Source: https://ailoot.ai/models/fr-ch/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ch/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/ Language: fr-ch # Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ch/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ch/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/facts.json) ## [Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)](https://ailoot.ai/models/fr-ch/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/) Claude Fable 5.1 est conçu pour la recherche complexe, les modifications importantes de code et l’analyse professionnelle prolongée. Il relie des informations dans un contexte étendu et traite texte et images détaillées. - [**Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Claude Fable 5.1 est destiné aux travaux qui commencent par une question ouverte et se poursuivent jusqu’à un résultat vérifiable. En programmation, Anthropic met en avant les changements répartis sur de nombreux fichiers, les refactorisations importantes, les migrations, le débogage et la vérification du code. En recherche, il s’agit de recherches successives, de comparaison de documents et de maintien du cap à mesure que de nouvelles informations arrivent. #### Rechercher la cause et construire le résultat Le modèle peut aider à déterminer la cause première d’une erreur logicielle complexe, planifier une correction et vérifier la solution proposée. Pour travailler avec l’information, il est utile de relier des détails éloignés dans un grand ensemble de contenus. La tâche peut continuer après les premières conclusions : l’analyse devient le contenu d’un document, d’un tableau avec formules ou d’une présentation. Ces contenus terminés sont produits au moyen des outils de l’application. L’exécution de code, la lecture de fichiers, la recherche d’informations et les actions dans une interface nécessitent aussi un environnement connecté. Anthropic décrit la poursuite du travail après une action échouée et le rétablissement d’un chemin de travail dans les interfaces, mais la présence de ces outils et les opérations autorisées dépendent de l’application. #### Graphiques et tableaux denses L’entrée accepte **texte et images**, et le résultat propre du modèle est du **texte**. Les usages visuels comprennent des graphiques chargés, des contenus financiers et des tableaux issus de documents. Lorsqu’une page source comporte de nombreux petits détails, un agrandissement ou un recadrage supplémentaire par les outils peut aider à isoler la zone nécessaire. Les formats habituels d’entrée visuelle du fabricant sont JPEG/PNG/GIF/WebP, avec la première image d’une animation. Pour l’analyse native, le côté long mesure 2576 pixels et représente 4784 tokens visuels ; les grandes images sont réduites avant l’analyse. La prise en charge des fichiers et des paramètres dépend de la méthode de l’application. Dans ses exemples de recherche, le fabricant montre l’utilisation de Fable 5.1 pour entraîner un réseau neuronal qui reconstitue une carte des altitudes de Vénus à partir de données radar. C’est un exemple de travail sur des données et du code, et non un type de sortie média distinct du modèle. #### Travail prolongé et profondeur d’analyse Le raisonnement adaptatif de Fable 5.1 est **toujours activé**. Le paramètre `effort` définit la profondeur : `low`, `medium`, `high`, `xhigh` et `max` sont disponibles, avec `high` comme niveau standard. Le contexte est de **1 million de tokens**, et la réponse maximale de **128 k tokens**. La date de référence fiable des connaissances intégrées est **juin 2026**. Le fabricant prévoit la modification de l’effort pendant la conversation et des messages de progression lorsque l’application prend en charge ces mécanismes. Si l’application transmet des blocs de raisonnement conservés, leur association au modèle et à l’historique initial est importante. Modifier des messages antérieurs, l’instruction système ou les anciennes définitions d’outils peut invalider les blocs suivants : lors du contrôle de l’association, la demande est refusée ou les blocs concernés sont exclus. Fable 5.1 lit le raisonnement conservé de modèles Claude antérieurs, mais ces modèles antérieurs ne lisent pas ses blocs. Un bloc incompatible est exclu avant le tour suivant et le travail continue sans lui. Fable 5.1 utilise la même tokenisation que Fable 5 ; le volume des contenus doit être évalué pour le modèle précis choisi. #### Particularités qui influent sur le résultat Avec un effort faible, Fable 5.1 peut préférer une réponse fondée sur ses connaissances intégrées à une recherche. Si la question exige une vérification à jour, il est utile de le préciser et de fournir les outils nécessaires. Le modèle peut écrire de manière dense, donner peu de messages de progression intermédiaire ou remplacer un fichier entier alors qu’une modification locale était attendue ; il est utile de définir à l’avance le style souhaité et les limites des changements. Si la méthode permet de contrôler les outils, le modèle du fabricant prend en charge le choix automatique `auto` et la désactivation `none`. L’appel forcé n’est pris en charge ni pour un outil quelconque (`any`) ni pour un outil précis désigné par son nom (`tool`). Les règles de protection permettent la recherche d’erreurs et de vulnérabilités dans le code source, mais limitent certaines tâches sensibles, dont le développement d’exploits. Dans une méthode qui prend en charge les réglages, ni la continuation d’une réponse depuis un début prédéfini ni les valeurs non standard de `temperature`, `top_p` et `top_k` ne sont acceptées. Le texte généré contient un marquage statistique d’Anthropic : il ne modifie ni le sens, ni la qualité, ni la lisibilité et n’ajoute aucun caractère ou token caché. **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5.1:batch` [`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches) Anthropic /`anthropic/claude-fable-5.1:batch` ### Premiers pas Claude Fable 5.1 est conçu pour la recherche complexe, les modifications importantes de code et l’analyse professionnelle prolongée. Il relie des informations dans un contexte étendu et traite texte et images détaillées. