Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-transcribe-2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-transcribe-2/ Language: fr-ca # Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-transcribe-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-transcribe-2/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Transcribe 2](https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-transcribe-2/) Microsoft AI MAI-Transcribe 2 transforme la parole enregistrée en texte dans 60 langues, avec identification automatique de la langue et alternance entre langues. Il ajoute la diarisation des locuteurs, l’horodatage des mots, le guidage par mots-clés et les styles nettoyé ou verbatim pour les comptes rendus de réunions, les sous-titres, l’audio interrogeable et la dictée spécialisée. - [**Ailoot Ultra · Transcription audio** `POST /v1/audio/transcriptions` `microsoft/mai-transcribe-2`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/microsoft-mai-transcribe-2/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Microsoft AI MAI-Transcribe 2 est l’édition de reconnaissance vocale sur audio enregistré de la famille de transcription de deuxième génération de Microsoft. Elle convertit le contenu parlé en texte écrit dans 60 langues, avec identification automatique de la langue et prise en charge des changements de langue dans la parole. Le modèle ajoute la diarisation des locuteurs, l’horodatage au niveau des mots et des styles de transcription sélectionnables. Les livrables utiles comprennent une transcription de réunion attribuée aux locuteurs, un compte rendu d’entrevue interrogeable, des données d’alignement pour sous-titres ou une dictée vérifiée comportant une terminologie spécialisée. Préparez l’enregistrement en conservant intact le contenu parlé. Le fabricant indique les formats d’entrée WAV, MP3 et FLAC. Gardez l’audio original disponible pour comparer les mots incertains, les noms et les nombres au texte reconnu. Un enregistrement peut contenir du bruit de fond ou une qualité variable de microphone, que le modèle est conçu pour traiter; la vérification doit toutefois se concentrer sur les passages peu clairs ou les paroles superposées. Pour une entrevue, gardez l’ordre des tours de parole et des pauses plutôt que de retirer le contexte qui aide à interpréter une réponse. La détection automatique de la langue est utile lorsque celle-ci est inconnue à l’avance. L’ensemble documenté de 60 langues comprend l’anglais, le russe, le chinois, le japonais, le coréen, l’arabe, le français, l’allemand, l’espagnol, l’indonésien, le malais, le thaï et le vietnamien. L’alternance linguistique couvre les changements naturels entre langues, y compris des mélanges comme le Hinglish ou le Spanglish. L’interface du fabricant accepte aussi un seul indice de langue, décrit comme une consigne forte. Utilisez-le seulement lorsque l’enregistrement est réellement dans la langue indiquée plutôt que de forcer une conversation multilingue à correspondre à une seule langue attendue. Le guidage par mots-clés fournit des termes spécialisés, des abréviations, des noms de produits et des noms propres qui pourraient autrement être difficiles à distinguer à l’écoute. Préparez une liste ciblée liée à l’enregistrement, comme le nom du projet, une gamme de produits ou des mots techniques employés dans la discussion. Le guide de service les décrit comme des indices de reconnaissance plutôt que des correspondances forcées. Pour un cours technique, incluez les graphies exactes des instruments nommés et des termes spécialisés, puis vérifiez si la transcription les place là où ils ont réellement été prononcés. Un terme fourni ne prouve pas que la personne l’a dit. Choisissez le style de sortie selon le livrable prévu. Verbatim, le style par défaut documenté, conserve les mots de remplissage, les faux départs et les autocorrections. Clean retire les hésitations et autres disfluences pour une transcription plus lisible. Un relevé servant à examiner le déroulement d’une conversation peut conserver l’hésitation et la correction; une transcription lisible de cours peut utiliser la formulation nettoyée. Gardez l’audio original avec l’un ou l’autre résultat. Le nettoyage améliore la présentation du texte parlé et ne doit pas être traité comme un résumé distinct ou une nouvelle interprétation de l’intention du locuteur. La diarisation sépare les tours selon le locuteur détecté, et les horodatages au niveau des mots fournissent un décalage et une durée pour chaque mot. L’interface de service propose aussi l’horodatage des segments ou l’absence d’horodatage. Les segments sont divisés par langue et, lorsque la diarisation est activée, par locuteur. Les champs temporels utilisent les millisecondes et peuvent servir à la navigation, à la recherche et au montage. Les étiquettes distinguent les locuteurs détectés; associer une étiquette au nom d’un participant est une étape de vérification distincte. Pour les sous-titres, utilisez les temps de mots vérifiés pour préparer des groupes lisibles plutôt que de supposer que le résultat de reconnaissance est déjà un fichier de sous-titres terminé. La fiche du modèle indique une taille maximale de fichier de 300 Mo et une durée de deux heures. La référence REST synchrone liée pour l’interface documentée 2025-10-15 exige plutôt un fichier de moins de 250 Mo et de moins de deux heures. Il s’agit de contraintes publiées distinctes de la fiche du modèle et du service; préparez un fichier respectant la limite de service applicable. Le guide MAI précise aussi que la diarisation prend en charge des enregistrements plus courts que la transcription sans diarisation. Organisez les longs contenus à plusieurs voix en sections cohérentes lorsque l’attribution aux locuteurs est nécessaire, et conservez la position de chaque section dans l’enregistrement