Sonar Pro est la variante Sonar avancée de Perplexity pour les questions de recherche et les vérifications qui nécessitent des informations à jour. Le fabricant la présente comme adaptée à la recherche courante et aux investigations légères en plusieurs étapes. Elle produit une réponse textuelle fondée sur les informations recueillies pour la question, tout en demeurant distincte du mode Pro Search et de Sonar Deep Research.
Préparez le mandat autour de la décision que la recherche doit éclairer. Nommez précisément l’organisation, le produit ou le sujet et indiquez la période, le lieu et les critères de comparaison. Pour une investigation sur un produit, demandez la capacité documentée, les conditions qui influencent son utilisation et les éléments appuyant chaque constat. La sortie peut devenir une note comparative, une vérification d’exigences ou une brève note de synthèse.
Lorsque plusieurs sources décrivent le même sujet, demandez au modèle de comparer leurs énoncés plutôt que de les fusionner en une seule conclusion non étayée. Déterminez quelle source constitue la spécification ou l’annonce d’origine, laquelle constitue une interprétation et si les énoncés concernent la même édition. Un résultat organisé par affirmation et éléments à l’appui est plus facile à examiner et à mettre à jour qu’un aperçu général.
Les questions de suivi peuvent concentrer l’investigation sur une condition non résolue. Par exemple, après une comparaison de fonctionnalités, demandez quelle exigence modifie le choix ou quelle exception concerne un processus particulier. Incluez les constats précédents et la nouvelle contrainte afin de donner au modèle le contexte de la prochaine réponse. Un suivi court et bien défini peut rendre la recherche plus utile que la répétition de la question générale d’origine.
La famille Sonar combine la génération de réponses et la recherche Web. La réponse Sonar documentée du producteur sépare la réponse des citations et des informations sur les résultats de recherche. Conservez ces liens lorsqu’une application présente la recherche : le passage vu par le lecteur doit rester relié au résultat qui l’appuie, avec une description de la source disponible pour examen.
Pour une note de synthèse finale, demandez la réponse, les éléments appuyant ses affirmations importantes et une courte liste des incertitudes restantes. Si la question nécessite une modification dans un autre système, utilisez la recherche pour préparer cette décision; toute exécution ou tout accès à des informations privées est fourni par l’application qui l’entoure.
", "aboutText": "Sonar Pro est la variante Sonar avancée de Perplexity pour les questions de recherche et les vérifications qui nécessitent des informations à jour. Le fabricant la présente comme adaptée à la recherche courante et aux investigations légères en plusieurs étapes. Elle produit une réponse textuelle fondée sur les informations recueillies pour la question, tout en demeurant distincte du mode Pro Search et de Sonar Deep Research.\n\nPréparez le mandat autour de la décision que la recherche doit éclairer. Nommez précisément l’organisation, le produit ou le sujet et indiquez la période, le lieu et les critères de comparaison. Pour une investigation sur un produit, demandez la capacité documentée, les conditions qui influencent son utilisation et les éléments appuyant chaque constat. La sortie peut devenir une note comparative, une vérification d’exigences ou une brève note de synthèse.\n\nLorsque plusieurs sources décrivent le même sujet, demandez au modèle de comparer leurs énoncés plutôt que de les fusionner en une seule conclusion non étayée. Déterminez quelle source constitue la spécification ou l’annonce d’origine, laquelle constitue une interprétation et si les énoncés concernent la même édition. Un résultat organisé par affirmation et éléments à l’appui est plus facile à examiner et à mettre à jour qu’un aperçu général.\n\nLes questions de suivi peuvent concentrer l’investigation sur une condition non résolue. Par exemple, après une comparaison de fonctionnalités, demandez quelle exigence modifie le choix ou quelle exception concerne un processus particulier. Incluez les constats précédents et la nouvelle contrainte afin de donner au modèle le contexte de la prochaine réponse. Un suivi court et bien défini peut rendre la recherche plus utile que la répétition de la question générale d’origine.\n\nLa famille Sonar combine la génération de réponses et la recherche Web. La réponse Sonar documentée du producteur sépare la réponse des citations et des informations sur les résultats de recherche. Conservez ces liens lorsqu’une application présente la recherche : le passage vu par le lecteur doit rester relié au résultat qui l’appuie, avec une description de la source disponible pour examen.\n\nPour une note de synthèse finale, demandez la réponse, les éléments appuyant ses affirmations importantes et une courte liste des incertitudes restantes. Si la question nécessite une modification dans un autre système, utilisez la recherche pour préparer cette décision; toute exécution ou tout accès à des informations privées est fourni par l’application qui l’entoure.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
Research a spreadsheet export constraint\n\nResearch the current official CSV export guidance for Microsoft Excel and LibreOffice Calc. Compare how each handles multiple sheets and the choice of text encoding. Prefer product documentation, keep each claim attached to its source, and note any version-specific uncertainty. Finish with two questions a user should answer before exporting a workbook for a supplier.A short source-backed comparison, explicit version conditions and two practical pre-export questions.Inspect that each important claim has a relevant official source and that CSV is not described as preserving an entire multi-sheet workbook.perplexity/sonar-proSonar Pro de Perplexity répond aux questions de recherche au moyen d’informations Web et d’une synthèse appuyée sur des sources. Il vise la recherche courante et les vérifications plus poussées, avec des questions de suivi qui précisent l’investigation.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Sonar Pro est la variante Sonar avancée de Perplexity pour les questions de recherche et les vérifications qui nécessitent des informations à jour. Le fabricant la présente comme adaptée à la recherche courante et aux investigations légères en plusieurs étapes. Elle produit une réponse textuelle fondée sur les informations recueillies pour la question, tout en demeurant distincte du mode Pro Search et de Sonar Deep Research.
