{
  "aboutHtml": "<p>FLUX.2 [pro] est le modèle de génération et de retouche d’images de Black Forest Labs destiné à la production. Son fabricant le présente comme le choix par défaut pour la plupart des tâches visuelles FLUX.2 : créer une image à partir de texte ou modifier une scène à l’aide de références visuelles. Les capacités de sa famille comprennent des matières et un éclairage photoréalistes, du texte lisible, des instructions de couleur exacte et la cohérence des sujets entre retouches liées. Le livrable renvoyé est une image utilisable dans une scène de produit, une composition éditoriale, un concept de design ou une communication visuelle.</p><h4>Préparer un brief de production</h4><p>Commencez par le sujet, son action ou sa disposition, le style et le décor ou la lumière. Le guide de rédaction du fabricant accorde plus d’importance aux premiers mots et recommande de placer le sujet et l’action essentiels avant les détails décoratifs. Il suggère 10–30 mots pour des concepts rapides et 30–80 pour des projets courants, avec des descriptions plus longues pour les scènes complexes. Ces plages sont des conseils de rédaction, pas une limite de contexte textuel.</p><p>Un exemple original de brief de catalogue peut montrer une lampe en acier brossé sur une table gris chaud, vue de trois quarts pour révéler l’interrupteur et l’abat-jour. Précisez la surface, l’éclairage et le point de vue qui rendent le produit reconnaissable. Pour une infographie ou une image marketing, fixez d’abord le texte visible et sa hiérarchie ; mettez le titre exact entre guillemets, indiquez sa position et nommez le style et la taille des lettres. Inspectez les libellés, les quantités et les détails du produit à la taille d’affichage finale.</p><p>Le guide de la famille documente les prompts en langage naturel et les prompts structurés en JSON. Un brief de scène structuré peut séparer le sujet, l’arrière-plan, la lumière et la composition en champs distincts afin de modifier clairement une exigence. Il prend également en charge les descriptions de couleurs hexadécimales : associez le code à l’objet ou au texte précis à colorer. Décrivez positivement l’apparence souhaitée, car le processus documenté de rédaction FLUX.2 ne prévoit pas de prompts négatifs.</p><h4>Retoucher avec des références et un budget de pixels partagé</h4><p>Le profil de requête exact [pro] propose huit emplacements d’images de référence ; l’interface interactive du fabricant en prend séparément en charge dix. Attribuez à chaque image un rôle, par exemple l’apparence du sujet, les vêtements, le design du produit, la pièce ou le style. Pour une scène existante, précisez l’élément à modifier ainsi que la composition, l’environnement et les détails visuels à conserver. Les exemples publiés comprennent des assemblages de mobilier, des changements d’arrière-plan ou de météo, des remplacements d’objets et des modifications de texte.</p><p>La capacité en références dépend également de la taille de sortie. Le guide [pro] du fournisseur précise un budget total de 9 mégapixels pour l’entrée et la sortie. Ses exemples autorisent huit références pour une sortie de 1 mégapixel et sept pour une sortie de 2 mégapixels, en réduisant la capacité en références lorsque le résultat demandé grandit. Planifiez ensemble les sources et la sortie au lieu de considérer le nombre maximal d’emplacements comme disponible pour toute taille de sortie. Utilisez les références qui apportent les informations nécessaires et indiquez leur contribution attendue.</p><p>Pour un assemblage de produit, la première image peut fournir le produit, la deuxième une pièce et une troisième une finition de matière. Expliquez comment les réunir dans une scène cohérente. Si le résultat modifie une forme, un marquage ou une identité à préserver, ciblez ce problème dans la demande suivante plutôt que de remplacer tout le brief. Le résultat pratique est l’image modifiée, dont la fidélité aux références et la modification précise sont comparées aux entrées.</p><h4>Expansion du prompt et profils fixes ou Preview</h4><p>La spécification exacte [pro] active par défaut l’expansion du prompt. Sa commande disable_pup arrête cette expansion lorsqu’une instruction soigneusement rédigée doit être utilisée telle quelle. Conservez le réglage choisi lors des comparaisons de versions, car un même concept bref et une description développée constituent des entrées de génération différentes. Il s’agit d’un réglage du profil fabricant, pas d’une garantie que chaque détail demandé apparaîtra correctement.</p><p>La documentation distingue le point d’accès [pro] simple, qui constitue un instantané fixe, de [pro] Preview, qui reçoit les améliorations ultérieures du modèle. Leurs structures de requête et de réponse sont identiques, tandis que leurs poids sous-jacents diffèrent. Conservez le profil exact choisi avec l’image et les références. L’étiquette Preview distincte ne doit pas remplacer silencieusement une sélection [pro] simple lorsqu’une révision dépend du même choix de modèle documenté.</p><h4>Dimensions, formats et ressource retenue</h4><p>Le guide de la famille documente une sortie jusqu’à 4 mégapixels, avec des dimensions explicites d’au moins 64×64 et multiples de 16. Il recommande jusqu’à 2 mégapixels pour la plupart des usages. La largeur et la hauteur déterminent le cadrage prévu ; une image carrée de produit, une composition portrait et une scène éditoriale large répartissent l’espace différemment. La requête exacte prévoit des sorties JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut, ainsi qu’une graine facultative.