GPT Image 2.5 Flare est l’édition de génération et de retouche d’images d’OpenAI destinée à un travail quotidien rapide et de haute qualité. Il accepte du texte et des images et renvoie des images. Utilisez-le pour les ébauches visuelles, les illustrations, les concepts de produits et les tâches créatives récurrentes où un brief doit rapidement devenir une image exploitable. Flare est distinct de Sunburst, qui met l’accent sur la précision des retouches. Choisissez Flare pour la création courante d’images et Sunburst lorsque la précision de la retouche est prioritaire.
Commencez par le sujet principal, l’action, l’environnement, la composition et le traitement visuel. Pour une illustration de campagne, demandez un cycliste traversant un petit pont dans la lumière chaude du soir, avec une silhouette marquée et un ciel dégagé pour ajouter du texte plus tard. Un brief d’exploration concis peut laisser les choix esthétiques ouverts ; un brief de production doit nommer les détails et les placements importants. Les processus directs de génération et de retouche autorisent des prompts allant jusqu’à 32 000 caractères et peuvent produire entre un et dix résultats, ce qui permet de comparer quelques variantes selon le même objectif.
La retouche peut utiliser jusqu’à seize images de référence. Attribuez à chaque référence un rôle clair plutôt que d’attendre du modèle qu’il décide si l’image représente l’identité du sujet, le décor ou le style. Un masque peut guider une modification dans une zone ; avec plusieurs images, il s’applique à la première. L’image et le masque doivent avoir un format et des dimensions identiques, et le masque doit contenir un canal alpha. Le guide exige une taille inférieure à 50 MB pour la source et le masque. Le masque constitue une indication plutôt qu’une promesse de préservation exacte des contours : indiquez donc la modification voulue et ce qui doit rester reconnaissable.
Flare prend en charge les qualités low, medium, high, xhigh, max et automatique, avec auto par défaut. Une qualité inférieure peut servir à une ébauche visuelle rapide ; les réglages supérieurs peuvent être comparés pour les détails d’une ressource finale. La qualité est indépendante de la taille et de la compression de sortie. Les tailles standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 ; des dimensions automatiques ou personnalisées sont aussi disponibles. Choisissez l’orientation selon l’emplacement final et l’espace utile de la scène.
La largeur et la hauteur personnalisées doivent être des multiples de seize, sans qu’aucun côté dépasse 3840 pixels. Le rapport autorisé va de 1:3 à 3:1 et la surface totale doit être d’au moins 655 360 et d’au plus 8 294 400 pixels. Les quatre conditions s’appliquent simultanément. Le guide qualifie d’expérimentales les résolutions supérieures à 2560 × 1440. Utilisez un cadre valide adapté à la composition et incluez dans le brief les détails à préserver du recadrage plutôt que de considérer une résolution supérieure comme une amélioration automatique de la mise en page.
Le résultat est au format PNG par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. JPEG et WebP autorisent une compression de 0 à 100. Pour un fond transparent, choisissez PNG ou WebP ; les fonds opaques et automatiques sont également pris en charge. Une ressource transparente peut être insérée dans une mise en page ultérieure, tandis qu’une image opaque comprend son propre fond. Choisissez le format, le fond et la compression selon le besoin réel de livraison, et conservez le fichier terminé avec le brief et les réglages choisis.
Le fabricant documente la génération et les retouches directes d’images, ainsi qu’un outil d’image conversationnel qui peut conserver les résultats sélectionnés pour des changements ultérieurs. Dans ce processus, la sélection de l’action peut être automatique, ou il est possible de forcer une génération ou, lorsqu’une image figure dans le contexte, une retouche. La diffusion en continu peut montrer jusqu’à trois images partielles avant le résultat final. Ces aperçus indiquent l’avancement et ne constituent pas des livrables terminés supplémentaires. Pour un travail par étapes, poursuivez à partir de l’image choisie et décrivez un changement visible, par exemple déplacer un objet ou ajuster le traitement des couleurs. L’interface du fabricant prend aussi en charge le traitement par lots.
