Qwen-Math-Plus est la gamme Qwen de résolution de problèmes mathématiques pour les équations, les calculs et les preuves. Le fabricant cite les tâches mathématiques en chinois et en anglais comme son domaine de prédilection. L’entrée est un énoncé écrit avec des nombres, des symboles, des conditions et la grandeur ou l’affirmation à établir ; la sortie est une solution mathématique écrite, plutôt qu’une image ou un programme exécuté.
Capacités du modèle
La fiche du fabricant indique une entrée textuelle et une sortie textuelle. C’est utile pour un assistant pédagogique qui explique une transformation, un assistant technique qui déroule un calcul ou une discussion autour d’une preuve proposée. La requête doit préciser la partie du problème mathématique à résoudre : établir une formule générale, évaluer un cas donné, expliquer une étape contestée ou comparer deux approches fournies.
La fiche ne répertorie pas les appels de fonctions, la recherche web, le mode de sortie structurée, la continuation à partir d’un préfixe de réponse, la mise en cache du contexte, l’inférence par lots ou l’ajustement fin comme des capacités prises en charge. En particulier, la spécialisation en raisonnement mathématique ne doit pas être confondue avec un calculateur connecté ou une interface JSON Schema. Une solution détaillée est un résultat textuel ; tout calcul externe ou toute exécution de programme constitue une étape distincte de l’application.
Limites de contexte
La spécification publiée indique une fenêtre de contexte de 4 096 jetons, une entrée maximale de 3 072 jetons et une sortie maximale de 3 072 jetons. C’est un contexte compact pour la résolution de problèmes, et non la capacité de Qwen-Long à traiter de longs documents ou le contexte bien plus vaste d’autres éditions Qwen. Gardez l’intégralité des conditions mathématiques et les étapes nécessaires à disposition plutôt que d’ajouter un recueil entier sans rapport avec la tâche.
Précisez la longueur de réponse requise selon le problème. Un court calcul algébrique peut fournir les transformations décisives et la valeur finale ; une preuve peut nécessiter les définitions, les hypothèses et les principales étapes justifiées. La valeur maximale de sortie est une limite de capacité, et non une indication selon laquelle une dérivation plus longue serait automatiquement meilleure.
Préparer une question mathématique
Le guide d’utilisation mathématique du fabricant recommande un énoncé en anglais et LaTeX pour les symboles et les formules. La fiche du modèle décrit séparément le travail mathématique en anglais comme en chinois. Préservez exactement les variables, les signes, les indices, les unités et les restrictions de domaine lors de la préparation dans l’une ou l’autre langue. Le contenu mathématique d’une photographie de problème doit d’abord être extrait en texte ; le modèle mathématique lui-même ne reconnaît pas l’image.
Pour une équation générale du second degré, indiquez les coefficients et la condition dans laquelle la formule de résolution est demandée. Demandez les définitions, la transformation qui mène à la formule et l’expression obtenue. Si la tâche porte sur les solutions réelles, demandez les cas déterminés par le discriminant. Précisez si les coefficients sont symboliques ou numériques et si les solutions complexes doivent figurer dans la réponse.
Le guide d’utilisation documente une expression finale encadrée en LaTeX. Une convention cohérente pour la réponse finale aide à distinguer le résultat de l’explication. Demandez d’abord les étapes de résolution, puis l’expression finale séparément. Le guide recommande de laisser le paramètre temperature à 0 pour ce processus mathématique.
Pour un problème numérique, précisez les unités, la précision requise et la règle d’arrondi avant de demander le calcul. Pour un problème symbolique, distinguez une expression exacte d’une approximation décimale. Pour une preuve, énoncez l’affirmation et les hypothèses autorisées afin de donner au modèle un objectif précis plutôt qu’une demande ouverte de discussion du sujet.
Éditions et résultat utile
Le fabricant nomme qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, mis à jour dynamiquement, et des versions datées telles que qwen-math-plus-0919 et qwen-math-plus-0816. Ces noms doivent rester distincts. Une étiquette de version datée identifie une édition ; elle n’ajoute ni l’entraînement avec intégration d’outils ni les fonctions d’interface d’un autre modèle mathématique portant un nom distinct.