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` Entrée `text` Sortie `text` Format de sortie JSON results\[\].response.body intégré | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`endpoint` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/chat/completions | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites anthropic/claude-fable-5.1:batch | Par défaut— | | Champ`requests` | Type`batch_item[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`requests[].custom_id` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`completion_window` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 24h | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`requests[].body.model` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1 | Par défaut— | | Champ`provider.only` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic | Par défaut— | | Champ`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false, null | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratendpoint, model, requests | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`representation` | Contratrequests\[\] intégré ; chaque élément comporte custom\_id et body | | Paramètre`request_endpoint_profile` | Contrat/v1/chat/completions | | Paramètre`file_material` | ContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests\[\]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input\_file\_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST. | | Paramètre`serialization_order` | Contratendpoint, model, provider (si fourni), completion\_window (si fourni), requests en dernier | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Paramètre`schema_scope` | ContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée. | Cycle de vie : `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Activé Lorsqu’un cache explicite est demandé #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.01** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.05** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.00025** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0125** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **$0.02** / 1K tokens | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.01** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.05** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.00025** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0125** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **$0.02** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Traitement par lots curl · jeu de données de test conservéPython HTTP · JSONL réel du clientPython · enregistrez chaque résultat finalisé ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Traitement par lots JSON results\[\].response.body intégré - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Vérifier l’état de la tâche curl · état de l’opération d’origine ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom\_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results\[\] terminés au format JSONL sans filtrage. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result\_pending\_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`results[].custom_id` | Typestring | | Champ`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`results[].error` | Typeobject\|null | | Champ`usage` | Typeobject\|null | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`endpoint` | Typestring | | Champ`status` | Typestring | | Champ`request_counts` | Typeobject | | Champ`results[].id` | Typestring | | Champ`results[].response.status_code` | Typeinteger | | Champ`results[].response.request_id` | Typestring | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle. | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission. | | Réponse401 · `authentication_error` | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée. | | Réponse403 · `permission_error` | ConditionGroupe de traitement par lots indisponible. | Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe. | | Réponse422 · `invalid_request_error` | ConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée. | Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde. | | Réponse422 · `price_unavailable` | ConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille. | | Réponse402 · `billing_error` | ConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible. | Étape suivanteRéglez les conditions d’admission avant une nouvelle requête. | | Réponse503 · `price_unavailable` | ConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles. | Étape suivanteConservez la réponse ; ne substituez pas d’autres prix. | | Réponse503 · `api_error` | ConditionRoute exacte du fournisseur indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route. | | Réponse503 · `result_pending_check` | ConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false. | Étape suivanteConservez l’operation\_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine. | | Réponse404 · `not_found` | ConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité. | Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `requests.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ch/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ch) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.