Riverflow 2.5 Pro est le profil Pro de la famille Riverflow 2.5 de Sourceful, dédiée à la génération et à la retouche d’images et destinée aux travaux créatifs où le contrôle et la qualité de l’image finale comptent. Un brief textuel peut créer un visuel, tandis que les images de référence fournissent le produit, l’illustration ou la scène à modifier. La démarche distinctive de cette famille consiste à planifier plusieurs étapes de retouche, examiner les propositions et les corriger pour parvenir au résultat demandé, plutôt qu’à considérer la première image comme l’intégralité du workflow.
Pour une image de campagne, préparez les références du produit et la direction de marque avant de décrire la scène. Précisez les caractéristiques qui distinguent un SKU d’un autre, la disposition, l’éclairage et l’espace nécessaire au texte. Un brief utile peut placer trois produits identifiés dans une composition cohérente tout en conservant leurs couleurs, tailles et identités visibles distinctes. Pour une scène de vie avec un seul produit, indiquez quelle référence fournit l’objet et laquelle apporte l’ambiance ou le décor, puis précisez ce qui doit être préservé pendant la transformation.
Riverflow 2.5 ajoute une grille d’évaluation personnalisée à son processus de raisonnement et de vérification. Décrivez les critères qui comptent pour le livrable : identité du produit, lisibilité de l’étiquette, composition, vraisemblance de la scène ou espace disponible pour un titre. Après les étapes de retouche, le modèle de raisonnement peut évaluer les propositions selon cette grille et décider de la suite. Un résultat destiné à l’emballage et un visuel de campagne expressif nécessitent des priorités d’évaluation différentes ; séparez donc la consigne de génération des critères employés pour la juger.
L’effort de réflexion règle la quantité de travail itératif et la rigueur de la vérification que la famille applique avant d’accepter une image. Le workflow du producteur pour la version 2.5 va de low à xhigh : un effort réduit accompagne l’exploration initiale, tandis qu’un effort accru est utile lorsque le brief nécessite davantage d’affinage. Une vérification interne plus poussée ne dispense pas d’inspecter le visuel terminé. Pour une composition produit exigeante, explicitez les détails importants et les critères d’acceptation afin de donner un objectif clair au travail de retouche supplémentaire.
Font Control accepte jusqu’à deux fichiers de polices personnalisées et utilise les lettres, l’espacement et la graisse fournis comme indications. Donnez les mots exacts à afficher, le rôle de chaque bloc de texte et la référence de police correspondante. Un titre et une courte légende d’accompagnement peuvent employer des polices différentes sans laisser la hiérarchie typographique implicite. Inspectez les lettres et chiffres réels dans le résultat, en particulier lorsqu’une étiquette d’emballage ou un nom de produit identifie l’article, plutôt que de traiter une référence de police comme la preuve que chaque glyphe est correct.
La famille 2.5 propose des modes de sortie avec fond normal, de couleur unie et transparent, notamment du PNG transparent pour le compositing, avec des options d’export en 1K, 2K et jusqu’à 4K. Choisissez le livrable selon son emplacement : un détourage à intégrer dans une autre composition, un fond uni contrôlé pour des séries de produits cohérentes ou une scène achevée pour une campagne. Préparez ensemble le format de sortie et le placement du texte afin qu’un niveau de détail accru à la livraison ne tente pas de compenser une composition qui place le sujet principal au mauvais endroit.
Pro reste distinct du profil Fast et de la génération Riverflow 2.0 antérieure. La famille 2.5 s’appuie sur les fondations à plusieurs étapes de la version 2.0 en ajoutant un contrôle plus approfondi de la vérification, une évaluation personnalisée et davantage de choix de fond et d’export. Une vérification finale utile compare l’image aux références produit, à la grille d’évaluation et à la typographie, puis modifie la consigne ou le critère précis responsable d’un écart. Conservez l’image sélectionnée avec son brief et ses références afin que la retouche suivante puisse affiner la même direction créative sans perdre son identité établie.
