Tongyi FaRui Plus, identifié par le fabricant sous le nom farui-plus, repose sur Qwen et est spécialisé à l’aide de données et de connaissances juridiques. Le fabricant décrit un développement associant affinage du modèle, apprentissage par renforcement, enrichissement par récupération d’informations et technologie d’agent juridique. Son champ d’application comprend les questions juridiques, l’identification des dispositions applicables, l’analyse de cas, la génération de documents juridiques et la revue de clauses contractuelles.
L’entrée et la sortie documentées sont du texte. Préparez le passage, les faits ou les clauses à analyser sous forme de texte lisible, puis précisez le résultat souhaité. Un livrable utile peut être un projet de section, une liste de points à examiner, une explication d’une disposition fournie ou une comparaison de formulations contractuelles.
Les exemples du fabricant prennent en charge une instruction unique ou une conversation fondée sur des messages. Les messages portent un rôle et un contenu ; l’instruction système facultative vient en premier, suivie des tours de l’utilisateur et de l’assistant. Le guide recommande les messages pour poursuivre un dialogue, en conservant les réponses antérieures pertinentes lorsqu’une demande complémentaire modifie un fait ou une exigence.
Pour une question portant sur un cas, fournissez les rôles des parties, la chronologie, le point litigieux et les éléments de preuve pertinents. Précisez la juridiction et la date qui comptent pour la tâche, et joignez le texte juridique à examiner lorsque la réponse doit s’appuyer sur une disposition particulière. Distinguez un fait affirmé d’une allégation contestée ou d’une hypothèse.
Pour une demande complémentaire, identifiez exactement ce qui a changé. Par exemple, fournissez une date corrigée ou une clause supplémentaire, puis demandez quelle partie du projet précédent doit être révisée. Conserver la véritable réponse antérieure rend la modification demandée concrète, au lieu d’inviter à une nouvelle analyse d’un dossier incomplet.
Pour une question juridique, définissez le problème et la forme de la réponse. Demandez la conclusion, la disposition qui l’étaye et les faits qui modifieraient l’analyse. Lorsque la source n’établit pas un détail important, demandez que le résultat signale cette information manquante.
Pour la rédaction, précisez le type de document, le public visé, les sections requises et les faits fournis. Voici une consigne utile : « Rédigez la section demandée à partir de cette chronologie et de ces faits, préservez les rôles définis des parties et indiquez les informations encore nécessaires pour compléter le document. » Vérifiez les noms, les dates, les montants et les dispositions citées à partir du contenu original.
Pour la revue d’un contrat, fournissez la clause exacte et le point à examiner. Demandez une comparaison de la formulation, du problème qu’elle soulève et d’une révision proposée qui préserve le sens commercial visé. Conservez la clause originale à côté du texte proposé afin de pouvoir inspecter la modification.
La présentation publiée du modèle indique une entrée maximale de 12 000 tokens et une sortie maximale de 2 000 tokens. Sélectionnez les extraits pertinents et une longueur de réponse adaptée à la tâche, en réservant de la place pour la réponse demandée dans la configuration de conversation applicable. Une longue revue de contrat peut être divisée en points ou en sections clairement identifiés, tout en conservant les clauses nécessaires pour comprendre leurs relations.
Le réglage de longueur de réponse du fabricant peut réduire la capacité de sortie pour une explication concise ou une section précise de projet de document. Sa valeur par défaut documentée est de 2 000 tokens. Vérifiez qu’une réponse renvoyée est complète avant de la considérer comme un document terminé.
La référence du fabricant documente top_p dans l’intervalle ouvert de 0 à 1, avec 0.8 comme valeur par défaut. Son réglage top_k restreint l’ensemble des candidats ; ne pas le définir ou le fixer au-dessus de 100 désactive cette stratégie. Conservez la tâche et le contenu source inchangés lorsque vous comparez l’effet d’un réglage de génération pris en charge.
Le fonctionnement sans streaming est le mode par défaut. Le streaming transmet le texte pendant que la génération se poursuit. Les fragments de streaming par défaut documentés contiennent le contenu cumulé ; l’activation de la sortie incrémentale renvoie uniquement les nouvelles portions. Assemblez correctement le format choisi afin de ne pas ajouter deux fois du texte cumulé, puis conservez la réponse complète pour la vérifier.
