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  "aboutHtml": "<p>Grok Imagine Image 2.0 est le modèle de génération et de modification d’images de xAI. Il reçoit une description écrite, seule ou accompagnée d’images sources, et produit une image. Le profil 2.0 nommé par le fabricant couvre la création d’une scène, la modification d’une image existante, la combinaison de sujets provenant de références et la transformation du style visuel. Commencez par déterminer si vous avez besoin d’une nouvelle composition ou d’une modification précise d’un visuel que vous possédez déjà.</p><h4>Créer une image à partir d’une description</h4><p>Décrivez le sujet principal, son environnement, la composition, l’éclairage et le traitement visuel. Précisez ce que le public doit remarquer en premier et l’usage prévu de l’image. Pour un concept de produit, une description peut présenter une lampe de bureau en céramique sur une table en pierre pâle, avec une douce lumière de fenêtre, une vue rapprochée de la matière et un espace libre pour un titre ajouté séparément. Pour une illustration, précisez les personnages, l’action et l’esthétique recherchée au lieu de compter sur un seul mot de style pour définir toute la scène.</p><p>Le fabricant documente de une à dix images de sortie par demande de génération, avec une image par défaut. Plusieurs résultats issus de la même description offrent des options à examiner; ils ne garantissent pas un sujet identique dans chaque variante. Vérifiez le sujet, la composition et les détails importants, puis conservez la version qui correspond le mieux à la description. Gardez la description avec la variante retenue pour que les modifications ultérieures utilisent la composition voulue.</p><h4>Composition, résolution et qualité</h4><p>Le guide de génération documente la sélection automatique du rapport d’aspect ou le choix d’un rapport explicite. Les choix proposés comprennent 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9 et 5:2. Choisissez le format selon l’emplacement prévu : carré pour une vignette compacte, portrait pour une composition verticale ou paysage pour une scène large. Précisez le sujet à protéger du recadrage et l’espace nécessaire à la mise en page, sans vous fier uniquement au rapport d’aspect.</p><p>Les réglages documentés de résolution de génération sont 1k et 2k, avec 1k par défaut. La qualité est un réglage distinct, avec les choix low, medium et auto. Dans le guide actuel de xAI, auto est le réglage par défaut et utilise low pour la génération et medium pour la modification; choisir explicitement low ou medium fixe ce réglage. La résolution et la qualité correspondent donc à deux commandes différentes. Indiquez les détails visuels qui comptent et vérifiez-les dans l’image obtenue, sans considérer l’un ou l’autre de ces réglages comme une garantie de lettrage exact, de géométrie exacte ou de préservation du sujet.</p><h4>Modifier une image et transférer un style visuel</h4><p>Fournissez l’image à modifier et décrivez le changement demandé en fonction de son contenu visible. Une modification ciblée peut consister à remplacer un mur sombre par une surface de plâtre clair tout en conservant la disposition des meubles, le point de vue de la caméra et l’éclairage chaleureux. Si vous souhaitez une transformation stylistique, précisez le traitement voulu : le fabricant présente des styles de photographie, d’anime, de peinture à l’huile, d’aquarelle, de pop art et de dessin au crayon. Indiquez les éléments qui doivent garder leur apparence et ceux qui peuvent changer avec le traitement.</p><p>Le processus de modification du fabricant accepte une référence d’image source, des données d’image encodées ou un identifiant de fichier. Pour les références stockées, utilisez des images PNG, JPEG ou WebP dont le téléversement est terminé. Le guide documente aussi les modifications successives : utilisez le résultat d’une modification comme entrée de la suivante. Une composition de base peut ainsi devenir plus précise grâce à un changement de mobilier suivi d’un ajustement de l’éclairage. Associez l’original et l’image intermédiaire retenue à chaque description pour pouvoir vérifier les améliorations ultérieures par rapport à la composition voulue.</p><h4>Combiner plusieurs références</h4><p>Le guide actuel sur les images multiples autorise jusqu’à cinq images sources dans une même modification. Désignez-les dans l’ordre où elles sont fournies et attribuez à chacune un rôle clair, par exemple le sujet de la première image et l’environnement de la deuxième. Le rapport d’aspect de sortie reprend par défaut celui de la première image d’entrée; un rapport explicite permet de le remplacer. Pour un concept de produit dans une pièce, décrivez la position du produit, sa taille et son contact avec les surfaces de la pièce, puis demandez de préserver les détails qui permettent de l’identifier. Examinez la combinaison des sources au lieu de supposer que chaque élément a été copié sans modification.</p><h4>Recevoir et conserver l’image</h4><p>Le fabricant renvoie par défaut une adresse temporaire pour l’image et documente aussi la sortie sous forme d’image encodée. Conservez rapidement l’image elle-même si elle doit servir de ressource. Le processus différé facultatif distingue l’accusé de réception de la demande de son achèvement : un identifiant de demande est suivi d’un état pending, done ou failed, et les résultats différés utilisent le format de réponse par adresse, avec une période de conservation documentée de 24 heures. Une demande soumise ou un état pending ne constitue pas une image terminée. Conservez l’image terminée avec sa description et les réglages choisis pour pouvoir la réutiliser.