Source: https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-mai-image-2-5-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-mai-image-2-5-pro/ Language: fr-ch # Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-mai-image-2-5-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-mai-image-2-5-pro/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro](https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-mai-image-2-5-pro/) Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro génère et retouche des images détaillées pour les visuels principaux, les compositions de produit et le texte précis dans l’image. L’édition Pro met l’accent sur la cohérence des objets, personnages, matières et relations spatiales dans les scènes denses, à partir de texte et de références visuelles pour produire une image PNG. - [**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-mai-image-2-5-pro/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro est l’édition axée sur la fidélité de la série d’images 2.5. Elle génère des images à partir de briefs en langage naturel et effectue des retouches dirigées sur des ressources existantes. Microsoft identifie les visuels principaux, la retouche détaillée et le texte précis dans l’image comme usages centraux, et sa comparaison de modèles souligne la cohérence des objets, personnages, matières et relations spatiales dans les compositions complexes. Le livrable final est une image pour un processus de design ou de production, telle qu’une image produit principale ou une scène éditoriale soigneusement disposée. Pour la génération, décrivez la composition par les relations plutôt que par une liste d’objets sans lien. Identifiez le sujet principal, son échelle par rapport aux éléments voisins, les matières impliquées et la direction de la lumière. Le raisonnement visuel documenté de l’édition Pro est utile lorsque ces relations déterminent la crédibilité d’une scène dense. Pour une composition de produit, placez une carafe en céramique, des verres transparents et un tissu plié sur une table en bois, avec des reflets cohérents et la lumière d’une seule fenêtre. Vérifiez les contacts, les ombres et les propriétés visibles des matières dans l’image obtenue. Pour les produits et les personnages, fournissez l’identité visuelle qui doit survivre à la retouche. Microsoft décrit la cohérence des objets dans les scènes complexes et celle des personnages entre points de vue et moments comme des atouts de Pro. Indiquez les traits qui identifient l’article ou la personne et l’aspect de la scène à changer. Par exemple, conservez la silhouette et les détails de fermeture d’une veste tout en plaçant le personnage sur un autre fond. Une vérification utile compare ces détails conservés à la référence source ; un résultat visuellement séduisant ne constitue pas à lui seul une preuve de correspondance exacte. L’interface de retouche d’images du fabricant accepte jusqu’à cinq références JPEG ou PNG. Séparez leurs rôles dans le brief : produit, personne, décor ou traitement visuel. Les tâches de retouche comprennent la suppression et le remplacement d’objets, les changements de caractéristiques, la retouche de zones, l’adaptation de mise en page, les mises à jour de texte et le nettoyage de défauts. Pour une retouche locale, décrivez la cible et les éléments environnants à préserver. Pour un réagencement plus substantiel, expliquez le fonctionnement de la composition après le changement afin que le modèle dispose d’un objectif spatial cohérent. Le rendu du texte est particulièrement pertinent pour une composition principale ou un concept d’emballage. Fournissez la phrase exacte, sa position et son rapport à l’objet ou à l’image. Gardez les noms récurrents et les textes d’étiquettes cohérents entre le brief et les références. Examinez chaque caractère rendu à la taille d’affichage prévue et comparez-le au texte fourni. Une retouche ultérieure peut cibler le texte ou sa position tout en conservant la composition produit réussie. La sortie PNG peut ensuite être intégrée à la mise en page dont les exigences finales de typographie et de recadrage sont connues. Le guide image actuel de Microsoft applique une aire maximale de sortie de 1’048’576 pixels aux modèles 2.5, équivalant à 1024×1024. Les deux dimensions doivent mesurer au moins 768 pixels dans cette interface, et un côté plus long est autorisé lorsque l’aire totale reste dans la limite. Cela permet des compositions rectangulaires telles que 1344×768, qui totalisent 1’032’192 pixels. Cette contrainte d’aire diffère d’un maximum de 1024 sur chaque côté. Préparez le format cible de la composition au lieu d’attendre d’un libellé générique de rapport de format qu’il détermine correctement le recadrage. Le guide de service spécifie un contexte maximal de prompt de 32’000 tokens et renvoie des données d’image PNG pour la génération comme pour la retouche. La page exacte du catalogue Pro indique séparément une fenêtre de contexte de 131.072K et 4’096 tokens de sortie. Ce sont des quantités de tokens publiées avec leur propre périmètre de catalogue ou de service ; la préparation pratique d’une requête d’image suit les limites de prompt et de pixels du service. Conservez l’image, les références sources et le brief comme dossier de révision unique. Vérifiez dans le résultat visuel lui-même les contraintes détaillées d’identité, de matière et de géométrie qui ont motivé le choix de Pro. Le choix de version doit suivre la composition. MAI-Image-2.5 standard couvre la génération générale et les retouches localisées ; Pro ajoute l’accent de la série sur la fidélité et la stabilité des relations dans les scènes visuellement denses. La famille 2.6 augmente la limite d’aire de sortie documentée et ajoute l’ancrage web facultatif et la sélection automatique du format. Ces commandes ultérieures sont propres à 2.6 et ne définissent pas le processus de cette édition Pro. Choisissez Pro lorsque la difficulté du brief concerne une identité d’objet stable, l’apparence d’une matière ou la structure spatiale d’une image détaillée. Vérifiez à la fois le changement demandé et le contenu conservé. Les mains tenant des objets, les intersections, les petits caractères, la ressemblance des visages et les reflets sont des endroits utiles à examiner dans une composition complexe. Une image plausible peut encore contenir un marquage trompeur ou une relation physique incorrecte. Rendez la correction suivante concrète et préservez les parties du brief qui ont produit la mise en page prévue. Cela permet une suite contrôlée de révisions de design plutôt que de redéfinir constamment toute la scène. **Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `microsoft/mai-image-2.5-pro` [`microsoft/mai-image-2.5-pro`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-image-2.5-pro&fmt=images) Microsoft AI /`microsoft/mai-image-2.5-pro` ### Premiers pas Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro génère et retouche des images détaillées pour les visuels principaux, les compositions de produit et le texte précis dans l’image. L’édition Pro met l’accent sur la cohérence des objets, personnages, matières et relations spatiales dans les scènes denses, à partir de texte et de références visuelles pour produire une image PNG. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Images ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` Entrée `text`, `image` Sortie `image` | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites microsoft/mai-image-2.5-pro | Par défaut— | | Champ`prompt` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— | | Champ`aspect_ratio` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— | | Champ`input_references` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, prompt | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | Cycle de vie : `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifs ##### Calcul du coût final Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable. Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs estimés à des fins de comparaison #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens | | ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.884736** estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Génération d’images curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"