ElevenLabs Scribe v2 Medical est l’édition de reconnaissance vocale par lots spécialisée dans l’audio médical et clinique. Il s’agit d’une version de Scribe v2 affinée pour reconnaître les noms de médicaments, l’anatomie, la pathologie et la dictée clinique, tout en conservant le processus général de transcription de la parole. Elle convertit l’enregistrement fourni en texte provisoire avec horodatage et annotations facultatives des locuteurs. Les usages prévus par le fabricant sont la documentation et les processus administratifs connexes, avec relecture et correction du texte avant utilisation.
Les entrées utiles comprennent l’enregistrement d’une conversation entre un professionnel de santé et un patient, une dictée orale, un appel de prise en charge initiale ou une discussion de coordination des soins. Conservez l’enregistrement original et suffisamment de parole autour d’un terme pour pouvoir le distinguer dans son contexte. Évitez la saturation du signal et gardez séparés les canaux des locuteurs lorsque la source les fournit et que cette séparation est pertinente. L’interface commune de transcription par lots du fabricant accepte des formats audio courants comme WAV, MP3, FLAC et M4A. L’adaptation à la terminologie médicale précise le domaine de reconnaissance ; elle ne reconstitue pas une partie manifestement absente ou inaudible de l’enregistrement.
Le fabricant documente la même prise en charge de 90 langues ou plus que pour Scribe v2. Ses informations publiques sur la transcription médicale indiquent que les gains de précision médicale ont été mesurés en anglais, en français et en allemand. Ces résultats ne démontrent pas des performances égales sur les termes spécialisés dans toutes les langues prises en charge. Indiquez la langue connue lorsque cela est utile, conservez les noms et les termes prononcés lors des changements de langue, et vérifiez le vocabulaire clinique inhabituel à partir de l’audio réel plutôt que de l’accepter parce que la phrase se lit avec fluidité.
La transcription contient le texte reconnu et les mots horodatés, avec des libellés facultatifs pour les locuteurs et des balises d’événements audio. Les heures de début et de fin des mots permettent de retrouver un nom de médicament, une quantité prononcée ou une correction dans l’enregistrement. Un livrable de dictée utile comprend donc la transcription et son relevé aligné sur les mots. Vérifiez les détails sensibles dans leur contexte oral complet, notamment les négations, l’incertitude et la différence entre un élément rapporté par le patient et un élément affirmé par le professionnel de santé.
Pour une consultation captée sur place, la diarisation aide à organiser qui a parlé et à quel moment. Considérez un libellé inféré comme un regroupement de segments de parole, puis associez-le aux rôles ou aux identités connus à l’aide du dossier de la consultation. Les voix qui se chevauchent ou les locuteurs aux voix similaires demandent une attention particulière lors de la vérification des changements de tour de parole. Si chaque locuteur dispose de son propre canal d’enregistrement, l’interface commune de traitement par lots propose aussi une transcription indépendante des canaux. Distinguez l’attribution par canal de la diarisation inférée à partir d’un audio mixé, et conservez la structure de la source lorsqu’elle facilite la vérification du résultat.
Le guidage par mots-clés fournit des mots ou des expressions pertinents pour orienter la reconnaissance grâce au contexte. Préparez un glossaire ciblé à partir de la terminologie réellement attendue dans l’enregistrement, en incluant les graphies correctes et les abréviations importantes pour la documentation. Le guide de traitement par lots du fabricant autorise jusqu’à 1 000 mots-clés ; ils doivent être courts et pertinents, plutôt que constituer un vocabulaire exhaustif sans rapport avec le contenu. Vérifiez les termes importants à leurs repères temporels. Un mot-clé fourni est un indice pour la reconnaissance, pas une preuve que le mot a été prononcé ni une consigne de remplacer un autre terme audible.
Le fabricant documente une détection facultative des entités, dont certaines catégories d’informations de santé, en complément de la transcription. Ces annotations peuvent aider une procédure de vérification autorisée à retrouver les passages pertinents pour les corriger ou les traiter. L’interface commune de traitement par lots propose aussi le masquage des entités, qui remplace le texte détecté par des libellés ; cette fonction nécessite la détection des entités, et la liste des entités est omise lorsque le masquage est activé. Conservez le texte renvoyé et son horodatage avec les annotations présentes dans le résultat choisi. Toute modification, tout résumé ou toute extraction en aval constitue une transformation distincte de la transcription et doit conserver son lien avec les mots enregistrés. Par exemple, une phrase remise en forme ne doit pas effacer une correction prononcée ni transformer une déclaration incertaine en constat définitif.