</p><p>Le livrable final utile est une image qui correspond à une scène, une mise en page ou une modification définie. Examinez la composition entière et ses petits détails, surtout le sujet source, les contours des objets, les proportions et tout texte porteur de sens. Pour un travail itératif, modifiez l’instruction liée au problème visible et utilisez le résultat retenu comme référence suivante. Formulez concrètement la modification souhaitée et les consignes de préservation pour pouvoir évaluer chaque résultat en fonction d’un objectif créatif précis.</p>",
  "aboutText": "Grok Imagine Image 2.0 est le modèle de génération et de modification d’images de xAI. Il reçoit une description écrite, seule ou accompagnée d’images sources, et produit une image. Le profil 2.0 nommé par le fabricant couvre la création d’une scène, la modification d’une image existante, la combinaison de sujets provenant de références et la transformation du style visuel. Commencez par déterminer si vous avez besoin d’une nouvelle composition ou d’une modification précise d’un visuel que vous possédez déjà.\n\n### Créer une image à partir d’une description\n\nDécrivez le sujet principal, son environnement, la composition, l’éclairage et le traitement visuel. Précisez ce que le public doit remarquer en premier et l’usage prévu de l’image. Pour un concept de produit, une description peut présenter une lampe de bureau en céramique sur une table en pierre pâle, avec une douce lumière de fenêtre, une vue rapprochée de la matière et un espace libre pour un titre ajouté séparément. Pour une illustration, précisez les personnages, l’action et l’esthétique recherchée au lieu de compter sur un seul mot de style pour définir toute la scène.\n\nLe fabricant documente de une à dix images de sortie par demande de génération, avec une image par défaut. Plusieurs résultats issus de la même description offrent des options à examiner; ils ne garantissent pas un sujet identique dans chaque variante. Vérifiez le sujet, la composition et les détails importants, puis conservez la version qui correspond le mieux à la description. Gardez la description avec la variante retenue pour que les modifications ultérieures utilisent la composition voulue.\n\n### Composition, résolution et qualité\n\nLe guide de génération documente la sélection automatique du rapport d’aspect ou le choix d’un rapport explicite. Les choix proposés comprennent 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9 et 5:2. Choisissez le format selon l’emplacement prévu : carré pour une vignette compacte, portrait pour une composition verticale ou paysage pour une scène large. Précisez le sujet à protéger du recadrage et l’espace nécessaire à la mise en page, sans vous fier uniquement au rapport d’aspect.\n\nLes réglages documentés de résolution de génération sont 1k et 2k, avec 1k par défaut. La qualité est un réglage distinct, avec les choix low, medium et auto. Dans le guide actuel de xAI, auto est le réglage par défaut et utilise low pour la génération et medium pour la modification; choisir explicitement low ou medium fixe ce réglage. La résolution et la qualité correspondent donc à deux commandes différentes. Indiquez les détails visuels qui comptent et vérifiez-les dans l’image obtenue, sans considérer l’un ou l’autre de ces réglages comme une garantie de lettrage exact, de géométrie exacte ou de préservation du sujet.\n\n### Modifier une image et transférer un style visuel\n\nFournissez l’image à modifier et décrivez le changement demandé en fonction de son contenu visible. Une modification ciblée peut consister à remplacer un mur sombre par une surface de plâtre clair tout en conservant la disposition des meubles, le point de vue de la caméra et l’éclairage chaleureux. Si vous souhaitez une transformation stylistique, précisez le traitement voulu : le fabricant présente des styles de photographie, d’anime, de peinture à l’huile, d’aquarelle, de pop art et de dessin au crayon. Indiquez les éléments qui doivent garder leur apparence et ceux qui peuvent changer avec le traitement.\n\nLe processus de modification du fabricant accepte une référence d’image source, des données d’image encodées ou un identifiant de fichier. Pour les références stockées, utilisez des images PNG, JPEG ou WebP dont le téléversement est terminé. Le guide documente aussi les modifications successives : utilisez le résultat d’une modification comme entrée de la suivante. Une composition de base peut ainsi devenir plus précise grâce à un changement de mobilier suivi d’un ajustement de l’éclairage. Associez l’original et l’image intermédiaire retenue à chaque description pour pouvoir vérifier les améliorations ultérieures par rapport à la composition voulue.