Sonar est la variante légère de la famille Sonar de Perplexity pour les demandes d’information ciblées. Son fabricant présente les vérifications d’un seul fait, les définitions et les résumés rapides comme ses principales tâches. Il combine la recherche Web et une réponse textuelle pour permettre à une application de présenter l’information pertinente sous forme conversationnelle.
Une bonne requête précise exactement ce qui doit être résolu. Nommez l’entité ou le concept et incluez un lieu ou une période lorsque ceux-ci modifient la réponse. Par exemple, demandez quelle exigence documentée s’applique à une version précise d’un produit, ou demandez une brève explication d’un terme technique nommé. Une question ciblée donne à la recherche une cible plus claire qu’une demande ouverte d’expliquer tout un domaine.
Lorsque la réponse dépend d’une source, demandez le fait essentiel et les éléments qui l’appuient. La réponse Sonar documentée de Perplexity fournit la réponse avec des citations et des détails sur les résultats de recherche. Gardez la réponse reliée à ces résultats justificatifs dans la présentation de l’application, afin que le lecteur puisse examiner le matériel d’origine plutôt que de recevoir un énoncé sans attribution.
Pour un résumé rapide, précisez le sujet, la période et la longueur du résultat. Une sortie utile peut indiquer le fait nouveau principal, son importance pour la question posée et la source qui l’établit. Si plusieurs faits sont nécessaires, énumérez-les explicitement et demandez une réponse compacte organisée autour de cette liste.
Un suivi peut clarifier un terme ambigu ou préciser une condition. Conservez la question d’origine et le constat pertinent tout en ajoutant la nouvelle contrainte. Si le mandat s’élargit en une vaste investigation avec plusieurs recherches dépendantes, gardez visible la distinction entre une vérification ciblée et les variantes Sonar de recherche plus approfondie au moment de choisir la tâche.
Le rôle de réponse et de recherche de Sonar fournit de l’information utilisable par une application. Il ne prend pas à lui seul la décision commerciale qui en découle et n’exécute pas de modification dans un autre système. L’application qui l’entoure détermine comment la réponse documentée est présentée, quel matériel privé est fourni et quelle action suit le constat.
", "aboutText": "Sonar est la variante légère de la famille Sonar de Perplexity pour les demandes d’information ciblées. Son fabricant présente les vérifications d’un seul fait, les définitions et les résumés rapides comme ses principales tâches. Il combine la recherche Web et une réponse textuelle pour permettre à une application de présenter l’information pertinente sous forme conversationnelle.\n\nUne bonne requête précise exactement ce qui doit être résolu. Nommez l’entité ou le concept et incluez un lieu ou une période lorsque ceux-ci modifient la réponse. Par exemple, demandez quelle exigence documentée s’applique à une version précise d’un produit, ou demandez une brève explication d’un terme technique nommé. Une question ciblée donne à la recherche une cible plus claire qu’une demande ouverte d’expliquer tout un domaine.\n\nLorsque la réponse dépend d’une source, demandez le fait essentiel et les éléments qui l’appuient. La réponse Sonar documentée de Perplexity fournit la réponse avec des citations et des détails sur les résultats de recherche. Gardez la réponse reliée à ces résultats justificatifs dans la présentation de l’application, afin que le lecteur puisse examiner le matériel d’origine plutôt que de recevoir un énoncé sans attribution.\n\nPour un résumé rapide, précisez le sujet, la période et la longueur du résultat. Une sortie utile peut indiquer le fait nouveau principal, son importance pour la question posée et la source qui l’établit. Si plusieurs faits sont nécessaires, énumérez-les explicitement et demandez une réponse compacte organisée autour de cette liste.\n\nUn suivi peut clarifier un terme ambigu ou préciser une condition. Conservez la question d’origine et le constat pertinent tout en ajoutant la nouvelle contrainte. Si le mandat s’élargit en une vaste investigation avec plusieurs recherches dépendantes, gardez visible la distinction entre une vérification ciblée et les variantes Sonar de recherche plus approfondie au moment de choisir la tâche.\n\nLe rôle de réponse et de recherche de Sonar fournit de l’information utilisable par une application. Il ne prend pas à lui seul la décision commerciale qui en découle et n’exécute pas de modification dans un autre système. L’application qui l’entoure détermine comment la réponse documentée est présentée, quel matériel privé est fourni et quelle action suit le constat.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
Explain a term from supplied documentation\n\nUsing only this glossary excerpt, explain write-through caching in two sentences for a junior developer: “A write-through cache updates the cache and backing store during a write. A write-back cache delays the backing-store update.” End with one concise distinction between the two terms. Do not add performance claims absent from the excerpt.A compact definition and a source-grounded distinction, in two sentences.Check that the timing of the backing-store update is preserved and that no unsupported speed or reliability promise is added.perplexity/sonarSonar de Perplexity combine la recherche Web et la génération de réponses concises pour les vérifications factuelles, les définitions et les résumés rapides. Il est utile lorsqu’une application a besoin d’une réponse documentée à une question précise.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Sonar est la variante légère de la famille Sonar de Perplexity pour les demandes d’information ciblées. Son fabricant présente les vérifications d’un seul fait, les définitions et les résumés rapides comme ses principales tâches. Il combine la recherche Web et une réponse textuelle pour permettre à une application de présenter l’information pertinente sous forme conversationnelle.
Une bonne requête précise exactement ce qui doit être résolu. Nommez l’entité ou le concept et incluez un lieu ou une période lorsque ceux-ci modifient la réponse. Par exemple, demandez quelle exigence documentée s’applique à une version précise d’un produit, ou demandez une brève explication d’un terme technique nommé. Une question ciblée donne à la recherche une cible plus claire qu’une demande ouverte d’expliquer tout un domaine.
