Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/ Language: fr-ca # NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)](https://ailoot.ai/models/fr-ca/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/) Nemotron 3.5 Content Safety est le modèle de garde-fou à 4 milliards de paramètres de NVIDIA pour classer les prompts et les réponses des modèles. Cette édition Ailoot lit du texte et renvoie du texte, notamment l’évaluation de sûreté du modèle et des étiquettes de catégories. Utilisez-la comme étape de modération ciblée dans un flux de travail plus large de revue ou d’application des règles de l’application. - [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/nvidia-nemotron-3-5-content-safety-u003a-free/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Nemotron 3.5 Content Safety est le modèle de garde-fou à 4 milliards de paramètres de NVIDIA, affiné à partir de Gemma-3-4B. Son rôle documenté est la modération des prompts et des réponses, la classification de contenu et les flux de travail liés à la politique de sûreté. NVIDIA décrit des sorties qui évaluent un prompt utilisateur et une réponse comme sûrs ou non sûrs, ajoutent des étiquettes de catégories de sûreté et incluent éventuellement une trace de raisonnement. L’évaluation est une sortie de modèle que l’application doit examiner et appliquer. Chaque message a un rôle system, developer, user ou assistant et un contenu de chaîne simple. Un name facultatif est une chaîne; limitez chaque message à ces champs. Envoyez stream:false, ou omettez stream. Utilisez l’ID exact nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free avec POST /v1/chat/completions et un tableau messages non vide. Placez les éléments à évaluer dans le contenu textuel et distinguez le prompt utilisateur de la réponse du modèle lorsque les deux sont examinés. Une étape de modération pratique peut étiqueter explicitement ces deux passages et demander au modèle d’identifier les catégories pertinentes tout en gardant son évaluation liée au contenu fourni. Cette édition Ailoot accepte du texte et renvoie du texte. Pour une file de revue, préparez la publication réelle, le brouillon de message d’assistance ou la réponse générée qui nécessite une évaluation, avec le contexte environnant qui en change le sens. Gardez les décisions applicatives, comme l’envoi d’un élément signalé en revue humaine, dans votre propre flux de travail. Les entrées multimédias, les paramètres d’appels d’outils et les paramètres explicites de cache ne font pas partie du profil de requête de cette édition. La page du modèle indique une fenêtre de contexte de 128 000 tokens et jusqu’à 8 192 tokens de complétion. Ailoot exige aussi que l’intégralité du corps de requête JSON UTF-8, y compris les instructions et les noms de champs, tienne dans 128 000 octets. Pour un plafond de sortie explicite, définissez exactement l’un des paramètres max\_tokens ou max\_completion\_tokens sur un entier positif de 1 à 8 192. Si aucun n’est fourni, Ailoot transmet un plafond de sortie de 4 096 tokens. Tenez compte de la conversation complète et de l’évaluation demandée. La description du modèle annonce la couverture de 12 langues; préservez la formulation d’origine lorsque l’évaluation dépend de la langue source. Si votre application attend des étiquettes particulières, analysez et validez le texte renvoyé selon les règles de traitement choisies. Une réponse demandée ayant l’apparence du JSON ne garantit pas une sortie contrainte par un schéma. Utilisez stream:false pour une réponse de conversation JSON complète. Lisez choices\[\].message.content, conservez chaque choix renvoyé et les éventuels champs de raisonnement fournis, ainsi que finish\_reason et usage. Stockez l’évaluation avec le prompt et la réponse exacts qu’elle évalue pour pouvoir réexaminer la décision ultérieurement. Une évaluation d’un texte s’applique au texte et au contexte fournis; évaluez une réponse substantiellement modifiée comme un élément distinct. Préparez des éléments ne contenant aucune information confidentielle, comme l’exigent les conditions d’utilisation documentées de cette édition gratuite. Si la requête se termine sans évaluation complète, conservez l’identifiant de requête d’origine et les données renvoyées pendant la vérification de la tentative existante. Cette fiche documente un résultat de conversation direct et ne fournit aucun flux de travail distinct de tâche asynchrone ou d’annulation. **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free` [`nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free` ### Pour commencer Nemotron 3.5 Content Safety est le modèle de garde-fou à 4 milliards de paramètres de NVIDIA pour classer les prompts et les réponses des modèles. Cette édition Ailoot lit du texte et renvoie du texte, notamment l’évaluation de sûreté du modèle et des étiquettes de catégories. Utilisez-la comme étape de modération ciblée dans un flux de travail plus large de revue ou d’application des règles de l’application. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text` Sortie `text` Contexte 128 000 tokens Sortie maximale 8 192 tokens Format de sortie JSON or supported SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 8 192 | Par défaut— | | Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 8 192 | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 128 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`seed` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop` | Type`` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`frequency_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`presence_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 128000 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json_or_sse` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée Tarifs nuls pour le texte seulement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions de tarification respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties contenant seulement du texte #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat Completions curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat Completions JSON or supported SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3.5-content-safety%3Afree&fmt=chat) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free`: `ctx`: `128000`; `max_out`: `8192`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `8192`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `8192`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.