Amazon Nova Lite est le modèle de compréhension multimodale plus léger de la famille Nova de première génération. Il traite du texte, des images et des vidéos tout en renvoyant du texte, en privilégiant les réponses rapides aux questions visuelles, l’interprétation de documents, les résumés et l’assistance interactive. Il convient à une tâche délimitée comme décrire une capture d’écran, extraire les attributs d’un produit depuis un document ou répondre à une question sur un clip. Il s’agit de l’édition Nova Lite v1 d’origine, distincte de Nova 2 Lite et de ses réglages de réflexion étendue.
Le guide Nova de première génération indique une fenêtre de contexte de 300K tokens et une sortie maximale de 10K tokens. Sa date limite de connaissances documentée est octobre 2024. Utilisez le contexte pour les sources et les exemples, puis réservez la réponse aux informations nécessaires à la tâche suivante : champs nommés, résumé concis ou tableau. Pour l’extraction, fournissez un schéma et un exemple complet montrant comment représenter les valeurs absentes. On peut demander au modèle de renvoyer du JSON ou une autre structure textuelle, mais une demande de format n’équivaut pas à une fonction du fournisseur qui garantit une sortie contrainte par un schéma.
Le parcours de vision de Lite peut répondre à des questions sur les images, les classer et les résumer. Amazon documente spécifiquement la détection de boîtes englobantes pour Nova Lite et Pro, avec des coordonnées sur une échelle [0, 1000) convertibles vers les dimensions d’origine de l’image. Cela peut servir à localiser un objet ou un élément d’écran demandé, tandis que l’application doit interpréter les coordonnées et effectuer toute action. Les images d’entrée sont redimensionnées automatiquement et le guide d’image indique une résolution maximale de 8 000 × 8 000 pixels. Gardez les petits libellés lisibles et préservez le contexte environnant lors du choix du recadrage.
Les formats d’image documentés sont PNG, JPG/JPEG, GIF et WebP. Le parcours documentaire prend en charge PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT et Markdown. Les fichiers textuels sont traités pour leur texte, tandis que PDF et DOCX peuvent associer le texte des pages à des éléments visuels comme des graphiques ou des tableaux. Le guide documentaire du fournisseur autorise jusqu’à cinq documents et limite chaque document textuel à 4.5 MB ; il exclut les PDF contenant des images CMYK ou SVG et répertorie JPEG2000 et JBIG2 comme encodages PDF non pris en charge. Une consigne pratique identifie les pages ou sections à comparer et demande les valeurs avec les libellés de leurs sources. Les médias intégrés partagent un budget de charge utile de 25 MB, surcoût base64 compris. Une demande contient une vidéo, limitée à 1 GB via S3 ; l’ensemble des médias S3 peut totaliser 2 GB. Les entrées PDF et DOCX restent limitées à cinq documents, avec un total autorisé de 25 MB en téléversement direct ou de 2 GB via S3.
Les formats vidéo comprennent MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV et 3GP. Pour Nova Lite, les clips de 16 minutes ou moins utilisent une image échantillonnée par seconde ; les clips plus longs utilisent 960 images réparties sur leur durée. Un clip plus long apporte donc moins de détails temporels fins. Le guide recommande moins d’une heure pour les contenus à faible mouvement et moins de 16 minutes pour ceux à mouvement plus important. Ce sont des recommandations de préparation plutôt que des garanties universelles de durée. Posez des questions sur les scènes ou actions visibles et incluez une transcription séparée lorsque la bande parlée contient des faits nécessaires à la réponse. Le fournisseur précise également que ce modèle n’identifie ni ne nomme les personnes dans les images, documents ou vidéos.