Une demande pédagogique concrète peut inclure une tentative de solution de l’apprenant et marquer la première étape qu’il ne comprend pas. Demandez au modèle d’expliquer cette transition avec les notations d’origine, puis de poursuivre jusqu’au résultat avec le niveau de détail demandé. Une autre tâche peut présenter deux dérivations proposées et demander les hypothèses utilisées par chacune. La valeur du résultat vient de son lien avec le problème fourni, et non d’un aperçu mathématique générique.
Les limites importantes sont l’entrée exclusivement textuelle, le contexte compact et l’absence des outils optionnels énumérés ci-dessus. Préparez un énoncé mathématique complet et lisible, puis demandez une réponse détaillée dont les définitions, les étapes et la forme finale correspondent à cet énoncé.
", "aboutText": "Qwen-Math-Plus est la gamme Qwen de résolution de problèmes mathématiques pour les équations, les calculs et les preuves. Le fabricant cite les tâches mathématiques en chinois et en anglais comme son domaine de prédilection. L’entrée est un énoncé écrit avec des nombres, des symboles, des conditions et la grandeur ou l’affirmation à établir ; la sortie est une solution mathématique écrite, plutôt qu’une image ou un programme exécuté.\n\nCapacités du modèle\n\nLa fiche du fabricant indique une entrée textuelle et une sortie textuelle. C’est utile pour un assistant pédagogique qui explique une transformation, un assistant technique qui déroule un calcul ou une discussion autour d’une preuve proposée. La requête doit préciser la partie du problème mathématique à résoudre : établir une formule générale, évaluer un cas donné, expliquer une étape contestée ou comparer deux approches fournies.\n\nLa fiche ne répertorie pas les appels de fonctions, la recherche web, le mode de sortie structurée, la continuation à partir d’un préfixe de réponse, la mise en cache du contexte, l’inférence par lots ou l’ajustement fin comme des capacités prises en charge. En particulier, la spécialisation en raisonnement mathématique ne doit pas être confondue avec un calculateur connecté ou une interface JSON Schema. Une solution détaillée est un résultat textuel ; tout calcul externe ou toute exécution de programme constitue une étape distincte de l’application.\n\nLimites de contexte\n\nLa spécification publiée indique une fenêtre de contexte de 4 096 jetons, une entrée maximale de 3 072 jetons et une sortie maximale de 3 072 jetons. C’est un contexte compact pour la résolution de problèmes, et non la capacité de Qwen-Long à traiter de longs documents ou le contexte bien plus vaste d’autres éditions Qwen. Gardez l’intégralité des conditions mathématiques et les étapes nécessaires à disposition plutôt que d’ajouter un recueil entier sans rapport avec la tâche.\n\nPrécisez la longueur de réponse requise selon le problème. Un court calcul algébrique peut fournir les transformations décisives et la valeur finale ; une preuve peut nécessiter les définitions, les hypothèses et les principales étapes justifiées. La valeur maximale de sortie est une limite de capacité, et non une indication selon laquelle une dérivation plus longue serait automatiquement meilleure.\n\nPréparer une question mathématique\n\nLe guide d’utilisation mathématique du fabricant recommande un énoncé en anglais et LaTeX pour les symboles et les formules. La fiche du modèle décrit séparément le travail mathématique en anglais comme en chinois. Préservez exactement les variables, les signes, les indices, les unités et les restrictions de domaine lors de la préparation dans l’une ou l’autre langue. Le contenu mathématique d’une photographie de problème doit d’abord être extrait en texte ; le modèle mathématique lui-même ne reconnaît pas l’image.\n\nPour une équation générale du second degré, indiquez les coefficients et la condition dans laquelle la formule de résolution est demandée. Demandez les définitions, la transformation qui mène à la formule et l’expression obtenue. Si la tâche porte sur les solutions réelles, demandez les cas déterminés par le discriminant. Précisez si les coefficients sont symboliques ou numériques et si les solutions complexes doivent figurer dans la réponse.