{
  "aboutHtml": "<p>FLUX.2 [max] est le modèle offrant la meilleure qualité au sein de la famille de génération et de retouche d’images FLUX.2 de Black Forest Labs. Le fabricant le positionne pour les livrables finaux exigeants, le respect poussé d’un brief complexe et la cohérence entre retouches. Il crée une image à partir d’une description écrite ou utilise des images fournies comme références visuelles. Sa capacité distinctive dans la famille est la recherche d’ancrage : une requête peut s’appuyer sur des informations actuelles au lieu de dépendre uniquement de la scène décrite dans le prompt.</p><h4>Informations du monde réel et brief visuel</h4><p>Le fabricant documente la recherche web pour des sujets tels que la météo actuelle, un événement sportif récent ou un cadre historique. Identifiez le lieu, l’événement et le moment réels pertinents pour l’image, puis décrivez séparément le traitement artistique. Un concept de carte météo ancré dans les sources pourrait préciser la ville, la condition à visualiser, le titre exact et la mise en page. La recherche nourrit la génération ; les faits visibles d’une illustration séduisante doivent tout de même être vérifiés dans la source pertinente avant qu’elle devienne une communication factuelle.</p><p>Cette capacité de recherche appartient à [max] dans la comparaison FLUX.2 publiée. Les autres membres nommés ont leurs propres rôles : [pro] pour la production, [flex] pour l’échantillonnage réglable et la typographie, et [klein] pour la génération interactive compacte. Conservez le nom du modèle sélectionné avec le résultat pour éviter qu’une révision ultérieure remplace implicitement le profil à ancrage factuel par une autre édition.</p><h4>Références pour les retouches exigeantes</h4><p>Le profil de requête documenté accepte jusqu’à huit images de référence ; l’interface interactive du fabricant en autorise séparément dix. Attribuez un rôle à chaque référence, par exemple l’apparence d’un personnage, le design d’un produit, les vêtements, la pièce ou le style visuel. Une composition peut associer la chaise d’une image à la pièce d’une autre tout en conservant la silhouette et la matière de la chaise. Pour une scène existante, identifiez l’objet à modifier et les détails à conserver, y compris la direction de la lumière et la géométrie environnante.</p><p>Les exemples de la famille comprennent des changements de fond, le remplacement d’objets, des compositions de mobilier, des retouches de texte et des personnages cohérents. Un brief original de livrable final pourrait placer une montre fournie sur un tissu sombre plié, conserver le design du cadran et du bracelet, et changer seulement l’éclairage pour une lumière latérale douce. Nommez la source de chaque caractéristique et examinez ensemble le cadran, les marquages, la matière et les reflets obtenus. Une instruction de préservation définit l’objectif ; l’image renvoyée fournit l’élément concret à comparer à celui-ci.</p><h4>Texte, couleurs et interprétation du prompt</h4><p>Le guide FLUX.2 recommande une structure sujet–action–style–contexte, avec les éléments importants en premier. Il suggère 10 à 30 mots pour les concepts rapides, 30 à 80 pour les projets ordinaires et des descriptions plus longues pour une scène complexe. Ce sont des recommandations de rédaction et non des limites strictes de contexte. Le langage naturel et les descriptions de scène structurées en JSON sont tous deux documentés pour organiser les sujets, leur placement, la lumière et le style. Un prompt structuré reste un brief d’image plutôt qu’une promesse de réponse textuelle structurée.</p><p>Pour les caractères visibles, citez le texte, précisez sa position et décrivez la hiérarchie typographique. Associez chaque couleur hexadécimale à un objet ou élément textuel précis ; un code couleur sans cible nommée est ambigu. Le guide du fabricant utilise des descriptions positives plutôt qu’un mécanisme de prompt négatif. Pour une scène de produit avec un espace libre destiné à un titre, décrivez directement cette zone vide et sa position prévue.</p><p>La spécification exacte de requête [max] applique par défaut l’enrichissement du prompt. Sa commande disable_pup le désactive lorsqu’un brief soigneusement rédigé doit être utilisé tel quel. Cela ne signifie pas que chaque mot apparaîtra inchangé dans l’image finale. Conservez le brief réel et le réglage sélectionné avec le résultat pour évaluer si une décision visuelle inattendue provient de l’instruction ou de son interprétation.</p><h4>Sortie et livrable final utile</h4><p>Le guide de la famille documente des images jusqu’à 4 mégapixels, avec des dimensions explicites d’au moins 64×64 et multiples de 16. Pour un usage ordinaire, il recommande une résolution allant jusqu’à 2 mégapixels. Le profil exact [max] indique JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut, et une graine aléatoire facultative. Choisissez le format de sortie selon l’emplacement prévu avant d’organiser la composition. La génération d’image du modèle est distincte du redimensionnement d’une ressource déjà terminée.</p><p>Conservez l’image, les références, le prompt, les dimensions et l’identité du modèle pour sélectionner la version finale. Le guide FLUX.2 du producteur avertit que son lien signé de résultat est temporaire, avec une fenêtre de récupération de dix minutes. Examinez les petits textes, l’identité des objets, la mise en page, la lumière et les faits issus de la recherche à la taille d’affichage prévue. Le livrable utile est le visuel choisi avec assez de contexte pour poursuivre une révision précise, plutôt qu’une scène dont les détails importants n’ont jamais été comparés au brief.</p>",