", "aboutText": "Riverflow 2.5 Pro est le profil Pro de la famille Riverflow 2.5 de Sourceful, dédiée à la génération et à la retouche d’images et destinée aux travaux créatifs où le contrôle et la qualité de l’image finale comptent. Un brief textuel peut créer un visuel, tandis que les images de référence fournissent le produit, l’illustration ou la scène à modifier. La démarche distinctive de cette famille consiste à planifier plusieurs étapes de retouche, examiner les propositions et les corriger pour parvenir au résultat demandé, plutôt qu’à considérer la première image comme l’intégralité du workflow.\n\nPour une image de campagne, préparez les références du produit et la direction de marque avant de décrire la scène. Précisez les caractéristiques qui distinguent un SKU d’un autre, la disposition, l’éclairage et l’espace nécessaire au texte. Un brief utile peut placer trois produits identifiés dans une composition cohérente tout en conservant leurs couleurs, tailles et identités visibles distinctes. Pour une scène de vie avec un seul produit, indiquez quelle référence fournit l’objet et laquelle apporte l’ambiance ou le décor, puis précisez ce qui doit être préservé pendant la transformation.\n\nRiverflow 2.5 ajoute une grille d’évaluation personnalisée à son processus de raisonnement et de vérification. Décrivez les critères qui comptent pour le livrable : identité du produit, lisibilité de l’étiquette, composition, vraisemblance de la scène ou espace disponible pour un titre. Après les étapes de retouche, le modèle de raisonnement peut évaluer les propositions selon cette grille et décider de la suite. Un résultat destiné à l’emballage et un visuel de campagne expressif nécessitent des priorités d’évaluation différentes ; séparez donc la consigne de génération des critères employés pour la juger.\n\nL’effort de réflexion règle la quantité de travail itératif et la rigueur de la vérification que la famille applique avant d’accepter une image. Le workflow du producteur pour la version 2.5 va de low à xhigh : un effort réduit accompagne l’exploration initiale, tandis qu’un effort accru est utile lorsque le brief nécessite davantage d’affinage. Une vérification interne plus poussée ne dispense pas d’inspecter le visuel terminé. Pour une composition produit exigeante, explicitez les détails importants et les critères d’acceptation afin de donner un objectif clair au travail de retouche supplémentaire.\n\nFont Control accepte jusqu’à deux fichiers de polices personnalisées et utilise les lettres, l’espacement et la graisse fournis comme indications. Donnez les mots exacts à afficher, le rôle de chaque bloc de texte et la référence de police correspondante. Un titre et une courte légende d’accompagnement peuvent employer des polices différentes sans laisser la hiérarchie typographique implicite. Inspectez les lettres et chiffres réels dans le résultat, en particulier lorsqu’une étiquette d’emballage ou un nom de produit identifie l’article, plutôt que de traiter une référence de police comme la preuve que chaque glyphe est correct.\n\nLa famille 2.5 propose des modes de sortie avec fond normal, de couleur unie et transparent, notamment du PNG transparent pour le compositing, avec des options d’export en 1K, 2K et jusqu’à 4K. Choisissez le livrable selon son emplacement : un détourage à intégrer dans une autre composition, un fond uni contrôlé pour des séries de produits cohérentes ou une scène achevée pour une campagne. Préparez ensemble le format de sortie et le placement du texte afin qu’un niveau de détail accru à la livraison ne tente pas de compenser une composition qui place le sujet principal au mauvais endroit.\n\nPro reste distinct du profil Fast et de la génération Riverflow 2.0 antérieure. La famille 2.5 s’appuie sur les fondations à plusieurs étapes de la version 2.0 en ajoutant un contrôle plus approfondi de la vérification, une évaluation personnalisée et davantage de choix de fond et d’export. Une vérification finale utile compare l’image aux références produit, à la grille d’évaluation et à la typographie, puis modifie la consigne ou le critère précis responsable d’un écart. Conservez l’image sélectionnée avec son brief et ses références afin que la retouche suivante puisse affiner la même direction créative sans perdre son identité établie.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "3fda61ef3ca1ef331de655d797c2cc77c75692e4cd26c4067ebc2285d633d028", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "fr-ch", "methods": [ { "html": "sourceful/riverflow-v2.5-proRiverflow 2.5 Pro est le profil de génération et de retouche d’images de Sourceful axé sur la qualité pour les créations de produit et de campagne. Sa famille combine retouche en plusieurs étapes, évaluation personnalisée et contrôle des polices, aidant un brief détaillé à préserver l’identité de marque et la mise en page prévue.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Riverflow 2.5 Pro est le profil Pro de la famille Riverflow 2.5 de Sourceful, dédiée à la génération et à la retouche d’images et destinée aux travaux créatifs où le contrôle et la qualité de l’image finale comptent. Un brief textuel peut créer un visuel, tandis que les images de référence fournissent le produit, l’illustration ou la scène à modifier. La démarche distinctive de cette famille consiste à planifier plusieurs étapes de retouche, examiner les propositions et les corriger pour parvenir au résultat demandé, plutôt qu’à considérer la première image comme l’intégralité du workflow.