</p><p>Le profil [max] possède une fonction distincte de recherche d’ancrage, [flex] expose les étapes d’échantillonnage et le guidage, et [klein] propose un profil plus compact limité à quatre références. Choisissez l’édition selon le travail nécessaire plutôt que d’importer ces commandes dans [pro]. Pour la ressource retenue, conservez l’image elle-même, le prompt final, les références, les dimensions et le nom du modèle. Les liens signés de résultats FLUX.2 du fournisseur expirent après dix minutes : récupérez l’image au lieu de dépendre de son emplacement temporaire. Vérifiez l’identité du sujet, les couleurs, le texte, la composition et les détails retouchés avant d’utiliser le résultat dans un contenu destiné aux clients.</p>",
  "aboutText": "FLUX.2 [pro] est le modèle de génération et de retouche d’images de Black Forest Labs destiné à la production. Son fabricant le présente comme le choix par défaut pour la plupart des tâches visuelles FLUX.2 : créer une image à partir de texte ou modifier une scène à l’aide de références visuelles. Les capacités de sa famille comprennent des matières et un éclairage photoréalistes, du texte lisible, des instructions de couleur exacte et la cohérence des sujets entre retouches liées. Le livrable renvoyé est une image utilisable dans une scène de produit, une composition éditoriale, un concept de design ou une communication visuelle.\n\n### Préparer un brief de production\n\nCommencez par le sujet, son action ou sa disposition, le style et le décor ou la lumière. Le guide de rédaction du fabricant accorde plus d’importance aux premiers mots et recommande de placer le sujet et l’action essentiels avant les détails décoratifs. Il suggère 10–30 mots pour des concepts rapides et 30–80 pour des projets courants, avec des descriptions plus longues pour les scènes complexes. Ces plages sont des conseils de rédaction, pas une limite de contexte textuel.\n\nUn exemple original de brief de catalogue peut montrer une lampe en acier brossé sur une table gris chaud, vue de trois quarts pour révéler l’interrupteur et l’abat-jour. Précisez la surface, l’éclairage et le point de vue qui rendent le produit reconnaissable. Pour une infographie ou une image marketing, fixez d’abord le texte visible et sa hiérarchie ; mettez le titre exact entre guillemets, indiquez sa position et nommez le style et la taille des lettres. Inspectez les libellés, les quantités et les détails du produit à la taille d’affichage finale.\n\nLe guide de la famille documente les prompts en langage naturel et les prompts structurés en JSON. Un brief de scène structuré peut séparer le sujet, l’arrière-plan, la lumière et la composition en champs distincts afin de modifier clairement une exigence. Il prend également en charge les descriptions de couleurs hexadécimales : associez le code à l’objet ou au texte précis à colorer. Décrivez positivement l’apparence souhaitée, car le processus documenté de rédaction FLUX.2 ne prévoit pas de prompts négatifs.\n\n### Retoucher avec des références et un budget de pixels partagé\n\nLe profil de requête exact [pro] propose huit emplacements d’images de référence ; l’interface interactive du fabricant en prend séparément en charge dix. Attribuez à chaque image un rôle, par exemple l’apparence du sujet, les vêtements, le design du produit, la pièce ou le style. Pour une scène existante, précisez l’élément à modifier ainsi que la composition, l’environnement et les détails visuels à conserver. Les exemples publiés comprennent des assemblages de mobilier, des changements d’arrière-plan ou de météo, des remplacements d’objets et des modifications de texte.\n\nLa capacité en références dépend également de la taille de sortie. Le guide [pro] du fournisseur précise un budget total de 9 mégapixels pour l’entrée et la sortie. Ses exemples autorisent huit références pour une sortie de 1 mégapixel et sept pour une sortie de 2 mégapixels, en réduisant la capacité en références lorsque le résultat demandé grandit. Planifiez ensemble les sources et la sortie au lieu de considérer le nombre maximal d’emplacements comme disponible pour toute taille de sortie. Utilisez les références qui apportent les informations nécessaires et indiquez leur contribution attendue.\n\nPour un assemblage de produit, la première image peut fournir le produit, la deuxième une pièce et une troisième une finition de matière. Expliquez comment les réunir dans une scène cohérente. Si le résultat modifie une forme, un marquage ou une identité à préserver, ciblez ce problème dans la demande suivante plutôt que de remplacer tout le brief. Le résultat pratique est l’image modifiée, dont la fidélité aux références et la modification précise sont comparées aux entrées.\n\n### Expansion du prompt et profils fixes ou Preview\n\nLa spécification exacte [pro] active par défaut l’expansion du prompt. Sa commande disable_pup arrête cette expansion lorsqu’une instruction soigneusement rédigée doit être utilisée telle quelle. Conservez le réglage choisi lors des comparaisons de versions, car un même concept bref et une description développée constituent des entrées de génération différentes. Il s’agit d’un réglage du profil fabricant, pas d’une garantie que chaque détail demandé apparaîtra correctement.