Sélectionnez Baichuan-Text-Embedding dans une requête /v1/embeddings. Le champ obligatoire input accepte une chaîne non vide ou un tableau non vide de chaînes, afin d’utiliser le même point de terminaison pour un passage unique et une collection préparée. Le résultat JSON inclut data[].embedding et data[].index, ainsi que le modèle sélectionné et usage.
Pour une collection de connaissances, découpez les documents sources en passages préservant les définitions et le contexte nécessaires au futur lecteur. Gérez les identifiants de document dans votre application et associez chaque vecteur à sa position d’envoi. Un processus de recherche peut encoder la requête de l’utilisateur avec le même modèle et conserver le passage source à côté de chaque résultat retrouvé.
Enregistrez la réponse synchrone complète avant de stocker les vecteurs. Vérifiez la correspondance entre entrées et indices, préservez tous les vecteurs renvoyés et conservez usage avec l’opération. Garder l’identité exacte du modèle pour les embeddings enregistrés permet de savoir quelles représentations de collection et de requête vont ensemble.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Sélectionnez Baichuan-Text-Embedding dans une requête /v1/embeddings. Le champ obligatoire input accepte une chaîne non vide ou un tableau non vide de chaînes, afin d’utiliser le même point de terminaison pour un passage unique et une collection préparée. Le résultat JSON inclut data[].embedding et data[].index, ainsi que le modèle sélectionné et usage.
Pour une collection de connaissances, découpez les documents sources en passages préservant les définitions et le contexte nécessaires au futur lecteur. Gérez les identifiants de document dans votre application et associez chaque vecteur à sa position d’envoi. Un processus de recherche peut encoder la requête de l’utilisateur avec le même modèle et conserver le passage source à côté de chaque résultat retrouvé.
Enregistrez la réponse synchrone complète avant de stocker les vecteurs. Vérifiez la correspondance entre entrées et indices, préservez tous les vecteurs renvoyés et conservez usage avec l’opération. Garder l’identité exacte du modèle pour les embeddings enregistrés permet de savoir quelles représentations de collection et de requête vont ensemble.
POST /v1/embeddingstextembedding| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Baichuan-Text-Embedding Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— |
Champinput | Typestring or array<string> | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, input |
Paramètreoptional | Contrat |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètreconditions | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. |
Cycle de vie : synchronous_json
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00016 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nAiloot Ultra Baichuan-Text-Embedding
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.