Source: https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/
Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/
Language: fr-ch
# Qwen: Qwen3.7 Plus
[Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/facts.json)
## [Qwen: Qwen3.7 Plus](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/)
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/#method-0)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/#method-1)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/#method-2)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/#method-3)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/#method-4)
- [**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/#method-5)
- [**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/#method-6)
- [**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/#method-7)
- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/#method-8)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-7-plus/#method-9)
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Qwen3.7 Plus est un modèle de la série Qwen3.7 d’Alibaba. Il accepte du texte et des images et renvoie du texte, associant les capacités linguistiques de la série à une entrée visuelle. Le profil publié annonce une fenêtre de contexte de 1,000,000 tokens et jusqu’à 131,072 tokens de complétion, avec des commandes de raisonnement, d’outils et de sortie structurée.
#### Associer la question à ses éléments à l’appui
Pour une question documentaire, fournissez les contenus pertinents et identifiez les passages ou sections que la réponse doit comparer. Pour une tâche visuelle, fournissez une image lisible et nommez l’objet, le texte ou l’état d’interface à examiner. Une capture d’écran peut étayer une question sur une erreur ou une mise en page, tandis que le résultat est une explication textuelle ou un ensemble de constats extraits.
Étiquetez les sources multiples pour que les observations restent associées aux bons contenus. Une comparaison peut demander un constat par critère avec son identifiant de source. Un brief d’extraction peut définir les champs à renvoyer et la représentation des informations manquantes. Gardez les éléments d’origine disponibles lors de l’examen de réponses ambiguës.
#### Raisonnement, outils et structure du résultat
Les métadonnées d’hébergement annoncent des commandes de raisonnement, des outils d’appel de fonctions et des sorties structurées. Précisez la profondeur nécessaire à la tâche et définissez les opérations disponibles pour l’application environnante. Le modèle peut proposer un appel d’outil, tandis que l’application renvoie l’observation réelle. Utilisez cette observation comme élément à l’appui de l’étape suivante.
Pour un résultat destiné à un logiciel, définissez la forme requise et validez les champs comme les valeurs. Pour une réponse lisible par une personne, demandez la conclusion suivie des éléments qui comptent pour l’étayer. Les mêmes libellés de sources doivent relier la réponse concise aux contenus de travail plus longs.
#### Utiliser le contexte disponible à bon escient
Organisez les contenus longs autour de la question actuelle, en laissant de la place à la réponse. Conservez les décisions établies et les détails pertinents des sources tout en retirant les répétitions qui ne modifient plus la réponse. Un artefact final utile est un résultat textuel vérifiable par rapport aux images ou passages fournis et transférable à l’étape applicative suivante.
Cas pratique
### Cas pratique
Exemple technique en anglais
```
Extract milestones with source references
Extract a milestone table from these labeled notes. Design D: prototype review on 12 July, owner Eva. Engineering E: implementation starts after prototype approval; finish date not committed. Support S: help draft due 15 July, owner Leo. Return milestone, owner, date or dependency and source label. Use 'not stated' rather than filling missing ownership or dates.
```
#### Résultat attendu
```
A source-linked milestone table with explicit dates, dependencies and missing-value markers.
```
#### Vérifier le résultat
```
Engineering's uncommitted finish date and absent owner remain marked as not stated.
```
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen3.7-plus`
[`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages)
Alibaba /`qwen3.7-plus`
ID du modèle
- `qwen3.7-plus`
- `qwen-plus`
### Premiers pas
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Texte
### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Entrée
`text`, `image`
Sortie
`text`
Contexte
991'808 tokens
Sortie maximale
131'072 tokens
Format de sortie
json ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen3.7-plus | Par défaut— |
| Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
| Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
| Champ`messages[].content` | Type`string\|content_block[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`system` | Type`string\|content_block[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 La limite s’applique à: plafond exact du modèle ou de la fiche sélectionnés | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
| Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`stop_sequences` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools` | Type`tool[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools[].name` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil fourni | Par défaut— |
| Champ`tools[].description` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`tools[].input_schema` | Type`JSON_schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`tool_choice` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`thinking.type` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`thinking.budget_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`output_config.effort` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`metadata` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`cache_control` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Combinaisons d’éléments d’entrée
**Texte** · Texte UTF8
`messages[].content ou bloc type=text`
**Texte + image**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ou source type=url`
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`material_types` | Contrattext, image |
| Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens |
| Paramètre`optional_controls` | Contratnull |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`text_file_material` | Contratcontenu UTF-8 réel inséré sous forme de texte ; les identifiants de fichiers et les URLs nécessitent une prise en charge exacte distincte |
Cycle de vie : `exact retained published method`
Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.
