Morph V3 Fast est le modèle Fast Apply spécialisé de Morph pour la fusion réactive de modifications de code. Il reçoit un fichier original et un extrait compact de mise à jour, puis renvoie le code fusionné complet. Son rôle est d’appliquer la modification proposée dans le contexte du fichier, tandis qu’une étape de planification distincte ou une instruction de l’utilisateur définit ce que la modification doit accomplir.
Le format d’entrée du fabricant sépare le fichier original complet dans une section code, l’extrait de modification dans une section update et une instruction facultative décrivant le changement. Donnez au modèle le code source réellement actuel plutôt qu’un extrait périmé. La mise à jour doit montrer les lignes modifiées et conserver explicitement toutes les sections environnantes qui restent.
Pour une modification ciblée, une demande illustrative peut ajouter un type de retour ou une branche de gestion d’erreur tout en conservant le calcul original. La sortie attendue est le fichier résultant entier, avec la modification intégrée et les portions inchangées intactes. Le fichier fusionné généré est le livrable à examiner; il n’a pas été enregistré ni exécuté de manière indépendante.
La convention du producteur Morph utilise le marqueur littéral « // ... existing code ... » pour indiquer que le contenu original correspondant doit rester. Omettre ce marqueur signifie que la section doit être supprimée. Utilisez des marqueurs pour le reste d’une fonction ou d’un fichier lorsqu’une mise à jour n’en modifie qu’une partie. Il s’agit d’une syntaxe d’édition porteuse de sens, pas d’un espace réservé dans la sortie fusionnée finale.
Précisez l’objectif de la modification et les noms ou comportements requis à conserver. Pour des fonctions répétées ou du code imbriqué, rendez la zone modifiée claire dans l’extrait. Distinguez la suppression intentionnelle d’une mise à jour qui omet simplement du contexte sans rapport.
Le fabricant destine V3 Fast à une réactivité constante dans une boucle d’édition interactive, et V3 Large aux refactorisations plus complexes touchant plusieurs portées. Les deux sont des modèles spécialisés d’application de modifications, plutôt que des outils généraux de dialogue, de recherche dans un dépôt ou de condensation du contexte. L’approche de fusion du fichier complet interprète la mise à jour sémantiquement au lieu de dépendre uniquement d’une correspondance de chaînes.
Le modèle Fast documenté possède un contexte de 262K et fonctionne dans les principaux langages de programmation. Sa sortie générée peut être diffusée progressivement pour afficher les progrès, mais l’application doit accumuler le fichier complet et le comparer à l’original avant de l’appliquer. L’original, la mise à jour et le code final doivent tous tenir dans le budget applicable de la requête.
Vérifiez que chaque modification demandée est présente et que chaque section explicitement conservée reste intacte. Pour un changement de comportement, utilisez l’environnement réel de développement afin d’obtenir des observations de validation. Si le fichier a changé depuis la préparation de la mise à jour, rapprochez celle-ci du code source actuel avant d’accepter la fusion.
Morph indique que les extraits ambigus ou contradictoires sont des causes fréquentes d’échec et précise que le résultat peut tout de même contenir une fusion au mieux des possibilités. Diagnostiquez l’écart exact, clarifiez l’instruction ou la mise à jour et comparez le résultat au même code source original. La sortie utile est du code complet avec une modification ciblée et vérifiable; son application et sa justesse dépendent de l’examen et de l’exécution dans le processus environnant.
", "aboutText": "Morph V3 Fast est le modèle Fast Apply spécialisé de Morph pour la fusion réactive de modifications de code. Il reçoit un fichier original et un extrait compact de mise à jour, puis renvoie le code fusionné complet. Son rôle est d’appliquer la modification proposée dans le contexte du fichier, tandis qu’une étape de planification distincte ou une instruction de l’utilisateur définit ce que la modification doit accomplir.\n\n### Préparer l’original et la mise à jour\n\nLe format d’entrée du fabricant sépare le fichier original complet dans une section code, l’extrait de modification dans une section update et une instruction facultative décrivant le changement. Donnez au modèle le code source réellement actuel plutôt qu’un extrait périmé. La mise à jour doit montrer les lignes modifiées et conserver explicitement toutes les sections environnantes qui restent.\n\nPour une modification ciblée, une demande illustrative peut ajouter un type de retour ou une branche de gestion d’erreur tout en conservant le calcul original. La sortie attendue est le fichier résultant entier, avec la modification intégrée et les portions inchangées intactes. Le fichier fusionné généré est le livrable à examiner; il n’a pas été enregistré ni exécuté de manière indépendante.\n\n### Importance des marqueurs de conservation\n\nLa convention du producteur Morph utilise le marqueur littéral « // ... existing code ... » pour indiquer que le contenu original correspondant doit rester. Omettre ce marqueur signifie que la section doit être supprimée. Utilisez des marqueurs pour le reste d’une fonction ou d’un fichier lorsqu’une mise à jour n’en modifie qu’une partie. Il s’agit d’une syntaxe d’édition porteuse de sens, pas d’un espace réservé dans la sortie fusionnée finale.