Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/openai-whisper-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/openai-whisper-1/ Language: fr-ca # OpenAI: Whisper 1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/openai-whisper-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/openai-whisper-1/facts.json) ## [OpenAI: Whisper 1](https://ailoot.ai/models/fr-ca/openai-whisper-1/) Whisper 1 transcrit un fichier audio complet en texte, avec une reconnaissance multilingue et des horodatages par mot ou par segment. Le producteur prend en charge les formats de sous-titres et un processus distinct de traduction anglaise ; le résultat de transcription préserve la langue de l’enregistrement. - [**Ailoot Ultra · Reconnaissance vocale** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/openai-whisper-1/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Whisper 1 est le modèle généraliste d’API de reconnaissance vocale d’OpenAI, documenté comme reposant sur le modèle open source Whisper V2. Il accepte un fichier audio et renvoie du texte. Le fabricant décrit la reconnaissance multilingue, l’identification de langue et une tâche distincte de traduction de la parole. La transcription préserve la langue parlée ; l’interface de traduction distincte du producteur renvoie du texte anglais. Une application utile est la préparation d’un entretien, d’une note vocale ou d’une conversation enregistrée pour une recherche et des modifications ultérieures. Fournissez l’enregistrement complet et, lorsqu’elle est connue, sa langue d’entrée. OpenAI documente 98 langues prises en charge et précise que la précision de reconnaissance varie selon la langue. L’indication de langue unique utilise un code ISO 639-1 ; les champs multilingues et de mots-clés plus récents d’autres modèles de transcription sont des commandes distinctes. Le processus de transcription de fichiers du producteur accepte des fichiers jusqu’à 25 MB au format MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV ou WebM. Pour un enregistrement plus volumineux, utilisez un format compressé ou divisez-le en segments respectant la limite. Préservez les limites de phrases et l’ordre des segments, afin que la transcription assemblée reste liée à l’enregistrement d’origine. Un conteneur vidéo fournit son audio pour cette tâche, plutôt qu’une entrée de description visuelle. Un prompt peut fournir des noms, des acronymes ou du vocabulaire propre à l’enregistrement et du contexte issu d’un segment antérieur. La limite de prompt de Whisper est de 224 tokens et le prompt doit correspondre à la langue de l’audio. Le fabricant indique que Whisper ne suit pas les instructions comme un modèle textuel généraliste. Utilisez le prompt comme contexte pertinent de transcription, puis vérifiez les graphies importantes au regard de l’enregistrement, plutôt que de traiter une liste terminologique comme des mots nécessairement prononcés par le locuteur. Le producteur documente les formats de transcription JSON, texte brut, SRT, VTT et JSON détaillé. Les horodatages par mot et par segment nécessitent le JSON détaillé ; l’une ou les deux granularités peuvent être demandées. La référence de l’API précise que les horodatages de segments n’ajoutent pas de latence, tandis que les horodatages de mots nécessitent un traitement supplémentaire. Ces sorties servent au sous-titrage et au repérage des passages pendant les modifications ; les annotations de diarisation des locuteurs relèvent d’un autre modèle spécialisé. Whisper 1 ne prend pas en charge le streaming de transcription de fichiers. Sa référence documente aussi une température d’échantillonnage entre zéro et un ; à zéro, le modèle peut augmenter automatiquement la température lorsque ses seuils de décodage l’exigent. Cela décrit les commandes de traitement du producteur, plutôt qu’une promesse que chaque enregistrement produise une transcription identique ou parfaitement précise. Définissez l’artefact final : une transcription pour la recherche, un fichier de sous-titres ou du texte avec l’horodatage des mots ou des segments. Gardez l’enregistrement d’origine, l’ordre des segments et les références temporelles sources pertinentes avec le résultat. Une étape ultérieure de modification textuelle peut corriger une faute de graphie ou préparer un résumé, mais comparez les changements à l’audio afin de préserver le sens du locuteur. Le texte reconnu devient un élément à examiner pour la tâche suivante, plutôt qu’une réponse générée à la question parlée. **Ailoot Ultra · Reconnaissance vocale** `POST /v1/audio/transcriptions` `openai/whisper-1` [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) OpenAI /`openai/whisper-1` ### Pour commencer Whisper 1 transcrit un fichier audio complet en texte, avec