GPT Image 1 est le modèle d’image nativement multimodal d’OpenAI ; il accepte du texte et des images en entrée et produit des images en sortie. Il peut générer une nouvelle scène, utiliser des images de référence pour orienter une composition ou retoucher une ressource existante au moyen d’une nouvelle instruction. Les usages pratiques comprennent l’illustration, les images de produits, les concepts de design et les changements locaux guidés par un masque. Il s’agit de l’édition nommée GPT Image 1, distincte d’Image 1 Mini, d’Image 1.5 et des versions ultérieures de GPT Image.
Préparez un brief indiquant le sujet, le cadre, la composition, l’éclairage et le style visuel. Si la tâche exige du texte visible, incluez la formulation exacte et expliquez sa hiérarchie et sa position souhaitées. Pour une composition de référence, attribuez à chaque image un rôle clair, par exemple un produit, un environnement ou un traitement visuel. Les processus directs de génération et de retouche autorisent un prompt allant jusqu’à 32 000 caractères et peuvent produire entre une et dix images. Comparez les variantes renvoyées au même brief et conservez la ressource choisie pour la suite du travail.
La retouche peut utiliser jusqu’à seize images de référence. GPT Image 1 prend en charge les valeurs low et high pour input_fidelity, avec low par défaut. Cette commande influe sur l’effort consacré à la préservation des caractéristiques et du style de l’image source ; elle est distincte de la qualité de rendu et de la taille de sortie. Une retouche à haute fidélité est utile lorsque les détails de la source comptent, mais ne garantit pas que chaque détail distinctif restera identique. Indiquez ce qui doit être préservé et ce qui peut changer au lieu de compter uniquement sur le réglage de fidélité.
La retouche masquée désigne une zone à modifier. Préparez la source et le masque avec le même format et les mêmes dimensions, une taille inférieure à 50 MB selon les exigences du guide et un canal alpha dans le masque. Avec plusieurs images sources, le masque s’applique à la première. Un brief utile peut demander une autre couleur de mur tout en conservant le mobilier, l’angle de la caméra et l’éclairage. Le modèle utilise le masque comme indication sans promettre une délimitation exacte : examinez donc la zone modifiée et ses alentours.
Les tailles de sortie standard documentées sont 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels, avec sélection automatique de la taille lorsqu’elle est prise en charge. La qualité peut être low, medium, high ou auto. GPT Image 1 utilise ces cadres standard et des niveaux de qualité allant jusqu’à high. Choisissez le cadre standard selon l’affichage prévu et le niveau de détail selon la destination de la ressource.
PNG est le format de sortie par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. Une compression de 0 à 100 est disponible pour JPEG et WebP. Les choix de fond transparent, opaque et automatique répondent à différents besoins de livraison ; la transparence nécessite PNG ou WebP. Pour un visuel détouré, utilisez un format qui conserve son canal alpha avant de l’intégrer à une mise en page ultérieure. Pour une scène complète, gardez dans le brief le fond et la relation du sujet avec celui-ci.
OpenAI documente la génération et la retouche directes, et la fiche du modèle inclut également l’utilisation conversationnelle des images. Pour un travail par étapes, conservez le résultat choisi comme source d’un changement ultérieur au lieu de sélectionner implicitement une autre variante. La référence sur les images documente la diffusion en continu avec jusqu’à trois images partielles ; celles-ci montrent l’avancement et ne sont pas des ressources terminées supplémentaires. Conservez ensemble l’image terminée et le brief afin que les retouches ultérieures renvoient à la composition réelle. L’interface du fabricant prend aussi en charge le traitement par lots.
Le modèle peut encore rencontrer des difficultés avec le placement précis du texte, les mises en page très structurées et la cohérence des sujets récurrents. Examinez le texte, les contours des objets, le traitement des couleurs et les détails qui identifient le contenu source à la taille prévue. Si une retouche doit être affinée, décrivez l’écart visible et les éléments à préserver. GPT Image 1 convient à une séquence concrète de génération, de retouche guidée par des références et de préparation de ressources, en distinguant ses tailles standard et sa fidélité d’entrée réglable de celles des autres éditions.