Nova Lite prend en charge le streaming des réponses, les appels d’outils exécutés côté client et les parcours enrichis par récupération de données. Il prend aussi en charge la mise en cache des prompts dans le profil de service documenté d’Amazon. La mise en cache explicite exige au moins 1K tokens par point de contrôle et autorise jusqu’à quatre points avec une conservation de cinq minutes. Le fournisseur limite la mise en cache des prompts à 20K tokens, principalement pour les prompts textuels ; ce budget de cache est distinct de la fenêtre de contexte complète. Fournissez les passages de référence pertinents, des descriptions d’outils claires et les résultats réels des outils pour une réponse dépendant d’informations actuelles. Le guide de première génération décrit la prise en charge de plus de 200 langues, avec une optimisation plus forte dans 15 langues dont l’anglais, l’allemand, le français, l’espagnol, le japonais, l’arabe, le chinois simplifié et le russe ; la couverture n’est pas uniforme dans tous les dialectes ou textes visuels. Pour un assistant léger, séparez l’extraction de l’interprétation lorsque les instructions deviennent complexes et précisez la langue de sortie, les champs et la condition d’arrêt requis.
", "aboutText": "Amazon Nova Lite est le modèle de compréhension multimodale plus léger de la famille Nova de première génération. Il traite du texte, des images et des vidéos tout en renvoyant du texte, en privilégiant les réponses rapides aux questions visuelles, l’interprétation de documents, les résumés et l’assistance interactive. Il convient à une tâche délimitée comme décrire une capture d’écran, extraire les attributs d’un produit depuis un document ou répondre à une question sur un clip. Il s’agit de l’édition Nova Lite v1 d’origine, distincte de Nova 2 Lite et de ses réglages de réflexion étendue.\n\nLe guide Nova de première génération indique une fenêtre de contexte de 300K tokens et une sortie maximale de 10K tokens. Sa date limite de connaissances documentée est octobre 2024. Utilisez le contexte pour les sources et les exemples, puis réservez la réponse aux informations nécessaires à la tâche suivante : champs nommés, résumé concis ou tableau. Pour l’extraction, fournissez un schéma et un exemple complet montrant comment représenter les valeurs absentes. On peut demander au modèle de renvoyer du JSON ou une autre structure textuelle, mais une demande de format n’équivaut pas à une fonction du fournisseur qui garantit une sortie contrainte par un schéma.\n\nLe parcours de vision de Lite peut répondre à des questions sur les images, les classer et les résumer. Amazon documente spécifiquement la détection de boîtes englobantes pour Nova Lite et Pro, avec des coordonnées sur une échelle [0, 1000) convertibles vers les dimensions d’origine de l’image. Cela peut servir à localiser un objet ou un élément d’écran demandé, tandis que l’application doit interpréter les coordonnées et effectuer toute action. Les images d’entrée sont redimensionnées automatiquement et le guide d’image indique une résolution maximale de 8 000 × 8 000 pixels. Gardez les petits libellés lisibles et préservez le contexte environnant lors du choix du recadrage.\n\nLes formats d’image documentés sont PNG, JPG/JPEG, GIF et WebP. Le parcours documentaire prend en charge PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT et Markdown. Les fichiers textuels sont traités pour leur texte, tandis que PDF et DOCX peuvent associer le texte des pages à des éléments visuels comme des graphiques ou des tableaux. Le guide documentaire du fournisseur autorise jusqu’à cinq documents et limite chaque document textuel à 4.5 MB ; il exclut les PDF contenant des images CMYK ou SVG et répertorie JPEG2000 et JBIG2 comme encodages PDF non pris en charge. Une consigne pratique identifie les pages ou sections à comparer et demande les valeurs avec les libellés de leurs sources. Les médias intégrés partagent un budget de charge utile de 25 MB, surcoût base64 compris. Une demande contient une vidéo, limitée à 1 GB via S3 ; l’ensemble des médias S3 peut totaliser 2 GB. Les entrées PDF et DOCX restent limitées à cinq documents, avec un total autorisé de 25 MB en téléversement direct ou de 2 GB via S3.\n\nLes formats vidéo comprennent MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV et 3GP. Pour Nova Lite, les clips de 16 minutes ou moins utilisent une image échantillonnée par seconde ; les clips plus longs utilisent 960 images réparties sur leur durée. Un clip plus long apporte donc moins de détails temporels fins. Le guide recommande moins d’une heure pour les contenus à faible mouvement et moins de 16 minutes pour ceux à mouvement plus important. Ce sont des recommandations de préparation plutôt que des garanties universelles de durée. Posez des questions sur les scènes ou actions visibles et incluez une transcription séparée lorsque la bande parlée contient des faits nécessaires à la réponse. Le fournisseur précise également que ce modèle n’identifie ni ne nomme les personnes dans les images, documents ou vidéos.