Grok 4.20 Multi-Agent est la variante de recherche collaborative du producteur. Plusieurs agents apportent leurs perspectives et leurs constats, tandis qu’un agent responsable synthétise le résultat dans la réponse finale. La fiche précise des entrées texte et image, une sortie textuelle et un contexte de 1 000 000 de jetons. Cette variante se distingue des sélections Grok 4.20 ordinaires avec et sans raisonnement.
Le flux de recherche du producteur recueille l’information, recoupe les constats et révise l’enquête à mesure que des éléments probants intermédiaires deviennent disponibles. Ses configurations documentées utilisent quatre ou seize agents. Les efforts low ou medium sélectionnent quatre agents; high ou xhigh en sélectionnent seize. Dans cette variante, l’effort détermine le nombre de collaborateurs plutôt que la profondeur de raisonnement d’un seul agent.
Le résultat présenté à l’utilisateur contient les appels d’outils et la réponse finale de l’agent responsable. L’état des sous-agents est traité comme du contexte chiffré dans le flux du fabricant et n’est inclus que par l’option de contenu chiffré précisée par le producteur. Un rapport final représente donc la synthèse de l’agent responsable plutôt qu’une transcription du travail interne de chaque agent.
Le guide dédié prend en charge les outils intégrés du producteur et les connexions à des outils distants, tout en excluant les outils de fonctions personnalisées côté client pour cette variante. Sans outils intégrés, les agents peuvent collaborer à partir de leurs connaissances et de leur raisonnement. Les outils précis activés pour une tâche déterminent si le flux peut effectuer des recherches ou exécuter du code; le nom multi-agent ne suffit pas à établir que ces actions ont eu lieu.
Préparez un mandat de recherche indiquant les dimensions à comparer, les éléments probants requis et la profondeur du rapport. Une question ciblée convient à la petite configuration, tandis qu’une enquête à plusieurs facettes peut utiliser la plus grande dans l’environnement du producteur. Demandez un résultat organisé, par exemple en constats, éléments justificatifs et questions non résolues. Les suivis peuvent ensuite préciser une condition ou élargir l’enquête en conservant le contexte antérieur.
Le guide dédié du fabricant utilise son flux Responses et indique que l’ancien Chat Completions et le paramètre max_tokens ne sont pas pris en charge pour cette variante. L’indicateur de capacité d’appel de fonctions de la fiche a donc une portée plus restreinte dans le guide multi-agent réel. Conservez cette distinction d’intégration lors de la préparation d’une tâche, et évaluez son achèvement à partir du livrable final et des éléments probants plutôt que du volume d’activité parallèle.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Grok 4.20 Multi-Agent est la variante de recherche collaborative du producteur. Plusieurs agents apportent leurs perspectives et leurs constats, tandis qu’un agent responsable synthétise le résultat dans la réponse finale. La fiche précise des entrées texte et image, une sortie textuelle et un contexte de 1 000 000 de jetons. Cette variante se distingue des sélections Grok 4.20 ordinaires avec et sans raisonnement.
Le flux de recherche du producteur recueille l’information, recoupe les constats et révise l’enquête à mesure que des éléments probants intermédiaires deviennent disponibles. Ses configurations documentées utilisent quatre ou seize agents. Les efforts low ou medium sélectionnent quatre agents; high ou xhigh en sélectionnent seize. Dans cette variante, l’effort détermine le nombre de collaborateurs plutôt que la profondeur de raisonnement d’un seul agent.
Le résultat présenté à l’utilisateur contient les appels d’outils et la réponse finale de l’agent responsable. L’état des sous-agents est traité comme du contexte chiffré dans le flux du fabricant et n’est inclus que par l’option de contenu chiffré précisée par le producteur. Un rapport final représente donc la synthèse de l’agent responsable plutôt qu’une transcription du travail interne de chaque agent.
Le guide dédié prend en charge les outils intégrés du producteur et les connexions à des outils distants, tout en excluant les outils de fonctions personnalisées côté client pour cette variante. Sans outils intégrés, les agents peuvent collaborer à partir de leurs connaissances et de leur raisonnement. Les outils précis activés pour une tâche déterminent si le flux peut effectuer des recherches ou exécuter du code; le nom multi-agent ne suffit pas à établir que ces actions ont eu lieu.