### Tarifs
#### Tarifs des méthodes Ailoot
Entrée
0.0004 USD */ 1K*
Sortie
0.0016 USD */ 1K*
Lecture du cache
0.00004 USD */ 1K*
Écriture dans le cache
0.0005 USD */ 1K*
Écriture dans le cache, 5 min
0.0005 USD */ 1K tokens*
#### Prix selon la longueur de la requête · Anthropic Messages
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Taille de la requête, en tokens(0; 256'000\] | Entrée0.0004 USD | Sortie0.0016 USD | Lecture du cache0.00004 USD | Écriture dans le cache0.0005 USD | Cache 5 min0.0005 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
| Taille de la requête, en tokens(256'000; ∞) | Entrée0.0012 USD | Sortie0.0048 USD | Lecture du cache≈0.00012 USD | Écriture dans le cache0.0015 USD | Cache 5 min0.0015 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
Tarifs en USD par 1K tokens. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)
#### Détails du tarif de référence
Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.
Barèmes de référence du modèle
#### Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationOpenAI Chat · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
### Exemples de requêtes
#### Ailoot · Anthropic Messages
Exemple de texteEntrée, imagePython SDKNode.js SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3.7-plus", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3.7-plus", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="qwen3.7-plus",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "qwen3.7-plus",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='qwen3.7-plus',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Recevoir et enregistrer les résultats
#### Ailoot · Anthropic Messages
json ou SSE
##### Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`id` | Typestring |
| Champ`model` | Typestring |
| Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Champ`stop_reason` | Typestring\|null |
| Champ`usage` | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
### Alias
#### Alias du modèle
Ailoot [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=messages)
#### Alias des chemins de méthode
`/chat/completions`
#### ID d’appel associés
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=messages), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `qwen3.7-plus`
[`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=responses)
Alibaba /`qwen3.7-plus`
ID du modèle
- `qwen3.7-plus`
- `qwen-plus`
### Premiers pas
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Texte
### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Entrée
`text`, `image`
Sortie
`text`
Contexte
991'808 tokens
Sortie maximale
131'072 tokens
Format de sortie
json ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen3.7-plus | Par défaut— |
| Champ`input` | Type`string\|input_item[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`instructions` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`input[].type` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Par défaut— |
| Champ`input[].content` | Type`string\|content_part[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`input[].call_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: function\_call\_output ; conservez le call\_id réellement renvoyé | Par défaut— |
| Champ`input[].output` | Type`string\|content_part[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: function\_call\_output | Par défaut— |
| Champ`max_output_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
| Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools` | Type`tool[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tool_choice` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`reasoning.effort` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`reasoning.summary` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`text.format` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`text.verbosity` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`include` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`store` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`previous_response_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Exigence relative à l’ID: Uniquement un identifiant de réponse réel issu d’une continuation prise en charge Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`service_tier` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`prompt_cache_key` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`prompt_cache_options` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Combinaisons d’éléments d’entrée
**Texte** · Texte UTF8
`texte d’entrée ou partie input_text`
**Texte + image**
`{type:input_image,image_url}`
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`material_types` | Contrattext, image |
| Paramètre`required` | Contratmodel, input |
| Paramètre`optional_controls` | Contratnull |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`text_file_material` | Contratcontenu UTF-8 réel inséré sous forme de texte ; les identifiants de fichiers et les URLs nécessitent une prise en charge exacte distincte |
Cycle de vie : `exact retained published method`
Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.
### Tarifs
#### Tarifs des méthodes Ailoot
Entrée
0.0004 USD */ 1K*
Sortie
0.0016 USD */ 1K*
Lecture du cache
0.00008 USD */ 1K*
Écriture dans le cache
0.0004 USD */ 1K*
Écriture dans le cache, 5 min
0.0004 USD */ 1K tokens*
code\_interpreter\_call
0.00 USD *par appel*
image\_search\_call
0.008 USD *par appel*
web\_extractor\_call
0.00 USD *par appel*
web\_search\_call
0.01 USD *par appel*
web\_search\_image\_call
0.008 USD *par appel*
Nombre maximal d’appels de code\_interpreter\_call
8
Nombre maximal d’appels de image\_search\_call
8
Nombre maximal d’appels de web\_extractor\_call
8
Nombre maximal d’appels de web\_search\_call
8
Nombre maximal d’appels de web\_search\_image\_call
8
#### Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Responses
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Taille de la requête, en tokens(0; 256'000\] | Entrée0.0004 USD | Sortie0.0016 USD | Lecture du cache0.00008 USD | Écriture dans le cache0.0004 USD | Cache 5 min0.0004 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
| Taille de la requête, en tokens(256'000; ∞) | Entrée0.0012 USD | Sortie0.0048 USD | Lecture du cache≈0.00024 USD | Écriture dans le cache0.0012 USD | Cache 5 min0.0012 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
Tarifs en USD par 1K tokens. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)
#### Détails du tarif de référence
Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.