\n\n### Combiner plusieurs références\n\nLe guide actuel sur les images multiples autorise jusqu’à cinq images sources dans une même modification. Désignez-les dans l’ordre où elles sont fournies et attribuez à chacune un rôle clair, par exemple le sujet de la première image et l’environnement de la deuxième. Le rapport d’aspect de sortie reprend par défaut celui de la première image d’entrée; un rapport explicite permet de le remplacer. Pour un concept de produit dans une pièce, décrivez la position du produit, sa taille et son contact avec les surfaces de la pièce, puis demandez de préserver les détails qui permettent de l’identifier. Examinez la combinaison des sources au lieu de supposer que chaque élément a été copié sans modification.\n\n### Recevoir et conserver l’image\n\nLe fabricant renvoie par défaut une adresse temporaire pour l’image et documente aussi la sortie sous forme d’image encodée. Conservez rapidement l’image elle-même si elle doit servir de ressource. Le processus différé facultatif distingue l’accusé de réception de la demande de son achèvement : un identifiant de demande est suivi d’un état pending, done ou failed, et les résultats différés utilisent le format de réponse par adresse, avec une période de conservation documentée de 24 heures. Une demande soumise ou un état pending ne constitue pas une image terminée. Conservez l’image terminée avec sa description et les réglages choisis pour pouvoir la réutiliser.\n\nLe livrable final utile est une image qui correspond à une scène, une mise en page ou une modification définie. Examinez la composition entière et ses petits détails, surtout le sujet source, les contours des objets, les proportions et tout texte porteur de sens. Pour un travail itératif, modifiez l’instruction liée au problème visible et utilisez le résultat retenu comme référence suivante. Formulez concrètement la modification souhaitée et les consignes de préservation pour pouvoir évaluer chaque résultat en fonction d’un objectif créatif précis.",
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Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Grok Imagine Image 2.0 est le modèle de génération et de modification d’images de xAI. Il reçoit une description écrite, seule ou accompagnée d’images sources, et produit une image. Le profil 2.0 nommé par le fabricant couvre la création d’une scène, la modification d’une image existante, la combinaison de sujets provenant de références et la transformation du style visuel. Commencez par déterminer si vous avez besoin d’une nouvelle composition ou d’une modification précise d’un visuel que vous possédez déjà.</p><h4>Créer une image à partir d’une description</h4><p>Décrivez le sujet principal, son environnement, la composition, l’éclairage et le traitement visuel. Précisez ce que le public doit remarquer en premier et l’usage prévu de l’image. Pour un concept de produit, une description peut présenter une lampe de bureau en céramique sur une table en pierre pâle, avec une douce lumière de fenêtre, une vue rapprochée de la matière et un espace libre pour un titre ajouté séparément. Pour une illustration, précisez les personnages, l’action et l’esthétique recherchée au lieu de compter sur un seul mot de style pour définir toute la scène.</p><p>Le fabricant documente de une à dix images de sortie par demande de génération, avec une image par défaut. Plusieurs résultats issus de la même description offrent des options à examiner; ils ne garantissent pas un sujet identique dans chaque variante. Vérifiez le sujet, la composition et les détails importants, puis conservez la version qui correspond le mieux à la description. Gardez la description avec la variante retenue pour que les modifications ultérieures utilisent la composition voulue.</p><h4>Composition, résolution et qualité</h4><p>Le guide de génération documente la sélection automatique du rapport d’aspect ou le choix d’un rapport explicite. Les choix proposés comprennent 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9 et 5:2. Choisissez le format selon l’emplacement prévu : carré pour une vignette compacte, portrait pour une composition verticale ou paysage pour une scène large. Précisez le sujet à protéger du recadrage et l’espace nécessaire à la mise en page, sans vous fier uniquement au rapport d’aspect.</p><p>Les réglages documentés de résolution de génération sont 1k et 2k, avec 1k par défaut. La qualité est un réglage distinct, avec les choix low, medium et auto. Dans le guide actuel de xAI, auto est le réglage par défaut et utilise low pour la génération et medium pour la modification; choisir explicitement low ou medium fixe ce réglage. La résolution et la qualité correspondent donc à deux commandes différentes. Indiquez les détails visuels qui comptent et vérifiez-les dans l’image obtenue, sans considérer l’un ou l’autre de ces réglages comme une garantie de lettrage exact, de géométrie exacte ou de préservation du sujet.</p><h4>Modifier une image et transférer un style visuel</h4><p>Fournissez l’image à modifier et décrivez le changement demandé en fonction de son contenu visible. Une modification ciblée peut consister à remplacer un mur sombre par une surface de plâtre clair tout en conservant la disposition des meubles, le point de vue de la caméra et l’éclairage chaleureux. Si vous souhaitez une transformation stylistique, précisez le traitement voulu : le fabricant présente des styles de photographie, d’anime, de peinture à l’huile, d’aquarelle, de pop art et de dessin au crayon. Indiquez les éléments qui doivent garder leur apparence et ceux qui peuvent changer avec le traitement.