{
  "aboutHtml": "<p>FLUX 3 Image est le modèle de génération et de retouche d’images de Black Forest Labs offrant un contrôle explicite de la composition. Une description textuelle peut créer une scène ; des images fournies peuvent établir un sujet, une scène à réviser ou plusieurs éléments à combiner. Les cadres englobants permettent de préciser dans un brief la place de chaque élément et les parties d’une image existante à modifier. Le résultat est une image dont la scène, le texte et la mise en page demandés doivent être inspectés.</p><h4>Créer une scène ou donner une instruction de retouche</h4><p>Pour une nouvelle image, décrivez le sujet, l’action ou la pose, le décor, la lumière et le cadrage. Placez entre guillemets le texte exact à intégrer à l’image et indiquez où il apparaît. Un exemple original de brief de produit peut montrer une tasse de camping rouge sur une surface en pierre claire, avec un grand titre au-dessus et une douce lumière matinale révélant l’anse. Définissez la relation entre titre, produit et arrière-plan plutôt que de fournir des mots de style sans lien.</p><p>Pour une retouche, identifiez l’objet précis et la modification : recolorer la tasse, remplacer une étiquette, déplacer une silhouette ou changer le style de la scène. Une retouche unique ne nécessite pas de cadre dessiné manuellement. Le processus documenté développe l’instruction avant la génération et peut localiser l’élément nommé et ajouter automatiquement un cadre. Le prompt développé renvoyé consigne cette interprétation, ce qui est utile lorsqu’une instruction sélectionne le mauvais objet ou introduit un détail indésirable.</p><h4>Combiner et préparer les images de référence</h4><p>Le profil exact du fournisseur accepte une à dix références, fournies sous forme d’URL d’images ou de données d’images encodées. Chacune doit mesurer au moins 256×256 pixels et ne pas dépasser 16 mégapixels. Désignez une référence par sa position ou son contenu visible, puis expliquez son rôle : la personne de l’Image 1, la veste de l’Image 2 et la pièce de l’Image 3. Une référence d’image est une source d’informations visuelles, pas une instruction de copier tous les détails sans rapport qu’elle contient.</p><p>Le réglage du rapport d’aspect est auto par défaut. Dans la spécification de requête, un rapport demandé dans le prompt est prioritaire ; sinon, la première référence établit le cadrage, avec une sortie carrée par défaut lorsqu’aucune référence ni aucun format demandé ne le définit. Pour un assemblage, placez la référence de scène souhaitée en premier ou choisissez explicitement le rapport. Conservez les images sources et leur ordre avec le résultat afin qu’une révision ultérieure parte du même point visuel.</p><h4>Placer les éléments avec des cadres englobants</h4><p>Un prompt de mise en page associe une légende à un tableau JSON de lignes d’éléments. La légende nomme un élément avec un marqueur tel que &lt;cup_1&gt; ; la ligne contient id, bbox et desc. Les coordonnées sont des entiers de 0 à 1000 dans l’ordre [top, left, bottom, right], mesurés depuis le coin supérieur gauche. Par exemple, [0, 0, 500, 500] décrit le quart supérieur gauche quelles que soient les dimensions de l’image en pixels. Utilisez le rapport d’aspect pour lequel la mise en page a été conçue, car cette grille de coordonnées s’étire avec le cadre.</p><p>Une ligne de retouche utilise à la place from, src_bbox et tgt_bbox, en plus de l’identifiant et de la description. ref_image_0 désigne la première image fournie. Des cadres source et cible identiques ancrent un élément ; des cadres différents le déplacent ou le redimensionnent. Une nouvelle ligne sans source génère sa description à l’emplacement cible et permet les ajouts, remplacements ou recolorations. Une ligne source sans cible supprime l’élément. Précisez les ajouts et suppressions dans l’instruction écrite comme dans les lignes, et conservez des lignes d’ancrage pour les détails qui doivent rester en place.</p><p>Attribuez au lettrage son propre cadre et mettez son texte exact entre guillemets dans desc. Les cadres guident le placement et l’échelle ; ce ne sont pas des masques de découpe, et un élément peut dépasser le rectangle. Le fabricant indique que, dans ses exemples, de nouveaux objets placés dans des cadres d’environ 40×25 pixels n’apparaissaient souvent pas. Prévoyez assez d’espace visible et inspectez les contours retouchés. Les pixels hors de la cible restent généralement stables, mais les ombres, les reflets et l’éclairage voisin peuvent changer.</p><h4>Ancrage, classes de sortie et traces utiles</h4><p>Le profil documenté active l’ancrage par défaut, permettant à la recherche web et d’images d’informer la génération. Il peut être désactivé pour un brief qui doit utiliser uniquement sa description et ses références fournies. Pour un sujet du monde réel, identifiez clairement le lieu, l’événement ou l’objet et distinguez le contenu factuel du traitement artistique. Une image nourrie par la recherche doit encore être comparée à des sources faisant autorité lorsqu’un libellé, un objet ou un événement représenté doit être exact.</p><p>Les cinq classes de résolution sont 768sq, 1k, 1.5k, 2k et 4k, avec 1k par défaut. Elles correspondent à des paliers de même surface en pixels : la largeur et la hauteur exactes dépendent donc du rapport choisi. Quinze rapports fixes vont de 21:9 à 9:21, en passant par les formats carrés et portrait. Le profil de ce modèle règle la taille par le rapport et la résolution ; il n’expose pas les champs seed, width ou height utilisés dans les profils de requête FLUX.2. Son sélecteur de version documenté désigne actuellement une version évolutive plutôt qu’une correspondance datée des poids du fournisseur.</p><p>Le processus du fournisseur renvoie une image après traitement asynchrone, avec le prompt développé. Son lien signé de téléchargement d’image est valable une heure. Conservez l’image elle-même, le prompt final et les références au lieu de dépendre d’un lien temporaire. Pour une ressource vérifiée, comparez le texte demandé, la position des objets, l’identité issue des références et la zone modifiée à la taille d’affichage prévue. Une génération achevée est le point de départ de la vérification de ces exigences visuelles.</p>",