\n\nLa documentation distingue le point d’accès [pro] simple, qui constitue un instantané fixe, de [pro] Preview, qui reçoit les améliorations ultérieures du modèle. Leurs structures de requête et de réponse sont identiques, tandis que leurs poids sous-jacents diffèrent. Conservez le profil exact choisi avec l’image et les références. L’étiquette Preview distincte ne doit pas remplacer silencieusement une sélection [pro] simple lorsqu’une révision dépend du même choix de modèle documenté.\n\n### Dimensions, formats et ressource retenue\n\nLe guide de la famille documente une sortie jusqu’à 4 mégapixels, avec des dimensions explicites d’au moins 64×64 et multiples de 16. Il recommande jusqu’à 2 mégapixels pour la plupart des usages. La largeur et la hauteur déterminent le cadrage prévu ; une image carrée de produit, une composition portrait et une scène éditoriale large répartissent l’espace différemment. La requête exacte prévoit des sorties JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut, ainsi qu’une graine facultative.\n\nLe profil [max] possède une fonction distincte de recherche d’ancrage, [flex] expose les étapes d’échantillonnage et le guidage, et [klein] propose un profil plus compact limité à quatre références. Choisissez l’édition selon le travail nécessaire plutôt que d’importer ces commandes dans [pro]. Pour la ressource retenue, conservez l’image elle-même, le prompt final, les références, les dimensions et le nom du modèle. Les liens signés de résultats FLUX.2 du fournisseur expirent après dix minutes : récupérez l’image au lieu de dépendre de son emplacement temporaire. Vérifiez l’identité du sujet, les couleurs, le texte, la composition et les détails retouchés avant d’utiliser le résultat dans un contenu destiné aux clients.",
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Son profil documenté associe des détails photoréalistes, le contrôle du texte et des couleurs, un budget de pixels partagé entre références et sortie, et des images pouvant atteindre 4 mégapixels.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entrées acceptées</dt><dd>Texte · Images</dd></div><div><dt>Résultats</dt><dd>Images</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>À propos du modèle</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX.2 [pro] est le modèle de génération et de retouche d’images de Black Forest Labs destiné à la production. Son fabricant le présente comme le choix par défaut pour la plupart des tâches visuelles FLUX.2 : créer une image à partir de texte ou modifier une scène à l’aide de références visuelles. Les capacités de sa famille comprennent des matières et un éclairage photoréalistes, du texte lisible, des instructions de couleur exacte et la cohérence des sujets entre retouches liées. Le livrable renvoyé est une image utilisable dans une scène de produit, une composition éditoriale, un concept de design ou une communication visuelle.</p><h4>Préparer un brief de production</h4><p>Commencez par le sujet, son action ou sa disposition, le style et le décor ou la lumière. Le guide de rédaction du fabricant accorde plus d’importance aux premiers mots et recommande de placer le sujet et l’action essentiels avant les détails décoratifs. Il suggère 10–30 mots pour des concepts rapides et 30–80 pour des projets courants, avec des descriptions plus longues pour les scènes complexes. Ces plages sont des conseils de rédaction, pas une limite de contexte textuel.</p><p>Un exemple original de brief de catalogue peut montrer une lampe en acier brossé sur une table gris chaud, vue de trois quarts pour révéler l’interrupteur et l’abat-jour. Précisez la surface, l’éclairage et le point de vue qui rendent le produit reconnaissable. Pour une infographie ou une image marketing, fixez d’abord le texte visible et sa hiérarchie ; mettez le titre exact entre guillemets, indiquez sa position et nommez le style et la taille des lettres. Inspectez les libellés, les quantités et les détails du produit à la taille d’affichage finale.</p><p>Le guide de la famille documente les prompts en langage naturel et les prompts structurés en JSON. Un brief de scène structuré peut séparer le sujet, l’arrière-plan, la lumière et la composition en champs distincts afin de modifier clairement une exigence. Il prend également en charge les descriptions de couleurs hexadécimales : associez le code à l’objet ou au texte précis à colorer. Décrivez positivement l’apparence souhaitée, car le processus documenté de rédaction FLUX.2 ne prévoit pas de prompts négatifs.</p><h4>Retoucher avec des références et un budget de pixels partagé</h4><p>Le profil de requête exact [pro] propose huit emplacements d’images de référence ; l’interface interactive du fabricant en prend séparément en charge dix. Attribuez à chaque image un rôle, par exemple l’apparence du sujet, les vêtements, le design du produit, la pièce ou le style. Pour une scène existante, précisez l’élément à modifier ainsi que la composition, l’environnement et les détails visuels à conserver. Les exemples publiés comprennent des assemblages de mobilier, des changements d’arrière-plan ou de météo, des remplacements d’objets et des modifications de texte.