Mochi 1 est le modèle de génération vidéo à partir de texte de Genmo, qui transforme une description écrite de scène en images animées. L’éditeur met l’accent sur le mouvement et le respect du prompt, avec une orientation visuelle vers les contenus photoréalistes. Utilisez une description concrète du plan pour présenter le sujet, le décor et l’action qui doivent être visibles dans la séquence terminée.
Décrivez l’action comme un événement que le spectateur peut suivre. Une main soulevant un citron d’un bol, un vélo passant devant un mur ensoleillé ou un oiseau se posant sur une branche fournissent chacun un événement clair avec un état initial et un état final. Précisez quel sujet porte la scène, ce qui change pendant le plan et quel détail doit rester lisible au cours du mouvement.
Choisissez le point de vue et l’environnement pour servir cette action. Une vue rapprochée peut souligner des doigts touchant un objet, tandis qu’une vue plus large peut établir la relation entre une personne et un lieu. Incluez les détails de matériau, d’éclairage et d’arrière-plan lorsqu’ils affectent le résultat visible. Gardez une description assez ciblée pour que le mouvement important n’entre pas en concurrence avec plusieurs événements sans rapport.
La version publiée de Mochi 1 par l’éditeur documente une génération vidéo native en 480p et décrit une orientation photoréaliste. Prévoyez une scène dont les détails décisifs restent lisibles à cette échelle. Les motifs fins, les petits visages lointains et les inscriptions précises nécessitent un examen distinct de la sortie réelle ; une scène globalement convaincante ne prouve pas que chaque petit détail résiste au mouvement.
Genmo identifie les déformations ou distorsions comme un problème possible lors de mouvements extrêmes et indique que cette version convient moins aux styles d’animation. Pour une description comportant beaucoup d’action, examinez le sujet pendant toute la séquence, notamment lorsqu’il tourne, change de direction ou passe derrière un autre objet. Sélectionnez le clip dont le mouvement visible correspond le mieux à l’événement souhaité, puis ciblez toute déformation précise dans la révision créative suivante.
L’implémentation de référence de l’éditeur propose des paramètres tels qu’une graine, un nombre d’images, des étapes d’inférence et un guidage, en plus du prompt. Ils décrivent le processus du modèle de référence ; les paramètres fournis par une méthode hébergée particulière sont indiqués avec cette méthode. Conservez les réglages réellement utilisés avec le clip obtenu pour qu’une comparaison ne repose pas sur une valeur par défaut supposée ou sur un paramètre d’une autre implémentation.
Utilisez la séquence terminée comme plan de concept, élément de scène réaliste ou clip source pour un montage ultérieur. Regardez toute la séquence pour vérifier l’ordre et l’achèvement de l’action demandée, la continuité du sujet et l’utilité de la vue finale. Une bonne image d’ouverture n’est qu’une partie d’un plan animé exploitable.
Préservez la vidéo réelle et sa description écrite. Lorsque le résultat manque l’objectif, déterminez si le problème vient de la description de la scène, d’un détail caché du sujet, d’une action brusque ou d’un choix de cadrage inadapté. Modifiez la partie pertinente du prompt en conservant le sujet et le décor réussis. Comparez la révision au même objectif visible, en vous appuyant sur le clip complet plutôt que sur une miniature pour décider s’il convient au montage prévu.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Mochi 1 est le modèle de génération vidéo à partir de texte de Genmo, qui transforme une description écrite de scène en images animées. L’éditeur met l’accent sur le mouvement et le respect du prompt, avec une orientation visuelle vers les contenus photoréalistes. Utilisez une description concrète du plan pour présenter le sujet, le décor et l’action qui doivent être visibles dans la séquence terminée.
Décrivez l’action comme un événement que le spectateur peut suivre. Une main soulevant un citron d’un bol, un vélo passant devant un mur ensoleillé ou un oiseau se posant sur une branche fournissent chacun un événement clair avec un état initial et un état final. Précisez quel sujet porte la scène, ce qui change pendant le plan et quel détail doit rester lisible au cours du mouvement.
