Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de programmation de Qwen, ajusté pour suivre des instructions, avec 3,09 milliards de paramètres au total et un contexte complet de 32 768 tokens. Le producteur présente la génération de code, le raisonnement sur le code et sa correction comme les usages centraux de la famille, tout en conservant des capacités mathématiques et linguistiques générales. L’entraînement de la famille utilise 5 500 milliards de tokens de code, d’associations texte-code et de contenu synthétique.
Fournissez le langage, la signature de fonction, les hypothèses sur les entrées et la sortie attendue avant de demander du code. Incluez l’exemple qui établit le comportement voulu, surtout lorsqu’un cas limite change l’implémentation. Pour une réparation, fournissez la fonction actuelle et l’échec à traiter.
Une requête illustrative peut demander un analyseur qui conserve les noms de champs approuvés et renvoie le résultat spécifié pour une entrée vide. Gardez l’interface pertinente et les exemples avec le code proposé pour que l’examen porte sur le même contrat.
Ce checkpoint est l’édition Instruct, distincte du modèle Base. L’exemple natif fournit des messages système et utilisateur via le gabarit de chat du checkpoint et décode la continuation générée en texte. Gardez l’instruction de tâche et la question de code actuelle claires lorsque vous préparez cette conversation.
Pour une explication, identifiez la fonction ou la branche à analyser et demandez quelle hypothèse détermine son comportement. Pour une réécriture, précisez quelles interfaces et quels champs de sortie doivent rester inchangés. Une réponse utile peut présenter le code proposé puis le raisonnement qui relie la modification à ces exigences.
La fiche exacte 3B publie un contexte de 32 768 tokens, avec 2,77 milliards de paramètres hors embeddings et 36 couches. Son architecture utilise l’attention à requêtes groupées, avec 16 têtes de requête et deux têtes clé/valeur. Sélectionnez les éléments de projet pertinents pour la requête sans traiter cette édition compacte comme le modèle 32B configuré séparément.
Pour une tâche illustrative entre fonctions, incluez l’implémentation, son appelant et le type ou schéma qui les relie. Préservez les chemins et les noms de fichiers pour que la modification générée vise le bon emplacement. Si une question ne concerne qu’une condition, gardez le code qui l’établit et les exemples qui déterminent le résultat attendu.
Choisissez si l’étape suivante nécessite une fonction complète, une modification de code ciblée ou une explication écrite. L’exemple de génération natif utilise un budget de sortie illustratif pour une petite tâche ; définissez le livrable réel et une limite de réponse configurée adaptée au travail présent.
Gardez ensemble le code source, l’exigence et la modification proposée lorsque l’application environnante exécute ou vérifie le résultat. Pour une correction, fournissez l’échec réel et l’implémentation actuelle, puis demandez la modification qui répond à ces éléments. Conservez le nom 3B Instruct sélectionné avec le code et l’explication terminés afin que la suite utilise la même édition du producteur.
Avec Ailoot, sélectionnez cet identifiant exact de modèle dans /v1/chat/completions et fournissez la tâche dans messages. Chaque message contient un rôle et son contenu ; regroupez l’instruction pertinente et les sources. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit.
", "aboutText": "Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de programmation de Qwen, ajusté pour suivre des instructions, avec 3,09 milliards de paramètres au total et un contexte complet de 32 768 tokens. Le producteur présente la génération de code, le raisonnement sur le code et sa correction comme les usages centraux de la famille, tout en conservant des capacités mathématiques et linguistiques générales. L’entraînement de la famille utilise 5 500 milliards de tokens de code, d’associations texte-code et de contenu synthétique.\n\n### Préparez des consignes de programmation ciblées\n\nFournissez le langage, la signature de fonction, les hypothèses sur les entrées et la sortie attendue avant de demander du code. Incluez l’exemple qui établit le comportement voulu, surtout lorsqu’un cas limite change l’implémentation. Pour une réparation, fournissez la fonction actuelle et l’échec à traiter.\n\nUne requête illustrative peut demander un analyseur qui conserve les noms de champs approuvés et renvoie le résultat spécifié pour une entrée vide. Gardez l’interface pertinente et les exemples avec le code proposé pour que l’examen porte sur le même contrat.\n\n### Utilisez le gabarit de conversation Instruct\n\nCe checkpoint est l’édition Instruct, distincte du modèle Base. L’exemple natif fournit des messages système et utilisateur via le gabarit de chat du checkpoint et décode la continuation générée en texte. Gardez l’instruction de tâche et la question de code actuelle claires lorsque vous préparez cette conversation.\n\nPour une explication, identifiez la fonction ou la branche à analyser et demandez quelle hypothèse détermine son comportement. Pour une réécriture, précisez quelles interfaces et quels champs de sortie doivent rester inchangés. Une réponse utile peut présenter le code proposé puis le raisonnement qui relie la modification à ces exigences.