</p><p>Le processus de modification du fabricant accepte une référence d’image source, des données d’image encodées ou un identifiant de fichier. Pour les références stockées, utilisez des images PNG, JPEG ou WebP dont le téléversement est terminé. Le guide documente aussi les modifications successives : utilisez le résultat d’une modification comme entrée de la suivante. Une composition de base peut ainsi devenir plus précise grâce à un changement de mobilier suivi d’un ajustement de l’éclairage. Associez l’original et l’image intermédiaire retenue à chaque description pour pouvoir vérifier les améliorations ultérieures par rapport à la composition voulue.</p><h4>Combiner plusieurs références</h4><p>Le guide actuel sur les images multiples autorise jusqu’à cinq images sources dans une même modification. Désignez-les dans l’ordre où elles sont fournies et attribuez à chacune un rôle clair, par exemple le sujet de la première image et l’environnement de la deuxième. Le rapport d’aspect de sortie reprend par défaut celui de la première image d’entrée; un rapport explicite permet de le remplacer. Pour un concept de produit dans une pièce, décrivez la position du produit, sa taille et son contact avec les surfaces de la pièce, puis demandez de préserver les détails qui permettent de l’identifier. Examinez la combinaison des sources au lieu de supposer que chaque élément a été copié sans modification.</p><h4>Recevoir et conserver l’image</h4><p>Le fabricant renvoie par défaut une adresse temporaire pour l’image et documente aussi la sortie sous forme d’image encodée. Conservez rapidement l’image elle-même si elle doit servir de ressource. Le processus différé facultatif distingue l’accusé de réception de la demande de son achèvement : un identifiant de demande est suivi d’un état pending, done ou failed, et les résultats différés utilisent le format de réponse par adresse, avec une période de conservation documentée de 24 heures. Une demande soumise ou un état pending ne constitue pas une image terminée. Conservez l’image terminée avec sa description et les réglages choisis pour pouvoir la réutiliser.</p><p>Le livrable final utile est une image qui correspond à une scène, une mise en page ou une modification définie. Examinez la composition entière et ses petits détails, surtout le sujet source, les contours des objets, les proportions et tout texte porteur de sens. Pour un travail itératif, modifiez l’instruction liée au problème visible et utilisez le résultat retenu comme référence suivante. 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data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">resolution</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Facultatif</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>1K, 2K</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span 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limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>Nombre minimal d’éléments: 0</div><div>Nombre maximal d’éléments: 3</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Facultatif</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Paramètres et cycle de vie de la méthode</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Paramètre</th><th>Contrat</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Cycle de vie : <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifs</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Calcul du coût final</h5><p class=\"note-s\">Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode rapide</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode rapide est sélectionné</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode flex est sélectionné</span></dd><dt>Effort de raisonnement maximal</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifs estimés à des fins de comparaison</h4><h4>Prix par configuration</h4><p class=\"note-s\">Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Barème tarifaire</th><th>Quantité prévisionnelle</th><th>Unité de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Tarifs de base des jetons</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>Tarif de base</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Jetons en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Sortie · Jetons en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K jetons</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>image d’entrée</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>par image en entrée</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · image d’entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>$0.02</b> <span class=\"price-unit\">par image en entrée</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Coût de génération estimé</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>estimation pour une génération</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>$0.08</b> <span class=\"price-unit\">estimation avant génération</span></div><p class=\"note-s\">Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr-ca/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot Ultra · Génération d’images</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2716-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2716-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2716-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2716-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;x-ai/grok-imagine-image-2.0&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot Ultra · Génération d’images</h4><p class=\"note-s\">Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Autres lectures de contenu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2717-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2717-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2717-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2717-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.