La réponse peut utiliser une enveloppe de type texte ou message. L’enveloppe est la structure de transmission qui entoure le texte juridique généré ; le tableau des capacités du modèle ne mentionne pas de sortie structurée imposée par un schéma, d’appels de fonctions ou de recherche web native. Fournissez les éléments de preuve et les dispositions nécessaires à la tâche, au lieu de supposer qu’une recherche externe a eu lieu.
Conservez ensemble le texte source, les faits fournis, la forme de document demandée et la réponse finale. Vérifiez le libellé exact des références ainsi que la juridiction ou la date dont dépend une interprétation. Une comparaison de clauses ou une explication de cas est plus utile lorsque ses hypothèses et les passages qui l’étayent restent identifiables.
Utilisez Farui Plus pour son processus textuel juridique spécifique. Le livrable final doit relier la question juridique ou le projet de document demandé au contenu réellement fourni.
", "aboutText": "### Un modèle textuel pour le secteur juridique\n\nTongyi FaRui Plus, identifié par le fabricant sous le nom farui-plus, repose sur Qwen et est spécialisé à l’aide de données et de connaissances juridiques. Le fabricant décrit un développement associant affinage du modèle, apprentissage par renforcement, enrichissement par récupération d’informations et technologie d’agent juridique. Son champ d’application comprend les questions juridiques, l’identification des dispositions applicables, l’analyse de cas, la génération de documents juridiques et la revue de clauses contractuelles.\n\nL’entrée et la sortie documentées sont du texte. Préparez le passage, les faits ou les clauses à analyser sous forme de texte lisible, puis précisez le résultat souhaité. Un livrable utile peut être un projet de section, une liste de points à examiner, une explication d’une disposition fournie ou une comparaison de formulations contractuelles.\n\n### Préparez une requête unique ou un dialogue suivi\n\nLes exemples du fabricant prennent en charge une instruction unique ou une conversation fondée sur des messages. Les messages portent un rôle et un contenu ; l’instruction système facultative vient en premier, suivie des tours de l’utilisateur et de l’assistant. Le guide recommande les messages pour poursuivre un dialogue, en conservant les réponses antérieures pertinentes lorsqu’une demande complémentaire modifie un fait ou une exigence.\n\nPour une question portant sur un cas, fournissez les rôles des parties, la chronologie, le point litigieux et les éléments de preuve pertinents. Précisez la juridiction et la date qui comptent pour la tâche, et joignez le texte juridique à examiner lorsque la réponse doit s’appuyer sur une disposition particulière. Distinguez un fait affirmé d’une allégation contestée ou d’une hypothèse.\n\nPour une demande complémentaire, identifiez exactement ce qui a changé. Par exemple, fournissez une date corrigée ou une clause supplémentaire, puis demandez quelle partie du projet précédent doit être révisée. Conserver la véritable réponse antérieure rend la modification demandée concrète, au lieu d’inviter à une nouvelle analyse d’un dossier incomplet.\n\n### Demandez une analyse ou un projet de document\n\nPour une question juridique, définissez le problème et la forme de la réponse. Demandez la conclusion, la disposition qui l’étaye et les faits qui modifieraient l’analyse. Lorsque la source n’établit pas un détail important, demandez que le résultat signale cette information manquante.\n\nPour la rédaction, précisez le type de document, le public visé, les sections requises et les faits fournis. Voici une consigne utile : « Rédigez la section demandée à partir de cette chronologie et de ces faits, préservez les rôles définis des parties et indiquez les informations encore nécessaires pour compléter le document. » Vérifiez les noms, les dates, les montants et les dispositions citées à partir du contenu original.\n\nPour la revue d’un contrat, fournissez la clause exacte et le point à examiner. Demandez une comparaison de la formulation, du problème qu’elle soulève et d’une révision proposée qui préserve le sens commercial visé. Conservez la clause originale à côté du texte proposé afin de pouvoir inspecter la modification.\n\n### Respectez les limites de réponse documentées\n\nLa présentation publiée du modèle indique une entrée maximale de 12 000 tokens et une sortie maximale de 2 000 tokens. Sélectionnez les extraits pertinents et une longueur de réponse adaptée à la tâche, en réservant de la place pour la réponse demandée dans la configuration de conversation applicable. Une longue revue de contrat peut être divisée en points ou en sections clairement identifiés, tout en conservant les clauses nécessaires pour comprendre leurs relations.\n\nLe réglage de longueur de réponse du fabricant peut réduire la capacité de sortie pour une explication concise ou une section précise de projet de document. Sa valeur par défaut documentée est de 2 000 tokens. Vérifiez qu’une réponse renvoyée est complète avant de la considérer comme un document terminé.