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Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ch/krea-krea-2-medium-turbo/
Language: fr-ch

# Krea: Krea 2 Medium Turbo

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## [Krea: Krea 2 Medium Turbo](https://ailoot.ai/models/fr-ch/krea-krea-2-medium-turbo/)

Krea 2 Medium Turbo est l’édition rapide de génération d’images de Krea pour explorer des idées visuelles et produire des ébauches expressives. Elle combine une séquence d’échantillonnage distillée avec des commandes de texte, d’image source et de style, dont des réglages indépendants d’intensité, de complexité et de mouvement suggéré.

- [**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `krea/krea-2-medium-turbo`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/krea-krea-2-medium-turbo/#method-0)

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

#### Exploration rapide au sein de la famille Krea 2

Krea 2 Medium Turbo est l’édition de génération que Krea présente sous le nom Krea 2 Turbo. Son interface propre au modèle identifie la variante Medium Turbo, et le guide utilisateur de Krea décrit un calendrier d’échantillonnage distillé qui réduit le travail nécessaire pour générer une image. Krea la positionne comme l’option la plus rapide de la famille pour une exploration créative étendue, des ébauches expressives, l’illustration et les directions graphiques.

Utilisez-la lorsque l’objectif immédiat est de comparer des idées : différentes compositions pour une couverture, des traitements visuels pour une campagne ou plusieurs styles d’illustration d’une même scène. Un brief de départ concis et concret facilite les comparaisons. Par exemple : « Un oiseau en papier rouge plié au-dessus d’un bureau bleu pâle, illustration éditoriale affirmée, ombre dure de l’après-midi, formes géométriques simples, composition verticale avec un espace libre en bas. » Conservez le sujet et le cadrage pendant l’exploration du traitement visuel, puis approfondissez la direction choisie.

Les recommandations de Krea par édition privilégient Medium lorsqu’un traitement d’illustration plus stable est nécessaire, et Large pour une direction finale photographique ou aux textures brutes. Turbo reste une édition distincte ; un passage ultérieur dans un autre modèle constitue une génération séparée, plutôt qu’une amélioration automatique de la qualité ou une continuation identique.

#### Préparer le prompt et les entrées visuelles

Le schéma de génération du modèle exige un prompt, un rapport d’aspect et une résolution. L’entrée image-vers-image facultative lance la génération à partir d’une image source plutôt que de bruit pur. Son intensité de débruitage va de 0 à 1 : 0 conserve l’entrée, 1 la remplace entièrement, et la valeur par défaut documentée est 0.99. Préparez soigneusement la composition initiale et décrivez ce qui doit changer ; une intensité élevée autorise un remplacement important de la source.

Les références de style apportent une apparence au moyen d’images, plutôt que de modifier l’intensité appliquée à l’image initiale. Le schéma propre au modèle limite les chaînes URI des images sources et des références de style à 1,024 caractères. Son schéma de requête accepte jusqu’à dix références, chacune avec une influence de 0 à 1 et une valeur par défaut de 0.5. Choisissez des références aux rôles clairs, par exemple une palette de couleurs, un traitement de dessin ou une direction d’éclairage. Le guide distinct de l’espace de travail Krea décrit jusqu’à quatre références de style dans cette interface ; préparez les deux interfaces selon leurs limites respectives.

Les moodboards organisent une direction visuelle cohérente en une entrée réutilisable. Créez d’abord le moodboard et utilisez son identifiant existant lors de la génération. Le schéma du modèle accepte un moodboard, avec une influence de 0 à 1 et une valeur par défaut de 0.23. Les styles entraînés, généralement des LoRAs, constituent une autre entrée sélectionnée par identifiant et intensité de -2 à 2. Une image source, une référence de style, un moodboard et un style entraîné jouent des rôles différents ; évitez donc de les considérer comme des moyens interchangeables de préserver chaque détail.

#### Régler la créativité et les trois curseurs visuels

La créativité contrôle l’enrichissement du prompt. Raw le désactive ; low, medium et high modifient la quantité d’interprétation ajoutée au brief. Le schéma propre au modèle utilise low par défaut. Choisissez un réglage modéré pour comparer un brief précis, ou augmentez l’interprétation lorsque l’objectif est de découvrir un éventail d’idées plus large.

Intensity, Complexity et Movement sont des curseurs entiers indépendants allant de -100 à 100, avec 0 comme valeur neutre. Intensity fait varier le traitement entre discret et affirmé. Complexity fait varier la composition entre simplicité et densité de détails. Movement modifie la pose, l’énergie visuelle et le mouvement suggéré. Ces curseurs peuvent être combinés à des références et moodboards, et restent distincts de l’enrichissement du prompt piloté par la créativité.