La tâche définie pour l’édition médicale est la transcription. Le fabricant exclut explicitement de l’usage prévu l’interprétation des informations cliniques, le diagnostic, les recommandations thérapeutiques et l’aide à la décision clinique. Dans un processus de documentation abouti, le professionnel de santé concerné ou la personne autorisée à effectuer la relecture vérifie le texte provisoire à partir de l’enregistrement et corrige les erreurs importantes. Le modèle fournit le relevé textuel pour soutenir ce travail ; la transcription elle-même ne démontre pas la justesse d’une déclaration clinique et ne remplace pas la vérification.
Maintenez une distinction claire entre les éditions lors de la préparation d’une tâche. Scribe v2 Medical traite l’audio enregistré ; Scribe v2 Realtime est le modèle distinct de transcription en direct. Une version affinée pour le domaine médical n’hérite pas des limites ou des capacités de synthèse vocale simplement parce que le même fabricant propose des produits vocaux. Le résultat utile est une transcription provisoire relue, avec un horodatage et des informations sur les locuteurs adaptés à l’enregistrement, qui laisse visibles les détails inaudibles ou incertains afin de les corriger, au lieu de les compléter discrètement par des formulations cliniques plausibles.
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Évitez la saturation du signal et gardez séparés les canaux des locuteurs lorsque la source les fournit et que cette séparation est pertinente. L’interface commune de transcription par lots du fabricant accepte des formats audio courants comme WAV, MP3, FLAC et M4A. L’adaptation à la terminologie médicale précise le domaine de reconnaissance ; elle ne reconstitue pas une partie manifestement absente ou inaudible de l’enregistrement.\n\nLe fabricant documente la même prise en charge de 90 langues ou plus que pour Scribe v2. Ses informations publiques sur la transcription médicale indiquent que les gains de précision médicale ont été mesurés en anglais, en français et en allemand. Ces résultats ne démontrent pas des performances égales sur les termes spécialisés dans toutes les langues prises en charge. Indiquez la langue connue lorsque cela est utile, conservez les noms et les termes prononcés lors des changements de langue, et vérifiez le vocabulaire clinique inhabituel à partir de l’audio réel plutôt que de l’accepter parce que la phrase se lit avec fluidité.\n\nLa transcription contient le texte reconnu et les mots horodatés, avec des libellés facultatifs pour les locuteurs et des balises d’événements audio. Les heures de début et de fin des mots permettent de retrouver un nom de médicament, une quantité prononcée ou une correction dans l’enregistrement. Un livrable de dictée utile comprend donc la transcription et son relevé aligné sur les mots. Vérifiez les détails sensibles dans leur contexte oral complet, notamment les négations, l’incertitude et la différence entre un élément rapporté par le patient et un élément affirmé par le professionnel de santé.\n\nPour une consultation captée sur place, la diarisation aide à organiser qui a parlé et à quel moment. Considérez un libellé inféré comme un regroupement de segments de parole, puis associez-le aux rôles ou aux identités connus à l’aide du dossier de la consultation. Les voix qui se chevauchent ou les locuteurs aux voix similaires demandent une attention particulière lors de la vérification des changements de tour de parole. Si chaque locuteur dispose de son propre canal d’enregistrement, l’interface commune de traitement par lots propose aussi une transcription indépendante des canaux. Distinguez l’attribution par canal de la diarisation inférée à partir d’un audio mixé, et conservez la structure de la source lorsqu’elle facilite la vérification du résultat.\n\nLe guidage par mots-clés fournit des mots ou des expressions pertinents pour orienter la reconnaissance grâce au contexte. Préparez un glossaire ciblé à partir de la terminologie réellement attendue dans l’enregistrement, en incluant les graphies correctes et les abréviations importantes pour la documentation. Le guide de traitement par lots du fabricant autorise jusqu’à 1 000 mots-clés ; ils doivent être courts et pertinents, plutôt que constituer un vocabulaire exhaustif sans rapport avec le contenu. Vérifiez les termes importants à leurs repères temporels. Un mot-clé fourni est un indice pour la reconnaissance, pas une preuve que le mot a été prononcé ni une consigne de remplacer un autre terme audible.\n\nLe fabricant documente une détection facultative des entités, dont certaines catégories d’informations de santé, en complément de la transcription. Ces annotations peuvent aider une procédure de vérification autorisée à retrouver les passages pertinents pour les corriger ou les traiter. L’interface commune de traitement par lots propose aussi le masquage des entités, qui remplace le texte détecté par des libellés ; cette fonction nécessite la détection des entités, et la liste des entités est omise lorsque le masquage est activé. Conservez le texte renvoyé et son horodatage avec les annotations présentes dans le résultat choisi. Toute modification, tout résumé ou toute extraction en aval constitue une transformation distincte de la transcription et doit conserver son lien avec les mots enregistrés. Par exemple, une phrase remise en forme ne doit pas effacer une correction prononcée ni transformer une déclaration incertaine en constat définitif.