une reconnaissance multilingue et des horodatages par mot ou par segment. Le producteur prend en charge les formats de sous-titres et un processus distinct de traduction anglaise ; le résultat de transcription préserve la langue de l’enregistrement. Entrées acceptées Audio Résultats transcription ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Reconnaissance vocale** `POST /v1/audio/transcriptions` Entrée `audio` Sortie `transcription` Format de sortie json | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites openai/whisper-1 | Par défaut— | | Champ`file` | Type`file` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Type de contenu: multipart/form-data | Par défaut— | | Champ`response_format` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites json | Par défaut— | | Champ`input_audio.data` | Type`base64_string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: Entrée JSON WhisperOR | Par défaut— | | Champ`input_audio.format` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites wav, mp3, flac, ogg, m4a, webm S’applique lorsque: Entrée JSON WhisperOR | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée · Obligatoire : model, file Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`contours` | Contrat{"content\_types":\["application/json","multipart/form-data"\],"required\_json":\["model","input\_audio.data","input\_audio.format"\],"required\_multipart":\["model","file"\],"file\_formats":\["wav","mp3","flac","ogg","m4a","webm"\],"response\_format\_optional":\["json"\]}, {"content\_types":\["multipart/form-data"\],"required":\["model","file"\],"file\_formats":\["mp3"\],"response\_format\_option":false} | | Paramètre`max_bytes` | Contrat26214400 | | Paramètre`material_types` | Contrataudio | Cycle de vie : `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Utilisez l’enregistrement réel et le format correspondant. Conservez la transcription complète, les segments, les identifiants de locuteurs et les repères temporels. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Jetons en entrée **—** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **—** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | | Configurationseconde d’audio en entrée | Barème tarifaire— | Unité de facturationpar seconde d’audio en entrée | Coût Entrée · seconde d’audio en entrée **$0.0002** par seconde d’audio en entrée | #### Détails du tarif de référence Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée. OpenAI: Whisper 1 #### Prix par configuration | Configuration | Conditions de facturation | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationOpenAI: Whisper 1 · Configuration par défaut | Conditions de facturationConfiguration par défaut | Coût Entrée · Secondes d’audio en entrée **0,0002 USD** par seconde d’audio en entrée | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Reconnaissance vocale curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual MP3 recording}" export AILOOT_AUDIO_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import os from pathlib import Path p=Path(os.environ["AILOOT_AUDIO_FILE"]) if not p.is_file() or p.suffix.lower()!=".mp3":raise SystemExit("Choose an existing MP3 recording") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \ --form-string model=openai/whisper-1 -F "file=@$AILOOT_AUDIO_FILE" \ -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Reconnaissance vocale json - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Autres lectures de contenu MédiathèqueÉtat de la tâcheDétails des ressources ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez le JSON complet, pas seulement le texte; préservez chaque segment, locuteur et horodatage disponible, ainsi que les identifiants réels de tâche et de ressource. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’operation\_id/X-Client-Request-ID d’origine pour le rapprochement sans nouvelle soumission ; aucune route dédiée à l’interrogation du statut audio. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`text` | Typestring | | Champ`segments[]` | Typeobject | | Champ`task_id` | Typestring | | Champ`asset_url` | Typestring | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | | Réponse`server_error` | ConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification | Étape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`openai/whisper-1`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=openai%2Fwhisper-1&route=Ultra&caller=openai%2Fwhisper-1&fmt=transcriptions) FAQ · OpenAI: Whisper 1 Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `audio` → `transcription` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/audio/transcriptions` · `openai/whisper-1`: `model`, `file`, `response_format` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.