Choisissez le point de vue et l’environnement pour servir cette action. Une vue rapprochée peut souligner des doigts touchant un objet, tandis qu’une vue plus large peut établir la relation entre une personne et un lieu. Incluez les détails de matériau, d’éclairage et d’arrière-plan lorsqu’ils affectent le résultat visible. Gardez une description assez ciblée pour que le mouvement important n’entre pas en concurrence avec plusieurs événements sans rapport.
La version publiée de Mochi 1 par l’éditeur documente une génération vidéo native en 480p et décrit une orientation photoréaliste. Prévoyez une scène dont les détails décisifs restent lisibles à cette échelle. Les motifs fins, les petits visages lointains et les inscriptions précises nécessitent un examen distinct de la sortie réelle ; une scène globalement convaincante ne prouve pas que chaque petit détail résiste au mouvement.
Genmo identifie les déformations ou distorsions comme un problème possible lors de mouvements extrêmes et indique que cette version convient moins aux styles d’animation. Pour une description comportant beaucoup d’action, examinez le sujet pendant toute la séquence, notamment lorsqu’il tourne, change de direction ou passe derrière un autre objet. Sélectionnez le clip dont le mouvement visible correspond le mieux à l’événement souhaité, puis ciblez toute déformation précise dans la révision créative suivante.
L’implémentation de référence de l’éditeur propose des paramètres tels qu’une graine, un nombre d’images, des étapes d’inférence et un guidage, en plus du prompt. Ils décrivent le processus du modèle de référence ; les paramètres fournis par une méthode hébergée particulière sont indiqués avec cette méthode. Conservez les réglages réellement utilisés avec le clip obtenu pour qu’une comparaison ne repose pas sur une valeur par défaut supposée ou sur un paramètre d’une autre implémentation.
Utilisez la séquence terminée comme plan de concept, élément de scène réaliste ou clip source pour un montage ultérieur. Regardez toute la séquence pour vérifier l’ordre et l’achèvement de l’action demandée, la continuité du sujet et l’utilité de la vue finale. Une bonne image d’ouverture n’est qu’une partie d’un plan animé exploitable.
Préservez la vidéo réelle et sa description écrite. Lorsque le résultat manque l’objectif, déterminez si le problème vient de la description de la scène, d’un détail caché du sujet, d’une action brusque ou d’un choix de cadrage inadapté. Modifiez la partie pertinente du prompt en conservant le sujet et le décor réussis. Comparez la révision au même objectif visible, en vous appuyant sur le clip complet plutôt que sur une miniature pour décider s’il convient au montage prévu.
POST /v1/videostextvideo| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites genmo-mochi-v1 Conditions: Utilisez le sélecteur exact de modèle Ailoot. | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: Décrivez la scène et le mouvement. | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètreoptional | Contrat |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètreconditions | ContratUtilisez le sélecteur exact de modèle Ailoot., Décrivez la scène et le mouvement. |
Alias de méthode : /v1/videos/generations
Cycle de vie : submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Quantité facturée | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Quantité facturée— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationPar requête | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Quantité facturéeune requête | Coût Entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement $1 par requête |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Quantité facturée— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $1 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "genmo-mochi-v1",\n "prompt": "A cat is walking on grass."\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Enregistrez chaque vidéo terminée ou fichier renvoyé ; récupérez chaque URL de ressource effectivement renvoyée.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, les identifiants d’origine, chaque résultat réel et tous les champs de consommation et de comptabilisation. Enregistrez chaque ressource unique dont vous êtes propriétaire et conservez tous les rôles qui y font référence.
Conservez l’identifiant public id de la tâche ou de l’opération renvoyée, ainsi que tous les en-têtes. Consultez uniquement la tâche d’origine ; unknown ou result_pending_check n’autorise pas une nouvelle création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champpolling_url | Typestring |
Champprovider_task_id | Typestring |
Champtask_id | Typestring |
Champstatus | Typestring |
Champvideo_url | Typestring |
Ailoot Ultra genmo-mochi-v1
/v1/videos/generations