\n\nPrécisez l’objectif de la modification et les noms ou comportements requis à conserver. Pour des fonctions répétées ou du code imbriqué, rendez la zone modifiée claire dans l’extrait. Distinguez la suppression intentionnelle d’une mise à jour qui omet simplement du contexte sans rapport.\n\n### Fast et Large\n\nLe fabricant destine V3 Fast à une réactivité constante dans une boucle d’édition interactive, et V3 Large aux refactorisations plus complexes touchant plusieurs portées. Les deux sont des modèles spécialisés d’application de modifications, plutôt que des outils généraux de dialogue, de recherche dans un dépôt ou de condensation du contexte. L’approche de fusion du fichier complet interprète la mise à jour sémantiquement au lieu de dépendre uniquement d’une correspondance de chaînes.\n\nLe modèle Fast documenté possède un contexte de 262K et fonctionne dans les principaux langages de programmation. Sa sortie générée peut être diffusée progressivement pour afficher les progrès, mais l’application doit accumuler le fichier complet et le comparer à l’original avant de l’appliquer. L’original, la mise à jour et le code final doivent tous tenir dans le budget applicable de la requête.\n\n### Vérifier le livrable fusionné\n\nVérifiez que chaque modification demandée est présente et que chaque section explicitement conservée reste intacte. Pour un changement de comportement, utilisez l’environnement réel de développement afin d’obtenir des observations de validation. Si le fichier a changé depuis la préparation de la mise à jour, rapprochez celle-ci du code source actuel avant d’accepter la fusion.\n\nMorph indique que les extraits ambigus ou contradictoires sont des causes fréquentes d’échec et précise que le résultat peut tout de même contenir une fusion au mieux des possibilités. Diagnostiquez l’écart exact, clarifiez l’instruction ou la mise à jour et comparez le résultat au même code source original. La sortie utile est du code complet avec une modification ciblée et vérifiable; son application et sa justesse dépendent de l’examen et de l’exécution dans le processus environnant.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast est le modèle réactif de fusion de code de Morph pour appliquer des modifications ciblées à un fichier existant. Fournissez le code source complet et une mise à jour avec des marqueurs explicites « existing code »; le résultat est un fichier fusionné complet que l’application peut examiner et appliquer.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Morph V3 Fast est le modèle Fast Apply spécialisé de Morph pour la fusion réactive de modifications de code. Il reçoit un fichier original et un extrait compact de mise à jour, puis renvoie le code fusionné complet. Son rôle est d’appliquer la modification proposée dans le contexte du fichier, tandis qu’une étape de planification distincte ou une instruction de l’utilisateur définit ce que la modification doit accomplir.
Le format d’entrée du fabricant sépare le fichier original complet dans une section code, l’extrait de modification dans une section update et une instruction facultative décrivant le changement. Donnez au modèle le code source réellement actuel plutôt qu’un extrait périmé. La mise à jour doit montrer les lignes modifiées et conserver explicitement toutes les sections environnantes qui restent.
Pour une modification ciblée, une demande illustrative peut ajouter un type de retour ou une branche de gestion d’erreur tout en conservant le calcul original. La sortie attendue est le fichier résultant entier, avec la modification intégrée et les portions inchangées intactes. Le fichier fusionné généré est le livrable à examiner; il n’a pas été enregistré ni exécuté de manière indépendante.
La convention du producteur Morph utilise le marqueur littéral « // ... existing code ... » pour indiquer que le contenu original correspondant doit rester. Omettre ce marqueur signifie que la section doit être supprimée. Utilisez des marqueurs pour le reste d’une fonction ou d’un fichier lorsqu’une mise à jour n’en modifie qu’une partie. Il s’agit d’une syntaxe d’édition porteuse de sens, pas d’un espace réservé dans la sortie fusionnée finale.
Précisez l’objectif de la modification et les noms ou comportements requis à conserver. Pour des fonctions répétées ou du code imbriqué, rendez la zone modifiée claire dans l’extrait. Distinguez la suppression intentionnelle d’une mise à jour qui omet simplement du contexte sans rapport.
Le fabricant destine V3 Fast à une réactivité constante dans une boucle d’édition interactive, et V3 Large aux refactorisations plus complexes touchant plusieurs portées. Les deux sont des modèles spécialisés d’application de modifications, plutôt que des outils généraux de dialogue, de recherche dans un dépôt ou de condensation du contexte. L’approche de fusion du fichier complet interprète la mise à jour sémantiquement au lieu de dépendre uniquement d’une correspondance de chaînes.
Le modèle Fast documenté possède un contexte de 262K et fonctionne dans les principaux langages de programmation. Sa sortie générée peut être diffusée progressivement pour afficher les progrès, mais l’application doit accumuler le fichier complet et le comparer à l’original avant de l’appliquer. L’original, la mise à jour et le code final doivent tous tenir dans le budget applicable de la requête.