Pour une image de campagne, préparez les références du produit et la direction de marque avant de décrire la scène. Précisez les caractéristiques qui distinguent un SKU d’un autre, la disposition, l’éclairage et l’espace nécessaire au texte. Un brief utile peut placer trois produits identifiés dans une composition cohérente tout en conservant leurs couleurs, tailles et identités visibles distinctes. Pour une scène de vie avec un seul produit, indiquez quelle référence fournit l’objet et laquelle apporte l’ambiance ou le décor, puis précisez ce qui doit être préservé pendant la transformation.
Riverflow 2.5 ajoute une grille d’évaluation personnalisée à son processus de raisonnement et de vérification. Décrivez les critères qui comptent pour le livrable : identité du produit, lisibilité de l’étiquette, composition, vraisemblance de la scène ou espace disponible pour un titre. Après les étapes de retouche, le modèle de raisonnement peut évaluer les propositions selon cette grille et décider de la suite. Un résultat destiné à l’emballage et un visuel de campagne expressif nécessitent des priorités d’évaluation différentes ; séparez donc la consigne de génération des critères employés pour la juger.
L’effort de réflexion règle la quantité de travail itératif et la rigueur de la vérification que la famille applique avant d’accepter une image. Le workflow du producteur pour la version 2.5 va de low à xhigh : un effort réduit accompagne l’exploration initiale, tandis qu’un effort accru est utile lorsque le brief nécessite davantage d’affinage. Une vérification interne plus poussée ne dispense pas d’inspecter le visuel terminé. Pour une composition produit exigeante, explicitez les détails importants et les critères d’acceptation afin de donner un objectif clair au travail de retouche supplémentaire.
Font Control accepte jusqu’à deux fichiers de polices personnalisées et utilise les lettres, l’espacement et la graisse fournis comme indications. Donnez les mots exacts à afficher, le rôle de chaque bloc de texte et la référence de police correspondante. Un titre et une courte légende d’accompagnement peuvent employer des polices différentes sans laisser la hiérarchie typographique implicite. Inspectez les lettres et chiffres réels dans le résultat, en particulier lorsqu’une étiquette d’emballage ou un nom de produit identifie l’article, plutôt que de traiter une référence de police comme la preuve que chaque glyphe est correct.
La famille 2.5 propose des modes de sortie avec fond normal, de couleur unie et transparent, notamment du PNG transparent pour le compositing, avec des options d’export en 1K, 2K et jusqu’à 4K. Choisissez le livrable selon son emplacement : un détourage à intégrer dans une autre composition, un fond uni contrôlé pour des séries de produits cohérentes ou une scène achevée pour une campagne. Préparez ensemble le format de sortie et le placement du texte afin qu’un niveau de détail accru à la livraison ne tente pas de compenser une composition qui place le sujet principal au mauvais endroit.
Pro reste distinct du profil Fast et de la génération Riverflow 2.0 antérieure. La famille 2.5 s’appuie sur les fondations à plusieurs étapes de la version 2.0 en ajoutant un contrôle plus approfondi de la vérification, une évaluation personnalisée et davantage de choix de fond et d’export. Une vérification finale utile compare l’image aux références produit, à la grille d’évaluation et à la typographie, puis modifie la consigne ou le critère précis responsable d’un écart. Conservez l’image sélectionnée avec son brief et ses références afin que la retouche suivante puisse affiner la même direction créative sans perdre son identité établie.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites sourceful/riverflow-v2.5-pro | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champresolution | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 2K, 4K | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
Champoutput_format | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites png, jpeg, webp | Par défaut— |
Champbackground | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites auto, transparent, opaque | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 10 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| Configurationimage en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en sortie | Coût Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.26 par image en sortie |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.26 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro
/v1/images