Source: https://ailoot.ai/models/fr-ch/voyageai-rerank-2-5-lite/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr-ch/voyageai-rerank-2-5-lite/ Language: fr-ch # VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr-ch/voyageai-rerank-2-5-lite/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr-ch/voyageai-rerank-2-5-lite/facts.json) ## [VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite](https://ailoot.ai/models/fr-ch/voyageai-rerank-2-5-lite/) rerank-2.5-lite est le modèle de reclassement de Voyage AI orienté vers la faible latence et le suivi d’instructions pour un ensemble fourni de textes candidats. Il conserve un contexte requête-document de 32 000 tokens et la prise en charge multilingue, et retourne une liste ordonnée de scores de pertinence et d’indices des documents d’origine. - [**Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/voyageai-rerank-2-5-lite/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. rerank-2.5-lite est le membre léger de la version 2.5 des modèles de reclassement de Voyage AI. Le fabricant le décrit comme un modèle généraliste équilibrant latence et qualité de pertinence, avec le suivi de consignes en langage naturel et une prise en charge multilingue. Son entrée est une requête et des textes candidats ; sa sortie est un ordre affiné de ces candidats avec des scores de pertinence. #### Une décision de pertinence légère au deuxième stade Le modèle Lite traite conjointement chaque paire requête-document comme un encodeur croisé. Il peut suivre une recherche initiale par embeddings ou lexicale et affiner les passages sélectionnés par cette étape. Cela diffère de la préparation d’un index d’embeddings réutilisable : le modèle de reclassement examine ensemble la requête et le texte du document envoyés pour la décision de pertinence actuelle. Pour une recherche d’aide interactive, envoyez les explications candidates susceptibles de répondre à la question de l’utilisateur. Conservez assez de chaque passage pour transmettre le comportement et ses conditions, et préservez l’association entre l’indice d’entrée et l’élément source. Un ensemble ciblé de candidats aide à rendre la tâche de reclassement claire tout en laissant les éléments récupérés exploitables pour l’affichage ou une réponse ultérieure. #### Les consignes expriment les priorités de l’utilisateur Comme rerank-2.5, Lite accepte des consignes en langage naturel avant ou après la requête. Les exemples du fabricant les utilisent pour mettre en avant des parties de documents, sélectionner un type de source privilégié ou ajouter du contexte à un mot ambigu. Une application peut fournir une préférence de pertinence permanente, ou la question actuelle peut en inclure une plus précise. Une requête d’assistance illustrative peut demander quel passage explique une erreur, avec une consigne privilégiant les étapes de dépannage aux descriptions générales du produit. Une recherche documentaire peut demander le libellé d’origine d’une politique plutôt qu’une discussion de celle-ci. Décrivez les éléments attendus et gardez la consigne concise. Les consignes influencent les scores de pertinence ; préparez les restrictions strictes de version, de date ou d’autorisation lors de la sélection des candidats au lieu de considérer une préférence de pertinence comme un filtre garanti. #### Lire le classement et retourner le passage source La sortie est triée par pertinence décroissante. Chaque résultat comprend l’indice du document d’origine et un score à virgule flottante ; le réglage facultatif return-documents retourne aussi le texte d’entrée correspondant. L’option top-k détermine le nombre de premiers résultats retournés, tandis que son omission retourne le classement de tous les candidats envoyés. Utilisez ces indices pour retrouver le passage source et son identifiant. Un candidat reclassé peut devenir un résultat de recherche ou un élément probant pour l’étape RAG suivante, mais la sortie est un classement du texte fourni plutôt qu’une réponse réécrite. Évaluez si les premiers passages satisfont à la question et à la consigne de pertinence, y compris dans les langues et types de documents réellement présents dans la collection. #### Limites et budget pratique des candidats L’édition 2.5 Lite a un maximum documenté de 8 000 tokens pour la requête et une limite de 32 000 tokens pour la requête et chaque document individuel. Elle est distincte de l’ancien modèle rerank-2-lite et de son contexte plus petit. Il est possible d’envoyer au plus 1 000 documents, et l’entrée totale est limitée à 600 000 tokens selon la formule : les tokens de la requête multipliés par le nombre de candidats, plus la somme des tokens des documents candidats. Pour une utilisation sensible à la latence, la FAQ du fabricant recommande rerank-2.5-lite avec au maximum 200 000 tokens au total par requête. Il s’agit d’une recommandation pratique sous le maximum annoncé, et non d’une autre fenêtre par document. Une requête ou une consigne plus longue