Source: https://ailoot.ai/models/fr-ch/openai-gpt-4-1-mini-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ch/openai-gpt-4-1-mini-u003a-batch/
Language: fr-ch

# OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ch/openai-gpt-4-1-mini-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ch/openai-gpt-4-1-mini-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)](https://ailoot.ai/models/fr-ch/openai-gpt-4-1-mini-u003a-batch/)

Batch de requêtes texte indépendantes, avec correspondance custom\_id et fenêtre 24h optionnelle.

- [**Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4.1-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/openai-gpt-4-1-mini-u003a-batch/#method-0)

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

openai/gpt-4.1-mini:batch traite des tâches texte indépendantes en lots. Il peut extraire les mêmes champs de nombreuses conversations d’assistance fournies, avec un résultat par conversation. Choisissez-le si la collecte différée convient au lieu d’une réponse en direct.

Soumettez requests intégré à /v1/batches avec endpoint=/v1/chat/completions et custom\_id unique par élément. Chaque body contient messages ; completion\_window accepte 24h. La méthode facture le solde et refuse la création par abonnement. Le batch est textuel, sans parcours d’import Files/input\_file\_id exposé. La description plus large de Mini ne promet pas une latence interactive pour cette route batch.

**Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches` `openai/gpt-4.1-mini:batch`

[`openai/gpt-4.1-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-4.1-mini:batch`

### Premiers pas

Batch de requêtes texte indépendantes, avec correspondance custom\_id et fenêtre 24h optionnelle.

Entrées acceptées

Texte

Résultats

Texte

### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

**Ailoot Ultra · Traitement par lots** `POST /v1/batches`

Entrée

`text`

Sortie

`text`

Format de sortie

JSON results\[\].response.body intégré

| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`endpoint` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/chat/completions | Par défaut— |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites openai/gpt-4.1-mini:batch | Par défaut— |
| Champ`requests` | Type`batch_item[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
| Champ`requests[].custom_id` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`requests[].body.messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`completion_window` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 24h | Par défaut— |
| Champ`provider` | Type`object\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`requests[].body.model` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites openai/gpt-4.1-mini:batch, openai/gpt-4.1-mini | Par défaut— |
| Champ`provider.only` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites openai | Par défaut— |
| Champ`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false, null | Par défaut— |

Paramètres et cycle de vie de la méthode

| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`required` | Contratendpoint, model, requests |
| Paramètre`material_types` | Contrattext |
| Paramètre`representation` | Contratrequests\[\] intégré ; chaque élément comporte custom\_id et body |
| Paramètre`request_endpoint_profile` | Contrat/v1/chat/completions |
| Paramètre`file_material` | ContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests\[\]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input\_file\_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST. |
| Paramètre`serialization_order` | Contratendpoint, model, provider (si fourni), completion\_window (si fourni), requests en dernier |
| Paramètre`optional_controls` | Contratprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Paramètre`schema_scope` | ContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée. |

Cycle de vie : `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe

### Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide

Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné

Mode Flex

Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné

Effort de raisonnement maximal

Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarification du cache explicite

Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé

#### Tarifs Ailoot

#### Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.0004** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.0016** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.0001** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.0004** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.0016** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.0001** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)

### Exemples de requêtes

#### Ailoot Ultra · Traitement par lots

curl · jeu de données de test conservéPython HTTP · JSONL réel du clientPython · enregistrez chaque résultat finalisé

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-4.1-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-4.1-mini:batch', 'openai/gpt-4.1-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-4.1-mini:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Recevoir et enregistrer les résultats

#### Ailoot Ultra · Traitement par lots

JSON results\[\].response.body intégré

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Vérifier l’état de la tâche

curl · état de l’opération d’origine

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom\_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results\[\] terminés au format JSONL sans filtrage.

##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result\_pending\_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue.

Champs de la réponse

| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`results[].custom_id` | Typestring |
| Champ`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Champ`results[].error` | Typeobject\|null |
| Champ`usage` | Typeobject\|null |
| Champ`id` | Typestring |
| Champ`model` | Typestring |
| Champ`endpoint` | Typestring |
| Champ`status` | Typestring |
| Champ`request_counts` | Typeobject |
| Champ`results[].id` | Typestring |
| Champ`results[].response.status_code` | Typeinteger |
| Champ`results[].response.request_id` | Typestring |

Erreurs et étapes suivantes

| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle. | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission. |
| Réponse401 · `authentication_error` | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée. |
| Réponse403 · `permission_error` | ConditionGroupe de traitement par lots indisponible. | Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe. |
| Réponse422 · `invalid_request_error` | ConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée. | Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde. |
| Réponse422 · `price_unavailable` | ConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille. |
| Réponse402 · `billing_error` | ConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible. | Étape suivanteRéglez les conditions d’admission avant une nouvelle requête. |
| Réponse503 · `price_unavailable` | ConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles. | Étape suivanteConservez la réponse ; ne substituez pas d’autres prix. |
| Réponse503 · `api_error` | ConditionRoute exacte du fournisseur indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route. |
| Réponse503 · `result_pending_check` | ConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false. | Étape suivanteConservez l’operation\_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine. |
| Réponse404 · `not_found` | ConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité. | Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe. |

### Alias

#### Alias du modèle

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-4.1-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

#### ID d’appel associés

[`openai/gpt-4.1-mini:batch`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-4.1-mini%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)

Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1-mini:batch`: `text` → `text`

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1-mini:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Quelles limites s’appliquent ?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-4.1-mini:batch`: `requests.min_items`: `1`

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