Examinez le texte, la position des objets, les détails du sujet et la composition de l’image à la taille prévue. GPT Image peut encore rencontrer des difficultés avec le placement exact du texte, les mises en page structurées et la répétition d’une identité visuelle d’une génération à l’autre. Conservez une variante acceptée comme référence suivante et limitez la retouche suivante au problème qui compte. La vocation de Flare pour la génération quotidienne convient à une séquence claire de brief, de variantes visuelles, de sélection et d’affinement, dont la ressource finale est jugée selon l’objectif créatif réel.
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Un brief d’exploration concis peut laisser les choix esthétiques ouverts ; un brief de production doit nommer les détails et les placements importants. Les processus directs de génération et de retouche autorisent des prompts allant jusqu’à 32 000 caractères et peuvent produire entre un et dix résultats, ce qui permet de comparer quelques variantes selon le même objectif.\n\nLa retouche peut utiliser jusqu’à seize images de référence. Attribuez à chaque référence un rôle clair plutôt que d’attendre du modèle qu’il décide si l’image représente l’identité du sujet, le décor ou le style. Un masque peut guider une modification dans une zone ; avec plusieurs images, il s’applique à la première. L’image et le masque doivent avoir un format et des dimensions identiques, et le masque doit contenir un canal alpha. Le guide exige une taille inférieure à 50 MB pour la source et le masque. Le masque constitue une indication plutôt qu’une promesse de préservation exacte des contours : indiquez donc la modification voulue et ce qui doit rester reconnaissable.\n\nFlare prend en charge les qualités low, medium, high, xhigh, max et automatique, avec auto par défaut. Une qualité inférieure peut servir à une ébauche visuelle rapide ; les réglages supérieurs peuvent être comparés pour les détails d’une ressource finale. La qualité est indépendante de la taille et de la compression de sortie. Les tailles standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 ; des dimensions automatiques ou personnalisées sont aussi disponibles. Choisissez l’orientation selon l’emplacement final et l’espace utile de la scène.\n\nLa largeur et la hauteur personnalisées doivent être des multiples de seize, sans qu’aucun côté dépasse 3840 pixels. Le rapport autorisé va de 1:3 à 3:1 et la surface totale doit être d’au moins 655 360 et d’au plus 8 294 400 pixels. Les quatre conditions s’appliquent simultanément. Le guide qualifie d’expérimentales les résolutions supérieures à 2560 × 1440. Utilisez un cadre valide adapté à la composition et incluez dans le brief les détails à préserver du recadrage plutôt que de considérer une résolution supérieure comme une amélioration automatique de la mise en page.\n\nLe résultat est au format PNG par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. JPEG et WebP autorisent une compression de 0 à 100. Pour un fond transparent, choisissez PNG ou WebP ; les fonds opaques et automatiques sont également pris en charge. Une ressource transparente peut être insérée dans une mise en page ultérieure, tandis qu’une image opaque comprend son propre fond. Choisissez le format, le fond et la compression selon le besoin réel de livraison, et conservez le fichier terminé avec le brief et les réglages choisis.\n\nLe fabricant documente la génération et les retouches directes d’images, ainsi qu’un outil d’image conversationnel qui peut conserver les résultats sélectionnés pour des changements ultérieurs. Dans ce processus, la sélection de l’action peut être automatique, ou il est possible de forcer une génération ou, lorsqu’une image figure dans le contexte, une retouche. La diffusion en continu peut montrer jusqu’à trois images partielles avant le résultat final. Ces aperçus indiquent l’avancement et ne constituent pas des livrables terminés supplémentaires. Pour un travail par étapes, poursuivez à partir de l’image choisie et décrivez un changement visible, par exemple déplacer un objet ou ajuster le traitement des couleurs. L’interface du fabricant prend aussi en charge le traitement par lots.\n\nExaminez le texte, la position des objets, les détails du sujet et la composition de l’image à la taille prévue. GPT Image peut encore rencontrer des difficultés avec le placement exact du texte, les mises en page structurées et la répétition d’une identité visuelle d’une génération à l’autre. Conservez une variante acceptée comme référence suivante et limitez la retouche suivante au problème qui compte. 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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GPT Image 2.5 Flare est l’édition de génération et de retouche d’images d’OpenAI destinée à un travail quotidien rapide et de haute qualité. Il accepte du texte et des images et renvoie des images. Utilisez-le pour les ébauches visuelles, les illustrations, les concepts de produits et les tâches créatives récurrentes où un brief doit rapidement devenir une image exploitable. Flare est distinct de Sunburst, qui met l’accent sur la précision des retouches. Choisissez Flare pour la création courante d’images et Sunburst lorsque la précision de la retouche est prioritaire.