</p><p class=\"note-s\">Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Champs de la réponse</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0&amp;route=Ultra&amp;caller=x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0&amp;fmt=images\"><code>x-ai/grok-imagine-image-2.0</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0&amp;route=Ultra&amp;caller=x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0&amp;fmt=images\"><code>x-ai/grok-imagine-image-2.0</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|x-ai%2Fgrok-imagine-image-2.0",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "x-ai/grok-imagine-image-2.0"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "2K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "3:4",
                  "4:3",
                  "9:16",
                  "16:9",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "9:19.5",
                  "19.5:9",
                  "9:20",
                  "20:9",
                  "1:2",
                  "2:1",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "low",
                  "medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "quality",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 3,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "3:4",
                    "4:3",
                    "9:16",
                    "16:9",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "9:19.5",
                    "19.5:9",
                    "9:20",
                    "20:9",
                    "1:2",
                    "2:1",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 3,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "x-ai/grok-imagine-image-2.0"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "quality": {
                  "enum": [
                    "low",
                    "medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "2K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.02",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coût de génération estimé",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'x-ai/grok-imagine-image-2.0', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Génération d’images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.02",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.02",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.02",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input image",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "image_input"
          },
          {
            "amount": "0.08",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    }
  ],
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    "description": "Grok Imagine Image 2.0 crée des images à partir de descriptions écrites et modifie des images existantes selon des instructions en langage naturel. xAI documente le réglage de la qualité, de la résolution et de la composition, les références multiples, le transfert de style et les améliorations successives.",
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    "about": "Grok Imagine Image 2.0 est le modèle de génération et de modification d’images de xAI. Il reçoit une description écrite, seule ou accompagnée d’images sources, et produit une image. Le profil 2.0 nommé par le fabricant couvre la création d’une scène, la modification d’une image existante, la combinaison de sujets provenant de références et la transformation du style visuel. Commencez par déterminer si vous avez besoin d’une nouvelle composition ou d’une modification précise d’un visuel que vous possédez déjà.\n\n### Créer une image à partir d’une description\n\nDécrivez le sujet principal, son environnement, la composition, l’éclairage et le traitement visuel. Précisez ce que le public doit remarquer en premier et l’usage prévu de l’image. Pour un concept de produit, une description peut présenter une lampe de bureau en céramique sur une table en pierre pâle, avec une douce lumière de fenêtre, une vue rapprochée de la matière et un espace libre pour un titre ajouté séparément. Pour une illustration, précisez les personnages, l’action et l’esthétique recherchée au lieu de compter sur un seul mot de style pour définir toute la scène.\n\nLe fabricant documente de une à dix images de sortie par demande de génération, avec une image par défaut. Plusieurs résultats issus de la même description offrent des options à examiner; ils ne garantissent pas un sujet identique dans chaque variante. Vérifiez le sujet, la composition et les détails importants, puis conservez la version qui correspond le mieux à la description. Gardez la description avec la variante retenue pour que les modifications ultérieures utilisent la composition voulue.\n\n### Composition, résolution et qualité\n\nLe guide de génération documente la sélection automatique du rapport d’aspect ou le choix d’un rapport explicite. Les choix proposés comprennent 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9 et 5:2. Choisissez le format selon l’emplacement prévu : carré pour une vignette compacte, portrait pour une composition verticale ou paysage pour une scène large. Précisez le sujet à protéger du recadrage et l’espace nécessaire à la mise en page, sans vous fier uniquement au rapport d’aspect.