  "aboutText": "FLUX.2 [max] est le modèle offrant la meilleure qualité au sein de la famille de génération et de retouche d’images FLUX.2 de Black Forest Labs. Le fabricant le positionne pour les livrables finaux exigeants, le respect poussé d’un brief complexe et la cohérence entre retouches. Il crée une image à partir d’une description écrite ou utilise des images fournies comme références visuelles. Sa capacité distinctive dans la famille est la recherche d’ancrage : une requête peut s’appuyer sur des informations actuelles au lieu de dépendre uniquement de la scène décrite dans le prompt.\n\n### Informations du monde réel et brief visuel\n\nLe fabricant documente la recherche web pour des sujets tels que la météo actuelle, un événement sportif récent ou un cadre historique. Identifiez le lieu, l’événement et le moment réels pertinents pour l’image, puis décrivez séparément le traitement artistique. Un concept de carte météo ancré dans les sources pourrait préciser la ville, la condition à visualiser, le titre exact et la mise en page. La recherche nourrit la génération ; les faits visibles d’une illustration séduisante doivent tout de même être vérifiés dans la source pertinente avant qu’elle devienne une communication factuelle.\n\nCette capacité de recherche appartient à [max] dans la comparaison FLUX.2 publiée. Les autres membres nommés ont leurs propres rôles : [pro] pour la production, [flex] pour l’échantillonnage réglable et la typographie, et [klein] pour la génération interactive compacte. Conservez le nom du modèle sélectionné avec le résultat pour éviter qu’une révision ultérieure remplace implicitement le profil à ancrage factuel par une autre édition.\n\n### Références pour les retouches exigeantes\n\nLe profil de requête documenté accepte jusqu’à huit images de référence ; l’interface interactive du fabricant en autorise séparément dix. Attribuez un rôle à chaque référence, par exemple l’apparence d’un personnage, le design d’un produit, les vêtements, la pièce ou le style visuel. Une composition peut associer la chaise d’une image à la pièce d’une autre tout en conservant la silhouette et la matière de la chaise. Pour une scène existante, identifiez l’objet à modifier et les détails à conserver, y compris la direction de la lumière et la géométrie environnante.\n\nLes exemples de la famille comprennent des changements de fond, le remplacement d’objets, des compositions de mobilier, des retouches de texte et des personnages cohérents. Un brief original de livrable final pourrait placer une montre fournie sur un tissu sombre plié, conserver le design du cadran et du bracelet, et changer seulement l’éclairage pour une lumière latérale douce. Nommez la source de chaque caractéristique et examinez ensemble le cadran, les marquages, la matière et les reflets obtenus. Une instruction de préservation définit l’objectif ; l’image renvoyée fournit l’élément concret à comparer à celui-ci.\n\n### Texte, couleurs et interprétation du prompt\n\nLe guide FLUX.2 recommande une structure sujet–action–style–contexte, avec les éléments importants en premier. Il suggère 10 à 30 mots pour les concepts rapides, 30 à 80 pour les projets ordinaires et des descriptions plus longues pour une scène complexe. Ce sont des recommandations de rédaction et non des limites strictes de contexte. Le langage naturel et les descriptions de scène structurées en JSON sont tous deux documentés pour organiser les sujets, leur placement, la lumière et le style. Un prompt structuré reste un brief d’image plutôt qu’une promesse de réponse textuelle structurée.\n\nPour les caractères visibles, citez le texte, précisez sa position et décrivez la hiérarchie typographique. Associez chaque couleur hexadécimale à un objet ou élément textuel précis ; un code couleur sans cible nommée est ambigu. Le guide du fabricant utilise des descriptions positives plutôt qu’un mécanisme de prompt négatif. Pour une scène de produit avec un espace libre destiné à un titre, décrivez directement cette zone vide et sa position prévue.\n\nLa spécification exacte de requête [max] applique par défaut l’enrichissement du prompt. Sa commande disable_pup le désactive lorsqu’un brief soigneusement rédigé doit être utilisé tel quel. Cela ne signifie pas que chaque mot apparaîtra inchangé dans l’image finale. Conservez le brief réel et le réglage sélectionné avec le résultat pour évaluer si une décision visuelle inattendue provient de l’instruction ou de son interprétation.\n\n### Sortie et livrable final utile\n\nLe guide de la famille documente des images jusqu’à 4 mégapixels, avec des dimensions explicites d’au moins 64×64 et multiples de 16. Pour un usage ordinaire, il recommande une résolution allant jusqu’à 2 mégapixels. Le profil exact [max] indique JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut, et une graine aléatoire facultative. Choisissez le format de sortie selon l’emplacement prévu avant d’organiser la composition. La génération d’image du modèle est distincte du redimensionnement d’une ressource déjà terminée.\n\nConservez l’image, les références, le prompt, les dimensions et l’identité du modèle pour sélectionner la version finale. Le guide FLUX.2 du producteur avertit que son lien signé de résultat est temporaire, avec une fenêtre de récupération de dix minutes. Examinez les petits textes, l’identité des objets, la mise en page, la lumière et les faits issus de la recherche à la taille d’affichage prévue. Le livrable utile est le visuel choisi avec assez de contexte pour poursuivre une révision précise, plutôt qu’une scène dont les détails importants n’ont jamais été comparés au brief.",