  "aboutText": "FLUX 3 Image est le modèle de génération et de retouche d’images de Black Forest Labs offrant un contrôle explicite de la composition. Une description textuelle peut créer une scène ; des images fournies peuvent établir un sujet, une scène à réviser ou plusieurs éléments à combiner. Les cadres englobants permettent de préciser dans un brief la place de chaque élément et les parties d’une image existante à modifier. Le résultat est une image dont la scène, le texte et la mise en page demandés doivent être inspectés.\n\n### Créer une scène ou donner une instruction de retouche\n\nPour une nouvelle image, décrivez le sujet, l’action ou la pose, le décor, la lumière et le cadrage. Placez entre guillemets le texte exact à intégrer à l’image et indiquez où il apparaît. Un exemple original de brief de produit peut montrer une tasse de camping rouge sur une surface en pierre claire, avec un grand titre au-dessus et une douce lumière matinale révélant l’anse. Définissez la relation entre titre, produit et arrière-plan plutôt que de fournir des mots de style sans lien.\n\nPour une retouche, identifiez l’objet précis et la modification : recolorer la tasse, remplacer une étiquette, déplacer une silhouette ou changer le style de la scène. Une retouche unique ne nécessite pas de cadre dessiné manuellement. Le processus documenté développe l’instruction avant la génération et peut localiser l’élément nommé et ajouter automatiquement un cadre. Le prompt développé renvoyé consigne cette interprétation, ce qui est utile lorsqu’une instruction sélectionne le mauvais objet ou introduit un détail indésirable.\n\n### Combiner et préparer les images de référence\n\nLe profil exact du fournisseur accepte une à dix références, fournies sous forme d’URL d’images ou de données d’images encodées. Chacune doit mesurer au moins 256×256 pixels et ne pas dépasser 16 mégapixels. Désignez une référence par sa position ou son contenu visible, puis expliquez son rôle : la personne de l’Image 1, la veste de l’Image 2 et la pièce de l’Image 3. Une référence d’image est une source d’informations visuelles, pas une instruction de copier tous les détails sans rapport qu’elle contient.\n\nLe réglage du rapport d’aspect est auto par défaut. Dans la spécification de requête, un rapport demandé dans le prompt est prioritaire ; sinon, la première référence établit le cadrage, avec une sortie carrée par défaut lorsqu’aucune référence ni aucun format demandé ne le définit. Pour un assemblage, placez la référence de scène souhaitée en premier ou choisissez explicitement le rapport. Conservez les images sources et leur ordre avec le résultat afin qu’une révision ultérieure parte du même point visuel.\n\n### Placer les éléments avec des cadres englobants\n\nUn prompt de mise en page associe une légende à un tableau JSON de lignes d’éléments. La légende nomme un élément avec un marqueur tel que <cup_1> ; la ligne contient id, bbox et desc. Les coordonnées sont des entiers de 0 à 1000 dans l’ordre [top, left, bottom, right], mesurés depuis le coin supérieur gauche. Par exemple, [0, 0, 500, 500] décrit le quart supérieur gauche quelles que soient les dimensions de l’image en pixels. Utilisez le rapport d’aspect pour lequel la mise en page a été conçue, car cette grille de coordonnées s’étire avec le cadre.\n\nUne ligne de retouche utilise à la place from, src_bbox et tgt_bbox, en plus de l’identifiant et de la description. ref_image_0 désigne la première image fournie. Des cadres source et cible identiques ancrent un élément ; des cadres différents le déplacent ou le redimensionnent. Une nouvelle ligne sans source génère sa description à l’emplacement cible et permet les ajouts, remplacements ou recolorations. Une ligne source sans cible supprime l’élément. Précisez les ajouts et suppressions dans l’instruction écrite comme dans les lignes, et conservez des lignes d’ancrage pour les détails qui doivent rester en place.\n\nAttribuez au lettrage son propre cadre et mettez son texte exact entre guillemets dans desc. Les cadres guident le placement et l’échelle ; ce ne sont pas des masques de découpe, et un élément peut dépasser le rectangle. Le fabricant indique que, dans ses exemples, de nouveaux objets placés dans des cadres d’environ 40×25 pixels n’apparaissaient souvent pas. Prévoyez assez d’espace visible et inspectez les contours retouchés. Les pixels hors de la cible restent généralement stables, mais les ombres, les reflets et l’éclairage voisin peuvent changer.