GPT Image 1 Mini est la variante nommée Mini de la famille GPT Image 1 d’OpenAI. Il accepte du texte et des images et produit des images au moyen des processus de génération et de modification du fabricant. Utilisez-le pour des consignes créatives courantes, des concepts visuels et des modifications à une image fournie lorsque les réglages documentés de l’édition Mini conviennent à la tâche. Préparez la tâche avec les dimensions d’image standard et la faible fidélité de l’entrée de Mini.
Pour une nouvelle image, décrivez le sujet, la scène, la lumière, la composition et le style. Pour une modification, précisez le changement demandé et les éléments d’origine qui doivent rester reconnaissables. Une consigne d’illustration simple peut demander un vélo de livraison à côté d’une entrée, de grandes formes épurées et une palette restreinte; une consigne suivante peut changer l’arrière-plan tout en conservant la composition choisie. Les processus directs documentés acceptent jusqu’à 32 000 caractères dans la consigne et de une à dix images de sortie, ce qui permet d’examiner plusieurs possibilités.
La modification peut utiliser jusqu’à seize images d’entrée. Expliquez quelle image fournit le sujet principal, le décor ou le traitement visuel, au lieu de laisser ces rôles ambigus. GPT Image 1 Mini ne prend en charge que la valeur low pour input_fidelity. Le réglage high proposé par GPT Image 1 n’est pas une option pour Mini. La fidélité de l’entrée est distincte de la qualité du rendu de sortie : choisir une sortie de haute qualité n’active pas un autre mode de préservation des éléments d’origine. Énoncez clairement les exigences de préservation et examinez les détails pertinents de l’original dans l’image obtenue.
Un masque peut guider une modification demandée dans une zone sélectionnée. L’image d’origine et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit comporter un canal alpha; le guide de génération d’images indique une exigence de taille inférieure à 50 MB. Avec plusieurs images d’origine, le masque s’applique à la première. Une consigne ciblée peut changer la couleur d’un objet tout en conservant le cadrage général de la scène. Le masque sert de guide fondé sur la consigne plutôt que de frontière géométrique garantie : vérifiez donc la zone voisine ainsi que le changement demandé.
Les dimensions d’image standard sont de 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels, avec une sélection automatique lorsqu’elle est prise en charge. Les options de qualité du rendu sont low, medium, high et auto. Elles sont distinctes de la fidélité de l’entrée de Mini, limitée à low. Les dimensions personnalisées à haute résolution et les niveaux xhigh ou max des éditions GPT Image ultérieures ne font pas partie de ce profil Mini. Choisissez un format adapté à l’emplacement prévu et un niveau de qualité approprié à une ébauche ou à une image terminée.
Le fabricant prend en charge les sorties PNG, JPEG et WebP, avec PNG comme format par défaut. JPEG et WebP peuvent utiliser une compression de 0 à 100. Les arrière-plans transparents, opaques et automatiques répondent à différents besoins de mise en page; sélectionnez PNG ou WebP lorsqu’un canal alpha est nécessaire. Un objet transparent peut être placé dans une composition séparée, tandis qu’une scène opaque comprend son propre arrière-plan. Conservez le fichier de sortie choisi plutôt que de traiter sa représentation encodée pour la livraison comme le résultat final du travail graphique.
La documentation de référence du fabricant sur les images décrit la diffusion en continu avec jusqu’à trois images partielles avant la fin du traitement. Un aperçu peut montrer l’avancement, mais seule l’image finale doit être conservée comme résultat terminé. Pour une suite de modifications, fournissez à nouveau l’image choisie avec la prochaine instruction concrète. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.
Vérifiez le texte dans l’image, les détails sensibles à la mise en page et l’apparence des objets d’origine par rapport à la consigne. GPT Image peut encore éprouver des difficultés avec le placement précis du texte, les compositions structurées et la cohérence des sujets récurrents d’une génération à l’autre. Utilisez le résultat choisi pour une modification plus ciblée lorsqu’un détail visible doit changer, en indiquant clairement le changement et les exigences de préservation. Le résultat utile de Mini est une image complète pour une tâche créative définie, préparée avec les dimensions standard et les réglages de fidélité offerts par cette édition précise.