Lorsque la réponse dépend d’une source, demandez le fait essentiel et les éléments qui l’appuient. La réponse Sonar documentée de Perplexity fournit la réponse avec des citations et des détails sur les résultats de recherche. Gardez la réponse reliée à ces résultats justificatifs dans la présentation de l’application, afin que le lecteur puisse examiner le matériel d’origine plutôt que de recevoir un énoncé sans attribution.
Pour un résumé rapide, précisez le sujet, la période et la longueur du résultat. Une sortie utile peut indiquer le fait nouveau principal, son importance pour la question posée et la source qui l’établit. Si plusieurs faits sont nécessaires, énumérez-les explicitement et demandez une réponse compacte organisée autour de cette liste.
Un suivi peut clarifier un terme ambigu ou préciser une condition. Conservez la question d’origine et le constat pertinent tout en ajoutant la nouvelle contrainte. Si le mandat s’élargit en une vaste investigation avec plusieurs recherches dépendantes, gardez visible la distinction entre une vérification ciblée et les variantes Sonar de recherche plus approfondie au moment de choisir la tâche.
Le rôle de réponse et de recherche de Sonar fournit de l’information utilisable par une application. Il ne prend pas à lui seul la décision commerciale qui en découle et n’exécute pas de modification dans un autre système. L’application qui l’entoure détermine comment la réponse documentée est présentée, quel matériel privé est fourni et quelle action suit le constat.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites perplexity/sonar | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’ID réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: Fonction fournie comme outil | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est refusé sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: La valeur 1h est refusée là où le cache des prompts est configuré | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | ContratTableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | ContratDocument UTF-8 réel inséré comme texte littéral ; aucun ID de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | ContratPropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’ID exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objet fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Quantité facturée | Coût |
|---|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturée— | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.002 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.002 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturée— | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.002 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.002 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPar demande | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturéeune requête | Coût Entrée $0.01 par requête |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, et conservez le motif final d’arrêt et les données d’utilisation.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
perplexity/sonarSonar de Perplexity combine la recherche Web et la génération de réponses concises pour les vérifications factuelles, les définitions et les résumés rapides. Il est utile lorsqu’une application a besoin d’une réponse documentée à une question précise.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Sonar est la variante légère de la famille Sonar de Perplexity pour les demandes d’information ciblées. Son fabricant présente les vérifications d’un seul fait, les définitions et les résumés rapides comme ses principales tâches. Il combine la recherche Web et une réponse textuelle pour permettre à une application de présenter l’information pertinente sous forme conversationnelle.
Une bonne requête précise exactement ce qui doit être résolu. Nommez l’entité ou le concept et incluez un lieu ou une période lorsque ceux-ci modifient la réponse. Par exemple, demandez quelle exigence documentée s’applique à une version précise d’un produit, ou demandez une brève explication d’un terme technique nommé. Une question ciblée donne à la recherche une cible plus claire qu’une demande ouverte d’expliquer tout un domaine.
Lorsque la réponse dépend d’une source, demandez le fait essentiel et les éléments qui l’appuient. La réponse Sonar documentée de Perplexity fournit la réponse avec des citations et des détails sur les résultats de recherche. Gardez la réponse reliée à ces résultats justificatifs dans la présentation de l’application, afin que le lecteur puisse examiner le matériel d’origine plutôt que de recevoir un énoncé sans attribution.
Pour un résumé rapide, précisez le sujet, la période et la longueur du résultat. Une sortie utile peut indiquer le fait nouveau principal, son importance pour la question posée et la source qui l’établit. Si plusieurs faits sont nécessaires, énumérez-les explicitement et demandez une réponse compacte organisée autour de cette liste.
Un suivi peut clarifier un terme ambigu ou préciser une condition. Conservez la question d’origine et le constat pertinent tout en ajoutant la nouvelle contrainte. Si le mandat s’élargit en une vaste investigation avec plusieurs recherches dépendantes, gardez visible la distinction entre une vérification ciblée et les variantes Sonar de recherche plus approfondie au moment de choisir la tâche.
Le rôle de réponse et de recherche de Sonar fournit de l’information utilisable par une application. Il ne prend pas à lui seul la décision commerciale qui en découle et n’exécute pas de modification dans un autre système. L’application qui l’entoure détermine comment la réponse documentée est présentée, quel matériel privé est fourni et quelle action suit le constat.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites perplexity/sonar | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
Chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Jetons de contexte, plus de | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluse | Quantité facturée | Coût |
|---|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturée— | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.002 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.002 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de0 | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturée— | Coût Entrée · Jetons en entrée $0.002 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0.002 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
| ConfigurationPar demande | Barème tarifaire— | Jetons de contexte, plus de— | Jetons de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Quantité facturéeune requête | Coût Entrée $0.01 par requête |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "perplexity/sonar",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les ID réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les ID et les en-têtes de requête/réponse. Aucune URL générique de récupération de tâche textuelle n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
Explain a term from supplied documentation\n\nUsing only this glossary excerpt, explain write-through caching in two sentences for a junior developer: “A write-through cache updates the cache and backing store during a write. A write-back cache delays the backing-store update.” End with one concise distinction between the two terms. Do not add performance claims absent from the excerpt.A compact definition and a source-grounded distinction, in two sentences.Check that the timing of the backing-store update is preserved and that no unsupported speed or reliability promise is added.