\n\n### Ancrage, classes de sortie et traces utiles\n\nLe profil documenté active l’ancrage par défaut, permettant à la recherche web et d’images d’informer la génération. Il peut être désactivé pour un brief qui doit utiliser uniquement sa description et ses références fournies. Pour un sujet du monde réel, identifiez clairement le lieu, l’événement ou l’objet et distinguez le contenu factuel du traitement artistique. Une image nourrie par la recherche doit encore être comparée à des sources faisant autorité lorsqu’un libellé, un objet ou un événement représenté doit être exact.\n\nLes cinq classes de résolution sont 768sq, 1k, 1.5k, 2k et 4k, avec 1k par défaut. Elles correspondent à des paliers de même surface en pixels : la largeur et la hauteur exactes dépendent donc du rapport choisi. Quinze rapports fixes vont de 21:9 à 9:21, en passant par les formats carrés et portrait. Le profil de ce modèle règle la taille par le rapport et la résolution ; il n’expose pas les champs seed, width ou height utilisés dans les profils de requête FLUX.2. Son sélecteur de version documenté désigne actuellement une version évolutive plutôt qu’une correspondance datée des poids du fournisseur.\n\nLe processus du fournisseur renvoie une image après traitement asynchrone, avec le prompt développé. Son lien signé de téléchargement d’image est valable une heure. Conservez l’image elle-même, le prompt final et les références au lieu de dépendre d’un lien temporaire. Pour une ressource vérifiée, comparez le texte demandé, la position des objets, l’identité issue des références et la zone modifiée à la taille d’affichage prévue. Une génération achevée est le point de départ de la vérification de ces exigences visuelles.",
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Il ajoute des cadres englobants définis dans le prompt pour la composition et les modifications locales, un ancrage par le web et les images, ainsi que cinq classes de résolution.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entrées acceptées</dt><dd>Texte · Images</dd></div><div><dt>Résultats</dt><dd>Images</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>À propos du modèle</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX 3 Image est le modèle de génération et de retouche d’images de Black Forest Labs offrant un contrôle explicite de la composition. Une description textuelle peut créer une scène ; des images fournies peuvent établir un sujet, une scène à réviser ou plusieurs éléments à combiner. Les cadres englobants permettent de préciser dans un brief la place de chaque élément et les parties d’une image existante à modifier. Le résultat est une image dont la scène, le texte et la mise en page demandés doivent être inspectés.</p><h4>Créer une scène ou donner une instruction de retouche</h4><p>Pour une nouvelle image, décrivez le sujet, l’action ou la pose, le décor, la lumière et le cadrage. Placez entre guillemets le texte exact à intégrer à l’image et indiquez où il apparaît. Un exemple original de brief de produit peut montrer une tasse de camping rouge sur une surface en pierre claire, avec un grand titre au-dessus et une douce lumière matinale révélant l’anse. Définissez la relation entre titre, produit et arrière-plan plutôt que de fournir des mots de style sans lien.</p><p>Pour une retouche, identifiez l’objet précis et la modification : recolorer la tasse, remplacer une étiquette, déplacer une silhouette ou changer le style de la scène. Une retouche unique ne nécessite pas de cadre dessiné manuellement. Le processus documenté développe l’instruction avant la génération et peut localiser l’élément nommé et ajouter automatiquement un cadre. Le prompt développé renvoyé consigne cette interprétation, ce qui est utile lorsqu’une instruction sélectionne le mauvais objet ou introduit un détail indésirable.</p><h4>Combiner et préparer les images de référence</h4><p>Le profil exact du fournisseur accepte une à dix références, fournies sous forme d’URL d’images ou de données d’images encodées. Chacune doit mesurer au moins 256×256 pixels et ne pas dépasser 16 mégapixels. Désignez une référence par sa position ou son contenu visible, puis expliquez son rôle : la personne de l’Image 1, la veste de l’Image 2 et la pièce de l’Image 3. Une référence d’image est une source d’informations visuelles, pas une instruction de copier tous les détails sans rapport qu’elle contient.</p><p>Le réglage du rapport d’aspect est auto par défaut. Dans la spécification de requête, un rapport demandé dans le prompt est prioritaire ; sinon, la première référence établit le cadrage, avec une sortie carrée par défaut lorsqu’aucune référence ni aucun format demandé ne le définit. Pour un assemblage, placez la référence de scène souhaitée en premier ou choisissez explicitement le rapport. Conservez les images sources et leur ordre avec le résultat afin qu’une révision ultérieure parte du même point visuel.</p><h4>Placer les éléments avec des cadres englobants</h4><p>Un prompt de mise en page associe une légende à un tableau JSON de lignes d’éléments. La légende nomme un élément avec un marqueur tel que &lt;cup_1&gt; ; la ligne contient id, bbox et desc. Les coordonnées sont des entiers de 0 à 1000 dans l’ordre [top, left, bottom, right], mesurés depuis le coin supérieur gauche. Par exemple, [0, 0, 500, 500] décrit le quart supérieur gauche quelles que soient les dimensions de l’image en pixels. Utilisez le rapport d’aspect pour lequel la mise en page a été conçue, car cette grille de coordonnées s’étire avec le cadre.