Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/qwen2-5-coder-3b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/qwen2-5-coder-3b-instruct/ Language: fr-ca # Qwen2.5-Coder-3B [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/qwen2-5-coder-3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/qwen2-5-coder-3b-instruct/facts.json) ## [Qwen2.5-Coder-3B](https://ailoot.ai/models/fr-ca/qwen2-5-coder-3b-instruct/) Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de Qwen, ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de réparation de code. Son profil exact de 3,09 milliards de paramètres dispose d’un contexte de 32 768 jetons pour réunir l’implémentation, l’interface et le comportement attendu dans les consignes. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de programmation de Qwen, ajusté pour suivre des instructions, avec 3,09 milliards de paramètres au total et un contexte complet de 32 768 jetons. Le producteur présente la génération de code, le raisonnement sur le code et sa correction comme les usages centraux de la famille, tout en conservant des capacités mathématiques et linguistiques générales. L’entraînement de la famille utilise 5 500 milliards de jetons de code, d’associations texte-code et de contenu synthétique. #### Préparez des consignes de programmation ciblées Fournissez le langage, la signature de fonction, les hypothèses sur les entrées et la sortie attendue avant de demander du code. Incluez l’exemple qui établit le comportement voulu, surtout lorsqu’un cas limite change l’implémentation. Pour une réparation, fournissez la fonction actuelle et l’échec à traiter. Une requête illustrative peut demander un analyseur qui conserve les noms de champs approuvés et renvoie le résultat spécifié pour une entrée vide. Gardez l’interface pertinente et les exemples avec le code proposé pour que l’examen porte sur le même contrat. #### Utilisez le gabarit de conversation Instruct Ce point de contrôle est l’édition Instruct, distincte du modèle Base. L’exemple natif fournit des messages système et utilisateur via le gabarit de chat du point de contrôle et décode la continuation générée en texte. Gardez l’instruction de tâche et la question de code actuelle claires lorsque vous préparez cette conversation. Pour une explication, identifiez la fonction ou la branche à analyser et demandez quelle hypothèse détermine son comportement. Pour une réécriture, précisez quelles interfaces et quels champs de sortie doivent rester inchangés. Une réponse utile peut présenter le code proposé puis le raisonnement qui relie la modification à ces exigences. #### Faites entrer les dépendances pertinentes dans le profil 3B La fiche exacte 3B publie un contexte de 32 768 jetons, avec 2,77 milliards de paramètres non liés aux représentations vectorielles et 36 couches. Son architecture utilise l’attention à requêtes groupées, avec 16 têtes de requête et deux têtes clé/valeur. Sélectionnez les éléments de projet pertinents pour la requête sans traiter cette édition compacte comme le modèle 32B configuré séparément. Pour une tâche illustrative entre fonctions, incluez l’implémentation, son appelant et le type ou schéma qui les relie. Préservez les chemins et les noms de fichiers pour que la modification générée vise le bon emplacement. Si une question ne concerne qu’une condition, gardez le code qui l’établit et les exemples qui déterminent le résultat attendu. #### Produisez un livrable vérifiable Choisissez si l’étape suivante nécessite une fonction complète, une modification de code ciblée ou une explication écrite. L’exemple de génération natif utilise un budget de sortie illustratif pour une petite tâche ; définissez le livrable réel et une limite de réponse configurée adaptée au travail présent. Gardez ensemble le code source, l’exigence et la modification proposée lorsque l’application environnante exécute ou vérifie le résultat. Pour une correction, fournissez l’échec réel et l’implémentation actuelle, puis demandez la modification qui répond à ces éléments. Conservez le nom 3B Instruct sélectionné avec le code et l’explication terminés afin que la suite utilise la même édition du producteur. Avec Ailoot, sélectionnez cet identifiant exact de modèle dans /v1/chat/completions et fournissez la tâche dans messages. Chaque message contient un rôle et son contenu ; regroupez l’instruction pertinente et les sources. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct` [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) Autre /`qwen2.5-coder-3b-instruct` ### Pour commencer Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de Qwen, ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de réparation de code. Son profil exact de 3,09 milliards de paramètres dispose d’un contexte de 32 768 jetons pour réunir l’implémentation, l’interface et le comportement attendu dans les consignes. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text`, `image` Sortie `text` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen2.5-coder-3b-instruct Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transporte le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne confirme pas que tous les modèles prennent en charge les images. | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée Tarifs nuls pour le texte seulement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions de tarification respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties contenant seulement du texte #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement si elle est retournée, tous les deltas SSE et les données complètes d’utilisation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une deuxième création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation retournés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas de nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct` [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) Autre /`qwen2.5-coder-3b-instruct` ### Pour commencer Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de Qwen, ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de réparation de code. Son profil exact de 3,09 milliards de paramètres dispose d’un contexte de 32 768 jetons pour réunir l’implémentation, l’interface et le comportement attendu dans les consignes. Entrées acceptées Texte · Images Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrée `text`, `image` Sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen2.5-coder-3b-instruct Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Conditions: | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transporte le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne confirme pas que tous les modèles prennent en charge les images. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée Tarifs nuls pour le texte seulement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions de tarification respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties contenant seulement du texte #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement si elle est retournée, tous les deltas SSE et les données complètes d’utilisation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une deuxième création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`content[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation retournés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas de nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages) FAQ · Qwen2.5-Coder-3B Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ca/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ca) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.