\n\nNova Lite prend en charge le streaming des réponses, les appels d’outils exécutés côté client et les parcours enrichis par récupération de données. Il prend aussi en charge la mise en cache des prompts dans le profil de service documenté d’Amazon. La mise en cache explicite exige au moins 1K tokens par point de contrôle et autorise jusqu’à quatre points avec une conservation de cinq minutes. Le fournisseur limite la mise en cache des prompts à 20K tokens, principalement pour les prompts textuels ; ce budget de cache est distinct de la fenêtre de contexte complète. Fournissez les passages de référence pertinents, des descriptions d’outils claires et les résultats réels des outils pour une réponse dépendant d’informations actuelles. Le guide de première génération décrit la prise en charge de plus de 200 langues, avec une optimisation plus forte dans 15 langues dont l’anglais, l’allemand, le français, l’espagnol, le japonais, l’arabe, le chinois simplifié et le russe ; la couverture n’est pas uniforme dans tous les dialectes ou textes visuels. Pour un assistant léger, séparez l’extraction de l’interprétation lorsque les instructions deviennent complexes et précisez la langue de sortie, les champs et la condition d’arrêt requis.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite est un modèle de compréhension multimodale de première génération pour l’analyse rapide de textes, images, documents et vidéos. Il renvoie du texte et convient aux questions visuelles, à l’extraction d’informations, aux résumés et aux parcours légers pilotés par des outils.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Amazon Nova Lite est le modèle de compréhension multimodale plus léger de la famille Nova de première génération. Il traite du texte, des images et des vidéos tout en renvoyant du texte, en privilégiant les réponses rapides aux questions visuelles, l’interprétation de documents, les résumés et l’assistance interactive. Il convient à une tâche délimitée comme décrire une capture d’écran, extraire les attributs d’un produit depuis un document ou répondre à une question sur un clip. Il s’agit de l’édition Nova Lite v1 d’origine, distincte de Nova 2 Lite et de ses réglages de réflexion étendue.
Le guide Nova de première génération indique une fenêtre de contexte de 300K tokens et une sortie maximale de 10K tokens. Sa date limite de connaissances documentée est octobre 2024. Utilisez le contexte pour les sources et les exemples, puis réservez la réponse aux informations nécessaires à la tâche suivante : champs nommés, résumé concis ou tableau. Pour l’extraction, fournissez un schéma et un exemple complet montrant comment représenter les valeurs absentes. On peut demander au modèle de renvoyer du JSON ou une autre structure textuelle, mais une demande de format n’équivaut pas à une fonction du fournisseur qui garantit une sortie contrainte par un schéma.
Le parcours de vision de Lite peut répondre à des questions sur les images, les classer et les résumer. Amazon documente spécifiquement la détection de boîtes englobantes pour Nova Lite et Pro, avec des coordonnées sur une échelle [0, 1000) convertibles vers les dimensions d’origine de l’image. Cela peut servir à localiser un objet ou un élément d’écran demandé, tandis que l’application doit interpréter les coordonnées et effectuer toute action. Les images d’entrée sont redimensionnées automatiquement et le guide d’image indique une résolution maximale de 8 000 × 8 000 pixels. Gardez les petits libellés lisibles et préservez le contexte environnant lors du choix du recadrage.
Les formats d’image documentés sont PNG, JPG/JPEG, GIF et WebP. Le parcours documentaire prend en charge PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT et Markdown. Les fichiers textuels sont traités pour leur texte, tandis que PDF et DOCX peuvent associer le texte des pages à des éléments visuels comme des graphiques ou des tableaux. Le guide documentaire du fournisseur autorise jusqu’à cinq documents et limite chaque document textuel à 4.5 MB ; il exclut les PDF contenant des images CMYK ou SVG et répertorie JPEG2000 et JBIG2 comme encodages PDF non pris en charge. Une consigne pratique identifie les pages ou sections à comparer et demande les valeurs avec les libellés de leurs sources. Les médias intégrés partagent un budget de charge utile de 25 MB, surcoût base64 compris. Une demande contient une vidéo, limitée à 1 GB via S3 ; l’ensemble des médias S3 peut totaliser 2 GB. Les entrées PDF et DOCX restent limitées à cinq documents, avec un total autorisé de 25 MB en téléversement direct ou de 2 GB via S3.