</p><p>Une ligne de retouche utilise à la place from, src_bbox et tgt_bbox, en plus de l’identifiant et de la description. ref_image_0 désigne la première image fournie. Des cadres source et cible identiques ancrent un élément ; des cadres différents le déplacent ou le redimensionnent. Une nouvelle ligne sans source génère sa description à l’emplacement cible et permet les ajouts, remplacements ou recolorations. Une ligne source sans cible supprime l’élément. Précisez les ajouts et suppressions dans l’instruction écrite comme dans les lignes, et conservez des lignes d’ancrage pour les détails qui doivent rester en place.</p><p>Attribuez au lettrage son propre cadre et mettez son texte exact entre guillemets dans desc. Les cadres guident le placement et l’échelle ; ce ne sont pas des masques de découpe, et un élément peut dépasser le rectangle. Le fabricant indique que, dans ses exemples, de nouveaux objets placés dans des cadres d’environ 40×25 pixels n’apparaissaient souvent pas. Prévoyez assez d’espace visible et inspectez les contours retouchés. Les pixels hors de la cible restent généralement stables, mais les ombres, les reflets et l’éclairage voisin peuvent changer.</p><h4>Ancrage, classes de sortie et traces utiles</h4><p>Le profil documenté active l’ancrage par défaut, permettant à la recherche web et d’images d’informer la génération. Il peut être désactivé pour un brief qui doit utiliser uniquement sa description et ses références fournies. Pour un sujet du monde réel, identifiez clairement le lieu, l’événement ou l’objet et distinguez le contenu factuel du traitement artistique. Une image nourrie par la recherche doit encore être comparée à des sources faisant autorité lorsqu’un libellé, un objet ou un événement représenté doit être exact.</p><p>Les cinq classes de résolution sont 768sq, 1k, 1.5k, 2k et 4k, avec 1k par défaut. Elles correspondent à des paliers de même surface en pixels : la largeur et la hauteur exactes dépendent donc du rapport choisi. Quinze rapports fixes vont de 21:9 à 9:21, en passant par les formats carrés et portrait. Le profil de ce modèle règle la taille par le rapport et la résolution ; il n’expose pas les champs seed, width ou height utilisés dans les profils de requête FLUX.2. Son sélecteur de version documenté désigne actuellement une version évolutive plutôt qu’une correspondance datée des poids du fournisseur.</p><p>Le processus du fournisseur renvoie une image après traitement asynchrone, avec le prompt développé. Son lien signé de téléchargement d’image est valable une heure. Conservez l’image elle-même, le prompt final et les références au lieu de dépendre d’un lien temporaire. Pour une ressource vérifiée, comparez le texte demandé, la position des objets, l’identité issue des références et la zone modifiée à la taille d’affichage prévue. 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data-cell-label=\"Paramètre\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Paramètre</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrat\"><span class=\"card-cell-label\">Contrat</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Cycle de vie : <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifs</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Calcul du coût final</h5><p class=\"note-s\">Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.</p><dl data-price-conditions><dt>Mode rapide</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode rapide est sélectionné</span></dd><dt>Mode Flex</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque le mode flex est sélectionné</span></dd><dt>Effort de raisonnement maximal</dt><dd>Non précisé <span class=\"note-s\">Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifs estimés à des fins de comparaison</h4><h4>Prix par configuration</h4><p class=\"note-s\">Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuration</th><th>Barème tarifaire</th><th>Quantité prévisionnelle</th><th>Coût</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Tarifs de base par jeton</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>Tarif de base</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>—</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuration\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuration</span>Coût de génération estimé</th><td data-cell-label=\"Barème tarifaire\"><span class=\"card-cell-label\">Barème tarifaire</span>—</td><td data-cell-label=\"Quantité prévisionnelle\"><span class=\"card-cell-label\">Quantité prévisionnelle</span>Estimation pour une génération</td><td data-cell-label=\"Coût\"><span class=\"card-cell-label\">Coût</span><div><span>Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement</span> <b>$0.082</b> <span class=\"price-unit\">estimation avant génération</span></div><p class=\"note-s\">Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. <a href=\"/docs/fr/billing/reserve/\">Fonctionnement de la réservation et du débit →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Exemples de requêtes</h3><h4>Ailoot Ultra · Génération d’images</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1090-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1090-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1090-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1090-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux-3-image&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recevoir et enregistrer les résultats</h3><h4>Ailoot Ultra · Génération d’images</h4><p class=\"note-s\">Téléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Autres lectures de contenu</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes du code\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1091-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1091-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Lire les ressources existantes dont vous êtes propriétaire</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copier le code\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1091-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1091-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserver tous les résultats terminés</h5><p class=\"note-s\">Enregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.