Riverflow 2.0 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de montage d’images Riverflow 2.0 de Sourceful. Il est utile pour explorer une direction visuelle ou effectuer un montage clairement défini avant d’affiner la création choisie. La famille ajoute à la génération d’images une vérification et une correction des candidats guidées par le raisonnement, avec une attention à la typographie de marque et aux détails de produits. Pro est le profil distinct pour le travail sensible à la qualité au sein de la même génération.
Préparez un brief ciblé avec le sujet, le décor, l’éclairage et un changement visuel à explorer. Une tâche pratique de début de projet peut placer un sachet de produit sur une surface de cuisine, en laissant une zone définie pour un titre. Fournissez la référence qui établit la forme, la couleur et l’étiquette du sachet, puis décrivez l’environnement au lieu de demander une publicité entièrement non définie. Gardez les caractéristiques importantes du produit fixes lorsque vous comparez différents décors ou recadrages.
Pour le montage, indiquez directement la modification demandée et identifiez les détails environnants à garder intacts. Remplacer un arrière-plan, ajuster la composition ou changer un accessoire secondaire ne doit pas transformer le produit principal en un nouveau SKU. La famille 2.0 vérifie les candidats et apporte des corrections en plusieurs étapes : le brief doit donc avoir une cible concrète plutôt qu’une demande générale d’image plus jolie. Conservez l’image source lorsque vous vérifiez si le changement a préservé l’objet et son texte visible.
Le processus de contrôle des polices de la famille prend en charge les polices publiques ou personnalisées fournies, avec jusqu’à deux polices et 300 caractères par image dans la version 2.0. Donnez les mots exacts et le rôle typographique de chaque bloc. Un titre et une petite légende peuvent définir une hiérarchie utile sans faire de tout le canevas un document dense. Vérifiez l’orthographe, les nombres, l’espacement et les petits caractères à la taille d’affichage prévue. Une légende rendue est un contenu visuel, et non un remplacement de fichier de design modifiable.
Pour les problèmes de détails qui restent dans une scène générée, le processus distinct de super-résolution 2.0 fondé sur des références peut utiliser des illustrations de haute qualité pour réparer le texte des produits et les détails des étiquettes. La publication décrit jusqu’à quatre instances de remplacement, que ce soit sur un produit ou sur plusieurs dans la composition. Préservez l’illustration originale pour qu’une réparation soit guidée par le design réel. C’est une étape ultérieure de préservation des détails autour de l’image, et non une instruction de supposer que chaque premier candidat est déjà exact.
Un ensemble de ressources utile garde l’éclairage, le style visuel et les références de produits cohérents tout en faisant varier la scène ou le placement prévu. Pour un catalogue, consignez la référence de produit et le brief de l’image avec la sortie sélectionnée. Pour une campagne, vérifiez si le recadrage laisse de la place au texte approuvé et si le produit reste reconnaissable. Choisissez le candidat à affiner selon la tâche réelle au lieu de perdre les exigences originales à mesure que la direction visuelle se développe.
Fast reste distinct de Pro et des commandes d’évaluation personnalisée plus récentes de Riverflow 2.5. Un suivi ciblé peut corriger une étiquette, retirer un objet secondaire ou ajuster l’agencement tout en conservant les parties réussies de la scène. Le livrable utile est une image sélectionnée reliée à sa source et à son placement prévu, avec des réparations typographiques ou de détails ultérieures guidées par l’illustration originale et le détail précis à corriger.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Riverflow 2.0 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de montage d’images Riverflow 2.0 de Sourceful. Il est utile pour explorer une direction visuelle ou effectuer un montage clairement défini avant d’affiner la création choisie. La famille ajoute à la génération d’images une vérification et une correction des candidats guidées par le raisonnement, avec une attention à la typographie de marque et aux détails de produits. Pro est le profil distinct pour le travail sensible à la qualité au sein de la même génération.
Préparez un brief ciblé avec le sujet, le décor, l’éclairage et un changement visuel à explorer. Une tâche pratique de début de projet peut placer un sachet de produit sur une surface de cuisine, en laissant une zone définie pour un titre. Fournissez la référence qui établit la forme, la couleur et l’étiquette du sachet, puis décrivez l’environnement au lieu de demander une publicité entièrement non définie. Gardez les caractéristiques importantes du produit fixes lorsque vous comparez différents décors ou recadrages.
Pour le montage, indiquez directement la modification demandée et identifiez les détails environnants à garder intacts. Remplacer un arrière-plan, ajuster la composition ou changer un accessoire secondaire ne doit pas transformer le produit principal en un nouveau SKU. La famille 2.0 vérifie les candidats et apporte des corrections en plusieurs étapes : le brief doit donc avoir une cible concrète plutôt qu’une demande générale d’image plus jolie. Conservez l’image source lorsque vous vérifiez si le changement a préservé l’objet et son texte visible.
Le processus de contrôle des polices de la famille prend en charge les polices publiques ou personnalisées fournies, avec jusqu’à deux polices et 300 caractères par image dans la version 2.0. Donnez les mots exacts et le rôle typographique de chaque bloc. Un titre et une petite légende peuvent définir une hiérarchie utile sans faire de tout le canevas un document dense. Vérifiez l’orthographe, les nombres, l’espacement et les petits caractères à la taille d’affichage prévue. Une légende rendue est un contenu visuel, et non un remplacement de fichier de design modifiable.
Pour les problèmes de détails qui restent dans une scène générée, le processus distinct de super-résolution 2.0 fondé sur des références peut utiliser des illustrations de haute qualité pour réparer le texte des produits et les détails des étiquettes. La publication décrit jusqu’à quatre instances de remplacement, que ce soit sur un produit ou sur plusieurs dans la composition. Préservez l’illustration originale pour qu’une réparation soit guidée par le design réel. C’est une étape ultérieure de préservation des détails autour de l’image, et non une instruction de supposer que chaque premier candidat est déjà exact.
Un ensemble de ressources utile garde l’éclairage, le style visuel et les références de produits cohérents tout en faisant varier la scène ou le placement prévu. Pour un catalogue, consignez la référence de produit et le brief de l’image avec la sortie sélectionnée. Pour une campagne, vérifiez si le recadrage laisse de la place au texte approuvé et si le produit reste reconnaissable. Choisissez le candidat à affiner selon la tâche réelle au lieu de perdre les exigences originales à mesure que la direction visuelle se développe.
Fast reste distinct de Pro et des commandes d’évaluation personnalisée plus récentes de Riverflow 2.5. Un suivi ciblé peut corriger une étiquette, retirer un objet secondaire ou ajuster l’agencement tout en conservant les parties réussies de la scène. Le livrable utile est une image sélectionnée reliée à sa source et à son placement prévu, avec des réparations typographiques ou de détails ultérieures guidées par l’illustration originale et le détail précis à corriger.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites sourceful/riverflow-v2-fast | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champresolution | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 2K, 4K | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 4 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Jetons en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K jetons |
| ConfigurationPolice d’entrée | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image | Coût Entrée · Police d’entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.06 par image |
| ConfigurationRéférence d’entrée | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image | Coût Entrée · Référence d’entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.4 par image |
| Configurationimage en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en sortie | Coût Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.04 par image en sortie |
| ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleestimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.04 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-fast
/v1/images