Les formats vidéo comprennent MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV et 3GP. Pour Nova Lite, les clips de 16 minutes ou moins utilisent une image échantillonnée par seconde ; les clips plus longs utilisent 960 images réparties sur leur durée. Un clip plus long apporte donc moins de détails temporels fins. Le guide recommande moins d’une heure pour les contenus à faible mouvement et moins de 16 minutes pour ceux à mouvement plus important. Ce sont des recommandations de préparation plutôt que des garanties universelles de durée. Posez des questions sur les scènes ou actions visibles et incluez une transcription séparée lorsque la bande parlée contient des faits nécessaires à la réponse. Le fournisseur précise également que ce modèle n’identifie ni ne nomme les personnes dans les images, documents ou vidéos.
Nova Lite prend en charge le streaming des réponses, les appels d’outils exécutés côté client et les parcours enrichis par récupération de données. Il prend aussi en charge la mise en cache des prompts dans le profil de service documenté d’Amazon. La mise en cache explicite exige au moins 1K tokens par point de contrôle et autorise jusqu’à quatre points avec une conservation de cinq minutes. Le fournisseur limite la mise en cache des prompts à 20K tokens, principalement pour les prompts textuels ; ce budget de cache est distinct de la fenêtre de contexte complète. Fournissez les passages de référence pertinents, des descriptions d’outils claires et les résultats réels des outils pour une réponse dépendant d’informations actuelles. Le guide de première génération décrit la prise en charge de plus de 200 langues, avec une optimisation plus forte dans 15 langues dont l’anglais, l’allemand, le français, l’espagnol, le japonais, l’arabe, le chinois simplifié et le russe ; la couverture n’est pas uniforme dans tous les dialectes ou textes visuels. Pour un assistant léger, séparez l’extraction de l’interprétation lorsque les instructions deviennent complexes et précisez la langue de sortie, les champs et la condition d’arrêt requis.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites amazon/nova-lite-v1 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’identifiant réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil de fonction fourni | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est rejeté sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: 1h est rejeté dans les emplacements réels du cache de prompt | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | Contrattableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | Contratpropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00012 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.00048 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00012 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.00048 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "amazon/nova-lite-v1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='amazon/nova-lite-v1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
amazon/nova-lite-v1Amazon Nova Lite est un modèle de compréhension multimodale de première génération pour l’analyse rapide de textes, images, documents et vidéos. Il renvoie du texte et convient aux questions visuelles, à l’extraction d’informations, aux résumés et aux parcours légers pilotés par des outils.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Amazon Nova Lite est le modèle de compréhension multimodale plus léger de la famille Nova de première génération. Il traite du texte, des images et des vidéos tout en renvoyant du texte, en privilégiant les réponses rapides aux questions visuelles, l’interprétation de documents, les résumés et l’assistance interactive. Il convient à une tâche délimitée comme décrire une capture d’écran, extraire les attributs d’un produit depuis un document ou répondre à une question sur un clip. Il s’agit de l’édition Nova Lite v1 d’origine, distincte de Nova 2 Lite et de ses réglages de réflexion étendue.
Le guide Nova de première génération indique une fenêtre de contexte de 300K tokens et une sortie maximale de 10K tokens. Sa date limite de connaissances documentée est octobre 2024. Utilisez le contexte pour les sources et les exemples, puis réservez la réponse aux informations nécessaires à la tâche suivante : champs nommés, résumé concis ou tableau. Pour l’extraction, fournissez un schéma et un exemple complet montrant comment représenter les valeurs absentes. On peut demander au modèle de renvoyer du JSON ou une autre structure textuelle, mais une demande de format n’équivaut pas à une fonction du fournisseur qui garantit une sortie contrainte par un schéma.