Pour le brief de l’oiseau en papier, comparez d’abord une composition épurée et une composition plus détaillée, en conservant les autres réglages. Explorez ensuite un traitement visuel plus affirmé ou une pose plus dynamique. Modifiez un réglage à la fois et consignez la seed facultative, le prompt et l’ensemble des références. Movement influe sur le caractère d’une image fixe ; il ne produit ni oiseau animé, ni mouvement de caméra, ni séquence vidéo.

#### Cadrages, lots et images terminées

Le schéma de génération propre au modèle propose une échelle de résolution 1K et neuf rapports d’aspect : 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 et 9:16. Le guide de l’espace de travail Turbo de Krea décrit également la génération de jusqu’à quatre images dans un lot. Ce réglage de lot appartient au workflow documenté de l’espace de travail ; il est distinct du schéma de la requête de génération individuelle.

Choisissez le cadrage adapté au visuel prévu avant la génération. Une couverture verticale nécessite un équilibre entre sujet et espace libre différent de celui d’une image éditoriale large. Distinguez l’échelle de génération de toute amélioration ultérieure ou export de la mise en page terminée.

Le flux de génération documenté par Krea renvoie une tâche qui peut être initialement en attente. Suivez-la jusqu’à son achèvement et récupérez les emplacements de ses images résultantes. Comparez les propositions réellement terminées pour leur composition, leurs formes, textures, palettes et textes visibles, puis conservez l’image sélectionnée avec ses entrées et réglages. Si le visuel nécessite des lettres précises, placez-les ou corrigez-les dans le design terminé.

Le rôle d’exploration rapide de Turbo ne garantit ni durée d’achèvement donnée, ni lettres parfaites, ni reconstruction exacte d’une image de référence. L’intensité de l’image source et l’influence des références exigent toujours d’inspecter le résultat. Utilisez cette édition pour déterminer efficacement une direction visuelle, sélectionner une proposition concrète et réaliser les dernières corrections de détail, de mise en page ou de production requises par l’usage prévu.

**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `krea/krea-2-medium-turbo`

[`krea/krea-2-medium-turbo`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&route=Ultra&caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&fmt=images)

Krea /`krea/krea-2-medium-turbo`

### Premiers pas

Krea 2 Medium Turbo est l’édition rapide de génération d’images de Krea pour explorer des idées visuelles et produire des ébauches expressives. Elle combine une séquence d’échantillonnage distillée avec des commandes de texte, d’image source et de style, dont des réglages indépendants d’intensité, de complexité et de mouvement suggéré.

Entrées acceptées

Texte · Images

Résultats

Images

### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations`

Entrée

`text`, `image`

Sortie

`image`

| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites krea/krea-2-medium-turbo | Par défaut— |
| Champ`prompt` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
| Champ`resolution` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K | Par défaut— |
| Champ`aspect_ratio` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 4:5, 2:3, 9:16 | Par défaut— |
| Champ`input_references` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 1 | Par défaut— |
| Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |

Paramètres et cycle de vie de la méthode

| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`required` | Contratmodel, prompt |
| Paramètre`material_types` | Contrattext, image |

Cycle de vie : `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarifs

##### Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide

Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné

Mode Flex

Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné

Effort de raisonnement maximal

Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

#### Tarifs estimés à des fins de comparaison

#### Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
| --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.03** estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)

### Exemples de requêtes

#### Ailoot Ultra · Génération d’images

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Recevoir et enregistrer les résultats

#### Ailoot Ultra · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Autres lectures de contenu

Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.

##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task\_id/asset\_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.

Champs de la réponse

| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`created` | Type |
| Champ`data[].url` | Type |
| Champ`data[].b64_json` | Type |
| Champ`usage` | Type |

### Alias

#### Alias du modèle

**Ailoot Ultra** [`krea/krea-2-medium-turbo`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&route=Ultra&caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&fmt=images)

#### Alias des chemins de méthode

`/v1/images`

#### ID d’appel associés

[`krea/krea-2-medium-turbo`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&route=Ultra&caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&fmt=images)

FAQ · Krea: Krea 2 Medium Turbo

Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

`POST /v1/images/generations` · `krea/krea-2-medium-turbo`: `text`, `image` → `image`

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

`POST /v1/images/generations` · `krea/krea-2-medium-turbo`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `input_references`, `provider`

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