Seedream 4.5 est un affinage du système combiné de génération et de retouche d’images de ByteDance Seed. Le fournisseur augmente la taille du modèle comme des données d’entraînement, avec une attention particulière à la cohérence des références, aux détails visuels fins, au texte dense et à l’identification du sujet visé parmi plusieurs images. Sa distinction utile par rapport à Seedream 4.0 est l’exécution plus précise d’un brief visuel, surtout lorsque le résultat doit rester clairement lié à la personne, au produit ou au design fourni.
Cohérence avec l’image de référence Le fabricant souligne la préservation des traits du visage, de l’éclairage, de la tonalité et d’autres détails sources pendant la modification demandée. Les démonstrations comprennent le maintien d’une personne marquée avec suppression des autres, la traduction du texte en chinois en conservant le reste du design, la modification de l’apparence d’un mot surligné et le remplacement de la matière d’un vêtement tout en gardant sa pose et sa forme fluide. Ce sont différents types de retouche : sélection du sujet, typographie, apparence de matière et illumination.
Pour une retouche, distinguez ce qui change de ce qui doit rester. « Changez la matière de la veste en verre translucide ; conservez la pose, la silhouette et les plis » donne une cible plus utile qu’une demande générale de changement de style. Une transformation de matière peut aussi nécessiter une modification d’éclairage : l’exemple du fournisseur distingue la réflexion métallique de la réfraction transparente. Comparez la sortie à la source dans les zones à préserver, dont le visage, la pose, les petits accessoires et le traitement colorimétrique environnant.
Mise en page d’affiches, logos et texte dense La page du modèle Seedream 4.5 aborde ensuite le graphisme, en privilégiant la composition et le petit texte lisible. Des exemples réunissent un titre dominant, une illustration et des informations secondaires dans une affiche d’exposition ; d’autres explorent des invitations, des visuels de détails de parfum et des compositions publicitaires. Le modèle sert à tester toute une hiérarchie visuelle plutôt qu’à traiter le texte après coup. Décrivez la place de l’image principale, fournissez le titre et le texte d’accompagnement exacts et distinguez style de police, alignement, accentuation et espacement.
Pour une révision typographique, identifiez la zone textuelle et le nouveau texte ou traitement. Demander de rendre un titre bleu et italique est plus précis que demander un nouveau style d’affiche. Vérifiez tous les textes rendus à leur taille d’affichage prévue, y compris les petits libellés et lignes secondaires. Une affiche générée ou un concept de logo est une création visuelle ; les processus d’images documentés n’établissent pas de sortie vectorielle modifiable ni de design en calques.
Retouche précise entre plusieurs images Le fournisseur met en avant la sélection d’éléments cibles dans différentes entrées et leur combinaison cohérente. La présentation de la version 4.5 décrit des compositions multi-images utilisant jusqu’à 10 références. Les exemples officiels utilisent une image pour une personne, une autre pour un décor ou une matière de vêtement et une autre pour un produit ou accessoire. Cela permet des visuels de produit en situation, des publicités coordonnées, des concepts d’intérieur et des variantes de personnage ou de produit. Le modèle peut aussi générer des sorties liées : les tâches démontrées comprennent un petit ensemble publicitaire et des illustrations distinctes des étapes d’une recette, avec un style visuel commun.
Préparez des références avec des rôles explicites. Par exemple, attribuez une image au sujet, une au sac et une au lieu, puis précisez la composition et les caractéristiques à préserver. Si deux références divergent en couleur ou en style, nommez celle qui doit contrôler cette caractéristique. Inspectez l’échelle, le placement, l’éclairage et l’identité obtenus dans tout l’ensemble plutôt que de considérer une seule image convaincante comme la preuve que toutes les sorties correspondent.
Apports de l’affinage 4.5 Le rapport technique distingue une meilleure cohérence des retouches, la préservation des caractéristiques d’identité et des détails fins, la gestion du sujet cible dans les compositions multi-images et la typographie dans les mises en page d’affiches denses. La présentation du fournisseur décrit aussi des petits visages plus nets, de meilleures proportions spatiales, un éclairage réaliste et une sortie d’images 4K. Ces forces rendent la 4.5 particulièrement utile pour les catalogues de produits, les variantes de campagne, les concepts d’emballage, l’art de préproduction et le graphisme comportant beaucoup de texte.
Les briefs textuels guident les nouveaux visuels ; les images sources et les instructions de retouche guident les modifications fondées sur des références. Utilisez le modèle pour la production créative d’images, puis vérifiez le résultat selon le brief réel : texte exact, produit ou personne reconnaissable, détails préservés, échelle cohérente et traitement constant entre variantes. La préservation améliorée de cette édition ne garantit pas que chaque détail source survive à chaque retouche complexe. Les limites de nombre de références et de sorties dépendent aussi de l’interface documentée ; le budget de références de la 4.0 ne doit pas être supposé pour chaque processus 4.5.