\n\n### Faites entrer les dépendances pertinentes dans le profil 3B\n\nLa fiche exacte 3B publie un contexte de 32 768 tokens, avec 2,77 milliards de paramètres hors embeddings et 36 couches. Son architecture utilise l’attention à requêtes groupées, avec 16 têtes de requête et deux têtes clé/valeur. Sélectionnez les éléments de projet pertinents pour la requête sans traiter cette édition compacte comme le modèle 32B configuré séparément.\n\nPour une tâche illustrative entre fonctions, incluez l’implémentation, son appelant et le type ou schéma qui les relie. Préservez les chemins et les noms de fichiers pour que la modification générée vise le bon emplacement. Si une question ne concerne qu’une condition, gardez le code qui l’établit et les exemples qui déterminent le résultat attendu.\n\n### Produisez un livrable vérifiable\n\nChoisissez si l’étape suivante nécessite une fonction complète, une modification de code ciblée ou une explication écrite. L’exemple de génération natif utilise un budget de sortie illustratif pour une petite tâche ; définissez le livrable réel et une limite de réponse configurée adaptée au travail présent.\n\nGardez ensemble le code source, l’exigence et la modification proposée lorsque l’application environnante exécute ou vérifie le résultat. Pour une correction, fournissez l’échec réel et l’implémentation actuelle, puis demandez la modification qui répond à ces éléments. Conservez le nom 3B Instruct sélectionné avec le code et l’explication terminés afin que la suite utilise la même édition du producteur.\n\nAvec Ailoot, sélectionnez cet identifiant exact de modèle dans /v1/chat/completions et fournissez la tâche dans messages. Chaque message contient un rôle et son contenu ; regroupez l’instruction pertinente et les sources. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a2a006ca8d6d4c0bf96773bc6ed965c00d6b2942430a3d9dc8c6507ff487d092", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fr-ch", "methods": [ { "html": "qwen2.5-coder-3b-instructQwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de Qwen, ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de réparation de code. Son profil exact de 3,09 milliards de paramètres dispose d’un contexte de 32 768 tokens pour réunir l’implémentation, l’interface et le comportement attendu dans les consignes.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de programmation de Qwen, ajusté pour suivre des instructions, avec 3,09 milliards de paramètres au total et un contexte complet de 32 768 tokens. Le producteur présente la génération de code, le raisonnement sur le code et sa correction comme les usages centraux de la famille, tout en conservant des capacités mathématiques et linguistiques générales. L’entraînement de la famille utilise 5 500 milliards de tokens de code, d’associations texte-code et de contenu synthétique.
Fournissez le langage, la signature de fonction, les hypothèses sur les entrées et la sortie attendue avant de demander du code. Incluez l’exemple qui établit le comportement voulu, surtout lorsqu’un cas limite change l’implémentation. Pour une réparation, fournissez la fonction actuelle et l’échec à traiter.
Une requête illustrative peut demander un analyseur qui conserve les noms de champs approuvés et renvoie le résultat spécifié pour une entrée vide. Gardez l’interface pertinente et les exemples avec le code proposé pour que l’examen porte sur le même contrat.
Ce checkpoint est l’édition Instruct, distincte du modèle Base. L’exemple natif fournit des messages système et utilisateur via le gabarit de chat du checkpoint et décode la continuation générée en texte. Gardez l’instruction de tâche et la question de code actuelle claires lorsque vous préparez cette conversation.
Pour une explication, identifiez la fonction ou la branche à analyser et demandez quelle hypothèse détermine son comportement. Pour une réécriture, précisez quelles interfaces et quels champs de sortie doivent rester inchangés. Une réponse utile peut présenter le code proposé puis le raisonnement qui relie la modification à ces exigences.
La fiche exacte 3B publie un contexte de 32 768 tokens, avec 2,77 milliards de paramètres hors embeddings et 36 couches. Son architecture utilise l’attention à requêtes groupées, avec 16 têtes de requête et deux têtes clé/valeur. Sélectionnez les éléments de projet pertinents pour la requête sans traiter cette édition compacte comme le modèle 32B configuré séparément.
Pour une tâche illustrative entre fonctions, incluez l’implémentation, son appelant et le type ou schéma qui les relie. Préservez les chemins et les noms de fichiers pour que la modification générée vise le bon emplacement. Si une question ne concerne qu’une condition, gardez le code qui l’établit et les exemples qui déterminent le résultat attendu.
Choisissez si l’étape suivante nécessite une fonction complète, une modification de code ciblée ou une explication écrite. L’exemple de génération natif utilise un budget de sortie illustratif pour une petite tâche ; définissez le livrable réel et une limite de réponse configurée adaptée au travail présent.
Gardez ensemble le code source, l’exigence et la modification proposée lorsque l’application environnante exécute ou vérifie le résultat. Pour une correction, fournissez l’échec réel et l’implémentation actuelle, puis demandez la modification qui répond à ces éléments. Conservez le nom 3B Instruct sélectionné avec le code et l’explication terminés afin que la suite utilise la même édition du producteur.