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Les processus directs de génération et de retouche autorisent un prompt allant jusqu’à 32 000 caractères et peuvent produire entre une et dix images. Comparez les variantes renvoyées au même brief et conservez la ressource choisie pour la suite du travail.\n\nLa retouche peut utiliser jusqu’à seize images de référence. GPT Image 1 prend en charge les valeurs low et high pour input_fidelity, avec low par défaut. Cette commande influe sur l’effort consacré à la préservation des caractéristiques et du style de l’image source ; elle est distincte de la qualité de rendu et de la taille de sortie. Une retouche à haute fidélité est utile lorsque les détails de la source comptent, mais ne garantit pas que chaque détail distinctif restera identique. Indiquez ce qui doit être préservé et ce qui peut changer au lieu de compter uniquement sur le réglage de fidélité.\n\nLa retouche masquée désigne une zone à modifier. Préparez la source et le masque avec le même format et les mêmes dimensions, une taille inférieure à 50 MB selon les exigences du guide et un canal alpha dans le masque. Avec plusieurs images sources, le masque s’applique à la première. Un brief utile peut demander une autre couleur de mur tout en conservant le mobilier, l’angle de la caméra et l’éclairage. Le modèle utilise le masque comme indication sans promettre une délimitation exacte : examinez donc la zone modifiée et ses alentours.\n\nLes tailles de sortie standard documentées sont 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels, avec sélection automatique de la taille lorsqu’elle est prise en charge. La qualité peut être low, medium, high ou auto. GPT Image 1 utilise ces cadres standard et des niveaux de qualité allant jusqu’à high. Choisissez le cadre standard selon l’affichage prévu et le niveau de détail selon la destination de la ressource.\n\nPNG est le format de sortie par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. Une compression de 0 à 100 est disponible pour JPEG et WebP. Les choix de fond transparent, opaque et automatique répondent à différents besoins de livraison ; la transparence nécessite PNG ou WebP. Pour un visuel détouré, utilisez un format qui conserve son canal alpha avant de l’intégrer à une mise en page ultérieure. Pour une scène complète, gardez dans le brief le fond et la relation du sujet avec celui-ci.\n\nOpenAI documente la génération et la retouche directes, et la fiche du modèle inclut également l’utilisation conversationnelle des images. Pour un travail par étapes, conservez le résultat choisi comme source d’un changement ultérieur au lieu de sélectionner implicitement une autre variante. La référence sur les images documente la diffusion en continu avec jusqu’à trois images partielles ; celles-ci montrent l’avancement et ne sont pas des ressources terminées supplémentaires. Conservez ensemble l’image terminée et le brief afin que les retouches ultérieures renvoient à la composition réelle. L’interface du fabricant prend aussi en charge le traitement par lots.\n\nLe modèle peut encore rencontrer des difficultés avec le placement précis du texte, les mises en page très structurées et la cohérence des sujets récurrents. Examinez le texte, les contours des objets, le traitement des couleurs et les détails qui identifient le contenu source à la taille prévue. Si une retouche doit être affinée, décrivez l’écart visible et les éléments à préserver. 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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GPT Image 1 est le modèle d’image nativement multimodal d’OpenAI ; il accepte du texte et des images en entrée et produit des images en sortie. Il peut générer une nouvelle scène, utiliser des images de référence pour orienter une composition ou retoucher une ressource existante au moyen d’une nouvelle instruction. Les usages pratiques comprennent l’illustration, les images de produits, les concepts de design et les changements locaux guidés par un masque. Il s’agit de l’édition nommée GPT Image 1, distincte d’Image 1 Mini, d’Image 1.5 et des versions ultérieures de GPT Image.
