Source: https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-2-max/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-2-max/ Language: fr # Black Forest Labs: FLUX.2 Max [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-2-max/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-2-max/facts.json) ## [Black Forest Labs: FLUX.2 Max](https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-2-max/) FLUX.2 \[max\] est le modèle d’images de Black Forest Labs pour les livrables finaux exigeants et les retouches cohérentes. Son profil documenté associe références visuelles, contrôle détaillé de la scène et ancrage web pour les sujets actuels, avec une sortie jusqu’à 4 mégapixels. - [**Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-max`](https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-2-max/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. FLUX.2 \[max\] est le membre de la famille de génération et de retouche d’images FLUX.2 de Black Forest Labs offrant la qualité la plus élevée. Le fabricant le destine aux livrables finaux exigeants, au respect poussé d’un brief complexe et à la cohérence entre retouches. Il crée une image à partir d’une description écrite ou utilise des images fournies comme références visuelles. Sa capacité distinctive au sein de la famille est la recherche d’ancrage : une demande peut s’appuyer sur des informations actuelles au lieu de reposer uniquement sur la scène décrite dans le prompt. #### Informations du monde réel et brief visuel Le fabricant documente la recherche web pour des sujets tels que la météo actuelle, un événement sportif récent ou un cadre historique. Identifiez le lieu, l’événement et la période réels pertinents pour l’image, puis décrivez séparément le traitement artistique. Un concept de carte météo ancré dans des données peut préciser la ville, la condition à représenter, le titre exact et la mise en page. La recherche nourrit la génération ; une illustration attrayante exige toujours de vérifier ses faits visibles auprès de la source pertinente avant de devenir une communication factuelle. Dans la comparaison FLUX.2 publiée, cette capacité de recherche appartient à \[max\]. Les autres membres nommés ont leurs propres rôles : \[pro\] pour la production, \[flex\] pour l’échantillonnage réglable et la typographie, et \[klein\] pour la génération interactive compacte. Conservez le nom du modèle choisi avec le résultat afin qu’une révision ultérieure ne remplace pas silencieusement le profil capable d’ancrage par une autre édition. #### Références pour des retouches exigeantes Le profil de requête documenté accepte jusqu’à huit images de référence ; l’interface interactive du fabricant en autorise séparément dix. Attribuez à chaque référence un rôle, tel que l’apparence d’un personnage, le design du produit, les vêtements, la pièce ou le style visuel. Une composition peut réunir la chaise d’une image et la pièce d’une autre tout en conservant la silhouette et la matière de la chaise. Pour une scène existante, identifiez l’objet à modifier et les détails à préserver, notamment la direction de la lumière et la géométrie environnante. Les exemples de la famille comprennent les changements d’arrière-plan, le remplacement d’objets, les compositions de mobilier, les retouches de texte et les personnages cohérents. Un exemple original de brief pour un livrable final peut placer une montre fournie sur un tissu sombre plié, préserver le design du cadran et du bracelet et modifier uniquement l’éclairage pour obtenir une douce lumière latérale. Précisez quelle source fournit chaque caractéristique et examinez ensemble le cadran, les marquages, la matière et les reflets obtenus. Une instruction de préservation définit l’objectif ; l’image renvoyée permet de le vérifier. #### Texte, couleurs et interprétation du prompt Le guide FLUX.2 recommande une structure sujet–action–style–contexte, avec les éléments importants en premier. Il suggère 10–30 mots pour des concepts rapides, 30–80 pour des projets courants et des descriptions plus longues pour une scène complexe. Ce sont des recommandations de rédaction, pas des limites strictes de contexte. Le langage naturel et les descriptions de scène structurées en JSON sont deux méthodes documentées pour organiser les sujets, la disposition, la lumière et le style. Un prompt structuré est un brief d’image, pas une promesse de réponse textuelle structurée. Pour le lettrage visible, mettez le texte entre guillemets, précisez sa position et décrivez la hiérarchie typographique. Associez chaque couleur hexadécimale à un objet ou à un élément textuel précis ; un code couleur sans cible nommée est ambigu. Le guide du fabricant utilise des descriptions positives plutôt qu’un mécanisme de prompt négatif. Pour une scène de produit comportant un espace libre destiné à un titre, décrivez directement cette zone vide et sa position prévue. La spécification exacte de requête \[max\] applique par défaut l’expansion du prompt. Sa commande disable\_pup désactive cette expansion lorsqu’un brief soigneusement rédigé doit être utilisé tel quel. Cela ne signifie pas que chaque mot apparaîtra sans modification dans l’image finale. Conservez le brief réel et le réglage choisi avec le résultat pour déterminer si une décision visuelle inattendue découle de l’instruction ou de son interprétation. #### Sortie et livrable final utile Le guide de la famille documente des images jusqu’à 4 mégapixels, avec des dimensions explicites d’au moins 64×64 et multiples de 16. Il recommande jusqu’à 2 mégapixels pour un usage courant. Le profil exact \[max\] propose JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut, ainsi qu’une graine aléatoire facultative. Choisissez le format de sortie en fonction de l’emplacement prévu avant d’organiser la composition. La génération d’images par le modèle est distincte du redimensionnement d’une ressource déjà terminée. Conservez l’image, les références, le prompt, les dimensions et l’identité du modèle lors de la sélection de la version finale. Le guide FLUX.2 du fournisseur indique que son lien signé de résultat est temporaire, avec une fenêtre de récupération de dix minutes. Inspectez le petit texte, l’identité des objets, la mise en page, la lumière et les faits issus de la recherche à la taille d’affichage prévue. Le livrable utile est le visuel choisi avec suffisamment de contexte pour poursuivre une révision précise, plutôt qu’une scène dont les détails importants n’ont jamais été comparés au brief. **Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-max` [`black-forest-labs/flux.2-max`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-max&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-max&fmt=images) Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-max` ### Premiers pas FLUX.2 \[max\] est le modèle d’images de Black Forest Labs pour les livrables finaux exigeants et les retouches cohérentes. Son profil documenté associe références visuelles, contrôle détaillé de la scène et ancrage web pour les sujets actuels, avec une sortie jusqu’à 4 mégapixels. Entrées acceptées Texte · Images Résultats Images ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Génération d’images** `POST /v1/images/generations` Types d’entrée `text`, `image` Types de sortie `image` | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites black-forest-labs/flux.2-max | Par défaut— | | Champ`prompt` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— | | Champ`aspect_ratio` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Par défaut— | | Champ`output_format` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites png, jpeg | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— | | Champ`input_references` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 8 | Par défaut— | | Champ`provider` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, prompt | | Paramètre`material_types` | Contrattext, image | Cycle de vie : `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifs ##### Calcul du coût final Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable. Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs estimés à des fins de comparaison #### Prix par configuration Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives. | Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement **—** / 1K tokens | | Configurationmégapixel d’image en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar mégapixel d’image en sortie | Coût Sortie · mégapixel d’image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.14** par mégapixel d’image en sortie | | ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement **$0.14** estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Génération d’images curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-max', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"