</p><p class=\"note-s\">Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si la réponse d’origine doit être vérifiée</h5><p class=\"note-s\">Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Champs de la réponse</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Champ</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Champ\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Champ</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias du modèle</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux-3-image</code></a></span></p><h4>Alias des chemins de méthode</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID d’appel associés</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux-3-image&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux-3-image</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux-3-image",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux-3-image"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "768",
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "21:9",
                  "2:1",
                  "16:9",
                  "3:2",
                  "7:5",
                  "4:3",
                  "5:4",
                  "1:1",
                  "4:5",
                  "3:4",
                  "5:7",
                  "2:3",
                  "9:16",
                  "1:2",
                  "9:21",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 10,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "21:9",
                    "2:1",
                    "16:9",
                    "3:2",
                    "7:5",
                    "4:3",
                    "5:4",
                    "1:1",
                    "4:5",
                    "3:4",
                    "5:7",
                    "2:3",
                    "9:16",
                    "1:2",
                    "9:21",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
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                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 10,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux-3-image"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "768",
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux-3-image",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coût de génération estimé",
            "units": [
              {
                "amount": "0.082",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux-3-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Génération d’images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
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                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
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                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
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                "side": "out",
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            ]
          }
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        "request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "route_label": "Ultra",
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          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
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        "units": [
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          {
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            "billing_input": false,
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            "amount": null,
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          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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          {
            "amount": "0.082",
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            "billing_input": false,
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            "key": "forecast_usd",
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            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
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        ]
      }
    }
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  "model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
  "nativeProvenance": {
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  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-3-image/",
    "description": "FLUX 3 Image crée et retouche des images à partir d’un brief écrit et de dix références au maximum. Il ajoute des cadres englobants définis dans le prompt pour la composition et les modifications locales, un ancrage par le web et les images, ainsi que cinq classes de résolution.",
    "locale": "fr",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-3-image/index.md",