Commencez par le sujet principal, l’action, l’environnement, la composition et le traitement visuel. Pour une illustration de campagne, demandez un cycliste traversant un petit pont dans la lumière chaude du soir, avec une silhouette marquée et un ciel dégagé pour ajouter du texte plus tard. Un brief d’exploration concis peut laisser les choix esthétiques ouverts ; un brief de production doit nommer les détails et les placements importants. Les processus directs de génération et de retouche autorisent des prompts allant jusqu’à 32 000 caractères et peuvent produire entre un et dix résultats, ce qui permet de comparer quelques variantes selon le même objectif.
La retouche peut utiliser jusqu’à seize images de référence. Attribuez à chaque référence un rôle clair plutôt que d’attendre du modèle qu’il décide si l’image représente l’identité du sujet, le décor ou le style. Un masque peut guider une modification dans une zone ; avec plusieurs images, il s’applique à la première. L’image et le masque doivent avoir un format et des dimensions identiques, et le masque doit contenir un canal alpha. Le guide exige une taille inférieure à 50 MB pour la source et le masque. Le masque constitue une indication plutôt qu’une promesse de préservation exacte des contours : indiquez donc la modification voulue et ce qui doit rester reconnaissable.
Flare prend en charge les qualités low, medium, high, xhigh, max et automatique, avec auto par défaut. Une qualité inférieure peut servir à une ébauche visuelle rapide ; les réglages supérieurs peuvent être comparés pour les détails d’une ressource finale. La qualité est indépendante de la taille et de la compression de sortie. Les tailles standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 ; des dimensions automatiques ou personnalisées sont aussi disponibles. Choisissez l’orientation selon l’emplacement final et l’espace utile de la scène.
La largeur et la hauteur personnalisées doivent être des multiples de seize, sans qu’aucun côté dépasse 3840 pixels. Le rapport autorisé va de 1:3 à 3:1 et la surface totale doit être d’au moins 655 360 et d’au plus 8 294 400 pixels. Les quatre conditions s’appliquent simultanément. Le guide qualifie d’expérimentales les résolutions supérieures à 2560 × 1440. Utilisez un cadre valide adapté à la composition et incluez dans le brief les détails à préserver du recadrage plutôt que de considérer une résolution supérieure comme une amélioration automatique de la mise en page.
Le résultat est au format PNG par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. JPEG et WebP autorisent une compression de 0 à 100. Pour un fond transparent, choisissez PNG ou WebP ; les fonds opaques et automatiques sont également pris en charge. Une ressource transparente peut être insérée dans une mise en page ultérieure, tandis qu’une image opaque comprend son propre fond. Choisissez le format, le fond et la compression selon le besoin réel de livraison, et conservez le fichier terminé avec le brief et les réglages choisis.
Le fabricant documente la génération et les retouches directes d’images, ainsi qu’un outil d’image conversationnel qui peut conserver les résultats sélectionnés pour des changements ultérieurs. Dans ce processus, la sélection de l’action peut être automatique, ou il est possible de forcer une génération ou, lorsqu’une image figure dans le contexte, une retouche. La diffusion en continu peut montrer jusqu’à trois images partielles avant le résultat final. Ces aperçus indiquent l’avancement et ne constituent pas des livrables terminés supplémentaires. Pour un travail par étapes, poursuivez à partir de l’image choisie et décrivez un changement visible, par exemple déplacer un objet ou ajuster le traitement des couleurs. L’interface du fabricant prend aussi en charge le traitement par lots.
Examinez le texte, la position des objets, les détails du sujet et la composition de l’image à la taille prévue. GPT Image peut encore rencontrer des difficultés avec le placement exact du texte, les mises en page structurées et la répétition d’une identité visuelle d’une génération à l’autre. Conservez une variante acceptée comme référence suivante et limitez la retouche suivante au problème qui compte. La vocation de Flare pour la génération quotidienne convient à une séquence claire de brief, de variantes visuelles, de sélection et d’affinement, dont la ressource finale est jugée selon l’objectif créatif réel.
