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# Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

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## [Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B](https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-2-klein-4b/)

FLUX.2 \[klein\] 4B est le modèle d’images compact de Black Forest Labs, distillé en nombre d’étapes, pour la création à partir de texte et la retouche avec jusqu’à quatre références. Sa conception en quatre étapes favorise le travail visuel interactif tout en conservant une identité distincte de l’édition Base 4B non distillée.

- [**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-klein-4b`](https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-2-klein-4b/#method-0)

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

FLUX.2 \[klein\] 4B est le modèle compact de Black Forest Labs pour créer une image à partir d’une description textuelle et retoucher des images avec des références visuelles. Son transformer à flux rectifié de quatre milliards de paramètres réunit génération et retouche dans une même architecture. L’édition nommée 4B est distillée en nombre d’étapes, et l’exemple de référence du fabricant utilise quatre étapes d’inférence.

Le modèle sert à produire une ébauche ou une révision visuelle interactive : explorer une scène de produit, changer les vêtements d’un personnage, associer un sujet à un décor ou affiner l’apparence d’une illustration. Commencez par l’événement ou la composition qui compte, puis décrivez le sujet, la matière, l’éclairage et le point de vue. Un brief concret peut placer une tasse en céramique bleu mat sur une table en chêne clair, en vue rapprochée avec un éclairage latéral qui laisse voir l’anse et l’émail. Le résultat est une image à inspecter selon ces choix.

#### Retoucher avec un petit ensemble de références

Le profil 4B documenté accepte jusqu’à quatre images d’entrée. Attribuez à chacune un rôle clair : apparence du produit, personnage, décor ou style. Si une image représente la scène à retoucher, identifiez-la et précisez à la fois la modification et les détails à préserver. Par exemple, conservez la silhouette et la surface de la tasse de la première image, utilisez la pièce de la deuxième et remplacez uniquement le revêtement de la table. L’ordre des références et une instruction précise donnent à la révision une cible plus claire qu’une demande d’amélioration générale.

Le fabricant distingue ce budget compact de références de celui des variantes FLUX.2 plus grandes. Il précise également que \[klein\] ne propose pas d’expansion du prompt. Fournissez vous-même les informations descriptives importantes, notamment les relations entre objets référencés, au lieu de compter sur le développement automatique d’un intitulé bref. Pour une série, conservez la même référence de sujet et les mêmes exigences visuelles tout en changeant une décision de scène à la fois.

#### Réglages de sortie et frontières entre éditions

Le profil exact 4B du fournisseur propose des sorties JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut. Les valeurs explicites de largeur et de hauteur sont documentées avec un minimum de 64 pixels chacune ; l’exemple de la fiche de modèle utilise une image de 1024×1024. Cet exemple est une configuration d’échantillonnage, pas l’affirmation que toute tâche doit être carrée ou que 1024 pixels constitue le maximum du modèle. Choisissez le cadrage et le format d’affichage prévus avant de préparer le brief visuel, puis comparez le petit lettrage et les détails à cette taille.

L’exemple publié en quatre étapes utilise guidance\_scale 1.0. Distinguez cette édition distillée de FLUX.2 \[klein\] Base 4B, dont le signal d’entraînement non distillé est destiné à l’adaptation, à l’entraînement LoRA et à la recherche. Base 4B et les modèles 9B sont des choix distincts, avec des considérations de préparation et d’échantillonnage différentes. Les commandes standard du modèle compact diffèrent aussi des étapes et du guidage réglables de \[flex\] ; \[max\] possède sa propre capacité de recherche d’ancrage.

#### Détails à vérifier dans l’image

La fiche exacte du modèle indique qu’il ne constitue pas une source d’informations factuelles. Le texte écrit dans une image peut être inexact ou déformé, et la scène générée peut s’écarter de la demande. Le style du prompt influe fortement sur son respect. Vérifiez l’orthographe, les quantités, les libellés, l’identité du sujet et les objets précis à conserver ; une composition attrayante ne prouve pas l’exactitude d’une caractéristique de produit ou d’un fait illustré. Le fabricant précise également que les sorties statistiques peuvent refléter les biais des données d’entraînement.

Pour une ressource vérifiée, conservez les références sources, le texte final et l’identité du modèle choisi avec l’image. La documentation de la version distingue le filigrane au niveau des pixels montré dans le code de référence des métadonnées de provenance C2PA appliquées dans le processus de sortie hébergé du fabricant. Conserver la provenance renvoyée aide à expliquer l’origine d’une ressource ; cela reste distinct de la vérification du succès de la modification visuelle demandée.

**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-klein-4b`

[`black-forest-labs/flux.2-klein-4b`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&fmt=images)

Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-klein-4b`

### Premiers pas

FLUX.2 \[klein\] 4B est le modèle d’images compact de Black Forest Labs, distillé en nombre d’étapes, pour la création à partir de texte et la retouche avec jusqu’à quatre références. Sa conception en quatre étapes favorise le travail visuel interactif tout en conservant une identité distincte de l’édition Base 4B non distillée.

Entrées acceptées

Texte · Images

Résultats

Images

### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations`

Types d’entrée

`text`, `image`

Types de sortie

`image`

| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites black-forest-labs/flux.2-klein-4b | Par défaut— |
| Champ`prompt` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
| Champ`aspect_ratio` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— |
| Champ`output_format` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites png, jpeg | Par défaut— |
| Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
| Champ`input_references` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 4 | Par défaut— |
| Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |

Paramètres et cycle de vie de la méthode

| Paramètre | Contrat |
| --- | --- |
| Paramètre`content_type` | Contratapplication/json |
| Paramètre`required` | Contratmodel, prompt |
| Paramètre`material_types` | Contrattext, image |

Cycle de vie : `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarifs

##### Calcul du coût final

Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide

Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné

Mode Flex

Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné

Effort de raisonnement maximal

Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

#### Tarifs estimés à des fins de comparaison

#### Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens |
| Configurationmégapixel d’image en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar mégapixel d’image en sortie | Coût Sortie · mégapixel d’image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.028** par mégapixel d’image en sortie |
| ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.028** estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/reserve/)

### Exemples de requêtes

#### Ailoot Ultra · Génération d’images

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Recevoir et enregistrer les résultats

#### Ailoot Ultra · Génération d’images

Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Autres lectures de contenu

Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Conserver tous les résultats terminés

Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.

Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.

##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task\_id/asset\_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.

Champs de la réponse

| Champ | Type |
| --- | --- |
| Champ`created` | Type |
| Champ`data[].url` | Type |
| Champ`data[].b64_json` | Type |
| Champ`usage` | Type |

### Alias

#### Alias du modèle

**Ailoot Ultra** [`black-forest-labs/flux.2-klein-4b`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&fmt=images)

#### Alias des chemins de méthode

`/v1/images`

#### ID d’appel associés

[`black-forest-labs/flux.2-klein-4b`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-klein-4b&fmt=images)

FAQ · Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

`POST /v1/images/generations` · `black-forest-labs/flux.2-klein-4b`: `text`, `image` → `image`

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

`POST /v1/images/generations` · `black-forest-labs/flux.2-klein-4b`: `model`, `prompt`, `aspect_ratio`, `output_format`, `n`, `input_references`, `provider`

Quelles limites s’appliquent ?

`POST /v1/images/generations` · `black-forest-labs/flux.2-klein-4b`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

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