\n\nLe guide d’utilisation documente une expression finale encadrée en LaTeX. Une convention cohérente pour la réponse finale aide à distinguer le résultat de l’explication. Demandez d’abord les étapes de résolution, puis l’expression finale séparément. Le guide recommande de laisser le paramètre temperature à 0 pour ce processus mathématique.\n\nPour un problème numérique, précisez les unités, la précision requise et la règle d’arrondi avant de demander le calcul. Pour un problème symbolique, distinguez une expression exacte d’une approximation décimale. Pour une preuve, énoncez l’affirmation et les hypothèses autorisées afin de donner au modèle un objectif précis plutôt qu’une demande ouverte de discussion du sujet.\n\nÉditions et résultat utile\n\nLe fabricant nomme qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, mis à jour dynamiquement, et des versions datées telles que qwen-math-plus-0919 et qwen-math-plus-0816. Ces noms doivent rester distincts. 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Préparez un énoncé mathématique complet et lisible, puis demandez une réponse détaillée dont les définitions, les étapes et la forme finale correspondent à cet énoncé.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.qwen-math-plusQwen-Math-Plus est un spécialiste mathématique exclusivement textuel pour les équations, les calculs et les preuves en anglais et en chinois. Il produit des solutions écrites détaillées, avec un contexte compact de 4 096 jetons et une préparation explicite de l’entrée mathématique.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Qwen-Math-Plus est la gamme Qwen de résolution de problèmes mathématiques pour les équations, les calculs et les preuves. Le fabricant cite les tâches mathématiques en chinois et en anglais comme son domaine de prédilection. L’entrée est un énoncé écrit avec des nombres, des symboles, des conditions et la grandeur ou l’affirmation à établir ; la sortie est une solution mathématique écrite, plutôt qu’une image ou un programme exécuté.
Capacités du modèle
La fiche du fabricant indique une entrée textuelle et une sortie textuelle. C’est utile pour un assistant pédagogique qui explique une transformation, un assistant technique qui déroule un calcul ou une discussion autour d’une preuve proposée. La requête doit préciser la partie du problème mathématique à résoudre : établir une formule générale, évaluer un cas donné, expliquer une étape contestée ou comparer deux approches fournies.
La fiche ne répertorie pas les appels de fonctions, la recherche web, le mode de sortie structurée, la continuation à partir d’un préfixe de réponse, la mise en cache du contexte, l’inférence par lots ou l’ajustement fin comme des capacités prises en charge. En particulier, la spécialisation en raisonnement mathématique ne doit pas être confondue avec un calculateur connecté ou une interface JSON Schema. Une solution détaillée est un résultat textuel ; tout calcul externe ou toute exécution de programme constitue une étape distincte de l’application.
Limites de contexte
La spécification publiée indique une fenêtre de contexte de 4 096 jetons, une entrée maximale de 3 072 jetons et une sortie maximale de 3 072 jetons. C’est un contexte compact pour la résolution de problèmes, et non la capacité de Qwen-Long à traiter de longs documents ou le contexte bien plus vaste d’autres éditions Qwen. Gardez l’intégralité des conditions mathématiques et les étapes nécessaires à disposition plutôt que d’ajouter un recueil entier sans rapport avec la tâche.
Précisez la longueur de réponse requise selon le problème. Un court calcul algébrique peut fournir les transformations décisives et la valeur finale ; une preuve peut nécessiter les définitions, les hypothèses et les principales étapes justifiées. La valeur maximale de sortie est une limite de capacité, et non une indication selon laquelle une dérivation plus longue serait automatiquement meilleure.
Préparer une question mathématique
Le guide d’utilisation mathématique du fabricant recommande un énoncé en anglais et LaTeX pour les symboles et les formules. La fiche du modèle décrit séparément le travail mathématique en anglais comme en chinois. Préservez exactement les variables, les signes, les indices, les unités et les restrictions de domaine lors de la préparation dans l’une ou l’autre langue. Le contenu mathématique d’une photographie de problème doit d’abord être extrait en texte ; le modèle mathématique lui-même ne reconnaît pas l’image.