Le parcours de vision de Lite peut répondre à des questions sur les images, les classer et les résumer. Amazon documente spécifiquement la détection de boîtes englobantes pour Nova Lite et Pro, avec des coordonnées sur une échelle [0, 1000) convertibles vers les dimensions d’origine de l’image. Cela peut servir à localiser un objet ou un élément d’écran demandé, tandis que l’application doit interpréter les coordonnées et effectuer toute action. Les images d’entrée sont redimensionnées automatiquement et le guide d’image indique une résolution maximale de 8 000 × 8 000 pixels. Gardez les petits libellés lisibles et préservez le contexte environnant lors du choix du recadrage.
Les formats d’image documentés sont PNG, JPG/JPEG, GIF et WebP. Le parcours documentaire prend en charge PDF, DOC/DOCX, CSV, XLS/XLSX, HTML, TXT et Markdown. Les fichiers textuels sont traités pour leur texte, tandis que PDF et DOCX peuvent associer le texte des pages à des éléments visuels comme des graphiques ou des tableaux. Le guide documentaire du fournisseur autorise jusqu’à cinq documents et limite chaque document textuel à 4.5 MB ; il exclut les PDF contenant des images CMYK ou SVG et répertorie JPEG2000 et JBIG2 comme encodages PDF non pris en charge. Une consigne pratique identifie les pages ou sections à comparer et demande les valeurs avec les libellés de leurs sources. Les médias intégrés partagent un budget de charge utile de 25 MB, surcoût base64 compris. Une demande contient une vidéo, limitée à 1 GB via S3 ; l’ensemble des médias S3 peut totaliser 2 GB. Les entrées PDF et DOCX restent limitées à cinq documents, avec un total autorisé de 25 MB en téléversement direct ou de 2 GB via S3.
Les formats vidéo comprennent MP4, MOV, MKV, WebM, FLV, MPEG, MPG, WMV et 3GP. Pour Nova Lite, les clips de 16 minutes ou moins utilisent une image échantillonnée par seconde ; les clips plus longs utilisent 960 images réparties sur leur durée. Un clip plus long apporte donc moins de détails temporels fins. Le guide recommande moins d’une heure pour les contenus à faible mouvement et moins de 16 minutes pour ceux à mouvement plus important. Ce sont des recommandations de préparation plutôt que des garanties universelles de durée. Posez des questions sur les scènes ou actions visibles et incluez une transcription séparée lorsque la bande parlée contient des faits nécessaires à la réponse. Le fournisseur précise également que ce modèle n’identifie ni ne nomme les personnes dans les images, documents ou vidéos.
Nova Lite prend en charge le streaming des réponses, les appels d’outils exécutés côté client et les parcours enrichis par récupération de données. Il prend aussi en charge la mise en cache des prompts dans le profil de service documenté d’Amazon. La mise en cache explicite exige au moins 1K tokens par point de contrôle et autorise jusqu’à quatre points avec une conservation de cinq minutes. Le fournisseur limite la mise en cache des prompts à 20K tokens, principalement pour les prompts textuels ; ce budget de cache est distinct de la fenêtre de contexte complète. Fournissez les passages de référence pertinents, des descriptions d’outils claires et les résultats réels des outils pour une réponse dépendant d’informations actuelles. Le guide de première génération décrit la prise en charge de plus de 200 langues, avec une optimisation plus forte dans 15 langues dont l’anglais, l’allemand, le français, l’espagnol, le japonais, l’arabe, le chinois simplifié et le russe ; la couverture n’est pas uniforme dans tous les dialectes ou textes visuels. Pour un assistant léger, séparez l’extraction de l’interprétation lorsque les instructions deviennent complexes et précisez la langue de sortie, les champs et la condition d’arrêt requis.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites amazon/nova-lite-v1 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00012 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.00048 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.00012 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.00048 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "amazon/nova-lite-v1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'amazon/nova-lite-v1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra amazon/nova-lite-v1
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
Extract product fields from a note\n\nExtract a product record from this supplied text: "Desk lamp L-14; matte black; USB-C power; cable included; dimensions not stated." Return a table with model, color, power, included items and dimensions. Write "not stated" for missing information, then give a one-sentence catalogue summary using only those fields.A five-field table followed by one catalogue sentence; dimensions are marked not stated.Verify that no dimensions, wattage or battery are added to the note.