POST /v1/images/generationstextimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites gpt-image-2.5-flare | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut1 |
Champresponse_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites url, b64_json | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champsize | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champquality | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champoutput_compression | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmoderation | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinput_fidelity | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstyle | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champpartial_images | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Texte vers image · Obligatoire : prompt
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètreoptional_controls | Contratnull |
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.
POST /v1/images/generationsAiloot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Enregistrez chaque élément de données. Décodez chaque b64_json ou récupérez le contenu de chaque URL signée renvoyée. Choisissez l’extension du fichier à partir du type MIME et des octets réels.
Si le résultat d’une génération ou d’une retouche d’image nécessite une vérification, conservez l’operation_id/X-Client-Request-ID d’origine et les informations renvoyées sur le résultat. Récupérez les résultats existants qui vous appartiennent via la bibliothèque multimédia, à l’aide des valeurs task_id ou asset_id réelles. Ne soumettez pas à nouveau la requête de génération/retouche et ne construisez pas d’URL d’interrogation du statut à partir d’operation_id.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Typeinteger |
Champdata[].url | Typestring |
Champdata[].b64_json | Typebase64 string |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Réponseserver_error | ConditionLa réponse renvoyée indique que l’opération ou le résultat nécessite une vérification | Étape suivanteConservez l’identifiant d’opération/de tâche initialement renvoyé, les en-têtes de la requête et la réponse ; poursuivez les lectures prises en charge de cette opération d’origine. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création. |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare génère et retouche des images à partir de texte et de références, en privilégiant la création visuelle rapide au quotidien. Il prend en charge les tailles personnalisées, les fonds transparents, les masques et les niveaux de qualité jusqu’à max pour les ébauches, les illustrations et les ressources de campagne.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GPT Image 2.5 Flare est l’édition de génération et de retouche d’images d’OpenAI destinée à un travail quotidien rapide et de haute qualité. Il accepte du texte et des images et renvoie des images. Utilisez-le pour les ébauches visuelles, les illustrations, les concepts de produits et les tâches créatives récurrentes où un brief doit rapidement devenir une image exploitable. Flare est distinct de Sunburst, qui met l’accent sur la précision des retouches. Choisissez Flare pour la création courante d’images et Sunburst lorsque la précision de la retouche est prioritaire.
Commencez par le sujet principal, l’action, l’environnement, la composition et le traitement visuel. Pour une illustration de campagne, demandez un cycliste traversant un petit pont dans la lumière chaude du soir, avec une silhouette marquée et un ciel dégagé pour ajouter du texte plus tard. Un brief d’exploration concis peut laisser les choix esthétiques ouverts ; un brief de production doit nommer les détails et les placements importants. Les processus directs de génération et de retouche autorisent des prompts allant jusqu’à 32 000 caractères et peuvent produire entre un et dix résultats, ce qui permet de comparer quelques variantes selon le même objectif.
La retouche peut utiliser jusqu’à seize images de référence. Attribuez à chaque référence un rôle clair plutôt que d’attendre du modèle qu’il décide si l’image représente l’identité du sujet, le décor ou le style. Un masque peut guider une modification dans une zone ; avec plusieurs images, il s’applique à la première. L’image et le masque doivent avoir un format et des dimensions identiques, et le masque doit contenir un canal alpha. Le guide exige une taille inférieure à 50 MB pour la source et le masque. Le masque constitue une indication plutôt qu’une promesse de préservation exacte des contours : indiquez donc la modification voulue et ce qui doit rester reconnaissable.
Flare prend en charge les qualités low, medium, high, xhigh, max et automatique, avec auto par défaut. Une qualité inférieure peut servir à une ébauche visuelle rapide ; les réglages supérieurs peuvent être comparés pour les détails d’une ressource finale. La qualité est indépendante de la taille et de la compression de sortie. Les tailles standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 ; des dimensions automatiques ou personnalisées sont aussi disponibles. Choisissez l’orientation selon l’emplacement final et l’espace utile de la scène.
La largeur et la hauteur personnalisées doivent être des multiples de seize, sans qu’aucun côté dépasse 3840 pixels. Le rapport autorisé va de 1:3 à 3:1 et la surface totale doit être d’au moins 655 360 et d’au plus 8 294 400 pixels. Les quatre conditions s’appliquent simultanément. Le guide qualifie d’expérimentales les résolutions supérieures à 2560 × 1440. Utilisez un cadre valide adapté à la composition et incluez dans le brief les détails à préserver du recadrage plutôt que de considérer une résolution supérieure comme une amélioration automatique de la mise en page.