Pour une équation générale du second degré, indiquez les coefficients et la condition dans laquelle la formule de résolution est demandée. Demandez les définitions, la transformation qui mène à la formule et l’expression obtenue. Si la tâche porte sur les solutions réelles, demandez les cas déterminés par le discriminant. Précisez si les coefficients sont symboliques ou numériques et si les solutions complexes doivent figurer dans la réponse.
Le guide d’utilisation documente une expression finale encadrée en LaTeX. Une convention cohérente pour la réponse finale aide à distinguer le résultat de l’explication. Demandez d’abord les étapes de résolution, puis l’expression finale séparément. Le guide recommande de laisser le paramètre temperature à 0 pour ce processus mathématique.
Pour un problème numérique, précisez les unités, la précision requise et la règle d’arrondi avant de demander le calcul. Pour un problème symbolique, distinguez une expression exacte d’une approximation décimale. Pour une preuve, énoncez l’affirmation et les hypothèses autorisées afin de donner au modèle un objectif précis plutôt qu’une demande ouverte de discussion du sujet.
Éditions et résultat utile
Le fabricant nomme qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, mis à jour dynamiquement, et des versions datées telles que qwen-math-plus-0919 et qwen-math-plus-0816. Ces noms doivent rester distincts. Une étiquette de version datée identifie une édition ; elle n’ajoute ni l’entraînement avec intégration d’outils ni les fonctions d’interface d’un autre modèle mathématique portant un nom distinct.
Une demande pédagogique concrète peut inclure une tentative de solution de l’apprenant et marquer la première étape qu’il ne comprend pas. Demandez au modèle d’expliquer cette transition avec les notations d’origine, puis de poursuivre jusqu’au résultat avec le niveau de détail demandé. Une autre tâche peut présenter deux dérivations proposées et demander les hypothèses utilisées par chacune. La valeur du résultat vient de son lien avec le problème fourni, et non d’un aperçu mathématique générique.
Les limites importantes sont l’entrée exclusivement textuelle, le contexte compact et l’absence des outils optionnels énumérés ci-dessus. Préparez un énoncé mathématique complet et lisible, puis demandez une réponse détaillée dont les définitions, les étapes et la forme finale correspondent à cet énoncé.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen-math-plus | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’identifiant réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil de fonction fourni | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est rejeté sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: 1h est rejeté dans les emplacements réels du cache de prompt | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | Contrattableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | Contratpropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.001144 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.00344 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
qwen-math-plusQwen-Math-Plus est un spécialiste mathématique exclusivement textuel pour les équations, les calculs et les preuves en anglais et en chinois. Il produit des solutions écrites détaillées, avec un contexte compact de 4 096 jetons et une préparation explicite de l’entrée mathématique.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Qwen-Math-Plus est la gamme Qwen de résolution de problèmes mathématiques pour les équations, les calculs et les preuves. Le fabricant cite les tâches mathématiques en chinois et en anglais comme son domaine de prédilection. L’entrée est un énoncé écrit avec des nombres, des symboles, des conditions et la grandeur ou l’affirmation à établir ; la sortie est une solution mathématique écrite, plutôt qu’une image ou un programme exécuté.
Capacités du modèle
La fiche du fabricant indique une entrée textuelle et une sortie textuelle. C’est utile pour un assistant pédagogique qui explique une transformation, un assistant technique qui déroule un calcul ou une discussion autour d’une preuve proposée. La requête doit préciser la partie du problème mathématique à résoudre : établir une formule générale, évaluer un cas donné, expliquer une étape contestée ou comparer deux approches fournies.