Barèmes de référence du modèle
#### Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationOpenAI Chat · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
### Exemples de requêtes
#### Ailoot · OpenAI Responses
Exemple de texteEntrée, imagePython SDKNode.js SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3.7-plus", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3.7-plus", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="qwen3.7-plus", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "qwen3.7-plus", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="qwen3.7-plus", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Recevoir et enregistrer les résultats
#### Ailoot · OpenAI Responses
json ou SSE
##### Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque élément de sortie et chaque partie de contenu, le call\_id réel de l’appel de fonction, le raisonnement chiffré et les données d’utilisation. En streaming, conservez l’identité complète des événements et des éléments.
##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`id` | Typestring |
| Champ`status` | Typestring |
| Champ`output[]` | Typemessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Champ`output[].content[]` | Typecontent part |
| Champ`usage` | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
### Alias
#### Alias du modèle
Ailoot [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=responses), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus), [`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus)
#### Alias des chemins de méthode
`/chat/completions`
#### ID d’appel associés
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=responses), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=responses), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus)
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen3.7-plus`
[`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat)
Alibaba /`qwen3.7-plus`
ID du modèle
- `qwen3.7-plus`
- `qwen-plus`
### Premiers pas
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Texte
### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Entrée
`text`, `image`
Sortie
`text`
Contexte
991'808 tokens
Sortie maximale
131'072 tokens
Format de sortie
json ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen3.7-plus | Par défaut— |
| Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
| Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].tool_call_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’identifiant réellement renvoyé | Par défaut— |
| Champ`messages[].name` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].reasoning_content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
| Champ`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
| Champ`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`stop` | Type`string\|string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools` | Type`function_tool[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools[].type` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools[].function.name` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil de fonction fourni | Par défaut— |
| Champ`tools[].function.description` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`tool_choice` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`response_format` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`reasoning_effort` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`reasoning` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`service_tier` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`instructions` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
| Champ`functions` | Type`function[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`function_call` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`prompt_cache_options` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Combinaisons d’éléments d’entrée
**Texte** · Texte UTF8
`messages[].content`
**Texte + image**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`material_types` | Contrattext, image |
| Paramètre`required` | Contratmodel, messages |
| Paramètre`optional_controls` | Contratnull |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`text_file_material` | Contratcontenu UTF-8 réel inséré sous forme de texte ; les identifiants de fichiers et les URLs nécessitent une prise en charge exacte distincte |
Cycle de vie : `exact retained published method`
Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.
### Tarifs
#### Tarifs des méthodes Ailoot
Entrée
0.0004 USD */ 1K*
Sortie
0.0016 USD */ 1K*
Lecture du cache
0.00008 USD */ 1K*
Écriture dans le cache
0.0004 USD */ 1K*
Écriture dans le cache, 5 min
0.0004 USD */ 1K tokens*
#### Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Chat
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Taille de la requête, en tokens(0; 256'000\] | Entrée0.0004 USD | Sortie0.0016 USD | Lecture du cache0.00008 USD | Écriture dans le cache0.0004 USD | Cache 5 min0.0004 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
| Taille de la requête, en tokens(256'000; ∞) | Entrée0.0012 USD | Sortie0.0048 USD | Lecture du cache≈0.00024 USD | Écriture dans le cache0.0012 USD | Cache 5 min0.0012 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
Tarifs en USD par 1K tokens. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)
#### Détails du tarif de référence
Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.
Barèmes de référence du modèle
#### Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationOpenAI Chat · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
### Exemples de requêtes
#### Ailoot · OpenAI Chat
Exemple de texteEntrée, imagePython SDKNode.js SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3.7-plus", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen3.7-plus", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.7-plus",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='qwen3.7-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Recevoir et enregistrer les résultats
#### Ailoot · OpenAI Chat
json ou SSE
##### Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`choices[].index` | Typeinteger |
| Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Champ`usage` | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
### Alias
#### Alias du modèle
Ailoot [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=chat)
#### Alias des chemins de méthode
`/chat/completions`
#### ID d’appel associés
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=chat), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen3.7-plus`
[`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat)
Alibaba /`qwen3.7-plus`
ID du modèle
- `qwen3.7-plus`
- `qwen/qwen3.7-plus`
### Premiers pas
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte
### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Entrée
`text`
Sortie
`text`
Format de sortie
json ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen3.7-plus | Par défaut— |
| Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
| Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Combinaisons d’éléments d’entrée
**Texte** · Texte UTF8
`messages[].content`
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`required` | Contratmodel, messages |
| Paramètre`material_types` | Contrattext |
| Paramètre`messages` | Contrattableau de messages avec une structure role/content |
| Paramètre`file_material` | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit |
| Paramètre`optional_controls` | Contratstream |
| Paramètre`control_scope` | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. |
| Paramètre`output_modalities` | Contrattext |
| Paramètre`hosted_operations` | Contratfalse |
| Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull |
Alias de méthode : `/chat/completions`
Cycle de vie : `synchronous_or_streamed`
Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.
### Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
#### Tarifs Ailoot
#### Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 2 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)
### Exemples de requêtes
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDK
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"qwen3.7-plus","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="qwen3.7-plus", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
### Recevoir et enregistrer les résultats
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ou SSE
##### Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`choices[].index` | Typeinteger |
| Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Champ`usage` | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
### Alias
#### Alias du modèle
Ailoot [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=chat)
#### Alias des chemins de méthode
`/chat/completions`
#### ID d’appel associés
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=chat), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen3.7-plus`
[`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages)
Alibaba /`qwen3.7-plus`
ID du modèle
- `qwen3.7-plus`
- `qwen/qwen3.7-plus`
### Premiers pas
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
Entrées acceptées
Texte
Résultats
json · sse
### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Entrée
`text`
Sortie
`json`, `sse`
Format de sortie
JSON ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen3.7-plus | Par défaut— |
| Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
| Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Combinaisons d’éléments d’entrée
**Texte** · Texte UTF-8
`chaîne messages[].content`
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens |
| Paramètre`optional_controls` | Contratstream |
| Paramètre`material_types` | Contrattext |
| Paramètre`text_file_material` | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : `synchronous_or_streamed`
### Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
#### Tarifs Ailoot
#### Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 2 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)
### Exemples de requêtes
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet
```json
{
"model": "qwen3.7-plus",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3.7-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen3.7-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Recevoir et enregistrer les résultats
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ou SSE
##### Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`id` | Typestring |
| Champ`model` | Typestring |
| Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Champ`stop_reason` | Typestring\|null |
| Champ`usage` | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
### Alias
#### Alias du modèle
Ailoot [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=messages)
#### Alias des chemins de méthode
`/chat/completions`
#### ID d’appel associés
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=messages), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages)
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen-plus`
[`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=messages)
Alibaba /`qwen-plus`
ID du modèle
- `qwen3.7-plus`
- `qwen-plus`
### Premiers pas
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Texte
### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
**Ailoot · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Entrée
`text`, `image`
Sortie
`text`
Contexte
991'808 tokens
Sortie maximale
131'072 tokens
Format de sortie
json ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen-plus | Par défaut— |
| Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
| Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
| Champ`messages[].content` | Type`string\|content_block[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`system` | Type`string\|content_block[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 La limite s’applique à: plafond exact du modèle ou de la fiche sélectionnés | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
| Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`stop_sequences` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools` | Type`tool[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools[].name` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil fourni | Par défaut— |
| Champ`tools[].description` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`tools[].input_schema` | Type`JSON_schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`tool_choice` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`thinking.type` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`thinking.budget_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`output_config.effort` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`metadata` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`cache_control` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Combinaisons d’éléments d’entrée
**Texte** · Texte UTF8
`messages[].content ou bloc type=text`
**Texte + image**
`{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} ou source type=url`
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`material_types` | Contrattext, image |
| Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens |
| Paramètre`optional_controls` | Contratnull |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`text_file_material` | Contratcontenu UTF-8 réel inséré sous forme de texte ; les identifiants de fichiers et les URLs nécessitent une prise en charge exacte distincte |
Cycle de vie : `exact retained published method`
Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.
### Tarifs
#### Tarifs des méthodes Ailoot
Entrée
0.0004 USD */ 1K*
Sortie
0.0016 USD */ 1K*
Lecture du cache
0.00004 USD */ 1K*
Écriture dans le cache
0.0005 USD */ 1K*
Écriture dans le cache, 5 min
0.0005 USD */ 1K tokens*
#### Prix selon la longueur de la requête · Anthropic Messages
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Taille de la requête, en tokens(0; 256'000\] | Entrée0.0004 USD | Sortie0.0016 USD | Lecture du cache0.00004 USD | Écriture dans le cache0.0005 USD | Cache 5 min0.0005 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
| Taille de la requête, en tokens(256'000; ∞) | Entrée0.0012 USD | Sortie0.0048 USD | Lecture du cache≈0.00012 USD | Écriture dans le cache0.0015 USD | Cache 5 min0.0015 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
Tarifs en USD par 1K tokens. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)
#### Détails du tarif de référence
Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.