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Son profil documenté associe références visuelles, contrôle détaillé de la scène et ancrage web pour les sujets actuels, avec une sortie jusqu’à 4 mégapixels.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entrées acceptées</dt><dd>Texte · Images</dd></div><div><dt>Résultats</dt><dd>Images</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>À propos du modèle</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX.2 [max] est le modèle offrant la meilleure qualité au sein de la famille de génération et de retouche d’images FLUX.2 de Black Forest Labs. Le fabricant le positionne pour les livrables finaux exigeants, le respect poussé d’un brief complexe et la cohérence entre retouches. Il crée une image à partir d’une description écrite ou utilise des images fournies comme références visuelles. Sa capacité distinctive dans la famille est la recherche d’ancrage : une requête peut s’appuyer sur des informations actuelles au lieu de dépendre uniquement de la scène décrite dans le prompt.</p><h4>Informations du monde réel et brief visuel</h4><p>Le fabricant documente la recherche web pour des sujets tels que la météo actuelle, un événement sportif récent ou un cadre historique. Identifiez le lieu, l’événement et le moment réels pertinents pour l’image, puis décrivez séparément le traitement artistique. Un concept de carte météo ancré dans les sources pourrait préciser la ville, la condition à visualiser, le titre exact et la mise en page. La recherche nourrit la génération ; les faits visibles d’une illustration séduisante doivent tout de même être vérifiés dans la source pertinente avant qu’elle devienne une communication factuelle.</p><p>Cette capacité de recherche appartient à [max] dans la comparaison FLUX.2 publiée. Les autres membres nommés ont leurs propres rôles : [pro] pour la production, [flex] pour l’échantillonnage réglable et la typographie, et [klein] pour la génération interactive compacte. Conservez le nom du modèle sélectionné avec le résultat pour éviter qu’une révision ultérieure remplace implicitement le profil à ancrage factuel par une autre édition.</p><h4>Références pour les retouches exigeantes</h4><p>Le profil de requête documenté accepte jusqu’à huit images de référence ; l’interface interactive du fabricant en autorise séparément dix. Attribuez un rôle à chaque référence, par exemple l’apparence d’un personnage, le design d’un produit, les vêtements, la pièce ou le style visuel. Une composition peut associer la chaise d’une image à la pièce d’une autre tout en conservant la silhouette et la matière de la chaise. Pour une scène existante, identifiez l’objet à modifier et les détails à conserver, y compris la direction de la lumière et la géométrie environnante.</p><p>Les exemples de la famille comprennent des changements de fond, le remplacement d’objets, des compositions de mobilier, des retouches de texte et des personnages cohérents. Un brief original de livrable final pourrait placer une montre fournie sur un tissu sombre plié, conserver le design du cadran et du bracelet, et changer seulement l’éclairage pour une lumière latérale douce. Nommez la source de chaque caractéristique et examinez ensemble le cadran, les marquages, la matière et les reflets obtenus. Une instruction de préservation définit l’objectif ; l’image renvoyée fournit l’élément concret à comparer à celui-ci.</p><h4>Texte, couleurs et interprétation du prompt</h4><p>Le guide FLUX.2 recommande une structure sujet–action–style–contexte, avec les éléments importants en premier. Il suggère 10 à 30 mots pour les concepts rapides, 30 à 80 pour les projets ordinaires et des descriptions plus longues pour une scène complexe. Ce sont des recommandations de rédaction et non des limites strictes de contexte. Le langage naturel et les descriptions de scène structurées en JSON sont tous deux documentés pour organiser les sujets, leur placement, la lumière et le style. Un prompt structuré reste un brief d’image plutôt qu’une promesse de réponse textuelle structurée.</p><p>Pour les caractères visibles, citez le texte, précisez sa position et décrivez la hiérarchie typographique. Associez chaque couleur hexadécimale à un objet ou élément textuel précis ; un code couleur sans cible nommée est ambigu. Le guide du fabricant utilise des descriptions positives plutôt qu’un mécanisme de prompt négatif. Pour une scène de produit avec un espace libre destiné à un titre, décrivez directement cette zone vide et sa position prévue.</p><p>La spécification exacte de requête [max] applique par défaut l’enrichissement du prompt. Sa commande disable_pup le désactive lorsqu’un brief soigneusement rédigé doit être utilisé tel quel. Cela ne signifie pas que chaque mot apparaîtra inchangé dans l’image finale. Conservez le brief réel et le réglage sélectionné avec le résultat pour évaluer si une décision visuelle inattendue provient de l’instruction ou de son interprétation.