Source: https://ailoot.ai/models/fr-ca/tencent-hunyuan-mt-7b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ca/tencent-hunyuan-mt-7b/ Language: fr-ca # tencent/Hunyuan-MT-7B [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ca/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ca/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json) ## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/fr-ca/tencent-hunyuan-mt-7b/) Hunyuan-MT-7B de Tencent traduit le texte fourni dans une langue cible nommée, avec une couverture multilingue et une attention particulière au chinois, aux langues minoritaires et aux dialectes. C’est le modèle de traduction de la famille ; le modèle distinct Chimera combine plusieurs traductions candidates. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Hunyuan-MT-7B est le modèle de traduction multilingue de Tencent. Sa tâche de base consiste à recevoir un passage source et à le produire dans la langue cible demandée. Tencent distingue ce traducteur de Hunyuan-MT-Chimera, le modèle d’ensemble de la famille qui affine plusieurs traductions candidates pour produire un seul résultat. #### Choisissez la paire de langues et la traduction souhaitée Tencent décrit la traduction dans les deux sens entre 33 langues et met en avant cinq langues de minorités ethniques chinoises ou dialectes. Le tableau de langues publié comprend le chinois, le chinois traditionnel, l’anglais, le français, le portugais, l’espagnol, le japonais, le turc, le russe, l’arabe, le coréen, le thaï, l’italien, l’allemand, le vietnamien, le malais, l’indonésien, le filipino, l’hindi, le polonais, le tchèque, le néerlandais, le khmer, le birman, le persan, le gujarati, l’ourdou, le télougou, le marathi, l’hébreu, le bengali, le tamoul et l’ukrainien. Il cite aussi explicitement le tibétain, le kazakh, le mongol, l’ouïghour et le cantonais. Précisez exactement la langue cible, y compris le système d’écriture requis si nécessaire. Des consignes utiles peuvent indiquer si un document nécessite du chinois simplifié ou traditionnel, et nommer le public et la terminologie à garder cohérente. Conservez le passage source intact pour pouvoir vérifier la traduction sur le contenu exact fourni. #### Suivez la consigne de traduction du producteur Le fabricant fournit un gabarit de consigne pour les traductions impliquant le chinois et un autre pour les paires de langues sans chinois. Les deux nomment la langue cible, placent le texte source sous l’instruction et demandent la traduction sans explication ajoutée. Le modèle n’a pas de consigne système par défaut ; placez donc l’instruction de tâche dans le message envoyé au lieu de compter sur un rôle par défaut non précisé. Pour une paire sans chinois, les consignes d’origine peuvent commencer par : « Traduisez le segment suivant en français, sans explication supplémentaire. » Faites suivre cette instruction du passage source. Lorsque la tâche implique le chinois, utilisez le gabarit chinois correspondant et remplacez son espace réservé de langue cible. Le livrable attendu est le passage traduit, prêt pour un examen séparé ou l’étape de traitement suivante d’une application. #### Préparez des segments qui préservent le sens Utilisez des phrases ou des paragraphes cohérents plutôt que de couper le texte à des positions de caractères arbitraires. Gardez le contexte nécessaire pour interpréter les pronoms, les termes techniques et les expressions idiomatiques. Pour un manuel produit, regroupez le nom du produit, les termes définis et l’instruction réelle ; pour un échange d’assistance, préservez la question et la réponse auxquelles il renvoie. Si un document plus long est traité par segments, gardez un identifiant stable de segment hors du texte à traduire et maintenez la terminologie convenue dans les passages obtenus. Précisez explicitement le traitement des noms, mesures et espaces réservés, puis examinez ce traitement dans la sortie. Ces préparatifs facilitent l’assemblage et l’examen du résultat ; ils ne remplacent pas la vérification du sens traduit. #### Distinguez le traducteur et le modèle d’ensemble Hunyuan-MT-7B produit une traduction à partir de la source. Le processus documenté de Chimera reçoit plutôt la source originale et plusieurs propositions dans la langue cible, puis produit une traduction affinée unique. Un processus utilisant les deux étapes doit fournir ces propositions au modèle d’ensemble distinct ; sélectionner MT-7B seul n’effectue pas cette fusion supplémentaire. Le producteur répertorie aussi des points de contrôle FP8 séparément. Conservez le nom de l’édition ordinaire Hunyuan-MT-7B lorsque vous enregistrez la requête et la traduction, et distinguez-le d’un livrable FP8 ou Chimera pour comparer les résultats. Les modèles ultérieurs HY-MT1.5 ont leurs propres identités et spécifications. #### Recommandations d’inférence native et examen du résultat Tencent recommande temperature 0.7, top\_p 0.6, top\_k 20 et repetition\_penalty 1.05 dans son exemple d’inférence native. Traitez le contenu traduit comme le résultat à examiner. Vérifiez les noms, nombres, unités, négations, dates et relations entre phrases par rapport à la source, surtout lorsqu’une traduction littérale pourrait perdre le sens voulu. Conservez ensemble la source, la langue cible, l’identité du modèle sélectionné et la traduction finale vérifiée. Pour du texte applicatif, vérifiez que les espaces réservés et la mise en forme restent liés aux champs prévus ; pour un document, relisez les paragraphes assemblés pour vérifier la cohérence terminologique et le ton. Une phrase fluide peut encore nécessiter une correction si elle modifie un fait ou une instruction. Avec Ailoot, sélectionnez cet identifiant exact de modèle dans /v1/chat/completions et fournissez la tâche dans messages. Chaque message contient un rôle et son contenu ; regroupez l’instruction pertinente et les sources. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) Autre /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Pour commencer Hunyuan-MT-7B de Tencent traduit le texte fourni dans une langue cible nommée, avec une couverture multilingue et une attention particulière au chinois, aux langues minoritaires et aux dialectes. C’est le modèle de traduction de la famille ; le modèle distinct Chimera combine plusieurs traductions candidates. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text`, `image` Sortie `text` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites tencent/Hunyuan-MT-7B Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transporte le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne confirme pas que tous les modèles prennent en charge les images. | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée Tarifs nuls pour le texte seulement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions de tarification respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties contenant seulement du texte #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement si elle est retournée, tous les deltas SSE et les données complètes d’utilisation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une deuxième création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation retournés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas de nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) Autre /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Pour commencer Hunyuan-MT-7B de Tencent traduit le texte fourni dans une langue cible nommée, avec une couverture multilingue et une attention particulière au chinois, aux langues minoritaires et aux dialectes. C’est le modèle de traduction de la famille ; le modèle distinct Chimera combine plusieurs traductions candidates. Entrées acceptées Texte · Images Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrée `text`, `image` Sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites tencent/Hunyuan-MT-7B Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Conditions: | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transporte le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne confirme pas que tous les modèles prennent en charge les images. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsque la mise en cache explicite est demandée Tarifs nuls pour le texte seulement Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions de tarification respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties contenant seulement du texte #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Jetons en entrée **$0** / 1K jetons Sortie · Jetons en sortie **$0** / 1K jetons Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K jetons Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K jetons | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ca/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement si elle est retournée, tous les deltas SSE et les données complètes d’utilisation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une deuxième création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`content[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation retournés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas de nouveau la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/fr-ca/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. 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