Barèmes de référence du modèle
#### Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationOpenAI Chat · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
### Exemples de requêtes
#### Ailoot · Anthropic Messages
Exemple de texteEntrée, imagePython SDKNode.js SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen-plus", "max_tokens": 1024, "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen-plus", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image","source":{"type":"base64","media_type":mime,"data":b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import anthropic
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
msg = client.messages.create(
model="qwen-plus",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(msg.to_dict(mode="json"))
```
```js
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new Anthropic({ baseURL: "https://api.ailoot.ai", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const msg = await client.messages.create({
model: "qwen-plus",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(msg);
```
```python
import anthropic,os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=anthropic.Anthropic(base_url="https://api.ailoot.ai",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.messages.stream(model='qwen-plus',max_tokens=1024,messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_message()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Recevoir et enregistrer les résultats
#### Ailoot · Anthropic Messages
json ou SSE
##### Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`id` | Typestring |
| Champ`model` | Typestring |
| Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Champ`stop_reason` | Typestring\|null |
| Champ`usage` | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
### Alias
#### Alias du modèle
Ailoot [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=messages)
#### Alias des chemins de méthode
`/chat/completions`
#### ID d’appel associés
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=messages), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages)
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses` `qwen-plus`
[`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=responses)
Alibaba /`qwen-plus`
ID du modèle
- `qwen3.7-plus`
- `qwen-plus`
### Premiers pas
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Texte
### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
**Ailoot · OpenAI Responses** `POST /v1/responses`
Entrée
`text`, `image`
Sortie
`text`
Contexte
991'808 tokens
Sortie maximale
131'072 tokens
Format de sortie
json ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen-plus | Par défaut— |
| Champ`input` | Type`string\|input_item[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`instructions` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`input[].type` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites message, reasoning, function\_call, function\_call\_output | Par défaut— |
| Champ`input[].content` | Type`string\|content_part[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`input[].call_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: function\_call\_output ; conservez le call\_id réellement renvoyé | Par défaut— |
| Champ`input[].output` | Type`string\|content_part[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: function\_call\_output | Par défaut— |
| Champ`max_output_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
| Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools` | Type`tool[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tool_choice` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`reasoning.effort` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`reasoning.summary` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`text.format` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`text.verbosity` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`include` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`store` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`previous_response_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Exigence relative à l’ID: Uniquement un identifiant de réponse réel issu d’une continuation prise en charge Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`service_tier` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`prompt_cache_key` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`prompt_cache_options` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Combinaisons d’éléments d’entrée
**Texte** · Texte UTF8
`texte d’entrée ou partie input_text`
**Texte + image**
`{type:input_image,image_url}`
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`material_types` | Contrattext, image |
| Paramètre`required` | Contratmodel, input |
| Paramètre`optional_controls` | Contratnull |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`text_file_material` | Contratcontenu UTF-8 réel inséré sous forme de texte ; les identifiants de fichiers et les URLs nécessitent une prise en charge exacte distincte |
Cycle de vie : `exact retained published method`
Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.
### Tarifs
#### Tarifs des méthodes Ailoot
Entrée
0.0004 USD */ 1K*
Sortie
0.0016 USD */ 1K*
Lecture du cache
0.00008 USD */ 1K*
Écriture dans le cache
0.0004 USD */ 1K*
Écriture dans le cache, 5 min
0.0004 USD */ 1K tokens*
code\_interpreter\_call
0.00 USD *par appel*
image\_search\_call
0.008 USD *par appel*
web\_extractor\_call
0.00 USD *par appel*
web\_search\_call
0.01 USD *par appel*
web\_search\_image\_call
0.008 USD *par appel*
Nombre maximal d’appels de code\_interpreter\_call
8
Nombre maximal d’appels de image\_search\_call
8
Nombre maximal d’appels de web\_extractor\_call
8
Nombre maximal d’appels de web\_search\_call
8
Nombre maximal d’appels de web\_search\_image\_call
8
#### Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Responses
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Taille de la requête, en tokens(0; 256'000\] | Entrée0.0004 USD | Sortie0.0016 USD | Lecture du cache0.00008 USD | Écriture dans le cache0.0004 USD | Cache 5 min0.0004 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
| Taille de la requête, en tokens(256'000; ∞) | Entrée0.0012 USD | Sortie0.0048 USD | Lecture du cache≈0.00024 USD | Écriture dans le cache0.0012 USD | Cache 5 min0.0012 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
Tarifs en USD par 1K tokens. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)
#### Détails du tarif de référence
Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.