</p><h4>Sortie et livrable final utile</h4><p>Le guide de la famille documente des images jusqu’à 4 mégapixels, avec des dimensions explicites d’au moins 64×64 et multiples de 16. Pour un usage ordinaire, il recommande une résolution allant jusqu’à 2 mégapixels. Le profil exact [max] indique JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut, et une graine aléatoire facultative. Choisissez le format de sortie selon l’emplacement prévu avant d’organiser la composition. La génération d’image du modèle est distincte du redimensionnement d’une ressource déjà terminée.</p><p>Conservez l’image, les références, le prompt, les dimensions et l’identité du modèle pour sélectionner la version finale. Le guide FLUX.2 du producteur avertit que son lien signé de résultat est temporaire, avec une fenêtre de récupération de dix minutes. Examinez les petits textes, l’identité des objets, la mise en page, la lumière et les faits issus de la recherche à la taille d’affichage prévue. Le livrable utile est le visuel choisi avec assez de contexte pour poursuivre une révision précise, plutôt qu’une scène dont les détails importants n’ont jamais été comparés au brief.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Génération d’images</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrée</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Sortie</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th><th>Exigence</th><th>Valeurs et limites</th><th>Par défaut</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>black-forest-labs/flux.2-max</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>Longueur minimale: 1</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Facultatif</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Facultatif</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>png, jpeg</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">n</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Facultatif</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>Minimum: 1</div><div>Maximum: 1</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" 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class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Cycle de vie : <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifs</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Calcul du coût final</h5><p class=\"note-s\">Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode rapide</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode rapide est sélectionné</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode flex est sélectionné</span></dd><dt>Effort de raisonnement maximal</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifs estimés à des fins de comparaison</h4><h4>Prix par configuration</h4><p class=\"note-s\">Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Barème tarifaire</th><th>Quantité prévisionnelle</th><th>Unité de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Tarifs de base des jetons</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>Tarif de base</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>mégapixel d’image en sortie</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>par mégapixel d’image en sortie</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Sortie · mégapixel d’image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>$0.14</b> <span class=\"price-unit\">par mégapixel d’image en sortie</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Coût estimé de la génération</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>Estimation pour une génération</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>$0.14</b> <span class=\"price-unit\">estimation avant génération</span></div><p class=\"note-s\">Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr-ch/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot Ultra · Génération d’images</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1103-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1103-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1103-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1103-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux.2-max&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot Ultra · Génération d’images</h4><p class=\"note-s\">Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Autres lectures de contenu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1104-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1104-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1104-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1104-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.</p><p class=\"note-s\">Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Champs de la réponse</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-max&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-max&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-max</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-max&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-max&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-max</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-max",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-max",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux.2-max",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-max"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 8,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
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                    "3:2",
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                  "type": "string"
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                    "black-forest-labs/flux.2-max"