\n\n### Choisissez les réglages de génération et de transmission\n\nLa référence du fabricant documente top_p dans l’intervalle ouvert de 0 à 1, avec 0.8 comme valeur par défaut. Son réglage top_k restreint l’ensemble des candidats ; ne pas le définir ou le fixer au-dessus de 100 désactive cette stratégie. Conservez la tâche et le contenu source inchangés lorsque vous comparez l’effet d’un réglage de génération pris en charge.\n\nLe fonctionnement sans streaming est le mode par défaut. Le streaming transmet le texte pendant que la génération se poursuit. Les fragments de streaming par défaut documentés contiennent le contenu cumulé ; l’activation de la sortie incrémentale renvoie uniquement les nouvelles portions. Assemblez correctement le format choisi afin de ne pas ajouter deux fois du texte cumulé, puis conservez la réponse complète pour la vérifier.\n\nLa réponse peut utiliser une enveloppe de type texte ou message. L’enveloppe est la structure de transmission qui entoure le texte juridique généré ; le tableau des capacités du modèle ne mentionne pas de sortie structurée imposée par un schéma, d’appels de fonctions ou de recherche web native. Fournissez les éléments de preuve et les dispositions nécessaires à la tâche, au lieu de supposer qu’une recherche externe a eu lieu.\n\n### Gardez une analyse vérifiable\n\nConservez ensemble le texte source, les faits fournis, la forme de document demandée et la réponse finale. Vérifiez le libellé exact des références ainsi que la juridiction ou la date dont dépend une interprétation. Une comparaison de clauses ou une explication de cas est plus utile lorsque ses hypothèses et les passages qui l’étayent restent identifiables.\n\nUtilisez Farui Plus pour son processus textuel juridique spécifique. Le livrable final doit relier la question juridique ou le projet de document demandé au contenu réellement fourni.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "6d0a3339e317eaf65bb433c626d16f61184bbfc922eaf25de51eabd3ee90190a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fr-ch", "methods": [ { "html": "farui-plusTongyi FaRui Plus d’Alibaba est un modèle textuel spécialisé dans les questions juridiques, l’analyse de cas, la rédaction de documents juridiques et la revue de contrats. Préparez les faits et les clauses pertinentes sous forme de texte, puis utilisez une question ciblée ou un dialogue pour obtenir une analyse écrite ou un projet de document.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Tongyi FaRui Plus, identifié par le fabricant sous le nom farui-plus, repose sur Qwen et est spécialisé à l’aide de données et de connaissances juridiques. Le fabricant décrit un développement associant affinage du modèle, apprentissage par renforcement, enrichissement par récupération d’informations et technologie d’agent juridique. Son champ d’application comprend les questions juridiques, l’identification des dispositions applicables, l’analyse de cas, la génération de documents juridiques et la revue de clauses contractuelles.
L’entrée et la sortie documentées sont du texte. Préparez le passage, les faits ou les clauses à analyser sous forme de texte lisible, puis précisez le résultat souhaité. Un livrable utile peut être un projet de section, une liste de points à examiner, une explication d’une disposition fournie ou une comparaison de formulations contractuelles.
Les exemples du fabricant prennent en charge une instruction unique ou une conversation fondée sur des messages. Les messages portent un rôle et un contenu ; l’instruction système facultative vient en premier, suivie des tours de l’utilisateur et de l’assistant. Le guide recommande les messages pour poursuivre un dialogue, en conservant les réponses antérieures pertinentes lorsqu’une demande complémentaire modifie un fait ou une exigence.
Pour une question portant sur un cas, fournissez les rôles des parties, la chronologie, le point litigieux et les éléments de preuve pertinents. Précisez la juridiction et la date qui comptent pour la tâche, et joignez le texte juridique à examiner lorsque la réponse doit s’appuyer sur une disposition particulière. Distinguez un fait affirmé d’une allégation contestée ou d’une hypothèse.
Pour une demande complémentaire, identifiez exactement ce qui a changé. Par exemple, fournissez une date corrigée ou une clause supplémentaire, puis demandez quelle partie du projet précédent doit être révisée. Conserver la véritable réponse antérieure rend la modification demandée concrète, au lieu d’inviter à une nouvelle analyse d’un dossier incomplet.
Pour une question juridique, définissez le problème et la forme de la réponse. Demandez la conclusion, la disposition qui l’étaye et les faits qui modifieraient l’analyse. Lorsque la source n’établit pas un détail important, demandez que le résultat signale cette information manquante.