Barèmes de référence du modèle
#### Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationOpenAI Chat · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
### Exemples de requêtes
#### Ailoot · OpenAI Responses
Exemple de texteEntrée, imagePython SDKNode.js SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen-plus", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]="Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen-plus", "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["input"][0]["content"].append({"type":"input_image","image_url":"data:"+mime+";base64,"+b64})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(json.loads(Path("result.json").read_text(encoding="utf-8")))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.responses.create(model="qwen-plus", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.")
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.responses.create({ model: "qwen-plus", input: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." });
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
with client.responses.stream(model="qwen-plus", input="Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences.") as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_response()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Recevoir et enregistrer les résultats
#### Ailoot · OpenAI Responses
json ou SSE
##### Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque élément de sortie et chaque partie de contenu, le call\_id réel de l’appel de fonction, le raisonnement chiffré et les données d’utilisation. En streaming, conservez l’identité complète des événements et des éléments.
##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`id` | Typestring |
| Champ`status` | Typestring |
| Champ`output[]` | Typemessage\|reasoning\|function\_call\|other item |
| Champ`output[].content[]` | Typecontent part |
| Champ`usage` | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
### Alias
#### Alias du modèle
Ailoot [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=responses), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=responses)
**Ailoot Ultra** [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus), [`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus)
#### Alias des chemins de méthode
`/chat/completions`
#### ID d’appel associés
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=responses), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=responses), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus)
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen-plus`
[`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=chat)
Alibaba /`qwen-plus`
ID du modèle
- `qwen3.7-plus`
- `qwen-plus`
### Premiers pas
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Texte
### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
**Ailoot · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Entrée
`text`, `image`
Sortie
`text`
Contexte
991'808 tokens
Sortie maximale
131'072 tokens
Format de sortie
json ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen-plus | Par défaut— |
| Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
| Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].tool_call_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’identifiant réellement renvoyé | Par défaut— |
| Champ`messages[].name` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].reasoning_content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
| Champ`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
| Champ`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`stop` | Type`string\|string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools` | Type`function_tool[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools[].type` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools[].function.name` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil de fonction fourni | Par défaut— |
| Champ`tools[].function.description` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`tool_choice` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`response_format` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`reasoning_effort` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`reasoning` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`service_tier` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`instructions` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
| Champ`functions` | Type`function[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`function_call` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`prompt_cache_options` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Combinaisons d’éléments d’entrée
**Texte** · Texte UTF8
`messages[].content`
**Texte + image**
`{type:image_url,image_url:{url,detail}}`
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`material_types` | Contrattext, image |
| Paramètre`required` | Contratmodel, messages |
| Paramètre`optional_controls` | Contratnull |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`text_file_material` | Contratcontenu UTF-8 réel inséré sous forme de texte ; les identifiants de fichiers et les URLs nécessitent une prise en charge exacte distincte |
Cycle de vie : `exact retained published method`
Les structures des méthodes et les identifiants sont exacts ; la capacité du fournisseur est distincte de l’admission.
### Tarifs
#### Tarifs des méthodes Ailoot
Entrée
0.0004 USD */ 1K*
Sortie
0.0016 USD */ 1K*
Lecture du cache
0.00008 USD */ 1K*
Écriture dans le cache
0.0004 USD */ 1K*
Écriture dans le cache, 5 min
0.0004 USD */ 1K tokens*
#### Prix selon la longueur de la requête · OpenAI Chat
| Taille de la requête, en tokens | Entrée | Sortie | Lecture du cache | Écriture dans le cache | Cache 5 min | Cache 1 h |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Taille de la requête, en tokens(0; 256'000\] | Entrée0.0004 USD | Sortie0.0016 USD | Lecture du cache0.00008 USD | Écriture dans le cache0.0004 USD | Cache 5 min0.0004 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
| Taille de la requête, en tokens(256'000; ∞) | Entrée0.0012 USD | Sortie0.0048 USD | Lecture du cache≈0.00024 USD | Écriture dans le cache0.0012 USD | Cache 5 min0.0012 USD | Cache 1 hTarif de base : — |
Tarifs en USD par 1K tokens. Si aucun tarif n’est défini, le tarif de base de cette méthode est hérité ; «—» signifie qu’aucun tarif de base n’est défini.
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)
#### Détails du tarif de référence
Les barèmes de référence du modèle ne modifient ni la sélection de méthode, ni les devis, ni les coûts. Les frais actifs utilisent les tarifs de la méthode Ailoot sélectionnée.