</p><p>La capacité en références dépend également de la taille de sortie. Le guide [pro] du fournisseur précise un budget total de 9 mégapixels pour l’entrée et la sortie. Ses exemples autorisent huit références pour une sortie de 1 mégapixel et sept pour une sortie de 2 mégapixels, en réduisant la capacité en références lorsque le résultat demandé grandit. Planifiez ensemble les sources et la sortie au lieu de considérer le nombre maximal d’emplacements comme disponible pour toute taille de sortie. Utilisez les références qui apportent les informations nécessaires et indiquez leur contribution attendue.</p><p>Pour un assemblage de produit, la première image peut fournir le produit, la deuxième une pièce et une troisième une finition de matière. Expliquez comment les réunir dans une scène cohérente. Si le résultat modifie une forme, un marquage ou une identité à préserver, ciblez ce problème dans la demande suivante plutôt que de remplacer tout le brief. Le résultat pratique est l’image modifiée, dont la fidélité aux références et la modification précise sont comparées aux entrées.</p><h4>Expansion du prompt et profils fixes ou Preview</h4><p>La spécification exacte [pro] active par défaut l’expansion du prompt. Sa commande disable_pup arrête cette expansion lorsqu’une instruction soigneusement rédigée doit être utilisée telle quelle. Conservez le réglage choisi lors des comparaisons de versions, car un même concept bref et une description développée constituent des entrées de génération différentes. Il s’agit d’un réglage du profil fabricant, pas d’une garantie que chaque détail demandé apparaîtra correctement.</p><p>La documentation distingue le point d’accès [pro] simple, qui constitue un instantané fixe, de [pro] Preview, qui reçoit les améliorations ultérieures du modèle. Leurs structures de requête et de réponse sont identiques, tandis que leurs poids sous-jacents diffèrent. Conservez le profil exact choisi avec l’image et les références. L’étiquette Preview distincte ne doit pas remplacer silencieusement une sélection [pro] simple lorsqu’une révision dépend du même choix de modèle documenté.</p><h4>Dimensions, formats et ressource retenue</h4><p>Le guide de la famille documente une sortie jusqu’à 4 mégapixels, avec des dimensions explicites d’au moins 64×64 et multiples de 16. Il recommande jusqu’à 2 mégapixels pour la plupart des usages. La largeur et la hauteur déterminent le cadrage prévu ; une image carrée de produit, une composition portrait et une scène éditoriale large répartissent l’espace différemment. La requête exacte prévoit des sorties JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut, ainsi qu’une graine facultative.</p><p>Le profil [max] possède une fonction distincte de recherche d’ancrage, [flex] expose les étapes d’échantillonnage et le guidage, et [klein] propose un profil plus compact limité à quatre références. Choisissez l’édition selon le travail nécessaire plutôt que d’importer ces commandes dans [pro]. Pour la ressource retenue, conservez l’image elle-même, le prompt final, les références, les dimensions et le nom du modèle. Les liens signés de résultats FLUX.2 du fournisseur expirent après dix minutes : récupérez l’image au lieu de dépendre de son emplacement temporaire. Vérifiez l’identité du sujet, les couleurs, le texte, la composition et les détails retouchés avant d’utiliser le résultat dans un contenu destiné aux clients.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Génération d’images</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Types d’entrée</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Types de sortie</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th><th>Exigence</th><th>Valeurs et limites</th><th>Par défaut</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>black-forest-labs/flux.2-pro</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Par défaut</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Exigence\"><span class=\"card-cell-label\">Exigence</span>Obligatoire</td><td data-cell-label=\"Valeurs et limites\"><span class=\"card-cell-label\">Valeurs et limites</span><div>Longueur minimale: 1</div></td><td data-cell-label=\"Par défaut\" 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class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Cycle de vie : <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifs</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Calcul du coût final</h5><p class=\"note-s\">Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode rapide</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode rapide est sélectionné</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode flex est sélectionné</span></dd><dt>Effort de raisonnement maximal</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifs estimés à des fins de comparaison</h4><h4>Prix par configuration</h4><p class=\"note-s\">Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Barème tarifaire</th><th>Quantité prévisionnelle</th><th>Unité de facturation</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Tarifs de base par jeton</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>Tarif de base</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>mégapixel d’image en sortie</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>—</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>par