La fiche ne répertorie pas les appels de fonctions, la recherche web, le mode de sortie structurée, la continuation à partir d’un préfixe de réponse, la mise en cache du contexte, l’inférence par lots ou l’ajustement fin comme des capacités prises en charge. En particulier, la spécialisation en raisonnement mathématique ne doit pas être confondue avec un calculateur connecté ou une interface JSON Schema. Une solution détaillée est un résultat textuel ; tout calcul externe ou toute exécution de programme constitue une étape distincte de l’application.
Limites de contexte
La spécification publiée indique une fenêtre de contexte de 4 096 jetons, une entrée maximale de 3 072 jetons et une sortie maximale de 3 072 jetons. C’est un contexte compact pour la résolution de problèmes, et non la capacité de Qwen-Long à traiter de longs documents ou le contexte bien plus vaste d’autres éditions Qwen. Gardez l’intégralité des conditions mathématiques et les étapes nécessaires à disposition plutôt que d’ajouter un recueil entier sans rapport avec la tâche.
Précisez la longueur de réponse requise selon le problème. Un court calcul algébrique peut fournir les transformations décisives et la valeur finale ; une preuve peut nécessiter les définitions, les hypothèses et les principales étapes justifiées. La valeur maximale de sortie est une limite de capacité, et non une indication selon laquelle une dérivation plus longue serait automatiquement meilleure.
Préparer une question mathématique
Le guide d’utilisation mathématique du fabricant recommande un énoncé en anglais et LaTeX pour les symboles et les formules. La fiche du modèle décrit séparément le travail mathématique en anglais comme en chinois. Préservez exactement les variables, les signes, les indices, les unités et les restrictions de domaine lors de la préparation dans l’une ou l’autre langue. Le contenu mathématique d’une photographie de problème doit d’abord être extrait en texte ; le modèle mathématique lui-même ne reconnaît pas l’image.
Pour une équation générale du second degré, indiquez les coefficients et la condition dans laquelle la formule de résolution est demandée. Demandez les définitions, la transformation qui mène à la formule et l’expression obtenue. Si la tâche porte sur les solutions réelles, demandez les cas déterminés par le discriminant. Précisez si les coefficients sont symboliques ou numériques et si les solutions complexes doivent figurer dans la réponse.
Le guide d’utilisation documente une expression finale encadrée en LaTeX. Une convention cohérente pour la réponse finale aide à distinguer le résultat de l’explication. Demandez d’abord les étapes de résolution, puis l’expression finale séparément. Le guide recommande de laisser le paramètre temperature à 0 pour ce processus mathématique.
Pour un problème numérique, précisez les unités, la précision requise et la règle d’arrondi avant de demander le calcul. Pour un problème symbolique, distinguez une expression exacte d’une approximation décimale. Pour une preuve, énoncez l’affirmation et les hypothèses autorisées afin de donner au modèle un objectif précis plutôt qu’une demande ouverte de discussion du sujet.
Éditions et résultat utile
Le fabricant nomme qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, mis à jour dynamiquement, et des versions datées telles que qwen-math-plus-0919 et qwen-math-plus-0816. Ces noms doivent rester distincts. Une étiquette de version datée identifie une édition ; elle n’ajoute ni l’entraînement avec intégration d’outils ni les fonctions d’interface d’un autre modèle mathématique portant un nom distinct.
Une demande pédagogique concrète peut inclure une tentative de solution de l’apprenant et marquer la première étape qu’il ne comprend pas. Demandez au modèle d’expliquer cette transition avec les notations d’origine, puis de poursuivre jusqu’au résultat avec le niveau de détail demandé. Une autre tâche peut présenter deux dérivations proposées et demander les hypothèses utilisées par chacune. La valeur du résultat vient de son lien avec le problème fourni, et non d’un aperçu mathématique générique.
Les limites importantes sont l’entrée exclusivement textuelle, le contexte compact et l’absence des outils optionnels énumérés ci-dessus. Préparez un énoncé mathématique complet et lisible, puis demandez une réponse détaillée dont les définitions, les étapes et la forme finale correspondent à cet énoncé.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen-math-plus | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.001144 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.00344 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "qwen-math-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.