qwen2-0.5b-instruct est la sélection exacte de modèle pour ce profil de conversation textuelle Tongyi Qianwen. Envoyez les instructions et les sources sous forme de texte et demandez un résultat écrit concret. Des prompts pratiques peuvent transformer un message client en réponse proposée, réorganiser des notes de réunion ou extraire un petit ensemble de faits d’un passage fourni. Précisez le public et la structure de réponse souhaitée pour que l’application dispose d’un résultat clair à utiliser.
Utilisez POST /v1/chat/completions avec model défini sur qwen2-0.5b-instruct et un tableau messages non vide. Chaque message fournit un rôle et un contenu textuel. Incluez les échanges antérieurs pertinents lorsqu’une suite dépend de la conversation. Pour le travail documentaire, lisez le texte UTF-8 pertinent du document et placez ce texte réel dans le message. Gardez un titre de section ou une étiquette source avec chaque extrait lorsque la réponse doit distinguer plusieurs passages.
Le volume d’entrée textuelle autorisé est de 32 000 tokens. Gardez les instructions, les passages sources et l’historique de conversation dans ce budget d’entrée. Pour un document long, sélectionnez les sections nécessaires à la question actuelle ou traitez les extraits clairement étiquetés comme des tâches distinctes. Indiquez le passage que la réponse doit utiliser et ce qu’elle doit renvoyer lorsqu’un champ demandé en est absent.
Pour une tâche de rédaction de réponse, fournissez la formulation du client avec les informations produit approuvées et demandez une réponse accompagnée d’une étape suivante précise. Pour une extraction, énumérez des champs tels que le problème, l’action demandée et les citations à l’appui, puis demandez au modèle de ne renvoyer que les faits présents dans le texte fourni. Pour une explication de code, collez la fonction et demandez une description de ses entrées, de ses transformations et de sa sortie. Ces instructions définissent la tâche dans le prompt et gardent le résultat lié aux éléments fournis.
Le paramètre booléen facultatif stream sélectionne le mode de transmission de la réponse : stream:false, valeur par défaut, renvoie la réponse JSON assemblée; stream:true transmet les événements à mesure que la réponse est produite. Pour le JSON, lisez les choix et le contenu des messages renvoyés et conservez usage lorsqu’il est fourni. Pour le flux, assemblez les deltas de contenu de chaque choix et conservez les informations finales de terminaison avant d’enregistrer la réponse comme complète. Gardez la réponse et l’identité de requête d’origine lorsqu’une requête se termine de manière ambiguë.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
qwen2-0.5b-instruct est la sélection exacte de modèle pour ce profil de conversation textuelle Tongyi Qianwen. Envoyez les instructions et les sources sous forme de texte et demandez un résultat écrit concret. Des prompts pratiques peuvent transformer un message client en réponse proposée, réorganiser des notes de réunion ou extraire un petit ensemble de faits d’un passage fourni. Précisez le public et la structure de réponse souhaitée pour que l’application dispose d’un résultat clair à utiliser.
Utilisez POST /v1/chat/completions avec model défini sur qwen2-0.5b-instruct et un tableau messages non vide. Chaque message fournit un rôle et un contenu textuel. Incluez les échanges antérieurs pertinents lorsqu’une suite dépend de la conversation. Pour le travail documentaire, lisez le texte UTF-8 pertinent du document et placez ce texte réel dans le message. Gardez un titre de section ou une étiquette source avec chaque extrait lorsque la réponse doit distinguer plusieurs passages.
Le volume d’entrée textuelle autorisé est de 32 000 tokens. Gardez les instructions, les passages sources et l’historique de conversation dans ce budget d’entrée. Pour un document long, sélectionnez les sections nécessaires à la question actuelle ou traitez les extraits clairement étiquetés comme des tâches distinctes. Indiquez le passage que la réponse doit utiliser et ce qu’elle doit renvoyer lorsqu’un champ demandé en est absent.
Pour une tâche de rédaction de réponse, fournissez la formulation du client avec les informations produit approuvées et demandez une réponse accompagnée d’une étape suivante précise. Pour une extraction, énumérez des champs tels que le problème, l’action demandée et les citations à l’appui, puis demandez au modèle de ne renvoyer que les faits présents dans le texte fourni. Pour une explication de code, collez la fonction et demandez une description de ses entrées, de ses transformations et de sa sortie. Ces instructions définissent la tâche dans le prompt et gardent le résultat lié aux éléments fournis.
Le paramètre booléen facultatif stream sélectionne le mode de transmission de la réponse : stream:false, valeur par défaut, renvoie la réponse JSON assemblée; stream:true transmet les événements à mesure que la réponse est produite. Pour le JSON, lisez les choix et le contenu des messages renvoyés et conservez usage lorsqu’il est fourni. Pour le flux, assemblez les deltas de contenu de chaque choix et conservez les informations finales de terminaison avant d’enregistrer la réponse comme complète. Gardez la réponse et l’identité de requête d’origine lorsqu’une requête se termine de manière ambiguë.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen2-0.5b-instruct | Par défaut— |
Champmessages | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champseed | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstop | Type | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champfrequency_penalty | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champpresence_penalty | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champuser | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites , auto, default | Par défaut— |
Champmodalities | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètreoptional | Contratstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètreconditions | ContratUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |
Cycle de vie : synchronous_json_or_sse
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée $0 / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie $0 / 1K jetons Entrée · Lecture du cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K jetons |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2-0.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra qwen2-0.5b-instruct
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.