mégapixel d’image en sortie</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Sortie · mégapixel d’image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">par mégapixel d’image en sortie</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Coût de génération estimé</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>Estimation pour une génération</td><td data-cell-label=\"Unité de facturation\"><span class=\"card-cell-label\">Unité de facturation</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">estimation avant génération</span></div><p class=\"note-s\">Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot Ultra · Génération d’images</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1105-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1105-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1105-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1105-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux.2-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot Ultra · Génération d’images</h4><p class=\"note-s\">Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Autres lectures de contenu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1106-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1106-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1106-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1106-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.</p><p class=\"note-s\">Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Champs de la réponse</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux.2-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 8,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 8,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coût de génération estimé",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Génération d’images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_output_megapixel",
            "label": "output image megapixel",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per output image megapixel",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "image_output_megapixel"
          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
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    "description": "FLUX.2 [pro] est le modèle d’images de production de Black Forest Labs pour la création à partir de texte et la retouche guidée par des références. Son profil documenté associe des détails photoréalistes, le contrôle du texte et des couleurs, un budget de pixels partagé entre références et sortie, et des images pouvant atteindre 4 mégapixels.",
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    "title": "Black Forest Labs: FLUX.2 Pro — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "FLUX.2 [pro] est le modèle de génération et de retouche d’images de Black Forest Labs destiné à la production. Son fabricant le présente comme le choix par défaut pour la plupart des tâches visuelles FLUX.2 : créer une image à partir de texte ou modifier une scène à l’aide de références visuelles. Les capacités de sa famille comprennent des matières et un éclairage photoréalistes, du texte lisible, des instructions de couleur exacte et la cohérence des sujets entre retouches liées. Le livrable renvoyé est une image utilisable dans une scène de produit, une composition éditoriale, un concept de design ou une communication visuelle.\n\n### Préparer un brief de production\n\nCommencez par le sujet, son action ou sa disposition, le style et le décor ou la lumière. Le guide de rédaction du fabricant accorde plus d’importance aux premiers mots et recommande de placer le sujet et l’action essentiels avant les détails décoratifs. Il suggère 10–30 mots pour des concepts rapides et 30–80 pour des projets courants, avec des descriptions plus longues pour les scènes complexes. Ces plages sont des conseils de rédaction, pas une limite de contexte textuel.\n\nUn exemple original de brief de catalogue peut montrer une lampe en acier brossé sur une table gris chaud, vue de trois quarts pour révéler l’interrupteur et l’abat-jour. Précisez la surface, l’éclairage et le point de vue qui rendent le produit reconnaissable. Pour une infographie ou une image marketing, fixez d’abord le texte visible et sa hiérarchie ; mettez le titre exact entre guillemets, indiquez sa position et nommez le style et la taille des lettres. Inspectez les libellés, les quantités et les détails du produit à la taille d’affichage finale.\n\nLe guide de la famille documente les prompts en langage naturel et les prompts structurés en JSON. Un brief de scène structuré peut séparer le sujet, l’arrière-plan, la lumière et la composition en champs distincts afin de modifier clairement une exigence. Il prend également en charge les descriptions de couleurs hexadécimales : associez le code à l’objet ou au texte précis à colorer. Décrivez positivement l’apparence souhaitée, car le processus documenté de rédaction FLUX.2 ne prévoit pas de prompts négatifs.\n\n### Retoucher avec des références et un budget de pixels partagé\n\nLe profil de requête exact [pro] propose huit emplacements d’images de référence ; l’interface interactive du fabricant en prend séparément en charge dix. Attribuez à chaque image un rôle, par exemple l’apparence du sujet, les vêtements, le design du produit, la pièce ou le style. Pour une scène existante, précisez l’élément à modifier ainsi que la composition, l’environnement et les détails visuels à conserver. Les exemples publiés comprennent des assemblages de mobilier, des changements d’arrière-plan ou de météo, des remplacements d’objets et des modifications de texte.