Le résultat est au format PNG par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. JPEG et WebP autorisent une compression de 0 à 100. Pour un fond transparent, choisissez PNG ou WebP ; les fonds opaques et automatiques sont également pris en charge. Une ressource transparente peut être insérée dans une mise en page ultérieure, tandis qu’une image opaque comprend son propre fond. Choisissez le format, le fond et la compression selon le besoin réel de livraison, et conservez le fichier terminé avec le brief et les réglages choisis.
Le fabricant documente la génération et les retouches directes d’images, ainsi qu’un outil d’image conversationnel qui peut conserver les résultats sélectionnés pour des changements ultérieurs. Dans ce processus, la sélection de l’action peut être automatique, ou il est possible de forcer une génération ou, lorsqu’une image figure dans le contexte, une retouche. La diffusion en continu peut montrer jusqu’à trois images partielles avant le résultat final. Ces aperçus indiquent l’avancement et ne constituent pas des livrables terminés supplémentaires. Pour un travail par étapes, poursuivez à partir de l’image choisie et décrivez un changement visible, par exemple déplacer un objet ou ajuster le traitement des couleurs. L’interface du fabricant prend aussi en charge le traitement par lots.
Examinez le texte, la position des objets, les détails du sujet et la composition de l’image à la taille prévue. GPT Image peut encore rencontrer des difficultés avec le placement exact du texte, les mises en page structurées et la répétition d’une identité visuelle d’une génération à l’autre. Conservez une variante acceptée comme référence suivante et limitez la retouche suivante au problème qui compte. La vocation de Flare pour la génération quotidienne convient à une séquence claire de brief, de variantes visuelles, de sélection et d’affinement, dont la ressource finale est jugée selon l’objectif créatif réel.
POST /v1/images/generationstextimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites gpt-image-2.5-flare | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur maximale: 32'000 | Par défaut— |
Champsize | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: Utilisez auto ou WIDTHxHEIGHT, avec les deux dimensions divisibles par 16. Le côté le plus long ne doit pas dépasser 3,840 pixels et la taille totale ne doit pas dépasser 8,300,000 pixels. | Par défautauto |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites transparent, opaque, auto | Par défautauto |
Champmoderation | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites low, auto Conditions: Utilisez auto pour la modération standard du contenu. | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 10 | Par défaut1 |
Champquality | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, high, medium, low | Par défautauto |
Champoutput_compression | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 0 Maximum: 100 Conditions: S’applique aux sorties JPEG et WebP ; envoyez la valeur entière documentée. | Par défaut100 |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites webp, png, jpeg | Par défautpng |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false Conditions: Cette route renvoie une réponse JSON complète. | Par défautfalse |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratprompt, model |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètreoptional | Contratsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Paramètreconditions | ContratUn arrière-plan transparent nécessite le format PNG ou WebP., La compression de sortie s’applique aux formats JPEG ou WebP., La méthode sélectionnée génère à partir de texte. Les paramètres de modification et de diffusion en continu décrits par le fabricant sont des capacités distinctes. |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.24576 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2.5-flare', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare
openai/gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 Flare génère et retouche des images à partir de texte et de références, en privilégiant la création visuelle rapide au quotidien. Il prend en charge les tailles personnalisées, les fonds transparents, les masques et les niveaux de qualité jusqu’à max pour les ébauches, les illustrations et les ressources de campagne.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GPT Image 2.5 Flare est l’édition de génération et de retouche d’images d’OpenAI destinée à un travail quotidien rapide et de haute qualité. Il accepte du texte et des images et renvoie des images. Utilisez-le pour les ébauches visuelles, les illustrations, les concepts de produits et les tâches créatives récurrentes où un brief doit rapidement devenir une image exploitable. Flare est distinct de Sunburst, qui met l’accent sur la précision des retouches. Choisissez Flare pour la création courante d’images et Sunburst lorsque la précision de la retouche est prioritaire.