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                  "minLength": 1,
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
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              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-max",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
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            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
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              }
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            "content": [
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
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                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
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                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
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          {
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              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              {
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                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.14",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.14",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coût estimé de la génération",
            "units": [
              {
                "amount": "0.14",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.14",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
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        "label": "Génération d’images",
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          "image"
        ],
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            "label": "Fast mode",
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          {
            "label": "Flex mode",
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          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
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        "pricing": {
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                "label": "Cache read",
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "label": "output image megapixel",
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
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  "model_id": "black-forest-labs/flux.2-max",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "c30c2f5e1b08abbfe9ea1720422822c320b344368b407ecb9c6fcd3f5502236f",
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  "page": {
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    "description": "FLUX.2 [max] est le modèle d’image de Black Forest Labs pour les livrables finaux exigeants et les retouches cohérentes. Son profil documenté associe références visuelles, contrôle détaillé de la scène et ancrage web pour les sujets actuels, avec une sortie jusqu’à 4 mégapixels.",
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  "rawModel": {
    "about": "FLUX.2 [max] est le modèle offrant la meilleure qualité au sein de la famille de génération et de retouche d’images FLUX.2 de Black Forest Labs. Le fabricant le positionne pour les livrables finaux exigeants, le respect poussé d’un brief complexe et la cohérence entre retouches. Il crée une image à partir d’une description écrite ou utilise des images fournies comme références visuelles. Sa capacité distinctive dans la famille est la recherche d’ancrage : une requête peut s’appuyer sur des informations actuelles au lieu de dépendre uniquement de la scène décrite dans le prompt.\n\n### Informations du monde réel et brief visuel\n\nLe fabricant documente la recherche web pour des sujets tels que la météo actuelle, un événement sportif récent ou un cadre historique. Identifiez le lieu, l’événement et le moment réels pertinents pour l’image, puis décrivez séparément le traitement artistique. Un concept de carte météo ancré dans les sources pourrait préciser la ville, la condition à visualiser, le titre exact et la mise en page. La recherche nourrit la génération ; les faits visibles d’une illustration séduisante doivent tout de même être vérifiés dans la source pertinente avant qu’elle devienne une communication factuelle.\n\nCette capacité de recherche appartient à [max] dans la comparaison FLUX.2 publiée. Les autres membres nommés ont leurs propres rôles : [pro] pour la production, [flex] pour l’échantillonnage réglable et la typographie, et [klein] pour la génération interactive compacte. Conservez le nom du modèle sélectionné avec le résultat pour éviter qu’une révision ultérieure remplace implicitement le profil à ancrage factuel par une autre édition.\n\n### Références pour les retouches exigeantes\n\nLe profil de requête documenté accepte jusqu’à huit images de référence ; l’interface interactive du fabricant en autorise séparément dix. Attribuez un rôle à chaque référence, par exemple l’apparence d’un personnage, le design d’un produit, les vêtements, la pièce ou le style visuel. Une composition peut associer la chaise d’une image à la pièce d’une autre tout en conservant la silhouette et la matière de la chaise. Pour une scène existante, identifiez l’objet à modifier et les détails à conserver, y compris la direction de la lumière et la géométrie environnante.