\n\nLa capacité en références dépend également de la taille de sortie. Le guide [pro] du fournisseur précise un budget total de 9 mégapixels pour l’entrée et la sortie. Ses exemples autorisent huit références pour une sortie de 1 mégapixel et sept pour une sortie de 2 mégapixels, en réduisant la capacité en références lorsque le résultat demandé grandit. Planifiez ensemble les sources et la sortie au lieu de considérer le nombre maximal d’emplacements comme disponible pour toute taille de sortie. Utilisez les références qui apportent les informations nécessaires et indiquez leur contribution attendue.\n\nPour un assemblage de produit, la première image peut fournir le produit, la deuxième une pièce et une troisième une finition de matière. Expliquez comment les réunir dans une scène cohérente. Si le résultat modifie une forme, un marquage ou une identité à préserver, ciblez ce problème dans la demande suivante plutôt que de remplacer tout le brief. Le résultat pratique est l’image modifiée, dont la fidélité aux références et la modification précise sont comparées aux entrées.\n\n### Expansion du prompt et profils fixes ou Preview\n\nLa spécification exacte [pro] active par défaut l’expansion du prompt. Sa commande disable_pup arrête cette expansion lorsqu’une instruction soigneusement rédigée doit être utilisée telle quelle. Conservez le réglage choisi lors des comparaisons de versions, car un même concept bref et une description développée constituent des entrées de génération différentes. Il s’agit d’un réglage du profil fabricant, pas d’une garantie que chaque détail demandé apparaîtra correctement.\n\nLa documentation distingue le point d’accès [pro] simple, qui constitue un instantané fixe, de [pro] Preview, qui reçoit les améliorations ultérieures du modèle. Leurs structures de requête et de réponse sont identiques, tandis que leurs poids sous-jacents diffèrent. Conservez le profil exact choisi avec l’image et les références. L’étiquette Preview distincte ne doit pas remplacer silencieusement une sélection [pro] simple lorsqu’une révision dépend du même choix de modèle documenté.\n\n### Dimensions, formats et ressource retenue\n\nLe guide de la famille documente une sortie jusqu’à 4 mégapixels, avec des dimensions explicites d’au moins 64×64 et multiples de 16. Il recommande jusqu’à 2 mégapixels pour la plupart des usages. La largeur et la hauteur déterminent le cadrage prévu ; une image carrée de produit, une composition portrait et une scène éditoriale large répartissent l’espace différemment. La requête exacte prévoit des sorties JPEG, PNG et WebP, avec JPEG par défaut, ainsi qu’une graine facultative.\n\nLe profil [max] possède une fonction distincte de recherche d’ancrage, [flex] expose les étapes d’échantillonnage et le guidage, et [klein] propose un profil plus compact limité à quatre références. Choisissez l’édition selon le travail nécessaire plutôt que d’importer ces commandes dans [pro]. Pour la ressource retenue, conservez l’image elle-même, le prompt final, les références, les dimensions et le nom du modèle. Les liens signés de résultats FLUX.2 du fournisseur expirent après dix minutes : récupérez l’image au lieu de dépendre de son emplacement temporaire. Vérifiez l’identité du sujet, les couleurs, le texte, la composition et les détails retouchés avant d’utiliser le résultat dans un contenu destiné aux clients.",
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          "description": "Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.",
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          "data": {
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              "unknown": "Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création."
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              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
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                "model": "black-forest-labs/flux.2-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
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            "content_type": "application/json",
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              "image"
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              "model",
              "prompt"
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
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            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
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          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
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                "description": null,
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              {
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                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coût de génération estimé",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Génération d’images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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