Vérifiez que chaque modification demandée est présente et que chaque section explicitement conservée reste intacte. Pour un changement de comportement, utilisez l’environnement réel de développement afin d’obtenir des observations de validation. Si le fichier a changé depuis la préparation de la mise à jour, rapprochez celle-ci du code source actuel avant d’accepter la fusion.
Morph indique que les extraits ambigus ou contradictoires sont des causes fréquentes d’échec et précise que le résultat peut tout de même contenir une fusion au mieux des possibilités. Diagnostiquez l’écart exact, clarifiez l’instruction ou la mise à jour et comparez le résultat au même code source original. La sortie utile est du code complet avec une modification ciblée et vérifiable; son application et sa justesse dépendent de l’examen et de l’exécution dans le processus environnant.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites morph/morph-v3-fast | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’ID réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: Fonction fournie comme outil | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est refusé sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: La valeur 1h est refusée là où le cache des prompts est configuré | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | ContratTableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | ContratPropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.0016 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.0024 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.0016 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.0024 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-fast", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast est le modèle réactif de fusion de code de Morph pour appliquer des modifications ciblées à un fichier existant. Fournissez le code source complet et une mise à jour avec des marqueurs explicites « existing code »; le résultat est un fichier fusionné complet que l’application peut examiner et appliquer.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Morph V3 Fast est le modèle Fast Apply spécialisé de Morph pour la fusion réactive de modifications de code. Il reçoit un fichier original et un extrait compact de mise à jour, puis renvoie le code fusionné complet. Son rôle est d’appliquer la modification proposée dans le contexte du fichier, tandis qu’une étape de planification distincte ou une instruction de l’utilisateur définit ce que la modification doit accomplir.
Le format d’entrée du fabricant sépare le fichier original complet dans une section code, l’extrait de modification dans une section update et une instruction facultative décrivant le changement. Donnez au modèle le code source réellement actuel plutôt qu’un extrait périmé. La mise à jour doit montrer les lignes modifiées et conserver explicitement toutes les sections environnantes qui restent.
Pour une modification ciblée, une demande illustrative peut ajouter un type de retour ou une branche de gestion d’erreur tout en conservant le calcul original. La sortie attendue est le fichier résultant entier, avec la modification intégrée et les portions inchangées intactes. Le fichier fusionné généré est le livrable à examiner; il n’a pas été enregistré ni exécuté de manière indépendante.
La convention du producteur Morph utilise le marqueur littéral « // ... existing code ... » pour indiquer que le contenu original correspondant doit rester. Omettre ce marqueur signifie que la section doit être supprimée. Utilisez des marqueurs pour le reste d’une fonction ou d’un fichier lorsqu’une mise à jour n’en modifie qu’une partie. Il s’agit d’une syntaxe d’édition porteuse de sens, pas d’un espace réservé dans la sortie fusionnée finale.
Précisez l’objectif de la modification et les noms ou comportements requis à conserver. Pour des fonctions répétées ou du code imbriqué, rendez la zone modifiée claire dans l’extrait. Distinguez la suppression intentionnelle d’une mise à jour qui omet simplement du contexte sans rapport.
Le fabricant destine V3 Fast à une réactivité constante dans une boucle d’édition interactive, et V3 Large aux refactorisations plus complexes touchant plusieurs portées. Les deux sont des modèles spécialisés d’application de modifications, plutôt que des outils généraux de dialogue, de recherche dans un dépôt ou de condensation du contexte. L’approche de fusion du fichier complet interprète la mise à jour sémantiquement au lieu de dépendre uniquement d’une correspondance de chaînes.
Le modèle Fast documenté possède un contexte de 262K et fonctionne dans les principaux langages de programmation. Sa sortie générée peut être diffusée progressivement pour afficher les progrès, mais l’application doit accumuler le fichier complet et le comparer à l’original avant de l’appliquer. L’original, la mise à jour et le code final doivent tous tenir dans le budget applicable de la requête.
Vérifiez que chaque modification demandée est présente et que chaque section explicitement conservée reste intacte. Pour un changement de comportement, utilisez l’environnement réel de développement afin d’obtenir des observations de validation. Si le fichier a changé depuis la préparation de la mise à jour, rapprochez celle-ci du code source actuel avant d’accepter la fusion.
Morph indique que les extraits ambigus ou contradictoires sont des causes fréquentes d’échec et précise que le résultat peut tout de même contenir une fusion au mieux des possibilités. Diagnostiquez l’écart exact, clarifiez l’instruction ou la mise à jour et comparez le résultat au même code source original. La sortie utile est du code complet avec une modification ciblée et vérifiable; son application et sa justesse dépendent de l’examen et de l’exécution dans le processus environnant.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites morph/morph-v3-fast | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
Chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.0016 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.0024 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.0016 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.0024 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "morph/morph-v3-fast",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.