Pour la rédaction, précisez le type de document, le public visé, les sections requises et les faits fournis. Voici une consigne utile : « Rédigez la section demandée à partir de cette chronologie et de ces faits, préservez les rôles définis des parties et indiquez les informations encore nécessaires pour compléter le document. » Vérifiez les noms, les dates, les montants et les dispositions citées à partir du contenu original.
Pour la revue d’un contrat, fournissez la clause exacte et le point à examiner. Demandez une comparaison de la formulation, du problème qu’elle soulève et d’une révision proposée qui préserve le sens commercial visé. Conservez la clause originale à côté du texte proposé afin de pouvoir inspecter la modification.
La présentation publiée du modèle indique une entrée maximale de 12 000 tokens et une sortie maximale de 2 000 tokens. Sélectionnez les extraits pertinents et une longueur de réponse adaptée à la tâche, en réservant de la place pour la réponse demandée dans la configuration de conversation applicable. Une longue revue de contrat peut être divisée en points ou en sections clairement identifiés, tout en conservant les clauses nécessaires pour comprendre leurs relations.
Le réglage de longueur de réponse du fabricant peut réduire la capacité de sortie pour une explication concise ou une section précise de projet de document. Sa valeur par défaut documentée est de 2 000 tokens. Vérifiez qu’une réponse renvoyée est complète avant de la considérer comme un document terminé.
La référence du fabricant documente top_p dans l’intervalle ouvert de 0 à 1, avec 0.8 comme valeur par défaut. Son réglage top_k restreint l’ensemble des candidats ; ne pas le définir ou le fixer au-dessus de 100 désactive cette stratégie. Conservez la tâche et le contenu source inchangés lorsque vous comparez l’effet d’un réglage de génération pris en charge.
Le fonctionnement sans streaming est le mode par défaut. Le streaming transmet le texte pendant que la génération se poursuit. Les fragments de streaming par défaut documentés contiennent le contenu cumulé ; l’activation de la sortie incrémentale renvoie uniquement les nouvelles portions. Assemblez correctement le format choisi afin de ne pas ajouter deux fois du texte cumulé, puis conservez la réponse complète pour la vérifier.
La réponse peut utiliser une enveloppe de type texte ou message. L’enveloppe est la structure de transmission qui entoure le texte juridique généré ; le tableau des capacités du modèle ne mentionne pas de sortie structurée imposée par un schéma, d’appels de fonctions ou de recherche web native. Fournissez les éléments de preuve et les dispositions nécessaires à la tâche, au lieu de supposer qu’une recherche externe a eu lieu.
Conservez ensemble le texte source, les faits fournis, la forme de document demandée et la réponse finale. Vérifiez le libellé exact des références ainsi que la juridiction ou la date dont dépend une interprétation. Une comparaison de clauses ou une explication de cas est plus utile lorsque ses hypothèses et les passages qui l’étayent restent identifiables.
Utilisez Farui Plus pour son processus textuel juridique spécifique. Le livrable final doit relier la question juridique ou le projet de document demandé au contenu réellement fourni.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites farui-plus | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | Contrattableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrecontrol_scope | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Alias de méthode : /chat/completions
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.0058 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0058 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.0058 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0058 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"farui-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="farui-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra farui-plus
/chat/completions
farui-plusTongyi FaRui Plus d’Alibaba est un modèle textuel spécialisé dans les questions juridiques, l’analyse de cas, la rédaction de documents juridiques et la revue de contrats. Préparez les faits et les clauses pertinentes sous forme de texte, puis utilisez une question ciblée ou un dialogue pour obtenir une analyse écrite ou un projet de document.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Tongyi FaRui Plus, identifié par le fabricant sous le nom farui-plus, repose sur Qwen et est spécialisé à l’aide de données et de connaissances juridiques. Le fabricant décrit un développement associant affinage du modèle, apprentissage par renforcement, enrichissement par récupération d’informations et technologie d’agent juridique. Son champ d’application comprend les questions juridiques, l’identification des dispositions applicables, l’analyse de cas, la génération de documents juridiques et la revue de clauses contractuelles.
L’entrée et la sortie documentées sont du texte. Préparez le passage, les faits ou les clauses à analyser sous forme de texte lisible, puis précisez le résultat souhaité. Un livrable utile peut être un projet de section, une liste de points à examiner, une explication d’une disposition fournie ou une comparaison de formulations contractuelles.