\n\nLes réglages documentés de résolution de génération sont 1k et 2k, avec 1k par défaut. La qualité est un réglage distinct, avec les choix low, medium et auto. Dans le guide actuel de xAI, auto est le réglage par défaut et utilise low pour la génération et medium pour la modification; choisir explicitement low ou medium fixe ce réglage. La résolution et la qualité correspondent donc à deux commandes différentes. Indiquez les détails visuels qui comptent et vérifiez-les dans l’image obtenue, sans considérer l’un ou l’autre de ces réglages comme une garantie de lettrage exact, de géométrie exacte ou de préservation du sujet.\n\n### Modifier une image et transférer un style visuel\n\nFournissez l’image à modifier et décrivez le changement demandé en fonction de son contenu visible. Une modification ciblée peut consister à remplacer un mur sombre par une surface de plâtre clair tout en conservant la disposition des meubles, le point de vue de la caméra et l’éclairage chaleureux. Si vous souhaitez une transformation stylistique, précisez le traitement voulu : le fabricant présente des styles de photographie, d’anime, de peinture à l’huile, d’aquarelle, de pop art et de dessin au crayon. Indiquez les éléments qui doivent garder leur apparence et ceux qui peuvent changer avec le traitement.\n\nLe processus de modification du fabricant accepte une référence d’image source, des données d’image encodées ou un identifiant de fichier. Pour les références stockées, utilisez des images PNG, JPEG ou WebP dont le téléversement est terminé. Le guide documente aussi les modifications successives : utilisez le résultat d’une modification comme entrée de la suivante. Une composition de base peut ainsi devenir plus précise grâce à un changement de mobilier suivi d’un ajustement de l’éclairage. Associez l’original et l’image intermédiaire retenue à chaque description pour pouvoir vérifier les améliorations ultérieures par rapport à la composition voulue.\n\n### Combiner plusieurs références\n\nLe guide actuel sur les images multiples autorise jusqu’à cinq images sources dans une même modification. Désignez-les dans l’ordre où elles sont fournies et attribuez à chacune un rôle clair, par exemple le sujet de la première image et l’environnement de la deuxième. Le rapport d’aspect de sortie reprend par défaut celui de la première image d’entrée; un rapport explicite permet de le remplacer. Pour un concept de produit dans une pièce, décrivez la position du produit, sa taille et son contact avec les surfaces de la pièce, puis demandez de préserver les détails qui permettent de l’identifier. Examinez la combinaison des sources au lieu de supposer que chaque élément a été copié sans modification.\n\n### Recevoir et conserver l’image\n\nLe fabricant renvoie par défaut une adresse temporaire pour l’image et documente aussi la sortie sous forme d’image encodée. Conservez rapidement l’image elle-même si elle doit servir de ressource. Le processus différé facultatif distingue l’accusé de réception de la demande de son achèvement : un identifiant de demande est suivi d’un état pending, done ou failed, et les résultats différés utilisent le format de réponse par adresse, avec une période de conservation documentée de 24 heures. Une demande soumise ou un état pending ne constitue pas une image terminée. Conservez l’image terminée avec sa description et les réglages choisis pour pouvoir la réutiliser.\n\nLe livrable final utile est une image qui correspond à une scène, une mise en page ou une modification définie. Examinez la composition entière et ses petits détails, surtout le sujet source, les contours des objets, les proportions et tout texte porteur de sens. Pour un travail itératif, modifiez l’instruction liée au problème visible et utilisez le résultat retenu comme référence suivante. Formulez concrètement la modification souhaitée et les consignes de préservation pour pouvoir évaluer chaque résultat en fonction d’un objectif créatif précis.",
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              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
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                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "quality": {
                  "enum": [
                    "low",
                    "medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "2K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
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                "http": "GET",
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              },
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.02",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.02",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coût de génération estimé",
            "units": [
              {
                "amount": "0.08",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.08",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'x-ai/grok-imagine-image-2.0', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Génération d’images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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