Préparez un brief indiquant le sujet, le cadre, la composition, l’éclairage et le style visuel. Si la tâche exige du texte visible, incluez la formulation exacte et expliquez sa hiérarchie et sa position souhaitées. Pour une composition de référence, attribuez à chaque image un rôle clair, par exemple un produit, un environnement ou un traitement visuel. Les processus directs de génération et de retouche autorisent un prompt allant jusqu’à 32 000 caractères et peuvent produire entre une et dix images. Comparez les variantes renvoyées au même brief et conservez la ressource choisie pour la suite du travail.
La retouche peut utiliser jusqu’à seize images de référence. GPT Image 1 prend en charge les valeurs low et high pour input_fidelity, avec low par défaut. Cette commande influe sur l’effort consacré à la préservation des caractéristiques et du style de l’image source ; elle est distincte de la qualité de rendu et de la taille de sortie. Une retouche à haute fidélité est utile lorsque les détails de la source comptent, mais ne garantit pas que chaque détail distinctif restera identique. Indiquez ce qui doit être préservé et ce qui peut changer au lieu de compter uniquement sur le réglage de fidélité.
La retouche masquée désigne une zone à modifier. Préparez la source et le masque avec le même format et les mêmes dimensions, une taille inférieure à 50 MB selon les exigences du guide et un canal alpha dans le masque. Avec plusieurs images sources, le masque s’applique à la première. Un brief utile peut demander une autre couleur de mur tout en conservant le mobilier, l’angle de la caméra et l’éclairage. Le modèle utilise le masque comme indication sans promettre une délimitation exacte : examinez donc la zone modifiée et ses alentours.
Les tailles de sortie standard documentées sont 1024 × 1024, 1536 × 1024 et 1024 × 1536 pixels, avec sélection automatique de la taille lorsqu’elle est prise en charge. La qualité peut être low, medium, high ou auto. GPT Image 1 utilise ces cadres standard et des niveaux de qualité allant jusqu’à high. Choisissez le cadre standard selon l’affichage prévu et le niveau de détail selon la destination de la ressource.
PNG est le format de sortie par défaut, avec JPEG et WebP comme alternatives. Une compression de 0 à 100 est disponible pour JPEG et WebP. Les choix de fond transparent, opaque et automatique répondent à différents besoins de livraison ; la transparence nécessite PNG ou WebP. Pour un visuel détouré, utilisez un format qui conserve son canal alpha avant de l’intégrer à une mise en page ultérieure. Pour une scène complète, gardez dans le brief le fond et la relation du sujet avec celui-ci.
OpenAI documente la génération et la retouche directes, et la fiche du modèle inclut également l’utilisation conversationnelle des images. Pour un travail par étapes, conservez le résultat choisi comme source d’un changement ultérieur au lieu de sélectionner implicitement une autre variante. La référence sur les images documente la diffusion en continu avec jusqu’à trois images partielles ; celles-ci montrent l’avancement et ne sont pas des ressources terminées supplémentaires. Conservez ensemble l’image terminée et le brief afin que les retouches ultérieures renvoient à la composition réelle. L’interface du fabricant prend aussi en charge le traitement par lots.
Le modèle peut encore rencontrer des difficultés avec le placement précis du texte, les mises en page très structurées et la cohérence des sujets récurrents. Examinez le texte, les contours des objets, le traitement des couleurs et les détails qui identifient le contenu source à la taille prévue. Si une retouche doit être affinée, décrivez l’écart visible et les éléments à préserver. GPT Image 1 convient à une séquence concrète de génération, de retouche guidée par des références et de préparation de ressources, en distinguant ses tailles standard et sa fidélité d’entrée réglable de celles des autres éditions.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites openai/gpt-image-1 | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 3:2, 2:3, auto | Par défaut— |
Champquality | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, low, medium, high | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, transparent, opaque | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 10 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 16 | Par défaut— |
Champoutput_compression | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 0 Maximum: 100 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.32768 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1
/v1/images