Source: https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-rerank/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-rerank/ Language: fr-ch # Qwen: Qwen3 Rerank [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-rerank/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-rerank/facts.json) ## [Qwen: Qwen3 Rerank](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-rerank/) Qwen3 Rerank classe les textes candidats pour une requête et une instruction fournies. Le profil exact qwen3-rerank accepte des listes de documents textuels et renvoie des scores de pertinence indexés avec des métadonnées d’utilisation pour la recherche d’information et la sélection de documents. - [**Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/qwen3-rerank/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. Qwen3 Rerank évalue les textes candidats au regard d’une requête et d’une instruction de classement fournies. Le sélecteur exact configuré est qwen3-rerank. Son rôle consiste à classer les candidats fournis pour la recherche d’information et la sélection de documents ; la requête regroupe la question, l’instruction et les passages candidats afin que l’évaluation de pertinence puisse être reliée à ses entrées. Préparez documents sous la forme d’un tableau de chaînes, avec un passage candidat dans chaque entrée. Conservez séparément une correspondance entre chaque position du tableau et votre propre identifiant de document, titre ou emplacement dans la source. L’application peut ainsi relier un résultat classé au passage d’origine sans ajouter d’objets identifiants non documentés au tableau de chaînes. Pour une recherche d’assistance, les candidats peuvent être les sections pertinentes déjà extraites d’un guide produit ; la question doit exprimer le besoin d’information réel de l’utilisateur. La requête documentée exige model, documents, query, top\_n et instruct. Les champs query et instruct sont des chaînes, et top\_n est un entier explicitement fourni. L’exemple publié utilise trois textes candidats, top\_n=2 et une instruction visant à récupérer des passages pertinents qui répondent à une requête de recherche sur le Web. Utilisez instruct pour préciser la relation qui importe pour le classement, tout en plaçant la question réelle dans query et les éléments à évaluer dans documents. Le guide de l’opération indique une longueur maximale d’entrée de 30K. Limitez les passages candidats au texte nécessaire pour juger leur pertinence, en conservant les titres ou le contexte proche lorsque ceux-ci modifient le sens. Préservez les limites entre les sources afin qu’un passage sélectionné puisse toujours être vérifié dans son document d’origine. Le profil exact de la requête et ses champs obligatoires restent la base de préparation de l’entrée. Le résultat structuré renvoyé contient des entrées results avec index et relevance\_score. index désigne la position du candidat dans le tableau documents d’origine, et non sa position dans la liste des résultats classés. Conservez l’ordre renvoyé et utilisez chaque index pour retrouver le texte d’entrée correspondant. Préservez chaque résultat renvoyé afin que l’application puisse examiner ensemble les candidats sélectionnés et leurs scores. Conservez la réponse JSON complète, y compris ses valeurs model et id ainsi que usage.total\_tokens. Le texte du document peut être absent de la réponse ; gardez donc le tableau de candidats d’origine à disposition lors du traitement des indices. Les scores de pertinence et l’utilisation déclarée ont des rôles distincts : les scores décrivent le résultat du classement, tandis que l’utilisation consigne la quantité déclarée pour l’opération. Aucun des deux ne remplace le passage source qui étaye une réponse ultérieure. Dans un processus de recherche d’information, utilisez le classement pour sélectionner les passages que l’étape suivante doit examiner ou citer. Comparez un passage sélectionné à la question et à l’instruction avant d’en présenter le contenu comme un élément de preuve. Une position élevée dans la liste des résultats désigne un candidat à examiner ; la réponse finale de l’application doit rester reliée au texte réel et à son identifiant de source. Examinez le résultat à l’aide de requêtes représentatives et des ensembles de candidats utilisés par l’application. Vérifiez que les indices renvoient aux textes d’origine prévus, que l’ordre répond à l’instruction fournie et que les passages choisis traitent la question. Conservez ensemble le sélecteur exact, la question, l’instruction, la correspondance des candidats et la réponse complète pour produire un relevé réutilisable de sélection par pertinence lors de l’étape suivante de recherche d’information ou de traitement documentaire. **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `qwen3-rerank` [`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank) Qwen /`qwen3-rerank` ### Premiers pas Qwen3 Rerank classe les textes candidats pour une requête et une instruction fournies. Le profil exact qwen3-rerank accepte des listes de documents textuels et renvoie des scores de pertinence indexés avec des métadonnées d’utilisation pour la recherche d’information et la sélection de documents. Entrées acceptées Texte Résultats structured ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` Entrée `text` Sortie `structured` Format de sortie application/json | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites qwen3-rerank Conditions: Sélecteur littéral de modèle. | Par défaut— | | Champ`documents` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: Passages textuels candidats, conservés dans leur ordre d’entrée d’origine. | Par défaut— | | Champ`query` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: Requête servant à évaluer la pertinence. | Par défaut— | | Champ`top_n` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: Nombre demandé de résultats classés ; aucun minimum, maximum ni aucune valeur par défaut non documentés ne sont affirmés. | Par défaut— | | Champ`instruct` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: Instruction décrivant la tâche de recherche documentaire. | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, documents, query, top\_n, instruct | | Paramètre`optional` | Contrat | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`additional_properties` | Contrattrue | Cycle de vie : `synchronous` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée **—** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **—** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | | Configurationtotal de jetons | Barème tarifaire— | Unité de facturation/ 1K tokens | Coût Entrée · total de jetons **$0.00014** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Reclassement JSON · reclassez les textes ```json { "model": "qwen3-rerank", "query": "Which passage discusses text ranking?", "documents": [ "Text ranking orders candidate passages by relevance.", "Quantum computing studies computation using quantum systems.", "Pretrained language models can improve text ranking." ], "top_n": 2, "instruct": "Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query." } ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Reclassement Lisez les indices et les scores de pertinence, puis faites correspondre chaque indice à vos documents d’origine. Le document repris dans la réponse peut être absent. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez la réponse d’origine et l’identifiant de requête après un envoi ambigu ; ne le répétez jamais. Champs de la réponse | Champ | Type | Signification | | --- | --- | --- | | Champ`results[].index` | Typeinteger | SignificationIndice du document d’entrée d’origine correspondant. | | Champ`results[].relevance_score` | Typenumber | SignificationScore de pertinence renvoyé. | | Champ`model` | Typestring | SignificationModèle effectivement indiqué dans la réponse. | | Champ`id` | Typestring | SignificationIdentifiant réel de la réponse. | | Champ`usage.total_tokens` | Typeinteger | SignificationNombre total mesuré de jetons utilisés pour la facturation. | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionJSON ou sélection obligatoire du modèle invalide. | Étape suivanteCorrigez l’entrée indiquée avant d’envoyer une nouvelle demande. | | Réponse401 · `authentication_error` | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez votre clé API Ailoot valide. | | Réponse503 · `price_unavailable` | ConditionLa tarification structurée de la méthode ou l’autorisation d’accès est indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse d’origine ; ne répétez pas un envoi ambigu. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`qwen3-rerank`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=qwen3-rerank&route=Ultra&caller=qwen3-rerank&fmt=rerank) FAQ · Qwen: Qwen3 Rerank Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/rerank` · `qwen3-rerank`: `text` → `structured` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/rerank` · `qwen3-rerank`: `model`, `documents`, `query`, `top_n`, `instruct` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ch/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ch) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.