Avec Ailoot, sélectionnez cet identifiant exact de modèle dans /v1/chat/completions et fournissez la tâche dans messages. Chaque message contient un rôle et son contenu ; regroupez l’instruction pertinente et les sources. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen2.5-coder-3b-instruct Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— |
Champmessages | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse |
text_input · Obligatoire : messages
image_with_text · Obligatoire : messages with actual image content blocks
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètreoptional | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Paramètreconditions | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet les images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne démontre pas que tous les modèles prennent en charge les images. |
Alias de méthode : /chat/completions
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et l’ensemble des données de consommation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet.
Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result_pending_check n’autorise pas une seconde création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[] | Typeobject |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte. |
Réponse | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite un contrôle. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas une nouvelle fois la requête de création. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct
/chat/completions
qwen2.5-coder-3b-instructQwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de Qwen, ajusté pour suivre des instructions de génération, de raisonnement et de réparation de code. Son profil exact de 3,09 milliards de paramètres dispose d’un contexte de 32 768 tokens pour réunir l’implémentation, l’interface et le comportement attendu dans les consignes.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct est le modèle compact de programmation de Qwen, ajusté pour suivre des instructions, avec 3,09 milliards de paramètres au total et un contexte complet de 32 768 tokens. Le producteur présente la génération de code, le raisonnement sur le code et sa correction comme les usages centraux de la famille, tout en conservant des capacités mathématiques et linguistiques générales. L’entraînement de la famille utilise 5 500 milliards de tokens de code, d’associations texte-code et de contenu synthétique.
Fournissez le langage, la signature de fonction, les hypothèses sur les entrées et la sortie attendue avant de demander du code. Incluez l’exemple qui établit le comportement voulu, surtout lorsqu’un cas limite change l’implémentation. Pour une réparation, fournissez la fonction actuelle et l’échec à traiter.
Une requête illustrative peut demander un analyseur qui conserve les noms de champs approuvés et renvoie le résultat spécifié pour une entrée vide. Gardez l’interface pertinente et les exemples avec le code proposé pour que l’examen porte sur le même contrat.
Ce checkpoint est l’édition Instruct, distincte du modèle Base. L’exemple natif fournit des messages système et utilisateur via le gabarit de chat du checkpoint et décode la continuation générée en texte. Gardez l’instruction de tâche et la question de code actuelle claires lorsque vous préparez cette conversation.
Pour une explication, identifiez la fonction ou la branche à analyser et demandez quelle hypothèse détermine son comportement. Pour une réécriture, précisez quelles interfaces et quels champs de sortie doivent rester inchangés. Une réponse utile peut présenter le code proposé puis le raisonnement qui relie la modification à ces exigences.
La fiche exacte 3B publie un contexte de 32 768 tokens, avec 2,77 milliards de paramètres hors embeddings et 36 couches. Son architecture utilise l’attention à requêtes groupées, avec 16 têtes de requête et deux têtes clé/valeur. Sélectionnez les éléments de projet pertinents pour la requête sans traiter cette édition compacte comme le modèle 32B configuré séparément.
Pour une tâche illustrative entre fonctions, incluez l’implémentation, son appelant et le type ou schéma qui les relie. Préservez les chemins et les noms de fichiers pour que la modification générée vise le bon emplacement. Si une question ne concerne qu’une condition, gardez le code qui l’établit et les exemples qui déterminent le résultat attendu.
Choisissez si l’étape suivante nécessite une fonction complète, une modification de code ciblée ou une explication écrite. L’exemple de génération natif utilise un budget de sortie illustratif pour une petite tâche ; définissez le livrable réel et une limite de réponse configurée adaptée au travail présent.
Gardez ensemble le code source, l’exigence et la modification proposée lorsque l’application environnante exécute ou vérifie le résultat. Pour une correction, fournissez l’échec réel et l’implémentation actuelle, puis demandez la modification qui répond à ces éléments. Conservez le nom 3B Instruct sélectionné avec le code et l’explication terminés afin que la suite utilise la même édition du producteur.
Avec Ailoot, sélectionnez cet identifiant exact de modèle dans /v1/chat/completions et fournissez la tâche dans messages. Chaque message contient un rôle et son contenu ; regroupez l’instruction pertinente et les sources. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat écrit.
POST /v1/messagestext, imagejson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen2.5-coder-3b-instruct Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— |
Champmessages | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Conditions: | Par défaut— |
text_input · Obligatoire : messages
image_with_text · Obligatoire : messages with actual image content blocks
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Paramètreconditions | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet les images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne démontre pas que tous les modèles prennent en charge les images. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et l’ensemble des données de consommation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet.
Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result_pending_check n’autorise pas une seconde création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcontent[] | Typeobject |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte. |
Réponse | ConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite un contrôle. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas une nouvelle fois la requête de création. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct
/chat/completions