Riverflow 2.0 Pro est le profil Pro de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.0 de Sourceful pour les créations de produit, d’emballage et de marketing. Il combine la création ou la retouche d’image avec un modèle de raisonnement qui examine les propositions et apporte des corrections. Ses préoccupations distinctives sont l’exécution fiable d’un brief visuel, la typographie et la préservation des détails produit qui rendent une ressource utile à une marque.
Pour une composition sensible à la qualité, fournissez l’image ou l’illustration du produit, le texte exact et la disposition visuelle prévue. Une scène utile peut placer un bocal étiqueté près de ses ingrédients en préservant la forme du récipient et la hiérarchie de l’étiquette. Décrivez l’éclairage, le fond et le recadrage, puis indiquez les détails produit qui ne doivent pas changer. Le résultat est une image créative rendue ; décider de son intégration dans une campagne plus large ou une mise en page modifiable est une étape applicative séparée.
Le processus 2.0 évalue automatiquement les propositions et corrige les problèmes en plusieurs étapes. Donnez-lui une cible claire en séparant le contenu requis des choix de style facultatifs. Pour une retouche, nommez l’élément à changer et les caractéristiques environnantes à conserver. Une mise à jour de couleur de produit ne doit pas devenir implicitement un nouveau design d’étiquette, et un remplacement de fond doit garder l’objet fourni reconnaissable. L’image terminée doit toujours être comparée au brief et aux références sources.
Le contrôle des polices utilise des polices publiques ou personnalisées fournies pour guider la typographie de marque. Riverflow 2.0 prend en charge jusqu’à deux polices à la fois et jusqu’à 300 caractères par image dans son processus de contrôle des polices. Fournissez le texte exact, la hiérarchie et la graisse ou l’espacement souhaités au lieu d’attendre du modèle qu’il choisisse les mots. Examinez les glyphes importants, les chiffres, les ligatures et les petits textes d’accompagnement dans la ressource obtenue. Un texte concis laisse aussi de la place au produit et à l’explication visuelle.
Le processus de super-résolution fondé sur des références de la famille répare les petits textes ou illustrations qu’une scène de plus faible résolution ne contient pas correctement. Fournissez des sources graphiques de qualité pour que l’étape de réparation des détails dispose de l’étiquette ou du design réel à reproduire. La publication 2.0 décrit jusqu’à quatre occurrences de remplacement par requête, permettant des corrections sur un produit ou plusieurs produits dans une scène. C’est un processus de réparation fondé sur des références autour de l’image générée, plutôt qu’une garantie que chaque image initiale possède des microdétails parfaits.
Pour un ensemble de produits liés, gardez le style, l’éclairage et la structure de scène cohérents en fournissant la bonne référence pour chaque article. Une ressource de campagne peut associer une vue principale du produit à un espace pratique pour le texte approuvé ; un gros plan produit peut donner la priorité au détail d’étiquette et de matière. Choisissez la préparation de la source et de la sortie selon la taille d’affichage prévue et conservez l’image sélectionnée avec les références qui établissent son identité. Une correction à l’échelle de la scène et une étape de réparation des détails traitent différentes parties du livrable.
Pro est distinct du profil Fast et de Riverflow 2.5. La génération ultérieure ajoute des critères de notation personnalisés et des commandes de vérification plus poussées ; il ne faut pas supposer que ces réglages ultérieurs font partie de ce profil 2.0. Pour une vérification finale utile, comparez le changement demandé, la typographie, l’identité du produit et les détails environnants à la source. Révisez l’instruction ou la référence précise responsable d’un écart tout en conservant la composition qui convient déjà à la tâche.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Riverflow 2.0 Pro est le profil Pro de la famille de génération et de retouche d’images Riverflow 2.0 de Sourceful pour les créations de produit, d’emballage et de marketing. Il combine la création ou la retouche d’image avec un modèle de raisonnement qui examine les propositions et apporte des corrections. Ses préoccupations distinctives sont l’exécution fiable d’un brief visuel, la typographie et la préservation des détails produit qui rendent une ressource utile à une marque.
Pour une composition sensible à la qualité, fournissez l’image ou l’illustration du produit, le texte exact et la disposition visuelle prévue. Une scène utile peut placer un bocal étiqueté près de ses ingrédients en préservant la forme du récipient et la hiérarchie de l’étiquette. Décrivez l’éclairage, le fond et le recadrage, puis indiquez les détails produit qui ne doivent pas changer. Le résultat est une image créative rendue ; décider de son intégration dans une campagne plus large ou une mise en page modifiable est une étape applicative séparée.
Le processus 2.0 évalue automatiquement les propositions et corrige les problèmes en plusieurs étapes. Donnez-lui une cible claire en séparant le contenu requis des choix de style facultatifs. Pour une retouche, nommez l’élément à changer et les caractéristiques environnantes à conserver. Une mise à jour de couleur de produit ne doit pas devenir implicitement un nouveau design d’étiquette, et un remplacement de fond doit garder l’objet fourni reconnaissable. L’image terminée doit toujours être comparée au brief et aux références sources.
Le contrôle des polices utilise des polices publiques ou personnalisées fournies pour guider la typographie de marque. Riverflow 2.0 prend en charge jusqu’à deux polices à la fois et jusqu’à 300 caractères par image dans son processus de contrôle des polices. Fournissez le texte exact, la hiérarchie et la graisse ou l’espacement souhaités au lieu d’attendre du modèle qu’il choisisse les mots. Examinez les glyphes importants, les chiffres, les ligatures et les petits textes d’accompagnement dans la ressource obtenue. Un texte concis laisse aussi de la place au produit et à l’explication visuelle.
Le processus de super-résolution fondé sur des références de la famille répare les petits textes ou illustrations qu’une scène de plus faible résolution ne contient pas correctement. Fournissez des sources graphiques de qualité pour que l’étape de réparation des détails dispose de l’étiquette ou du design réel à reproduire. La publication 2.0 décrit jusqu’à quatre occurrences de remplacement par requête, permettant des corrections sur un produit ou plusieurs produits dans une scène. C’est un processus de réparation fondé sur des références autour de l’image générée, plutôt qu’une garantie que chaque image initiale possède des microdétails parfaits.
Pour un ensemble de produits liés, gardez le style, l’éclairage et la structure de scène cohérents en fournissant la bonne référence pour chaque article. Une ressource de campagne peut associer une vue principale du produit à un espace pratique pour le texte approuvé ; un gros plan produit peut donner la priorité au détail d’étiquette et de matière. Choisissez la préparation de la source et de la sortie selon la taille d’affichage prévue et conservez l’image sélectionnée avec les références qui établissent son identité. Une correction à l’échelle de la scène et une étape de réparation des détails traitent différentes parties du livrable.
Pro est distinct du profil Fast et de Riverflow 2.5. La génération ultérieure ajoute des critères de notation personnalisés et des commandes de vérification plus poussées ; il ne faut pas supposer que ces réglages ultérieurs font partie de ce profil 2.0. Pour une vérification finale utile, comparez le changement demandé, la typographie, l’identité du produit et les détails environnants à la source. Révisez l’instruction ou la référence précise responsable d’un écart tout en conservant la composition qui convient déjà à la tâche.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites sourceful/riverflow-v2-pro | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champresolution | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 2K, 4K | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 10 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationPolice de caractères en entrée | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image | Coût Entrée · Police de caractères en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.06 par image |
| ConfigurationRéférence en entrée | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image | Coût Entrée · Référence en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.4 par image |
| Configurationimage en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en sortie | Coût Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.3 par image en sortie |
| ConfigurationCoût estimé de la génération | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.3 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2-pro
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