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Les processus directs documentés acceptent jusqu’à 32 000 caractères dans la consigne et de une à dix images de sortie, ce qui permet d’examiner plusieurs possibilités.\n\nLa modification peut utiliser jusqu’à seize images d’entrée. Expliquez quelle image fournit le sujet principal, le décor ou le traitement visuel, au lieu de laisser ces rôles ambigus. GPT Image 1 Mini ne prend en charge que la valeur low pour input_fidelity. Le réglage high proposé par GPT Image 1 n’est pas une option pour Mini. La fidélité de l’entrée est distincte de la qualité du rendu de sortie : choisir une sortie de haute qualité n’active pas un autre mode de préservation des éléments d’origine. Énoncez clairement les exigences de préservation et examinez les détails pertinents de l’original dans l’image obtenue.\n\nUn masque peut guider une modification demandée dans une zone sélectionnée. L’image d’origine et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit comporter un canal alpha; le guide de génération d’images indique une exigence de taille inférieure à 50 MB. Avec plusieurs images d’origine, le masque s’applique à la première. Une consigne ciblée peut changer la couleur d’un objet tout en conservant le cadrage général de la scène. Le masque sert de guide fondé sur la consigne plutôt que de frontière géométrique garantie : vérifiez donc la zone voisine ainsi que le changement demandé.\n\nLes dimensions d’image standard sont de 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels, avec une sélection automatique lorsqu’elle est prise en charge. Les options de qualité du rendu sont low, medium, high et auto. Elles sont distinctes de la fidélité de l’entrée de Mini, limitée à low. Les dimensions personnalisées à haute résolution et les niveaux xhigh ou max des éditions GPT Image ultérieures ne font pas partie de ce profil Mini. Choisissez un format adapté à l’emplacement prévu et un niveau de qualité approprié à une ébauche ou à une image terminée.\n\nLe fabricant prend en charge les sorties PNG, JPEG et WebP, avec PNG comme format par défaut. JPEG et WebP peuvent utiliser une compression de 0 à 100. Les arrière-plans transparents, opaques et automatiques répondent à différents besoins de mise en page; sélectionnez PNG ou WebP lorsqu’un canal alpha est nécessaire. Un objet transparent peut être placé dans une composition séparée, tandis qu’une scène opaque comprend son propre arrière-plan. Conservez le fichier de sortie choisi plutôt que de traiter sa représentation encodée pour la livraison comme le résultat final du travail graphique.\n\nLa documentation de référence du fabricant sur les images décrit la diffusion en continu avec jusqu’à trois images partielles avant la fin du traitement. Un aperçu peut montrer l’avancement, mais seule l’image finale doit être conservée comme résultat terminé. Pour une suite de modifications, fournissez à nouveau l’image choisie avec la prochaine instruction concrète. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.\n\nVérifiez le texte dans l’image, les détails sensibles à la mise en page et l’apparence des objets d’origine par rapport à la consigne. GPT Image peut encore éprouver des difficultés avec le placement précis du texte, les compositions structurées et la cohérence des sujets récurrents d’une génération à l’autre. Utilisez le résultat choisi pour une modification plus ciblée lorsqu’un détail visible doit changer, en indiquant clairement le changement et les exigences de préservation. 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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GPT Image 1 Mini est la variante nommée Mini de la famille GPT Image 1 d’OpenAI. Il accepte du texte et des images et produit des images au moyen des processus de génération et de modification du fabricant. Utilisez-le pour des consignes créatives courantes, des concepts visuels et des modifications à une image fournie lorsque les réglages documentés de l’édition Mini conviennent à la tâche. Préparez la tâche avec les dimensions d’image standard et la faible fidélité de l’entrée de Mini.
Pour une nouvelle image, décrivez le sujet, la scène, la lumière, la composition et le style. Pour une modification, précisez le changement demandé et les éléments d’origine qui doivent rester reconnaissables. Une consigne d’illustration simple peut demander un vélo de livraison à côté d’une entrée, de grandes formes épurées et une palette restreinte; une consigne suivante peut changer l’arrière-plan tout en conservant la composition choisie. Les processus directs documentés acceptent jusqu’à 32 000 caractères dans la consigne et de une à dix images de sortie, ce qui permet d’examiner plusieurs possibilités.
La modification peut utiliser jusqu’à seize images d’entrée. Expliquez quelle image fournit le sujet principal, le décor ou le traitement visuel, au lieu de laisser ces rôles ambigus. GPT Image 1 Mini ne prend en charge que la valeur low pour input_fidelity. Le réglage high proposé par GPT Image 1 n’est pas une option pour Mini. La fidélité de l’entrée est distincte de la qualité du rendu de sortie : choisir une sortie de haute qualité n’active pas un autre mode de préservation des éléments d’origine. Énoncez clairement les exigences de préservation et examinez les détails pertinents de l’original dans l’image obtenue.