\n\nLes exemples de la famille comprennent des changements de fond, le remplacement d’objets, des compositions de mobilier, des retouches de texte et des personnages cohérents. Un brief original de livrable final pourrait placer une montre fournie sur un tissu sombre plié, conserver le design du cadran et du bracelet, et changer seulement l’éclairage pour une lumière latérale douce. Nommez la source de chaque caractéristique et examinez ensemble le cadran, les marquages, la matière et les reflets obtenus. Une instruction de préservation définit l’objectif ; l’image renvoyée fournit l’élément concret à comparer à celui-ci.\n\n### Texte, couleurs et interprétation du prompt\n\nLe guide FLUX.2 recommande une structure sujet–action–style–contexte, avec les éléments importants en premier. Il suggère 10 à 30 mots pour les concepts rapides, 30 à 80 pour les projets ordinaires et des descriptions plus longues pour une scène complexe. Ce sont des recommandations de rédaction et non des limites strictes de contexte. Le langage naturel et les descriptions de scène structurées en JSON sont tous deux documentés pour organiser les sujets, leur placement, la lumière et le style. Un prompt structuré reste un brief d’image plutôt qu’une promesse de réponse textuelle structurée.\n\nPour les caractères visibles, citez le texte, précisez sa position et décrivez la hiérarchie typographique. Associez chaque couleur hexadécimale à un objet ou élément textuel précis ; un code couleur sans cible nommée est ambigu. Le guide du fabricant utilise des descriptions positives plutôt qu’un mécanisme de prompt négatif. Pour une scène de produit avec un espace libre destiné à un titre, décrivez directement cette zone vide et sa position prévue.\n\nLa spécification exacte de requête [max] applique par défaut l’enrichissement du prompt. Sa commande disable_pup le désactive lorsqu’un brief soigneusement rédigé doit être utilisé tel quel. Cela ne signifie pas que chaque mot apparaîtra inchangé dans l’image finale. Conservez le brief réel et le réglage sélectionné avec le résultat pour évaluer si une décision visuelle inattendue provient de l’instruction ou de son interprétation.\n\n### Sortie et livrable final utile\n\nLe guide de la famille documente des images jusqu’à 4 mégapixels, avec des dimensions explicites d’au moins 64×64 et multiples de 16. Pour un usage ordinaire, il recommande une résolution allant jusqu’à 2 mégapixels. Le profil exact [max] indique JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut, et une graine aléatoire facultative. Choisissez le format de sortie selon l’emplacement prévu avant d’organiser la composition. La génération d’image du modèle est distincte du redimensionnement d’une ressource déjà terminée.\n\nConservez l’image, les références, le prompt, les dimensions et l’identité du modèle pour sélectionner la version finale. Le guide FLUX.2 du producteur avertit que son lien signé de résultat est temporaire, avec une fenêtre de récupération de dix minutes. Examinez les petits textes, l’identité des objets, la mise en page, la lumière et les faits issus de la recherche à la taille d’affichage prévue. Le livrable utile est le visuel choisi avec assez de contexte pour poursuivre une révision précise, plutôt qu’une scène dont les détails importants n’ont jamais été comparés au brief.",
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    "author": "Black Forest Labs",
    "capabilities": {
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        "summary": "La tarification complète de la configuration figure dans les détails."
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          "description": "Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
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        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
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              "unknown": "Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création."
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            "outputs": {
              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
              "family": "image",
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                {
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            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.14",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.14",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coût estimé de la génération",
            "units": [
              {
                "amount": "0.14",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.14",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Génération d’images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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              {
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                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "side": "in",
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          },
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          {
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          }
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          {
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    "short": "FLUX.2 [max] est le modèle d’image de Black Forest Labs pour les livrables finaux exigeants et les retouches cohérentes. Son profil documenté associe références visuelles, contrôle détaillé de la scène et ancrage web pour les sujets actuels, avec une sortie jusqu’à 4 mégapixels."
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