Préparez le mandat autour de la décision que la recherche doit éclairer. Nommez précisément l’organisation, le produit ou le sujet et indiquez la période, le lieu et les critères de comparaison. Pour une investigation sur un produit, demandez la capacité documentée, les conditions qui influencent son utilisation et les éléments appuyant chaque constat. La sortie peut devenir une note comparative, une vérification d’exigences ou une brève note de synthèse.
Lorsque plusieurs sources décrivent le même sujet, demandez au modèle de comparer leurs énoncés plutôt que de les fusionner en une seule conclusion non étayée. Déterminez quelle source constitue la spécification ou l’annonce d’origine, laquelle constitue une interprétation et si les énoncés concernent la même édition. Un résultat organisé par affirmation et éléments à l’appui est plus facile à examiner et à mettre à jour qu’un aperçu général.
Les questions de suivi peuvent concentrer l’investigation sur une condition non résolue. Par exemple, après une comparaison de fonctionnalités, demandez quelle exigence modifie le choix ou quelle exception concerne un processus particulier. Incluez les constats précédents et la nouvelle contrainte afin de donner au modèle le contexte de la prochaine réponse. Un suivi court et bien défini peut rendre la recherche plus utile que la répétition de la question générale d’origine.
La famille Sonar combine la génération de réponses et la recherche Web. La réponse Sonar documentée du producteur sépare la réponse des citations et des informations sur les résultats de recherche. Conservez ces liens lorsqu’une application présente la recherche : le passage vu par le lecteur doit rester relié au résultat qui l’appuie, avec une description de la source disponible pour examen.
Pour une note de synthèse finale, demandez la réponse, les éléments appuyant ses affirmations importantes et une courte liste des incertitudes restantes. Si la question nécessite une modification dans un autre système, utilisez la recherche pour préparer cette décision; toute exécution ou tout accès à des informations privées est fourni par l’application qui l’entoure.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites perplexity/sonar-pro | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’ID réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: Fonction fournie comme outil | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est refusé sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: La valeur 1h est refusée là où le cache des prompts est configuré | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | ContratTableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | ContratPropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Quantité facturée | Coût |
|---|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturée— | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.006 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.03 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturée— | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.006 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.03 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPar demande | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturéeune requête | Coût Entrée $0.01 par requête |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
perplexity/sonar-proSonar Pro de Perplexity répond aux questions de recherche au moyen d’informations Web et d’une synthèse appuyée sur des sources. Il vise la recherche courante et les vérifications plus poussées, avec des questions de suivi qui précisent l’investigation.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Sonar Pro est la variante Sonar avancée de Perplexity pour les questions de recherche et les vérifications qui nécessitent des informations à jour. Le fabricant la présente comme adaptée à la recherche courante et aux investigations légères en plusieurs étapes. Elle produit une réponse textuelle fondée sur les informations recueillies pour la question, tout en demeurant distincte du mode Pro Search et de Sonar Deep Research.
Préparez le mandat autour de la décision que la recherche doit éclairer. Nommez précisément l’organisation, le produit ou le sujet et indiquez la période, le lieu et les critères de comparaison. Pour une investigation sur un produit, demandez la capacité documentée, les conditions qui influencent son utilisation et les éléments appuyant chaque constat. La sortie peut devenir une note comparative, une vérification d’exigences ou une brève note de synthèse.
Lorsque plusieurs sources décrivent le même sujet, demandez au modèle de comparer leurs énoncés plutôt que de les fusionner en une seule conclusion non étayée. Déterminez quelle source constitue la spécification ou l’annonce d’origine, laquelle constitue une interprétation et si les énoncés concernent la même édition. Un résultat organisé par affirmation et éléments à l’appui est plus facile à examiner et à mettre à jour qu’un aperçu général.
Les questions de suivi peuvent concentrer l’investigation sur une condition non résolue. Par exemple, après une comparaison de fonctionnalités, demandez quelle exigence modifie le choix ou quelle exception concerne un processus particulier. Incluez les constats précédents et la nouvelle contrainte afin de donner au modèle le contexte de la prochaine réponse. Un suivi court et bien défini peut rendre la recherche plus utile que la répétition de la question générale d’origine.
La famille Sonar combine la génération de réponses et la recherche Web. La réponse Sonar documentée du producteur sépare la réponse des citations et des informations sur les résultats de recherche. Conservez ces liens lorsqu’une application présente la recherche : le passage vu par le lecteur doit rester relié au résultat qui l’appuie, avec une description de la source disponible pour examen.
Pour une note de synthèse finale, demandez la réponse, les éléments appuyant ses affirmations importantes et une courte liste des incertitudes restantes. Si la question nécessite une modification dans un autre système, utilisez la recherche pour préparer cette décision; toute exécution ou tout accès à des informations privées est fourni par l’application qui l’entoure.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites perplexity/sonar-pro | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
Chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Quantité facturée | Coût |
|---|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturée— | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.006 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.03 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturée— | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.006 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.03 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPar demande | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturéeune requête | Coût Entrée $0.01 par requête |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "perplexity/sonar-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
Research a spreadsheet export constraint\n\nResearch the current official CSV export guidance for Microsoft Excel and LibreOffice Calc. Compare how each handles multiple sheets and the choice of text encoding. Prefer product documentation, keep each claim attached to its source, and note any version-specific uncertainty. Finish with two questions a user should answer before exporting a workbook for a supplier.A short source-backed comparison, explicit version conditions and two practical pre-export questions.Inspect that each important claim has a relevant official source and that CSV is not described as preserving an entire multi-sheet workbook.