Source: https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-microsoft-decision-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-microsoft-decision-1/ Language: fr-ch # Microsoft: Microsoft-Decision-1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-microsoft-decision-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-microsoft-decision-1/facts.json) ## [Microsoft: Microsoft-Decision-1](https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-microsoft-decision-1/) Microsoft-Decision-1 est le modèle d’évaluation des décisions de Microsoft pour la classification, l’orientation, la priorisation et l’évaluation. Il lit du texte ou du JSON fourni et renvoie des probabilités, une option sélectionnée ou un score ordonné, apportant à la logique de l’application un résultat structuré plutôt qu’un texte généré. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/microsoft-microsoft-decision-1/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Microsoft-Decision-1 est conçu pour les décisions portant sur du contenu fourni : sélectionner un libellé, vérifier une condition ou attribuer une note. Microsoft a effectué un post-entraînement de Qwen3.5-9B pour cette tâche d’évaluation ciblée. Le résultat est un jugement numérique directement utilisable par une application, plutôt qu’une conversation, un document ou une explication écrite. #### Choix fixes et types de questions clairs Le fabricant décrit trois types de questions. Une question binaire renvoie une probabilité entre 0 et 1 pour une condition définie. Une question de choix sélectionne une option et renvoie une probabilité pour chaque candidat. Une question de score situe un élément sur une échelle ordonnée et renvoie une valeur pondérée par les probabilités, qui peut se trouver entre les niveaux de l’échelle. Utilisez une question binaire lorsqu’un processus doit vérifier une condition, par exemple si une réponse contient une action promise. Utilisez une question de choix pour attribuer une demande à une catégorie connue. Utilisez un score pour ordonner une file de vérification ou noter une réponse selon une grille définie. Ces tâches diffèrent par le résultat dont votre application a besoin ; choisissez donc le type de question avant de préparer l’entrée. #### Préparer les éléments et les options Le modèle lit un état fourni, exprimé en texte ou en JSON, avec des questions délimitées et des instructions. Incluez le matériau qui détermine la décision et définissez les critères clairement. Pour un classificateur de tickets, fournissez le message et des descriptions porteuses de sens des destinations autorisées. Pour un contrôle qualité, fournissez la réponse candidate, la tâche d’origine et la grille, plutôt que de demander une note générale de qualité sans explication. Plusieurs questions peuvent partager les mêmes éléments. Un même ticket peut nécessiter une destination, un niveau d’urgence et une vérification de contacts répétés. Garder ces décisions liées au même matériau fourni facilite l’interprétation du résultat. La formulation des questions et la distinction entre les options restent importantes : des libellés qui se recoupent ou des éléments manquants peuvent produire un score apparemment précis pour une tâche mal définie. #### Confiance et contrôle du processus Microsoft considère les probabilités comme des signaux utiles de confiance pour décider d’agir, de différer ou de demander une vérification. Définissez les seuils à partir de cas annotés représentatifs de votre propre activité. Le seuil d’acceptation d’une affectation de catégorie sans conséquence importante peut différer du seuil d’une action pour laquelle un faux positif serait coûteux. Une option explicite d’incertitude permet au classificateur d’éviter de forcer un choix non étayé. Pour un score ordonné, utilisez le résultat pour comparer des éléments ou appliquer un seuil mesuré ; ce n’est pas une note absolue de qualité validée de manière indépendante. Vérifiez si la reformulation d’une question ou le changement de l’ordre des options modifient la décision. Cela rend concret le sens d’un score renvoyé pour l’application qui l’utilise. #### Applications concrètes d’un modèle de décision Un agent peut utiliser une décision délimitée pour choisir son action suivante, un processus documentaire peut classer le matériau entrant et une étape d’évaluation peut accepter, réviser ou faire remonter un résultat généré. Microsoft décrit aussi l’analyse d’intention, l’orientation d’incidents, la pertinence de recherche et l’annotation de données comme des applications. Un modèle génératif reste le composant adapté lorsque l’artefact requis est un résumé, une explication, un texte réécrit ou du code ; le modèle de décision peut sélectionner l’étape de traitement suivante. Pour un projet utilisant l’API Ailoot, commencez par une décision précise et définissez les éléments, les réponses autorisées et l’action associée à chaque issue. Tenez compte de la sensibilité documentée du modèle à la formulation et de son absence de justification écrite. Évaluez les décisions au regard des libellés réels de la tâche et examinez les cas incertains avant de traiter la confiance comme une autorisation automatique d’agir. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `microsoft/microsoft-decision-1` [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) Microsoft /`microsoft/microsoft-decision-1` ### Premiers pas Microsoft-Decision-1 est le modèle d’évaluation des décisions de Microsoft pour la classification, l’orientation, la priorisation et l’évaluation. Il lit du texte ou du JSON fourni et renvoie des probabilités, une option sélectionnée ou un score ordonné, apportant à la logique de l’application un résultat structuré plutôt qu’un texte généré. Entrées acceptées Texte Résultats decisions ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Entrée `text` Sortie `decisions` Format de sortie json | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites microsoft/microsoft-decision-1 | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`questions` | Type`object` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`session_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`state` | Type`schema` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`trace` | Type`schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`questions..type` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites noul, choice, score | Par défaut— | | Champ`questions..instructions` | Type`string\|object\|array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`questions..criteria` | Type`object\|array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: choice/score : obligatoire ; noul : facultatif. Les critères de choice forment un objet ; score est un tableau avec minItems1. | Par défaut— | | Champ`questions..criteria.true` | Type`string\|object\|array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: objet de critères noul fourni | Par défaut— | | Champ`questions..criteria.false` | Type`string\|object\|array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: objet de critères noul fourni | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **noul** · Obligatoire : state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Obligatoire : state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Obligatoire : state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, state, questions | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider, session\_id, trace, user | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Cycle de vie : `synchronous` Envoyez l’identifiant exact du modèle et conservez la réponse native complète. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.000084** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | | ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.000084** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · System One Structure officielle de la requête conservée ; exemple de documentationUtilisez les éléments réels de votre requête et conservez le résultat complet ```json { "model": "microsoft/microsoft-decision-1", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='microsoft/microsoft-decision-1' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · System One json ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Chaque réponse fournie pour un identifiant de question est conservée avec son type exact, sa valeur noul/choice/score, son niveau de confiance, ses probabilités et sa légende. L’intégralité du JSON d’origine est enregistrée et renvoyée uniquement après la facturation définitive. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’opération d’origine et la réponse complète ou partielle ; ne répétez pas le POST. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`model` | Typestring | | Champ`id` | Typestring | | Champ`provider` | Typestring | | Champ`answers..type` | Typestring | | Champ`answers..noul` | Typenumber | | Champ`answers..choice` | Typestring | | Champ`answers..score` | Typenumber | | Champ`answers..confidence` | Typenumber | | Champ`answers..probabilities` | Typeobject | | Champ`answers..legend` | Typeobject | | Champ`usage.input_tokens` | Typeinteger | | Champ`usage.output_tokens` | Typeinteger | | Champ`usage.cost` | Typenumber | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamp obligatoire, représentation ou valeur invalide | Étape suivanteCorrigez le champ indiqué dans la requête. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) FAQ · Microsoft: Microsoft-Decision-1 Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/systemone` · `microsoft/microsoft-decision-1`: `text` → `decisions` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/systemone` · `microsoft/microsoft-decision-1`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ch/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ch) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.