Source: https://ailoot.ai/models/fr-ch/cohere-north-mini-code-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ch/cohere-north-mini-code-u003a-free/ Language: fr-ch # Cohere: North Mini Code (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ch/cohere-north-mini-code-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ch/cohere-north-mini-code-u003a-free/facts.json) ## [Cohere: North Mini Code (free)](https://ailoot.ai/models/fr-ch/cohere-north-mini-code-u003a-free/) North Mini Code 1.0 est le modèle exclusivement textuel de Cohere pour la génération de code, les modifications de dépôts et les tâches d’agent pilotées par terminal. Son architecture parcimonieuse de 30 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs, prend en charge les outils et la réflexion entrelacée, avec un contexte documenté de 256K et une sortie autorisée de 64K. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/cohere-north-mini-code-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/cohere-north-mini-code-u003a-free/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. North Mini Code 1.0 est le modèle de Cohere pour l’ingénierie logicielle agentique, les tâches de terminal et la génération de code. Il reçoit du texte et produit du texte, notamment du code, des explications et des demandes d’outils. Le fabricant a publié ses poids sous licence Apache 2.0 et le présente comme le premier modèle de la famille d’agents de programmation North. C’est un profil spécialisé en programmation plutôt qu’un modèle de compréhension d’images ou un évaluateur généraliste de décisions. #### Architecture parcimonieuse et préparation à la programmation Le modèle compte 30 milliards de paramètres au total, dont environ 3 milliards actifs. Son Transformer à décodeur seul utilise un mélange d’experts parcimonieux de 128 experts, avec huit experts activés par token et une couche dense avant les couches parcimonieuses. L’attention à fenêtre glissante avec positions rotatives alterne avec une attention globale sans représentations vectorielles positionnelles dans un rapport de 3:1. Le nombre de paramètres actifs décrit le calcul utilisé pour un token, pas l’ensemble des poids à stocker. Le post-entraînement de Cohere comporte deux étapes d’affinage supervisé, suivies d’un apprentissage par renforcement à récompenses vérifiables, centrés sur l’ingénierie logicielle et le terminal. Le producteur décrit un entraînement dans plusieurs environnements d’orchestration d’agents plutôt que sur une structure fixe unique. Cela permet de préparer une tâche autour du comportement requis et des outils disponibles, tandis que l’environnement reste chargé d’obtenir les fichiers, d’exécuter les commandes et de renvoyer les observations. #### Préparer une modification à l’échelle du dépôt Fournissez le code et le comportement actuels, la modification demandée, les frontières pertinentes des fichiers ou interfaces et les éléments qui établiront l’achèvement. Pour un bug, incluez l’erreur observée ou l’entrée défaillante et le résultat attendu. Pour une fonctionnalité, précisez le comportement requis et les contraintes de compatibilité. Un artefact final utile est une modification de code proposée, accompagnée d’une explication et des résultats des vérifications réellement exécutées. Une demande illustrative peut porter sur l’adaptation d’un analyseur à une entrée supplémentaire prise en charge, tout en conservant les formats existants. Identifiez des entrées représentatives et la partie du dépôt qui définit le comportement de l’analyseur. Le modèle peut utiliser le code et les observations d’outils pour développer la modification; un correctif généré ou l’affirmation qu’une commande devrait fonctionner ne prouve pas qu’elle a réussi. #### Outils de terminal et observations structurées La fiche native documente l’entraînement à l’utilisation d’outils et recommande des descriptions JSON Schema dans le modèle de conversation. Décrivez clairement l’objectif et les arguments d’un outil. Un outil d’exécution de commandes peut renvoyer la sortie et le statut réels, tandis qu’un outil d’inspection de fichiers peut renvoyer le contenu nécessaire à l’étape suivante. Associez chaque résultat à son identifiant d’appel afin que l’analyse ultérieure utilise l’observation voulue. L’exemple du producteur conserve un appel d’outil et le raisonnement de l’assistant dans l’historique, exécute l’outil et ajoute son résultat avant de générer à nouveau. Son exemple de modèle natif utilise un dictionnaire structuré pour le résultat de l’outil. Conservez cette représentation conformément à l’intégration documentée, au lieu de supposer que toute autre API sérialise les résultats de la même façon. Un schéma JSON décrivant les arguments d’un outil diffère d’une prise en charge de sorties finales arbitrairement contraintes par un schéma. #### Réflexion entrelacée et historique multitour North Mini Code prend en charge la réflexion entrelacée, que le producteur recommande d’activer pour le travail agentique. Reportez le contenu de réflexion généré par le modèle et les appels d’outils dans les étapes d’agent et tours de conversation suivants. L’exemple natif conserve un champ de raisonnement dans le message de l’assistant et renvoie ensuite l’observation d’outil correspondante. Cela préserve les informations utilisées par le modèle pour décider quoi examiner ou modifier ensuite. Gardez l’objectif actuel, les sources et les observations réelles dans l’historique de la tâche. Pour une tâche de dépôt plus longue, résumez le résultat final autour du comportement modifié et de l’artefact utile, tout en conservant les éléments nécessaires à sa revue. Le raisonnement entrelacé ne signifie pas qu’une courte réponse visible n’a requis aucune analyse, ni qu’une action décrite par le modèle a déjà eu lieu. #### Tâches autonomes de code et d’explication Le fabricant