\n\nLa tâche définie pour l’édition médicale est la transcription. Le fabricant exclut explicitement de l’usage prévu l’interprétation des informations cliniques, le diagnostic, les recommandations thérapeutiques et l’aide à la décision clinique. Dans un processus de documentation abouti, le professionnel de santé concerné ou la personne autorisée à effectuer la relecture vérifie le texte provisoire à partir de l’enregistrement et corrige les erreurs importantes. Le modèle fournit le relevé textuel pour soutenir ce travail ; la transcription elle-même ne démontre pas la justesse d’une déclaration clinique et ne remplace pas la vérification.\n\nMaintenez une distinction claire entre les éditions lors de la préparation d’une tâche. Scribe v2 Medical traite l’audio enregistré ; Scribe v2 Realtime est le modèle distinct de transcription en direct. Une version affinée pour le domaine médical n’hérite pas des limites ou des capacités de synthèse vocale simplement parce que le même fabricant propose des produits vocaux. 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Son résultat est une transcription provisoire à relire pour la documentation, plutôt qu’une interprétation clinique.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
ElevenLabs Scribe v2 Medical est l’édition de reconnaissance vocale par lots spécialisée dans l’audio médical et clinique. Il s’agit d’une version de Scribe v2 affinée pour reconnaître les noms de médicaments, l’anatomie, la pathologie et la dictée clinique, tout en conservant le processus général de transcription de la parole. Elle convertit l’enregistrement fourni en texte provisoire avec horodatage et annotations facultatives des locuteurs. Les usages prévus par le fabricant sont la documentation et les processus administratifs connexes, avec relecture et correction du texte avant utilisation.
Les entrées utiles comprennent l’enregistrement d’une conversation entre un professionnel de santé et un patient, une dictée orale, un appel de prise en charge initiale ou une discussion de coordination des soins. Conservez l’enregistrement original et suffisamment de parole autour d’un terme pour pouvoir le distinguer dans son contexte. Évitez la saturation du signal et gardez séparés les canaux des locuteurs lorsque la source les fournit et que cette séparation est pertinente. L’interface commune de transcription par lots du fabricant accepte des formats audio courants comme WAV, MP3, FLAC et M4A. L’adaptation à la terminologie médicale précise le domaine de reconnaissance ; elle ne reconstitue pas une partie manifestement absente ou inaudible de l’enregistrement.
Le fabricant documente la même prise en charge de 90 langues ou plus que pour Scribe v2. Ses informations publiques sur la transcription médicale indiquent que les gains de précision médicale ont été mesurés en anglais, en français et en allemand. Ces résultats ne démontrent pas des performances égales sur les termes spécialisés dans toutes les langues prises en charge. Indiquez la langue connue lorsque cela est utile, conservez les noms et les termes prononcés lors des changements de langue, et vérifiez le vocabulaire clinique inhabituel à partir de l’audio réel plutôt que de l’accepter parce que la phrase se lit avec fluidité.
La transcription contient le texte reconnu et les mots horodatés, avec des libellés facultatifs pour les locuteurs et des balises d’événements audio. Les heures de début et de fin des mots permettent de retrouver un nom de médicament, une quantité prononcée ou une correction dans l’enregistrement. Un livrable de dictée utile comprend donc la transcription et son relevé aligné sur les mots. Vérifiez les détails sensibles dans leur contexte oral complet, notamment les négations, l’incertitude et la différence entre un élément rapporté par le patient et un élément affirmé par le professionnel de santé.
Pour une consultation captée sur place, la diarisation aide à organiser qui a parlé et à quel moment. Considérez un libellé inféré comme un regroupement de segments de parole, puis associez-le aux rôles ou aux identités connus à l’aide du dossier de la consultation. Les voix qui se chevauchent ou les locuteurs aux voix similaires demandent une attention particulière lors de la vérification des changements de tour de parole. Si chaque locuteur dispose de son propre canal d’enregistrement, l’interface commune de traitement par lots propose aussi une transcription indépendante des canaux. Distinguez l’attribution par canal de la diarisation inférée à partir d’un audio mixé, et conservez la structure de la source lorsqu’elle facilite la vérification du résultat.
Le guidage par mots-clés fournit des mots ou des expressions pertinents pour orienter la reconnaissance grâce au contexte. Préparez un glossaire ciblé à partir de la terminologie réellement attendue dans l’enregistrement, en incluant les graphies correctes et les abréviations importantes pour la documentation. Le guide de traitement par lots du fabricant autorise jusqu’à 1 000 mots-clés ; ils doivent être courts et pertinents, plutôt que constituer un vocabulaire exhaustif sans rapport avec le contenu. Vérifiez les termes importants à leurs repères temporels. Un mot-clé fourni est un indice pour la reconnaissance, pas une preuve que le mot a été prononcé ni une consigne de remplacer un autre terme audible.