Un masque peut guider une modification demandée dans une zone sélectionnée. L’image d’origine et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit comporter un canal alpha; le guide de génération d’images indique une exigence de taille inférieure à 50 MB. Avec plusieurs images d’origine, le masque s’applique à la première. Une consigne ciblée peut changer la couleur d’un objet tout en conservant le cadrage général de la scène. Le masque sert de guide fondé sur la consigne plutôt que de frontière géométrique garantie : vérifiez donc la zone voisine ainsi que le changement demandé.
Les dimensions d’image standard sont de 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels, avec une sélection automatique lorsqu’elle est prise en charge. Les options de qualité du rendu sont low, medium, high et auto. Elles sont distinctes de la fidélité de l’entrée de Mini, limitée à low. Les dimensions personnalisées à haute résolution et les niveaux xhigh ou max des éditions GPT Image ultérieures ne font pas partie de ce profil Mini. Choisissez un format adapté à l’emplacement prévu et un niveau de qualité approprié à une ébauche ou à une image terminée.
Le fabricant prend en charge les sorties PNG, JPEG et WebP, avec PNG comme format par défaut. JPEG et WebP peuvent utiliser une compression de 0 à 100. Les arrière-plans transparents, opaques et automatiques répondent à différents besoins de mise en page; sélectionnez PNG ou WebP lorsqu’un canal alpha est nécessaire. Un objet transparent peut être placé dans une composition séparée, tandis qu’une scène opaque comprend son propre arrière-plan. Conservez le fichier de sortie choisi plutôt que de traiter sa représentation encodée pour la livraison comme le résultat final du travail graphique.
La documentation de référence du fabricant sur les images décrit la diffusion en continu avec jusqu’à trois images partielles avant la fin du traitement. Un aperçu peut montrer l’avancement, mais seule l’image finale doit être conservée comme résultat terminé. Pour une suite de modifications, fournissez à nouveau l’image choisie avec la prochaine instruction concrète. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.
Vérifiez le texte dans l’image, les détails sensibles à la mise en page et l’apparence des objets d’origine par rapport à la consigne. GPT Image peut encore éprouver des difficultés avec le placement précis du texte, les compositions structurées et la cohérence des sujets récurrents d’une génération à l’autre. Utilisez le résultat choisi pour une modification plus ciblée lorsqu’un détail visible doit changer, en indiquant clairement le changement et les exigences de préservation. Le résultat utile de Mini est une image complète pour une tâche créative définie, préparée avec les dimensions standard et les réglages de fidélité offerts par cette édition précise.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites openai/gpt-image-1-mini | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 3:2, 2:3, auto | Par défaut— |
Champquality | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, low, medium, high | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, transparent, opaque | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 10 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 16 | Par défaut— |
Champoutput_compression | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 0 Maximum: 100 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Jetons en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons |
| ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleestimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.065536 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini crée et modifie des images à partir de texte et de références visuelles au sein de la famille GPT Image 1. Il prend en charge les dimensions de sortie standard, les masques et les formats d’image courants, avec une faible fidélité de l’entrée plutôt que l’option de haute fidélité de GPT Image 1.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GPT Image 1 Mini est la variante nommée Mini de la famille GPT Image 1 d’OpenAI. Il accepte du texte et des images et produit des images au moyen des processus de génération et de modification du fabricant. Utilisez-le pour des consignes créatives courantes, des concepts visuels et des modifications à une image fournie lorsque les réglages documentés de l’édition Mini conviennent à la tâche. Préparez la tâche avec les dimensions d’image standard et la faible fidélité de l’entrée de Mini.
Pour une nouvelle image, décrivez le sujet, la scène, la lumière, la composition et le style. Pour une modification, précisez le changement demandé et les éléments d’origine qui doivent rester reconnaissables. Une consigne d’illustration simple peut demander un vélo de livraison à côté d’une entrée, de grandes formes épurées et une palette restreinte; une consigne suivante peut changer l’arrière-plan tout en conservant la composition choisie. Les processus directs documentés acceptent jusqu’à 32 000 caractères dans la consigne et de une à dix images de sortie, ce qui permet d’examiner plusieurs possibilités.