    "title": "Black Forest Labs: FLUX.3 Image — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/fr/black-forest-labs-flux-3-image/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "FLUX 3 Image est le modèle de génération et de retouche d’images de Black Forest Labs offrant un contrôle explicite de la composition. Une description textuelle peut créer une scène ; des images fournies peuvent établir un sujet, une scène à réviser ou plusieurs éléments à combiner. Les cadres englobants permettent de préciser dans un brief la place de chaque élément et les parties d’une image existante à modifier. Le résultat est une image dont la scène, le texte et la mise en page demandés doivent être inspectés.\n\n### Créer une scène ou donner une instruction de retouche\n\nPour une nouvelle image, décrivez le sujet, l’action ou la pose, le décor, la lumière et le cadrage. Placez entre guillemets le texte exact à intégrer à l’image et indiquez où il apparaît. Un exemple original de brief de produit peut montrer une tasse de camping rouge sur une surface en pierre claire, avec un grand titre au-dessus et une douce lumière matinale révélant l’anse. Définissez la relation entre titre, produit et arrière-plan plutôt que de fournir des mots de style sans lien.\n\nPour une retouche, identifiez l’objet précis et la modification : recolorer la tasse, remplacer une étiquette, déplacer une silhouette ou changer le style de la scène. Une retouche unique ne nécessite pas de cadre dessiné manuellement. Le processus documenté développe l’instruction avant la génération et peut localiser l’élément nommé et ajouter automatiquement un cadre. Le prompt développé renvoyé consigne cette interprétation, ce qui est utile lorsqu’une instruction sélectionne le mauvais objet ou introduit un détail indésirable.\n\n### Combiner et préparer les images de référence\n\nLe profil exact du fournisseur accepte une à dix références, fournies sous forme d’URL d’images ou de données d’images encodées. Chacune doit mesurer au moins 256×256 pixels et ne pas dépasser 16 mégapixels. Désignez une référence par sa position ou son contenu visible, puis expliquez son rôle : la personne de l’Image 1, la veste de l’Image 2 et la pièce de l’Image 3. Une référence d’image est une source d’informations visuelles, pas une instruction de copier tous les détails sans rapport qu’elle contient.\n\nLe réglage du rapport d’aspect est auto par défaut. Dans la spécification de requête, un rapport demandé dans le prompt est prioritaire ; sinon, la première référence établit le cadrage, avec une sortie carrée par défaut lorsqu’aucune référence ni aucun format demandé ne le définit. Pour un assemblage, placez la référence de scène souhaitée en premier ou choisissez explicitement le rapport. Conservez les images sources et leur ordre avec le résultat afin qu’une révision ultérieure parte du même point visuel.\n\n### Placer les éléments avec des cadres englobants\n\nUn prompt de mise en page associe une légende à un tableau JSON de lignes d’éléments. La légende nomme un élément avec un marqueur tel que <cup_1> ; la ligne contient id, bbox et desc. Les coordonnées sont des entiers de 0 à 1000 dans l’ordre [top, left, bottom, right], mesurés depuis le coin supérieur gauche. Par exemple, [0, 0, 500, 500] décrit le quart supérieur gauche quelles que soient les dimensions de l’image en pixels. Utilisez le rapport d’aspect pour lequel la mise en page a été conçue, car cette grille de coordonnées s’étire avec le cadre.\n\nUne ligne de retouche utilise à la place from, src_bbox et tgt_bbox, en plus de l’identifiant et de la description. ref_image_0 désigne la première image fournie. Des cadres source et cible identiques ancrent un élément ; des cadres différents le déplacent ou le redimensionnent. Une nouvelle ligne sans source génère sa description à l’emplacement cible et permet les ajouts, remplacements ou recolorations. Une ligne source sans cible supprime l’élément. Précisez les ajouts et suppressions dans l’instruction écrite comme dans les lignes, et conservez des lignes d’ancrage pour les détails qui doivent rester en place.\n\nAttribuez au lettrage son propre cadre et mettez son texte exact entre guillemets dans desc. Les cadres guident le placement et l’échelle ; ce ne sont pas des masques de découpe, et un élément peut dépasser le rectangle. Le fabricant indique que, dans ses exemples, de nouveaux objets placés dans des cadres d’environ 40×25 pixels n’apparaissaient souvent pas. Prévoyez assez d’espace visible et inspectez les contours retouchés. Les pixels hors de la cible restent généralement stables, mais les ombres, les reflets et l’éclairage voisin peuvent changer.\n\n### Ancrage, classes de sortie et traces utiles\n\nLe profil documenté active l’ancrage par défaut, permettant à la recherche web et d’images d’informer la génération. Il peut être désactivé pour un brief qui doit utiliser uniquement sa description et ses références fournies. Pour un sujet du monde réel, identifiez clairement le lieu, l’événement ou l’objet et distinguez le contenu factuel du traitement artistique. Une image nourrie par la recherche doit encore être comparée à des sources faisant autorité lorsqu’un libellé, un objet ou un événement représenté doit être exact.\n\nLes cinq classes de résolution sont 768sq, 1k, 1.5k, 2k et 4k, avec 1k par défaut. Elles correspondent à des paliers de même surface en pixels : la largeur et la hauteur exactes dépendent donc du rapport choisi. Quinze rapports fixes vont de 21:9 à 9:21, en passant par les formats carrés et portrait. Le profil de ce modèle règle la taille par le rapport et la résolution ; il n’expose pas les champs seed, width ou height utilisés dans les profils de requête FLUX.2. Son sélecteur de version documenté désigne actuellement une version évolutive plutôt qu’une correspondance datée des poids du fournisseur.\n\nLe processus du fournisseur renvoie une image après traitement asynchrone, avec le prompt développé. Son lien signé de téléchargement d’image est valable une heure. Conservez l’image elle-même, le prompt final et les références au lieu de dépendre d’un lien temporaire. Pour une ressource vérifiée, comparez le texte demandé, la position des objets, l’identité issue des références et la zone modifiée à la taille d’affichage prévue. Une génération achevée est le point de départ de la vérification de ces exigences visuelles.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Black Forest Labs",