mentionne aussi la programmation scientifique et le raisonnement algorithmique hors d’une boucle d’agent. Fournissez la définition du problème, les formats d’entrée et de sortie, les contraintes, les hypothèses numériques pertinentes et le comportement attendu aux limites. Demandez une fonction ou un programme complet si tel est l’artefact requis, avec une explication adaptée au lecteur. Pour expliquer du code, fournissez l’implémentation et le comportement ou la dépendance précise à clarifier. Pour du code de visualisation de données, identifiez les champs fournis et la comparaison visée au lieu de laisser le but du graphique implicite. Les exemples de développement du producteur couvrent l’explication, l’édition, la visualisation et l’implémentation à partir d’une spécification. Ce sont des schémas de tâches pour générer ou modifier du code, pas une promesse de résultats corrects pour chaque dépôt ou framework. #### Contexte, sortie et réglages de génération La fiche du modèle et la page API du fabricant indiquent une fenêtre de contexte de 256K tokens et une sortie maximale de 64K tokens. Préparez le contenu substantiel du dépôt en tenant compte de ces limites distinctes et de la taille de l’artefact final. Conservez les frontières et identifiants des sources et retirez le contenu non pertinent, plutôt que de supposer qu’une grande fenêtre élimine la nécessité d’un brief ciblé. La fiche native recommande une température de 1,0 et top\_p à 0,95 pour la génération et utilise le modèle de conversation du modèle, avec une invite de génération, pour les processus textuels et d’outils. Les limites de sortie de ses exemples sont des réglages propres à ces exemples, pas un remplacement du maximum publié. Cohere publie des poids BF16 et un artefact FP8 nommé séparément. Choisissez l’artefact adapté lors de la préparation d’un déploiement. Un résultat North Mini Code utile est un artefact de code ou une explication technique inspectable et reliée aux exigences fournies. Comparez-le au comportement d’origine et aux sorties réelles des outils, vérifiez les hypothèses qui affectent le code et conservez les sources et observations nécessaires à la revue. Le modèle de programmation textuel fournit le raisonnement et le contenu généré; l’application environnante exécute les opérations qui transforment ces propositions en tâche logicielle achevée. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `cohere/north-mini-code:free` [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) Cohere /`cohere/north-mini-code:free` ### Premiers pas North Mini Code 1.0 est le modèle exclusivement textuel de Cohere pour la génération de code, les modifications de dépôts et les tâches d’agent pilotées par terminal. Son architecture parcimonieuse de 30 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs, prend en charge les outils et la réflexion entrelacée, avec un contexte documenté de 256K et une sortie autorisée de 64K. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text` Sortie `text` Contexte 256'000 tokens Sortie maximale 64'000 tokens Format de sortie JSON | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/north-mini-code:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64'000 | Par défaut— | | Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64'000 | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 128 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`seed` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop` | Type`` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`frequency_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`presence_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte uniquement Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pour des entrées et des sorties exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "cohere/north-mini-code:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `cohere/north-mini-code:free` [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) Cohere /`cohere/north-mini-code:free` ### Premiers pas North Mini Code 1.0 est le modèle exclusivement textuel de Cohere pour la génération de code, les modifications de dépôts et les tâches d’agent pilotées par terminal. Son architecture parcimonieuse de 30 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs, prend en charge les outils et la réflexion entrelacée, avec un contexte documenté de 256K et une sortie autorisée de 64K. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrée `text` Sortie `text` Contexte 256'000 tokens Sortie maximale 64'000 tokens Format de sortie JSON | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/north-mini-code:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`system` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64'000 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_k` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop_sequences` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`metadata` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional` | Contratstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarifs nuls pour le texte uniquement Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pour des entrées et des sorties exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "cohere/north-mini-code:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) FAQ · Cohere: North Mini Code (free) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `ctx`: `256000`; `max_out`: `64000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `64000`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `64000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `ctx`: `256000`; `max_out`: `64000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `64000` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ch/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ch) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.