Commencez par le sujet principal, l’action, l’environnement, la composition et le traitement visuel. Pour une illustration de campagne, demandez un cycliste traversant un petit pont dans la lumière chaude du soir, avec une silhouette marquée et un ciel dégagé pour ajouter du texte plus tard. Un brief d’exploration concis peut laisser les choix esthétiques ouverts ; un brief de production doit nommer les détails et les placements importants. Les processus directs de génération et de retouche autorisent des prompts allant jusqu’à 32 000 caractères et peuvent produire entre un et dix résultats, ce qui permet de comparer quelques variantes selon le même objectif.
La retouche peut utiliser jusqu’à seize images de référence. Attribuez à chaque référence un rôle clair plutôt que d’attendre du modèle qu’il décide si l’image représente l’identité du sujet, le décor ou le style. Un masque peut guider une modification dans une zone ; avec plusieurs images, il s’applique à la première. L’image et le masque doivent avoir un format et des dimensions identiques, et le masque doit contenir un canal alpha. Le guide exige une taille inférieure à 50 MB pour la source et le masque. Le masque constitue une indication plutôt qu’une promesse de préservation exacte des contours : indiquez donc la modification voulue et ce qui doit rester reconnaissable.
Flare prend en charge les qualités low, medium, high, xhigh, max et automatique, avec auto par défaut. Une qualité inférieure peut servir à une ébauche visuelle rapide ; les réglages supérieurs peuvent être comparés pour les détails d’une ressource finale. La qualité est indépendante de la taille et de la compression de sortie. Les tailles standard comprennent 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 ; des dimensions automatiques ou personnalisées sont aussi disponibles. Choisissez l’orientation selon l’emplacement final et l’espace utile de la scène.
La largeur et la hauteur personnalisées doivent être des multiples de seize, sans qu’aucun côté dépasse 3840 pixels. Le rapport autorisé va de 1:3 à 3:1 et la surface totale doit être d’au moins 655 360 et d’au plus 8 294 400 pixels. Les quatre conditions s’appliquent simultanément. Le guide qualifie d’expérimentales les résolutions supérieures à 2560 × 1440. Utilisez un cadre valide adapté à la composition et incluez dans le brief les détails à préserver du recadrage plutôt que de considérer une résolution supérieure comme une amélioration automatique de la mise en page.
Le résultat est au format PNG par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. JPEG et WebP autorisent une compression de 0 à 100. Pour un fond transparent, choisissez PNG ou WebP ; les fonds opaques et automatiques sont également pris en charge. Une ressource transparente peut être insérée dans une mise en page ultérieure, tandis qu’une image opaque comprend son propre fond. Choisissez le format, le fond et la compression selon le besoin réel de livraison, et conservez le fichier terminé avec le brief et les réglages choisis.
Le fabricant documente la génération et les retouches directes d’images, ainsi qu’un outil d’image conversationnel qui peut conserver les résultats sélectionnés pour des changements ultérieurs. Dans ce processus, la sélection de l’action peut être automatique, ou il est possible de forcer une génération ou, lorsqu’une image figure dans le contexte, une retouche. La diffusion en continu peut montrer jusqu’à trois images partielles avant le résultat final. Ces aperçus indiquent l’avancement et ne constituent pas des livrables terminés supplémentaires. Pour un travail par étapes, poursuivez à partir de l’image choisie et décrivez un changement visible, par exemple déplacer un objet ou ajuster le traitement des couleurs. L’interface du fabricant prend aussi en charge le traitement par lots.
Examinez le texte, la position des objets, les détails du sujet et la composition de l’image à la taille prévue. GPT Image peut encore rencontrer des difficultés avec le placement exact du texte, les mises en page structurées et la répétition d’une identité visuelle d’une génération à l’autre. Conservez une variante acceptée comme référence suivante et limitez la retouche suivante au problème qui compte. La vocation de Flare pour la génération quotidienne convient à une séquence claire de brief, de variantes visuelles, de sélection et d’affinement, dont la ressource finale est jugée selon l’objectif créatif réel.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites openai/gpt-image-2.5-flare | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
Champquality | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, low, medium, high, xhigh, max | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, transparent, opaque | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 10 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 16 | Par défaut— |
Champoutput_compression | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 0 Maximum: 100 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.24576 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-2.5-flare', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot gpt-image-2.5-flare
Ailoot Ultra gpt-image-2.5-flare, openai/gpt-image-2.5-flare
/v1/images
openai/gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-flare