Les exemples du fabricant prennent en charge une instruction unique ou une conversation fondée sur des messages. Les messages portent un rôle et un contenu ; l’instruction système facultative vient en premier, suivie des tours de l’utilisateur et de l’assistant. Le guide recommande les messages pour poursuivre un dialogue, en conservant les réponses antérieures pertinentes lorsqu’une demande complémentaire modifie un fait ou une exigence.
Pour une question portant sur un cas, fournissez les rôles des parties, la chronologie, le point litigieux et les éléments de preuve pertinents. Précisez la juridiction et la date qui comptent pour la tâche, et joignez le texte juridique à examiner lorsque la réponse doit s’appuyer sur une disposition particulière. Distinguez un fait affirmé d’une allégation contestée ou d’une hypothèse.
Pour une demande complémentaire, identifiez exactement ce qui a changé. Par exemple, fournissez une date corrigée ou une clause supplémentaire, puis demandez quelle partie du projet précédent doit être révisée. Conserver la véritable réponse antérieure rend la modification demandée concrète, au lieu d’inviter à une nouvelle analyse d’un dossier incomplet.
Pour une question juridique, définissez le problème et la forme de la réponse. Demandez la conclusion, la disposition qui l’étaye et les faits qui modifieraient l’analyse. Lorsque la source n’établit pas un détail important, demandez que le résultat signale cette information manquante.
Pour la rédaction, précisez le type de document, le public visé, les sections requises et les faits fournis. Voici une consigne utile : « Rédigez la section demandée à partir de cette chronologie et de ces faits, préservez les rôles définis des parties et indiquez les informations encore nécessaires pour compléter le document. » Vérifiez les noms, les dates, les montants et les dispositions citées à partir du contenu original.
Pour la revue d’un contrat, fournissez la clause exacte et le point à examiner. Demandez une comparaison de la formulation, du problème qu’elle soulève et d’une révision proposée qui préserve le sens commercial visé. Conservez la clause originale à côté du texte proposé afin de pouvoir inspecter la modification.
La présentation publiée du modèle indique une entrée maximale de 12 000 tokens et une sortie maximale de 2 000 tokens. Sélectionnez les extraits pertinents et une longueur de réponse adaptée à la tâche, en réservant de la place pour la réponse demandée dans la configuration de conversation applicable. Une longue revue de contrat peut être divisée en points ou en sections clairement identifiés, tout en conservant les clauses nécessaires pour comprendre leurs relations.
Le réglage de longueur de réponse du fabricant peut réduire la capacité de sortie pour une explication concise ou une section précise de projet de document. Sa valeur par défaut documentée est de 2 000 tokens. Vérifiez qu’une réponse renvoyée est complète avant de la considérer comme un document terminé.
La référence du fabricant documente top_p dans l’intervalle ouvert de 0 à 1, avec 0.8 comme valeur par défaut. Son réglage top_k restreint l’ensemble des candidats ; ne pas le définir ou le fixer au-dessus de 100 désactive cette stratégie. Conservez la tâche et le contenu source inchangés lorsque vous comparez l’effet d’un réglage de génération pris en charge.
Le fonctionnement sans streaming est le mode par défaut. Le streaming transmet le texte pendant que la génération se poursuit. Les fragments de streaming par défaut documentés contiennent le contenu cumulé ; l’activation de la sortie incrémentale renvoie uniquement les nouvelles portions. Assemblez correctement le format choisi afin de ne pas ajouter deux fois du texte cumulé, puis conservez la réponse complète pour la vérifier.
La réponse peut utiliser une enveloppe de type texte ou message. L’enveloppe est la structure de transmission qui entoure le texte juridique généré ; le tableau des capacités du modèle ne mentionne pas de sortie structurée imposée par un schéma, d’appels de fonctions ou de recherche web native. Fournissez les éléments de preuve et les dispositions nécessaires à la tâche, au lieu de supposer qu’une recherche externe a eu lieu.
Conservez ensemble le texte source, les faits fournis, la forme de document demandée et la réponse finale. Vérifiez le libellé exact des références ainsi que la juridiction ou la date dont dépend une interprétation. Une comparaison de clauses ou une explication de cas est plus utile lorsque ses hypothèses et les passages qui l’étayent restent identifiables.
Utilisez Farui Plus pour son processus textuel juridique spécifique. Le livrable final doit relier la question juridique ou le projet de document demandé au contenu réellement fourni.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites farui-plus | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.0058 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0058 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.0058 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0058 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "farui-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'farui-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra farui-plus
/chat/completions