Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-image-2-5-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-image-2-5-pro/ Language: fr-ca # Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-image-2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-image-2-5-pro/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-image-2-5-pro/) Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro génère et monte des images détaillées pour les grands visuels, les compositions de produits et le texte précis dans l’image. L’édition Pro met l’accent sur la cohérence des objets, des personnages, des matières et des relations spatiales dans les scènes denses, en utilisant le texte et les références visuelles pour produire une image PNG. - [**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-image-2-5-pro/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro est l’édition axée sur la fidélité de la série d’images 2.5. Elle génère des images à partir de briefs en langage naturel et réalise des montages dirigés de ressources existantes. Microsoft identifie les grands visuels, le montage détaillé et le texte précis dans l’image comme des usages centraux, et sa comparaison des modèles souligne la cohérence des objets, des personnages, des matières et des relations spatiales dans les compositions complexes. Le résultat final est une image pour un processus de design ou de production, comme une image clé de produit ou une scène éditoriale soigneusement agencée. Pour la génération, décrivez la composition au moyen de relations plutôt que d’une liste d’objets sans lien. Identifiez le sujet principal, son échelle par rapport aux objets voisins, les matières et la direction de la lumière. Le raisonnement visuel documenté de l’édition Pro est utile lorsque ces relations déterminent si une scène dense est crédible. Pour une composition de produits, placez un pichet en céramique, des verres transparents et un tissu plié sur une table en bois, avec des reflets cohérents et une seule lumière de fenêtre. Vérifiez les contacts, les ombres et les propriétés visibles des matières dans l’image obtenue. Pour le travail sur les produits et les personnages, fournissez l’identité visuelle qui doit survivre au montage. Microsoft décrit la cohérence des objets dans les scènes complexes et celle des personnages entre les vues et les moments comme des forces de Pro. Précisez les caractéristiques qui identifient l’article ou la personne et l’aspect de la scène à changer. Par exemple, conservez la silhouette et les détails de fermeture d’une veste en plaçant le personnage dans un autre arrière-plan. La vérification utile compare ces détails conservés à la référence source; un résultat visuellement attrayant ne constitue pas à lui seul la preuve d’une correspondance exacte. L’interface de montage d’images du fabricant accepte jusqu’à cinq références JPEG ou PNG. Séparez leurs rôles dans le brief : le produit, la personne, le décor ou le traitement visuel. Les tâches de montage comprennent le retrait et le remplacement d’objets, les changements d’attributs, la retouche localisée, l’adaptation de mise en page, les mises à jour de texte et le nettoyage d’artefacts. Pour un montage local, décrivez la cible et les éléments environnants à préserver. Pour un réagencement plus substantiel, expliquez comment la composition doit fonctionner après le changement afin de donner au modèle un objectif spatial cohérent. Le rendu de texte est particulièrement pertinent pour une composition principale ou un concept d’emballage. Fournissez la phrase exacte, sa position et sa relation avec l’objet ou l’image. Gardez les noms récurrents et les étiquettes cohérents entre le brief et les références. Inspectez chaque caractère rendu à la taille d’affichage prévue et comparez-le à la formulation fournie. Un montage ultérieur peut cibler le texte ou son placement tout en conservant la composition de produit réussie. La sortie PNG peut ensuite être intégrée à la mise en page dont les exigences finales de typographie et de recadrage sont connues. Le guide d’image Microsoft actuel applique une surface de sortie maximale de 1 048 576 pixels aux modèles 2.5, équivalente à 1024×1024. Les deux dimensions doivent mesurer au moins 768 pixels dans cette interface, et un côté plus long est permis lorsque la surface totale reste dans la limite. Cela permet des compositions rectangulaires comme 1344×768, qui totalisent 1 032 192 pixels. Cette contrainte de surface diffère d’un maximum de 1024 sur chaque côté. Préparez le format cible pour la composition au lieu d’attendre d’une étiquette générique de ratio qu’elle détermine correctement le recadrage. Le guide de service précise un contexte de prompt maximal de 32 000 jetons et renvoie des données d’image PNG pour la génération et le montage. La page exacte du catalogue Pro indique séparément une fenêtre de contexte de 131,072K et 4 096 jetons de sortie. Ces quantités de jetons publiées ont leur propre portée de catalogue ou de service; la préparation pratique des requêtes d’image suit les limites de prompt et de pixels du service. Conservez l’image, les références sources et le brief comme un dossier de révision. Vérifiez dans le résultat visuel lui-même les contraintes détaillées d’identité, de matière et de géométrie qui ont motivé le choix de Pro. Le choix de version doit suivre la composition. MAI-Image-2.5 standard couvre la génération générale et les montages localisés; Pro ajoute l’accent de la série sur la fidélité et les relations cohérentes dans les scènes visuellement denses. La famille 2.6 augmente la limite documentée de surface de sortie et ajoute l’ancrage Web facultatif et la sélection automatique du format. Ces commandes ultérieures sont propres à 2.6 et ne définissent pas le processus de cette édition Pro. Choisissez Pro lorsque la difficulté du brief concerne la stabilité de l’identité des objets, de l’apparence des matières ou de la structure spatiale dans une image détaillée. Vérifiez la modification demandée et le contenu conservé. Les mains tenant des objets, les intersections, les petits caractères, la ressemblance faciale et les reflets sont des zones utiles à inspecter dans une composition complexe. Une image plausible peut quand même contenir une marque trompeuse ou une relation physique incorrecte. Rendez la correction suivante concrète et préservez les parties du brief qui ont produit la mise en page voulue. Cela favorise une séquence contrôlée de révisions de design plutôt qu’une redéfinition répétée de toute la scène. **Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5-pro` [`microsoft/mai-image-2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&fmt=images) Microsoft AI /`microsoft/mai-image-2.5-pro` ### Pour commencer Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro génère et monte des images détaillées pour les grands visuels, les compositions de produits et le texte précis dans l’image. L’édition Pro met l’accent sur la cohérence des objets, des personnages, des matières et des relations spatiales dans les scènes denses, en utilisant le texte et les références visuelles pour produire une image PNG. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Images ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` Entrée `text`, `image` Sortie `image` | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites microsoft/mai-image-2.5-pro | Par défaut— | | Champ`prompt` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— | | Champ`aspect_ratio` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— | | Champ`input_references` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, prompt | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | Cycle de vie : `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifs ##### Calcul du coût final Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable. Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs estimés à des fins de comparaison #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Jetons en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K jetons | | ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleestimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.884736** estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Génération d’images curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"