est comptée une fois pour chaque paire requête-document ; le nombre de candidats et la longueur de la requête influencent donc tous deux le total. La troncature est activée par défaut et raccourcit les entrées requête/document trop longues pour les faire tenir ; sa désactivation retourne une erreur pour une requête ou une paire trop longue. Préparez délibérément des candidats compacts contenant la réponse afin que les éléments utiles ne restent pas au-delà d’une limite tronquée. Sélectionner moins de résultats de sortie avec top-k ne retire pas les autres candidats fournis du calcul des tokens. Examinez les passages sources retournés et affinez la préparation des entrées selon les questions réelles auxquelles l’interface de recherche doit répondre. **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` `voyageai/rerank-2.5-lite` [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank) VoyageAI by MongoDB /`voyageai/rerank-2.5-lite` ### Premiers pas rerank-2.5-lite est le modèle de reclassement de Voyage AI orienté vers la faible latence et le suivi d’instructions pour un ensemble fourni de textes candidats. Il conserve un contexte requête-document de 32 000 tokens et la prise en charge multilingue, et retourne une liste ordonnée de scores de pertinence et d’indices des documents d’origine. Entrées acceptées Texte Résultats Résultats classés ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Reclassement** `POST /v1/rerank` Entrée `text` Sortie `rerank` Format de sortie json | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`documents` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites voyageai/rerank-2.5-lite | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`query` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`session_id` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 | Par défaut— | | Champ`trace` | Type`schema` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`documents[].text` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`documents[].image` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Combinaisons d’éléments d’entrée **text\_rerank** · Obligatoire : query, documents array with minItems1 Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, query, documents | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`optional_controls` | Contratprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Cycle de vie : `synchronous` Envoyez l’identifiant exact du modèle et conservez la réponse native complète. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des jetons | Barème tarifaireTarif de base | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée **—** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **—** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | | ConfigurationUltra | Barème tarifaire— | Unité de facturation/ 1K tokens | Coût Entrée **$0.00004** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Reclassement Structure officielle de la requête conservée ; exemple de documentationUtilisez les éléments réels de votre requête et conservez le résultat complet ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "voyageai/rerank-2.5-lite", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='voyageai/rerank-2.5-lite' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Reclassement json ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Chaque indice réel de résultat, chaque relevance\_score fini et chaque objet de document d’origine est conservé. Les indices correspondent au tableau de documents d’origine. L’intégralité du JSON d’origine est enregistrée et renvoyée uniquement après la facturation définitive. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez l’opération d’origine et la réponse complète ou partielle ; ne répétez pas le POST. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`model` | Typestring | | Champ`id` | Typestring | | Champ`provider` | Typestring | | Champ`results[].index` | Typeinteger | | Champ`results[].relevance_score` | Typenumber | | Champ`results[].document.text` | Typestring | | Champ`results[].document.image` | Typestring | | Champ`usage.search_units` | Typeinteger | | Champ`usage.total_tokens` | Typeinteger | | Champ`usage.cost` | Typenumber | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamp obligatoire, représentation ou valeur invalide | Étape suivanteCorrigez le champ indiqué dans la requête. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`voyageai/rerank-2.5-lite`](https://ailoot.ai/models/fr-ch/#m=voyageai%2Frerank-2.5-lite&route=Ultra&caller=voyageai%2Frerank-2.5-lite&fmt=rerank) FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `text` → `rerank` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/rerank` · `voyageai/rerank-2.5-lite`: `top_n.minimum`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr-ch/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr-ch/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr-ch) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.