Préparez un mandat de recherche indiquant les dimensions à comparer, les éléments probants requis et la profondeur du rapport. Une question ciblée convient à la petite configuration, tandis qu’une enquête à plusieurs facettes peut utiliser la plus grande dans l’environnement du producteur. Demandez un résultat organisé, par exemple en constats, éléments justificatifs et questions non résolues. Les suivis peuvent ensuite préciser une condition ou élargir l’enquête en conservant le contexte antérieur.
Le guide dédié du fabricant utilise son flux Responses et indique que l’ancien Chat Completions et le paramètre max_tokens ne sont pas pris en charge pour cette variante. L’indicateur de capacité d’appel de fonctions de la fiche a donc une portée plus restreinte dans le guide multi-agent réel. Conservez cette distinction d’intégration lors de la préparation d’une tâche, et évaluez son achèvement à partir du livrable final et des éléments probants plutôt que du volume d’activité parallèle.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites grok-4.20-multi-agent-beta-0309 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | ContratTableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrecontrol_scope | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Alias de méthode : /chat/completions
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.004 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.012 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"grok-4.20-multi-agent-beta-0309","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra grok-4.20-multi-agent-beta-0309
/chat/completions
grok-4.20-multi-agent-beta-0309Grok 4.20 Multi-Agent coordonne des agents de recherche en parallèle et renvoie la réponse synthétisée par l’agent responsable. Le producteur documente des configurations à quatre et à seize agents, des entrées texte et image et un contexte de 1 000 000 de jetons.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Grok 4.20 Multi-Agent est la variante de recherche collaborative du producteur. Plusieurs agents apportent leurs perspectives et leurs constats, tandis qu’un agent responsable synthétise le résultat dans la réponse finale. La fiche précise des entrées texte et image, une sortie textuelle et un contexte de 1 000 000 de jetons. Cette variante se distingue des sélections Grok 4.20 ordinaires avec et sans raisonnement.
Le flux de recherche du producteur recueille l’information, recoupe les constats et révise l’enquête à mesure que des éléments probants intermédiaires deviennent disponibles. Ses configurations documentées utilisent quatre ou seize agents. Les efforts low ou medium sélectionnent quatre agents; high ou xhigh en sélectionnent seize. Dans cette variante, l’effort détermine le nombre de collaborateurs plutôt que la profondeur de raisonnement d’un seul agent.
Le résultat présenté à l’utilisateur contient les appels d’outils et la réponse finale de l’agent responsable. L’état des sous-agents est traité comme du contexte chiffré dans le flux du fabricant et n’est inclus que par l’option de contenu chiffré précisée par le producteur. Un rapport final représente donc la synthèse de l’agent responsable plutôt qu’une transcription du travail interne de chaque agent.
Le guide dédié prend en charge les outils intégrés du producteur et les connexions à des outils distants, tout en excluant les outils de fonctions personnalisées côté client pour cette variante. Sans outils intégrés, les agents peuvent collaborer à partir de leurs connaissances et de leur raisonnement. Les outils précis activés pour une tâche déterminent si le flux peut effectuer des recherches ou exécuter du code; le nom multi-agent ne suffit pas à établir que ces actions ont eu lieu.
Préparez un mandat de recherche indiquant les dimensions à comparer, les éléments probants requis et la profondeur du rapport. Une question ciblée convient à la petite configuration, tandis qu’une enquête à plusieurs facettes peut utiliser la plus grande dans l’environnement du producteur. Demandez un résultat organisé, par exemple en constats, éléments justificatifs et questions non résolues. Les suivis peuvent ensuite préciser une condition ou élargir l’enquête en conservant le contexte antérieur.
Le guide dédié du fabricant utilise son flux Responses et indique que l’ancien Chat Completions et le paramètre max_tokens ne sont pas pris en charge pour cette variante. L’indicateur de capacité d’appel de fonctions de la fiche a donc une portée plus restreinte dans le guide multi-agent réel. Conservez cette distinction d’intégration lors de la préparation d’une tâche, et évaluez son achèvement à partir du livrable final et des éléments probants plutôt que du volume d’activité parallèle.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites grok-4.20-multi-agent-beta-0309 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
Chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.004 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.012 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.20-multi-agent-beta-0309', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'grok-4.20-multi-agent-beta-0309', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra grok-4.20-multi-agent-beta-0309
/chat/completions