Barèmes de référence du modèle
#### Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationOpenAI Chat · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationOpenAI Chat · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Tarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 1 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationAnthropic Messages · Palier 2 selon la longueur de la requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
### Exemples de requêtes
#### Ailoot · OpenAI Chat
Exemple de texteEntrée, imagePython SDKNode.js SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source-material file}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen-plus", "messages": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["messages"]=[{"role":"user","content":"Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n"+text}]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_IMAGE_FILE:?Set your actual PNG JPEG or WebP image}"
export AILOOT_IMAGE_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen-plus", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Read labels and numbers in this image; flag unreadable text."}]}]}')
import base64
f=Path(os.environ["AILOOT_IMAGE_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose an actual PNG JPEG or WebP image")
raw=f.read_bytes()
mime="image/png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "image/jpeg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "image/webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else None
if not mime:raise SystemExit("Use PNG JPEG or WebP")
b64=base64.b64encode(raw).decode()
p["messages"][0]["content"].append({"type":"image_url","image_url":{"url":"data:"+mime+";base64,"+b64}})
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client = OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], max_retries=0)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}],
)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(resp.to_dict(mode="json"))
```
```js
import OpenAI from "openai";
if (!process.env.AILOOT_API_KEY?.trim()) throw new Error("Set AILOOT_API_KEY before making a request");
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, maxRetries: 0 });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen-plus",
messages: [{ role: "user", content: "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences." }],
});
import { writeFileSync } from "node:fs";
function saveResult(data, stem = "result") {
writeFileSync(stem + ".json", JSON.stringify(data, null, 2));
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
const saveBlob = (encoded, suffix, label) => {
const raw = Buffer.from(encoded, "base64");
const ext = raw.subarray(0,8).equals(Buffer.from([137,80,78,71,13,10,26,10])) ? "png" : raw[0]===255 && raw[1]===216 ? "jpg" : raw.subarray(0,4).toString()==="RIFF" && raw.subarray(8,12).toString()==="WEBP" ? "webp" : suffix;
const file = `${stem}-${label}.${ext}`;
writeFileSync(file, raw); console.log("Saved", file);
};
for (const [i, block] of (data.content || []).entries()) console.log("Content", i, JSON.stringify(block));
for (const choice of data.choices || []) console.log("Choice", choice.index, JSON.stringify(choice.message || choice.delta || {}));
for (const [i, item] of (data.output || []).entries()) {
console.log("Output", i, JSON.stringify(item));
if (item.type === "image_generation_call" && item.result) saveBlob(item.result, item.output_format || "bin", `output-${i}`);
}
for (const [ci, candidate] of (data.candidates || []).entries()) {
for (const [pi, part] of (candidate.content?.parts || []).entries()) {
console.log("Candidate/part", ci, pi, JSON.stringify(part));
const blob = part.inlineData || part.inline_data;
if (blob?.data) {
const mime = blob.mimeType || blob.mime_type;
const suffix = ({"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"})[mime] || "bin";
saveBlob(blob.data, suffix, `candidate-${ci}-part-${pi}`);
}
}
}
}
saveResult(resp);
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='qwen-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Recevoir et enregistrer les résultats
#### Ailoot · OpenAI Chat
json ou SSE
##### Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`choices[].index` | Typeinteger |
| Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Champ`usage` | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
### Alias
#### Alias du modèle
Ailoot [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=chat)
#### Alias des chemins de méthode
`/chat/completions`
#### ID d’appel associés
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=chat), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3.7-plus`
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=chat)
Alibaba /`qwen/qwen3.7-plus`
ID du modèle
- `qwen3.7-plus`
- `qwen/qwen3.7-plus`
### Premiers pas
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte
### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`
Entrée
`text`
Sortie
`text`
Format de sortie
json ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen/qwen3.7-plus | Par défaut— |
| Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
| Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].tool_call_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’identifiant réellement renvoyé | Par défaut— |
| Champ`messages[].name` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].reasoning_content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
| Champ`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
| Champ`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`stop` | Type`string\|string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools` | Type`function_tool[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools[].type` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`tools[].function.name` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil de fonction fourni | Par défaut— |
| Champ`tools[].function.description` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`tool_choice` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`response_format` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`reasoning_effort` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`reasoning` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`service_tier` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`instructions` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
| Champ`functions` | Type`function[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`function_call` | Type`string\|object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`prompt_cache_options` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
| Champ`modalities` | Type`string[]` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
| Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est rejeté sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
| Champ`cache_control.ttl` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: 1h est rejeté dans les emplacements réels du cache de prompt | Par défaut— |
Combinaisons d’éléments d’entrée
**Texte** · Texte UTF8
`messages[].content`
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`required` | Contratmodel, messages |
| Paramètre`material_types` | Contrattext |
| Paramètre`messages` | Contrattableau de messages avec une structure role/content |
| Paramètre`file_material` | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit |
| Paramètre`optional_controls` | Contratstream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice |
| Paramètre`control_scope` | Contratpropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
| Paramètre`output_modalities` | Contrattext |
| Paramètre`hosted_operations` | Contratfalse |
| Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull |
Cycle de vie : `synchronous_or_streamed`
Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.
### Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
#### Tarifs Ailoot
#### Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 2 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)
### Exemples de requêtes
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
curlPython SDKStreaming Python
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.7-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```
```python
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.7-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
```
```python
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.7-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
for event in stream:
payload=event.to_dict(mode="json")
log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
final=stream.get_final_completion()
save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")
```
### Recevoir et enregistrer les résultats
#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ou SSE
##### Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`choices[].index` | Typeinteger |
| Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Champ`usage` | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
### Alias
#### Alias du modèle
Ailoot [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=chat)
**Ailoot Ultra** [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=chat)
#### Alias des chemins de méthode
`/chat/completions`
#### ID d’appel associés
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=chat), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=chat)
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3.7-plus`
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=messages)
Alibaba /`qwen/qwen3.7-plus`
ID du modèle
- `qwen3.7-plus`
- `qwen/qwen3.7-plus`
### Premiers pas
Qwen3.7 Plus est le modèle Qwen d’Alibaba pour les tâches textuelles et d’images avec des réponses textuelles. Son profil publié combine un contexte d’un million de tokens, le raisonnement, les outils d’appel de fonctions et les commandes de sortie structurée pour les assistants et l’analyse documentaire ou visuelle.
Entrées acceptées
Texte
Résultats
json · sse
### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`
Entrée
`text`
Sortie
`json`, `sse`
Format de sortie
JSON ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen/qwen3.7-plus | Par défaut— |
| Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
| Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Combinaisons d’éléments d’entrée
**Texte** · Texte UTF-8
`chaîne messages[].content`
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens |
| Paramètre`optional_controls` | Contratstream |
| Paramètre`material_types` | Contrattext |
| Paramètre`text_file_material` | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : `synchronous_or_streamed`
### Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
#### Tarifs Ailoot
#### Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse256'000 | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00064** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00256** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000128** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0008** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 2 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de256'000 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.00192** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.00768** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.000384** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0024** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/)
### Exemples de requêtes
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet
```json
{
"model": "qwen/qwen3.7-plus",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}
```
```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3.7-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```
```python
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen/qwen3.7-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```
### Recevoir et enregistrer les résultats
#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ou SSE
##### Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`id` | Typestring |
| Champ`model` | Typestring |
| Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Champ`stop_reason` | Typestring\|null |
| Champ`usage` | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
| --- | --- | --- |
| Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
### Alias
#### Alias du modèle
Ailoot [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=messages)
**Ailoot Ultra** [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=messages)
#### Alias des chemins de méthode
`/chat/completions`
#### ID d’appel associés
[`qwen/qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen-plus&fmt=messages), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Core&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages), [`qwen3.7-plus`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen%2Fqwen3.7-plus&route=Ultra&caller=qwen3.7-plus&fmt=messages)
FAQ · Qwen: Qwen3.7 Plus
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
`POST /v1/messages` · `qwen3.7-plus`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `qwen3.7-plus`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3.7-plus`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3.7-plus`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen3.7-plus`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/messages` · `qwen-plus`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/responses` · `qwen-plus`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `qwen-plus`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.7-plus`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3.7-plus`: `text` → `json`, `sse`
Quels champs la requête utilise-t-elle ?
`POST /v1/messages` · `qwen3.7-plus`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `qwen3.7-plus`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3.7-plus`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3.7-plus`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen3.7-plus`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen-plus`: `model`, `messages`, `system`, `max_tokens`, `stream`, `metadata` `POST /v1/responses` · `qwen-plus`: `model`, `input`, `instructions`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `qwen-plus`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.7-plus`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3.7-plus`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`
Quelles limites s’appliquent ?
`POST /v1/messages` · `qwen3.7-plus`: `ctx`: `991808`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `qwen3.7-plus`: `ctx`: `991808`; `max_out`: `131072` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3.7-plus`: `ctx`: `991808`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `qwen3.7-plus`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/messages` · `qwen-plus`: `ctx`: `991808`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1`; `max_tokens.minimum`: `1` `POST /v1/responses` · `qwen-plus`: `ctx`: `991808`; `max_out`: `131072` `POST /v1/chat/completions` · `qwen-plus`: `ctx`: `991808`; `max_out`: `131072`; `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.7-plus`: `messages.min_items`: `1`
Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application.
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Dépenses dans l’historique
Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête.
[Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ch/)
## Connectez l’API au produit que vous vendez.
SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur.
Application commerciale
Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service.
Licence revendeur
Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente.
Documents sur le site
L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion.
[Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ch)
## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets
Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI.
L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois.
Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.