Source: https://ailoot.ai/models/fr-ch/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ch/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Language: fr-ch # Google: Gemma 4 26B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ch/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ch/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/facts.json) ## [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/fr-ch/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/) Gemma 4 26B A4B IT est le modèle à mélange d’experts de Google, ajusté pour suivre des instructions et effectuer des raisonnements textuels et visuels. Il associe un contexte de 256K, la compréhension des images, un raisonnement configurable et des appels de fonctions natifs à une sortie textuelle. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Gemma 4 26B A4B IT est l’édition à mélange d’experts, ajustée pour suivre des instructions, de la famille ouverte Gemma 4 de Google DeepMind. Le tableau officiel de l’architecture indique 25,2 milliards de paramètres au total et 3,8 milliards de paramètres actifs ; A4B désigne l’échelle arrondie des paramètres actifs. Ses usages couvrent le raisonnement, le code, les processus d’agents et la compréhension multimodale. Cette édition est distincte de l’édition préentraînée et du modèle dense 31B. L’architecture à mélange d’experts active une partie des paramètres à chaque étape d’inférence : huit experts actifs parmi 128, plus un expert partagé, selon le tableau publié. Google met en avant l’efficacité de l’inférence de cette édition par rapport au modèle dense. Elle combine 30 couches et une fenêtre glissante de 1 024 tokens avec une attention globale, un contexte de 256K et un encodeur visuel. Ces chiffres décrivent le modèle du fabricant et ne garantissent ni une latence ni une configuration matérielle pour une application donnée. Son contexte de 256K tokens permet de réunir un volume important de texte et des éléments visuels dans une tâche. Images et texte peuvent être entrelacés dans un même prompt ; le fabricant recommande de placer le contenu visuel avant le texte associé pour obtenir les meilleurs résultats. Les tâches visuelles comprennent la détection d’objets, l’interprétation de pages de documents, la compréhension d’écrans et d’interfaces, les graphiques, l’OCR multilingue, l’écriture manuscrite et le pointage. La sortie est textuelle : contenu extrait, explication, code ou action d’outil proposée. Le raisonnement configurable permet au modèle de réfléchir avant de répondre ou de fournir une réponse directe. Gemma 4 ajoute un rôle système natif aux rôles utilisateur et assistant. Le format de prompt de Google active le raisonnement avec le token de contrôle \<|think|\> dans le prompt système et sépare le canal de réflexion de la réponse finale ; le processeur documenté peut gérer ce gabarit. Dans une conversation à plusieurs tours, conservez les réponses finales précédentes dans l’historique et excluez les réflexions antérieures, sauf dans les tours d’appel d’outil, où le fabricant indique qu’elles doivent être conservées. Les appels de fonctions natifs permettent une utilisation structurée des outils ; la présentation de lancement de Google documente aussi les sorties JSON structurées. Définissez la tâche, la fonction disponible et le résultat attendu ; l’application exécute l’opération demandée et renvoie sa sortie pour l’étape suivante. Une tâche de code peut demander une génération, une complétion ou une correction, tandis qu’un assistant visuel peut utiliser le texte renvoyé pour expliquer un graphique ou un écran. Une instruction d’appel de fonction se distingue d’une action connectée effectivement exécutée. La résolution variable des images est contrôlée par le budget de tokens visuels. Les options documentées sont 70, 140, 280, 560 et 1 120 tokens. Les budgets faibles conviennent à la classification ou aux légendes ; les budgets plus élevés préservent davantage de détails pour l’OCR, l’analyse de documents et les petits caractères, au prix de calculs supplémentaires. Déterminez si vous avez besoin de la scène d’ensemble ou du lettrage exact avant de préparer l’image. Un recadrage net d’une étiquette peut être plus utile à une extraction qu’une demande générale d’examiner chaque détail d’une page entière. Google recommande temperature 1.0, top-p 0.95 et top-k 64 comme configuration d’échantillonnage de la famille. La fiche du modèle distingue un entraînement dans plus de 140 langues d’une prise en charge immédiate de plus de 35 langues. Précisez la langue de réponse et les noms de domaine, noms de champs ou formules à conserver explicitement dans les consignes. Le chiffre 256K décrit le contexte ; la fiche citée n’établit pas de plafond universel distinct pour la sortie de cette édition. Pour une tâche mêlant document et code, fournissez l’image de la page concernée, l’exigence écrite et l’extrait source : « Lisez les libellés, expliquez en quoi cet écran diffère de la spécification et proposez une correction ciblée du code fourni. » Pour un graphique, demandez de séparer les valeurs visibles de la tendance déduite. La fiche de Gemma signale des limites concernant le langage ambigu, les tâches très complexes et les affirmations factuelles inexactes ou dépassées ; joignez donc les faits faisant autorité que le résultat doit utiliser, sans compter sur les connaissances d’entraînement pour les fournir. Avec Ailoot, sélectionnez cet identifiant exact de modèle dans /v1/chat/completions et fournissez la tâche dans messages. Chaque message contient un rôle et son contenu ; regroupez l’instruction pertinente et les sources. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free` [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) Google /`google/gemma-4-26b-a4b-it:free` ### Premiers pas Gemma 4 26B A4B IT est le modèle à mélange d’experts de Google, ajusté pour suivre des instructions et effectuer des raisonnements textuels et visuels. Il associe un contexte de 256K, la compréhension des images, un raisonnement configurable et des appels de fonctions natifs à une sortie textuelle. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrée `text`, `image` Sortie `text` Format de sortie JSON or SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites google/gemma-4-26b-a4b-it:free Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_input** · Obligatoire : messages **image\_with\_text** · Obligatoire : messages with actual image content blocks Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | | Paramètre`conditions` | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet les images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne démontre pas que tous les modèles prennent en charge les images. | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte uniquement Le cache, les outils et les médias suivent leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour des entrées et des sorties exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · créez une seule fois et conservez le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et l’ensemble des données de consommation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result\_pending\_check n’autorise pas une seconde création. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[]` | Typeobject | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte. | | Réponse`` | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite un contrôle. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas une nouvelle fois la requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `text`, `image` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `model`, `messages`, `stream` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ch/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ch) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.