Le fabricant documente une détection facultative des entités, dont certaines catégories d’informations de santé, en complément de la transcription. Ces annotations peuvent aider une procédure de vérification autorisée à retrouver les passages pertinents pour les corriger ou les traiter. L’interface commune de traitement par lots propose aussi le masquage des entités, qui remplace le texte détecté par des libellés ; cette fonction nécessite la détection des entités, et la liste des entités est omise lorsque le masquage est activé. Conservez le texte renvoyé et son horodatage avec les annotations présentes dans le résultat choisi. Toute modification, tout résumé ou toute extraction en aval constitue une transformation distincte de la transcription et doit conserver son lien avec les mots enregistrés. Par exemple, une phrase remise en forme ne doit pas effacer une correction prononcée ni transformer une déclaration incertaine en constat définitif.
La tâche définie pour l’édition médicale est la transcription. Le fabricant exclut explicitement de l’usage prévu l’interprétation des informations cliniques, le diagnostic, les recommandations thérapeutiques et l’aide à la décision clinique. Dans un processus de documentation abouti, le professionnel de santé concerné ou la personne autorisée à effectuer la relecture vérifie le texte provisoire à partir de l’enregistrement et corrige les erreurs importantes. Le modèle fournit le relevé textuel pour soutenir ce travail ; la transcription elle-même ne démontre pas la justesse d’une déclaration clinique et ne remplace pas la vérification.
Maintenez une distinction claire entre les éditions lors de la préparation d’une tâche. Scribe v2 Medical traite l’audio enregistré ; Scribe v2 Realtime est le modèle distinct de transcription en direct. Une version affinée pour le domaine médical n’hérite pas des limites ou des capacités de synthèse vocale simplement parce que le même fabricant propose des produits vocaux. Le résultat utile est une transcription provisoire relue, avec un horodatage et des informations sur les locuteurs adaptés à l’enregistrement, qui laisse visibles les détails inaudibles ou incertains afin de les corriger, au lieu de les compléter discrètement par des formulations cliniques plausibles.
POST /v1/audio/transcriptionsaudiotext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites elevenlabs/scribe-v2-medical | Par défaut— |
Champinput_audio | Typeobject | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, input_audio |
Paramètrematerial_types | Contrataudio |
Paramètrematerial_conditions | ContratL’exemple lit votre fichier PCM WAV réel et non vide, encode l’intégralité de ses octets en base64 et envoie input_audio.format avec la valeur wav. |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id exact provenant d’un enregistrement multimédia existant dont vous êtes propriétaire
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| Configurationseconde d’audio en entrée | Barème tarifaire— | Unité de facturationpar seconde d’audio en entrée | Coût Entrée · seconde d’audio en entrée $0.0001222222222222 par seconde d’audio en entrée |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\nCorps complet de la réponse d’origine, état et en-têtes transmis. Ce gestionnaire n’ajoute aucune structure JSON universelle, aucun champ texte ni aucune enveloppe de tâche.
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID réel et la réponse complète. Consultez les ressources d’origine dont vous êtes propriétaire et leurs liens de contenu signés exacts ; ne renvoyez jamais une demande de création incertaine.
| Champ | Type |
|---|---|
Champtext (when present) | Type |
Champusage (when present) | Type |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionLe corps JSON ou l’identifiant canonique explicite du modèle est invalide. | Étape suivanteConservez la réponse et corrigez le champ indiqué dans la requête. |
Réponse401 · authentication_error | ConditionLa clé API Ailoot est invalide. | Étape suivanteUtilisez votre clé API Ailoot autorisée. |
Réponse403 · permission_error | ConditionLe groupe de la clé n’autorise pas cette méthode. | Étape suivanteConservez les détails de l’erreur renvoyée. |
Réponse404 · not_found_error | ConditionLa méthode sélectionnée ne dispose d’aucune route autorisée. | Étape suivanteConservez les détails de l’erreur renvoyée. |
Réponse422 · price_unavailable | ConditionLe tarif accepté ne peut pas déterminer la quantité d’entrée requise ou sa borne. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez la représentation d’entrée requise par le tarif accepté. |
Réponse503 · | ConditionLe stockage, la route, le tarif de la méthode ou la réservation requis est indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse d’origine complète. Une réservation incertaine n’autorise pas le renvoi de la demande. |
Réponse502 · server_error | ConditionLe résultat d’origine, la consommation ou la facturation définitive nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez l’identifiant réel de la requête et la réponse d’origine. Consultez l’enregistrement existant dont vous êtes propriétaire ; ne renvoyez pas la demande de création. |
Ailoot Ultra elevenlabs/scribe-v2-medical
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.