original pour une vérification ultérieure. La sortie documentée est constituée de données de transcription structurées : le texte intégral, les segments de transcription (phrases) et, sur demande, les renseignements sur les locuteurs et les temps. Un segment de transcription peut porter son texte, sa langue, son décalage et sa durée; l’horodatage d’un mot peut relier le mot reconnu à l’audio. Pour des archives interrogeables, préservez ces relations afin qu’un terme trouvé permette de revenir à l’enregistrement. Pour un processus de réunion, une transcription vérifiée devient l’entrée d’un résumé ultérieur ou d’une extraction de points d’action. Le résultat du modèle vocal est le contenu reconnu, et non un compte rendu des décisions de la réunion vérifié indépendamment. La distinction entre versions est concrète. MAI-Transcribe 1.5 couvre 43 langues, tandis que cette édition en couvre 60 et ajoute les commandes documentées de diarisation, d’horodatage des mots et de styles clean/verbatim. MAI-Transcribe 2 Streaming est un modèle distinct de transcription incrémentale en temps réel, avec ses propres fonctions; sa latence jusqu’au premier résultat partiel ne décrit pas cette édition pour audio enregistré. Vérifiez la transcription à partir de l’audio pour les noms, les nombres, les tours de parole et les passages multilingues avant de l’utiliser comme source de sous-titres, de citations ou d’un document dérivé. **Ailoot Ultra · Transcription audio** `POST /v1/audio/transcriptions` `microsoft/mai-transcribe-2` [`microsoft/mai-transcribe-2`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=microsoft%2Fmai-transcribe-2&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-transcribe-2&fmt=transcriptions) Microsoft AI /`microsoft/mai-transcribe-2` ### Pour commencer Microsoft AI MAI-Transcribe 2 transforme la parole enregistrée en texte dans 60 langues, avec identification automatique de la langue et alternance entre langues. Il ajoute la diarisation des locuteurs, l’horodatage des mots, le guidage par mots-clés et les styles nettoyé ou verbatim pour les comptes rendus de réunions, les sous-titres, l’audio interrogeable et la dictée spécialisée. Entrées acceptées Audio Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Transcription audio** `POST /v1/audio/transcriptions` Entrée `audio` Sortie `text` | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites microsoft/mai-transcribe-2 | Par défaut— | | Champ`input_audio` | Type`object` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`language` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 0 Maximum: 1 | Par défaut— | | Champ`response_format` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites json, verbose\_json | Par défautjson | | Champ`timestamp_granularities` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, input\_audio | | Paramètre`material_types` | Contrataudio | | Paramètre`material_conditions` | ContratLisez un fichier WAV réel et encodez ses octets réels pour l’entrée JSON input\_audio déclarée; aucune route multipart n’est annoncée pour cette déclaration exacte limitée au JSON. | Cycle de vie : `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifs ##### Calcul du coût final Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable. Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs estimés à des fins de comparaison #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Jetons en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K jetons | | Configurationheure d’audio en entrée | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar heure d’audio en entrée | Coût Entrée · heure d’audio en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.2** par heure d’audio en entrée | | ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleestimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.00005555555555555556** estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Transcription audio curl · corps de requête natif exact et résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path import base64 audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file') if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow') request={'model': 'microsoft/mai-transcribe-2', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}} request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii') Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field. # Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Transcription audio - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Autres lectures de contenu Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json # Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token. ``` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task\_id/asset\_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`text` | Type | | Champ`usage` | Type | | Champ`segments[]` | Type | | Champ`words[]` | Type | | Champ`speaker fields` | Type | | Champ`timestamps` | Type | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`microsoft/mai-transcribe-2`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=microsoft%2Fmai-transcribe-2&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-transcribe-2&fmt=transcriptions) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`microsoft/mai-transcribe-2`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=microsoft%2Fmai-transcribe-2&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-transcribe-2&fmt=transcriptions) FAQ · Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/audio/transcriptions` · `microsoft/mai-transcribe-2`: `audio` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/audio/transcriptions` · `microsoft/mai-transcribe-2`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/audio/transcriptions` · `microsoft/mai-transcribe-2`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.