Wan2.7-Image crée des images à partir d’instructions textuelles. La fiche actuelle d’Ailoot propose précisément une entrée de texte et une image en sortie. Selon Alibaba, cette version vise à obtenir des variantes plus rapidement. La spécification du fabricant prévoit aussi l’édition, la combinaison de références et les modifications locales ; elles nécessitent une prise en charge distincte des images d’entrée, absente de la méthode actuelle de la fiche.
Pour le mode avec références, Alibaba prévoit jusqu’à neuf images sources dans les instructions. Elles servent de repères pour l’apparence de l’objet, la composition et les détails. Le modèle peut réunir plusieurs matériaux dans une nouvelle scène ou modifier l’image source en conservant le sujet principal. L’édition ciblée utilise des zones explicitement délimitées : jusqu’à deux régions rectangulaires peuvent être désignées sur une image.
Dans la spécification d’Alibaba, le mode normal produit entre un et quatre résultats. Une série séquentielle permet de demander jusqu’à 12 images liées par une histoire ou par les traits communs des personnages. Il s’agit d’une limite supérieure : le modèle détermine lui-même le nombre d’images nécessaire et peut en renvoyer moins. Les instructions et les matériaux sources aident à maintenir un fil narratif commun.
Un mode de raisonnement est prévu pour la génération normale à partir de texte, sans références ni série séquentielle. Il analyse plus précisément une description complexe avant de créer l’image. Ce mode ne s’applique ni à l’édition à partir d’images ni aux séries séquentielles. Une palette de 3–10 couleurs peut être définie en dehors des séries séquentielles.
Les modes du fabricant utilisant des images sources prennent en charge JPEG, JPG, PNG sans transparence, BMP et WEBP. Chaque côté peut mesurer entre 240 et 8000 pixels, le fichier peut peser jusqu’à 20 Mo et le rapport largeur/hauteur peut aller de 1:8 à 8:1.
Les instructions textuelles prennent en charge le chinois et l’anglais et sont limitées à 5000 caractères ; la partie excédentaire est ignorée. Cette version ne prévoit ni description négative ni extension supplémentaire des instructions.
La sortie est en PNG, avec une résolution jusqu’au niveau 2K. Cette désignation concerne la surface totale de pixels, et non une longueur maximale fixe par côté ; le format peut être choisi de 1:8 à 8:1. Lors d’une édition avec une résolution prédéfinie, le résultat conserve le rapport largeur/hauteur de la dernière référence. Une même graine aléatoire initiale aide à obtenir des variantes similaires, sans garantir une correspondance complète.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Wan2.7-Image crée des images à partir d’instructions textuelles. La fiche actuelle d’Ailoot propose précisément une entrée de texte et une image en sortie. Selon Alibaba, cette version vise à obtenir des variantes plus rapidement. La spécification du fabricant prévoit aussi l’édition, la combinaison de références et les modifications locales ; elles nécessitent une prise en charge distincte des images d’entrée, absente de la méthode actuelle de la fiche.
Pour le mode avec références, Alibaba prévoit jusqu’à neuf images sources dans les instructions. Elles servent de repères pour l’apparence de l’objet, la composition et les détails. Le modèle peut réunir plusieurs matériaux dans une nouvelle scène ou modifier l’image source en conservant le sujet principal. L’édition ciblée utilise des zones explicitement délimitées : jusqu’à deux régions rectangulaires peuvent être désignées sur une image.
Dans la spécification d’Alibaba, le mode normal produit entre un et quatre résultats. Une série séquentielle permet de demander jusqu’à 12 images liées par une histoire ou par les traits communs des personnages. Il s’agit d’une limite supérieure : le modèle détermine lui-même le nombre d’images nécessaire et peut en renvoyer moins. Les instructions et les matériaux sources aident à maintenir un fil narratif commun.
Un mode de raisonnement est prévu pour la génération normale à partir de texte, sans références ni série séquentielle. Il analyse plus précisément une description complexe avant de créer l’image. Ce mode ne s’applique ni à l’édition à partir d’images ni aux séries séquentielles. Une palette de 3–10 couleurs peut être définie en dehors des séries séquentielles.
Les modes du fabricant utilisant des images sources prennent en charge JPEG, JPG, PNG sans transparence, BMP et WEBP. Chaque côté peut mesurer entre 240 et 8000 pixels, le fichier peut peser jusqu’à 20 Mo et le rapport largeur/hauteur peut aller de 1:8 à 8:1.
Les instructions textuelles prennent en charge le chinois et l’anglais et sont limitées à 5000 caractères ; la partie excédentaire est ignorée. Cette version ne prévoit ni description négative ni extension supplémentaire des instructions.
La sortie est en PNG, avec une résolution jusqu’au niveau 2K. Cette désignation concerne la surface totale de pixels, et non une longueur maximale fixe par côté ; le format peut être choisi de 1:8 à 8:1. Lors d’une édition avec une résolution prédéfinie, le résultat conserve le rapport largeur/hauteur de la dernière référence. Une même graine aléatoire initiale aide à obtenir des variantes similaires, sans garantir une correspondance complète.
POST /v1/images/generationstextimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites wan2.7-image | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut1 |
Champresponse_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites url, b64_json | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champsize | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champpartial_images | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champimages[].image_url | Typestring | ExigenceNon pris en charge | Valeurs et limites Nombre maximal d’octets décodés: 20 971 520 Types MIME: image/png, image/jpeg Nombre maximal d’images par tableau: 9 Conditions: Une URL réelle par objet images[]. Le nombre d’éléments du tableau est distinct de cette valeur terminale de type chaîne. S’applique lorsque: Uniquement JSON images/edits; JSON images/generations n’analyse pas les références images. | Par défaut— |
Champimage | Typefile | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre maximal d’octets décodés: 20 971 520 Types MIME: image/png, image/jpeg S’applique lorsque: génération multipart/form-data | Par défaut— |
Champimage[] | Typefile[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre maximal d’éléments: 9 Nombre maximal d’octets décodés: 20 971 520 Types MIME: image/png, image/jpeg S’applique lorsque: génération multipart/form-data | Par défaut— |
Texte vers image · Obligatoire : prompt
reference_images_generation · Obligatoire : prompt
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètreoptional_controls | Contratnull |
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les structures des méthodes et les ID sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission des requêtes.
POST /v1/images/generationsAiloot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.
| Configuration | Conditions de facturation | Coût |
|---|---|---|
| Configurationwan2.7-image · Configuration par défaut | Conditions de facturationConfiguration par défaut | Coût Entrée · Entrée 0,00 USD par appel Sortie · Sortie 0,06 USD par appel |
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "wan2.7-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'wan2.7-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "wan2.7-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Enregistrez chaque élément de données. Décodez chaque b64_json ou récupérez chaque URL signée renvoyée. Choisissez l’extension du fichier à partir du type MIME et des octets réels.
Si le résultat d’une génération ou d’une retouche d’image nécessite une vérification, conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine et les informations renvoyées sur le résultat. Récupérez les résultats existants qui vous appartiennent via la bibliothèque multimédia, à l’aide des valeurs task_id ou asset_id réelles. Ne soumettez pas à nouveau la requête de génération/retouche et ne construisez pas d’URL d’interrogation du statut à partir d’operation_id.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Typeinteger |
Champdata[].url | Typestring |
Champdata[].b64_json | Typebase64 string |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des éléments fournis ou valeur de paramètre invalides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Réponseserver_error | ConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification | Étape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. |
Ailoot wan2.7-image
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.