La modification peut utiliser jusqu’à seize images d’entrée. Expliquez quelle image fournit le sujet principal, le décor ou le traitement visuel, au lieu de laisser ces rôles ambigus. GPT Image 1 Mini ne prend en charge que la valeur low pour input_fidelity. Le réglage high proposé par GPT Image 1 n’est pas une option pour Mini. La fidélité de l’entrée est distincte de la qualité du rendu de sortie : choisir une sortie de haute qualité n’active pas un autre mode de préservation des éléments d’origine. Énoncez clairement les exigences de préservation et examinez les détails pertinents de l’original dans l’image obtenue.
Un masque peut guider une modification demandée dans une zone sélectionnée. L’image d’origine et le masque doivent avoir le même format et les mêmes dimensions, et le masque doit comporter un canal alpha; le guide de génération d’images indique une exigence de taille inférieure à 50 MB. Avec plusieurs images d’origine, le masque s’applique à la première. Une consigne ciblée peut changer la couleur d’un objet tout en conservant le cadrage général de la scène. Le masque sert de guide fondé sur la consigne plutôt que de frontière géométrique garantie : vérifiez donc la zone voisine ainsi que le changement demandé.
Les dimensions d’image standard sont de 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels, avec une sélection automatique lorsqu’elle est prise en charge. Les options de qualité du rendu sont low, medium, high et auto. Elles sont distinctes de la fidélité de l’entrée de Mini, limitée à low. Les dimensions personnalisées à haute résolution et les niveaux xhigh ou max des éditions GPT Image ultérieures ne font pas partie de ce profil Mini. Choisissez un format adapté à l’emplacement prévu et un niveau de qualité approprié à une ébauche ou à une image terminée.
Le fabricant prend en charge les sorties PNG, JPEG et WebP, avec PNG comme format par défaut. JPEG et WebP peuvent utiliser une compression de 0 à 100. Les arrière-plans transparents, opaques et automatiques répondent à différents besoins de mise en page; sélectionnez PNG ou WebP lorsqu’un canal alpha est nécessaire. Un objet transparent peut être placé dans une composition séparée, tandis qu’une scène opaque comprend son propre arrière-plan. Conservez le fichier de sortie choisi plutôt que de traiter sa représentation encodée pour la livraison comme le résultat final du travail graphique.
La documentation de référence du fabricant sur les images décrit la diffusion en continu avec jusqu’à trois images partielles avant la fin du traitement. Un aperçu peut montrer l’avancement, mais seule l’image finale doit être conservée comme résultat terminé. Pour une suite de modifications, fournissez à nouveau l’image choisie avec la prochaine instruction concrète. L’interface du fabricant prend également en charge le traitement par lots.
Vérifiez le texte dans l’image, les détails sensibles à la mise en page et l’apparence des objets d’origine par rapport à la consigne. GPT Image peut encore éprouver des difficultés avec le placement précis du texte, les compositions structurées et la cohérence des sujets récurrents d’une génération à l’autre. Utilisez le résultat choisi pour une modification plus ciblée lorsqu’un détail visible doit changer, en indiquant clairement le changement et les exigences de préservation. Le résultat utile de Mini est une image complète pour une tâche créative définie, préparée avec les dimensions standard et les réglages de fidélité offerts par cette édition précise.
POST /v1/images/generationstextimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites gpt-image-1-mini | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur maximale: 32 000 | Par défaut— |
Champsize | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Par défautauto |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites transparent, opaque, auto | Par défautauto |
Champmoderation | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites low, auto Conditions: Utilisez auto pour la modération standard du contenu. | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 10 | Par défaut1 |
Champquality | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, high, medium, low | Par défautauto |
Champoutput_compression | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 0 Maximum: 100 Conditions: S’applique aux sorties JPEG et WebP; envoyez la valeur entière documentée. | Par défaut100 |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites webp, png, jpeg | Par défautpng |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false Conditions: Cette route retourne une seule réponse JSON terminée. | Par défautfalse |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratprompt, model |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètreoptional | Contratsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Paramètreconditions | ContratUn arrière-plan transparent exige le format PNG ou WebP., La compression de sortie s’applique à JPEG ou WebP., La méthode sélectionnée génère à partir de texte. Les commandes de modification et de diffusion en continu décrites pour le fabricant sont des capacités distinctes. |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Jetons en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons |
| ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleestimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.065536 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images