Riverflow 2.0 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.0 de Sourceful. Il est utile pour explorer une direction visuelle ou effectuer une retouche clairement définie avant d’affiner la création sélectionnée. La famille ajoute à la génération d’image la vérification et la correction des propositions guidées par le raisonnement, avec une attention à la typographie de marque et au détail produit. Pro est le profil séparé pour les travaux sensibles à la qualité dans la même génération.
Préparez un brief ciblé avec le sujet, le décor, l’éclairage et un changement visuel à explorer. Une tâche initiale pratique peut placer un sachet de produit sur une surface de cuisine en laissant une zone définie pour un titre. Fournissez la référence établissant la forme, la couleur et l’étiquette du sachet, puis décrivez l’environnement au lieu de demander une publicité entièrement indéfinie. Gardez les caractéristiques importantes du produit fixes pour comparer différents décors ou recadrages.
Pour la retouche, indiquez directement le changement demandé et identifiez les détails environnants à garder intacts. Remplacer un fond, ajuster la composition ou changer un accessoire secondaire ne doit pas transformer le produit principal en une nouvelle référence SKU. La famille 2.0 examine les propositions et apporte des corrections en plusieurs étapes ; le brief exige donc une cible concrète plutôt qu’une demande générale d’image plus jolie. Conservez l’image source pour vérifier si le changement a préservé l’objet et son texte visible.
Le processus de contrôle des polices de la famille prend en charge les polices publiques ou personnalisées fournies, avec jusqu’à deux polices et 300 caractères par image dans la version 2.0. Donnez les mots exacts et le rôle typographique de chaque bloc. Un titre et une petite légende peuvent définir une hiérarchie utile sans transformer tout le canevas en document dense. Vérifiez l’orthographe, les nombres, l’espacement et les petits caractères à la taille d’affichage prévue. Une légende rendue est du contenu visuel, et non un remplacement de fichier de design modifiable.
Pour les problèmes de détail subsistant dans une scène générée, le processus séparé de super-résolution 2.0 fondé sur des références peut utiliser des illustrations de qualité pour réparer le texte produit et les détails d’étiquette. La publication décrit jusqu’à quatre occurrences de remplacement, sur un seul produit ou plusieurs dans la composition. Préservez les sources graphiques originales pour qu’une réparation soit guidée par le design réel. Il s’agit d’une étape ultérieure de préservation des détails autour de l’image, et non d’une instruction de supposer que chaque première proposition est déjà exacte.
Un ensemble de ressources utile garde l’éclairage, le style visuel et les références produit cohérents en faisant varier la scène ou le placement prévus. Pour un catalogue, enregistrez la référence produit et le brief de l’image avec la sortie sélectionnée. Pour une campagne, vérifiez si le recadrage laisse de la place au texte approuvé et si le produit reste reconnaissable. Choisissez la proposition à affiner selon la tâche réelle au lieu de perdre les exigences originales à mesure que la direction visuelle se développe.
Fast reste distinct de Pro et des commandes plus récentes d’évaluation personnalisée de Riverflow 2.5. Une demande suivante ciblée peut corriger une étiquette, supprimer un objet secondaire ou ajuster la disposition en conservant les parties réussies de la scène. Le livrable utile est une image sélectionnée liée à sa source et à son placement prévu, avec la réparation typographique ou de détail ultérieure guidée par les sources graphiques originales et le détail précis à corriger.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Riverflow 2.0 Fast est le profil Fast de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.0 de Sourceful. Il est utile pour explorer une direction visuelle ou effectuer une retouche clairement définie avant d’affiner la création sélectionnée. La famille ajoute à la génération d’image la vérification et la correction des propositions guidées par le raisonnement, avec une attention à la typographie de marque et au détail produit. Pro est le profil séparé pour les travaux sensibles à la qualité dans la même génération.
Préparez un brief ciblé avec le sujet, le décor, l’éclairage et un changement visuel à explorer. Une tâche initiale pratique peut placer un sachet de produit sur une surface de cuisine en laissant une zone définie pour un titre. Fournissez la référence établissant la forme, la couleur et l’étiquette du sachet, puis décrivez l’environnement au lieu de demander une publicité entièrement indéfinie. Gardez les caractéristiques importantes du produit fixes pour comparer différents décors ou recadrages.
Pour la retouche, indiquez directement le changement demandé et identifiez les détails environnants à garder intacts. Remplacer un fond, ajuster la composition ou changer un accessoire secondaire ne doit pas transformer le produit principal en une nouvelle référence SKU. La famille 2.0 examine les propositions et apporte des corrections en plusieurs étapes ; le brief exige donc une cible concrète plutôt qu’une demande générale d’image plus jolie. Conservez l’image source pour vérifier si le changement a préservé l’objet et son texte visible.
Le processus de contrôle des polices de la famille prend en charge les polices publiques ou personnalisées fournies, avec jusqu’à deux polices et 300 caractères par image dans la version 2.0. Donnez les mots exacts et le rôle typographique de chaque bloc. Un titre et une petite légende peuvent définir une hiérarchie utile sans transformer tout le canevas en document dense. Vérifiez l’orthographe, les nombres, l’espacement et les petits caractères à la taille d’affichage prévue. Une légende rendue est du contenu visuel, et non un remplacement de fichier de design modifiable.
Pour les problèmes de détail subsistant dans une scène générée, le processus séparé de super-résolution 2.0 fondé sur des références peut utiliser des illustrations de qualité pour réparer le texte produit et les détails d’étiquette. La publication décrit jusqu’à quatre occurrences de remplacement, sur un seul produit ou plusieurs dans la composition. Préservez les sources graphiques originales pour qu’une réparation soit guidée par le design réel. Il s’agit d’une étape ultérieure de préservation des détails autour de l’image, et non d’une instruction de supposer que chaque première proposition est déjà exacte.
Un ensemble de ressources utile garde l’éclairage, le style visuel et les références produit cohérents en faisant varier la scène ou le placement prévus. Pour un catalogue, enregistrez la référence produit et le brief de l’image avec la sortie sélectionnée. Pour une campagne, vérifiez si le recadrage laisse de la place au texte approuvé et si le produit reste reconnaissable. Choisissez la proposition à affiner selon la tâche réelle au lieu de perdre les exigences originales à mesure que la direction visuelle se développe.
Fast reste distinct de Pro et des commandes plus récentes d’évaluation personnalisée de Riverflow 2.5. Une demande suivante ciblée peut corriger une étiquette, supprimer un objet secondaire ou ajuster la disposition en conservant les parties réussies de la scène. Le livrable utile est une image sélectionnée liée à sa source et à son placement prévu, avec la réparation typographique ou de détail ultérieure guidée par les sources graphiques originales et le détail précis à corriger.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites sourceful/riverflow-v2-fast | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champresolution | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 2K, 4K | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 4 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationPolice de caractères en entrée | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image | Coût Entrée · Police de caractères en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.06 par image |
| ConfigurationRéférence en entrée | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image | Coût Entrée · Référence en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.4 par image |
| Configurationimage en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en sortie | Coût Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.04 par image en sortie |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.04 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-fast
/v1/images