    "capabilities": {
      "context_length": 46864,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.082",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ],
        "summary": "La tarification complète de la configuration figure dans les détails."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "black-forest-labs/flux-3-image",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux-3-image"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "768",
                  "1K",
                  "1.5K",
                  "2K",
                  "4K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "21:9",
                  "2:1",
                  "16:9",
                  "3:2",
                  "7:5",
                  "4:3",
                  "5:4",
                  "1:1",
                  "4:5",
                  "3:4",
                  "5:7",
                  "2:3",
                  "9:16",
                  "1:2",
                  "9:21",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 10,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "21:9",
                    "2:1",
                    "16:9",
                    "3:2",
                    "7:5",
                    "4:3",
                    "5:4",
                    "1:1",
                    "4:5",
                    "3:4",
                    "5:7",
                    "2:3",
                    "9:16",
                    "1:2",
                    "9:21",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 10,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux-3-image"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "768",
                    "1K",
                    "1.5K",
                    "2K",
                    "4K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux-3-image",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coût de génération estimé",
            "units": [
              {
                "amount": "0.082",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux-3-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Génération d’images",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.082",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.082",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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            "native_amount_usd_per_unit": null,
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            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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            "side": "in",
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          {
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            "label": "Estimated generation cost",
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            "public_unit_label": "estimate before generation",
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            "side": "out",
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          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
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        "request_model_id": "black-forest-labs/flux-3-image",
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    ],
    "name": "Black Forest Labs: FLUX.3 Image",
    "price": {
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      "in": null,
      "in_label": null,
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      "out_label": "estimate before generation",
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      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.082,
      "varies": false
    },
    "short": "FLUX 3 Image crée et retouche des images à partir d’un brief écrit et de dix références au maximum. Il ajoute des cadres englobants définis dans le prompt pour la composition et les modifications locales, un ancrage par le web et les images, ainsi que cinq classes de résolution."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
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          "method_ordinal": 0
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      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
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    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "FLUX 3 Image crée et retouche des images à partir d’un brief écrit et de dix références au maximum. Il ajoute des cadres englobants définis dans le prompt pour la composition et les modifications locales, un ancrage par le web et les images, ainsi que cinq classes de résolution.",
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    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
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