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Les démonstrations comprennent le maintien d’une personne marquée avec suppression des autres, la traduction du texte en chinois en conservant le reste du design, la modification de l’apparence d’un mot surligné et le remplacement de la matière d’un vêtement tout en gardant sa pose et sa forme fluide. Ce sont différents types de retouche : sélection du sujet, typographie, apparence de matière et illumination.\n\nPour une retouche, distinguez ce qui change de ce qui doit rester. « Changez la matière de la veste en verre translucide ; conservez la pose, la silhouette et les plis » donne une cible plus utile qu’une demande générale de changement de style. Une transformation de matière peut aussi nécessiter une modification d’éclairage : l’exemple du fournisseur distingue la réflexion métallique de la réfraction transparente. Comparez la sortie à la source dans les zones à préserver, dont le visage, la pose, les petits accessoires et le traitement colorimétrique environnant.\n\nMise en page d’affiches, logos et texte dense\nLa page du modèle Seedream 4.5 aborde ensuite le graphisme, en privilégiant la composition et le petit texte lisible. Des exemples réunissent un titre dominant, une illustration et des informations secondaires dans une affiche d’exposition ; d’autres explorent des invitations, des visuels de détails de parfum et des compositions publicitaires. Le modèle sert à tester toute une hiérarchie visuelle plutôt qu’à traiter le texte après coup. Décrivez la place de l’image principale, fournissez le titre et le texte d’accompagnement exacts et distinguez style de police, alignement, accentuation et espacement.\n\nPour une révision typographique, identifiez la zone textuelle et le nouveau texte ou traitement. Demander de rendre un titre bleu et italique est plus précis que demander un nouveau style d’affiche. Vérifiez tous les textes rendus à leur taille d’affichage prévue, y compris les petits libellés et lignes secondaires. Une affiche générée ou un concept de logo est une création visuelle ; les processus d’images documentés n’établissent pas de sortie vectorielle modifiable ni de design en calques.\n\nRetouche précise entre plusieurs images\nLe fournisseur met en avant la sélection d’éléments cibles dans différentes entrées et leur combinaison cohérente. La présentation de la version 4.5 décrit des compositions multi-images utilisant jusqu’à 10 références. Les exemples officiels utilisent une image pour une personne, une autre pour un décor ou une matière de vêtement et une autre pour un produit ou accessoire. Cela permet des visuels de produit en situation, des publicités coordonnées, des concepts d’intérieur et des variantes de personnage ou de produit. Le modèle peut aussi générer des sorties liées : les tâches démontrées comprennent un petit ensemble publicitaire et des illustrations distinctes des étapes d’une recette, avec un style visuel commun.\n\nPréparez des références avec des rôles explicites. Par exemple, attribuez une image au sujet, une au sac et une au lieu, puis précisez la composition et les caractéristiques à préserver. Si deux références divergent en couleur ou en style, nommez celle qui doit contrôler cette caractéristique. Inspectez l’échelle, le placement, l’éclairage et l’identité obtenus dans tout l’ensemble plutôt que de considérer une seule image convaincante comme la preuve que toutes les sorties correspondent.\n\nApports de l’affinage 4.5\nLe rapport technique distingue une meilleure cohérence des retouches, la préservation des caractéristiques d’identité et des détails fins, la gestion du sujet cible dans les compositions multi-images et la typographie dans les mises en page d’affiches denses. La présentation du fournisseur décrit aussi des petits visages plus nets, de meilleures proportions spatiales, un éclairage réaliste et une sortie d’images 4K. Ces forces rendent la 4.5 particulièrement utile pour les catalogues de produits, les variantes de campagne, les concepts d’emballage, l’art de préproduction et le graphisme comportant beaucoup de texte.\n\nLes briefs textuels guident les nouveaux visuels ; les images sources et les instructions de retouche guident les modifications fondées sur des références. Utilisez le modèle pour la production créative d’images, puis vérifiez le résultat selon le brief réel : texte exact, produit ou personne reconnaissable, détails préservés, échelle cohérente et traitement constant entre variantes. La préservation améliorée de cette édition ne garantit pas que chaque détail source survive à chaque retouche complexe. 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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Seedream 4.5 est un affinage du système combiné de génération et de retouche d’images de ByteDance Seed. Le fournisseur augmente la taille du modèle comme des données d’entraînement, avec une attention particulière à la cohérence des références, aux détails visuels fins, au texte dense et à l’identification du sujet visé parmi plusieurs images. Sa distinction utile par rapport à Seedream 4.0 est l’exécution plus précise d’un brief visuel, surtout lorsque le résultat doit rester clairement lié à la personne, au produit ou au design fourni.
Cohérence avec l’image de référence Le fabricant souligne la préservation des traits du visage, de l’éclairage, de la tonalité et d’autres détails sources pendant la modification demandée. Les démonstrations comprennent le maintien d’une personne marquée avec suppression des autres, la traduction du texte en chinois en conservant le reste du design, la modification de l’apparence d’un mot surligné et le remplacement de la matière d’un vêtement tout en gardant sa pose et sa forme fluide. Ce sont différents types de retouche : sélection du sujet, typographie, apparence de matière et illumination.
Pour une retouche, distinguez ce qui change de ce qui doit rester. « Changez la matière de la veste en verre translucide ; conservez la pose, la silhouette et les plis » donne une cible plus utile qu’une demande générale de changement de style. Une transformation de matière peut aussi nécessiter une modification d’éclairage : l’exemple du fournisseur distingue la réflexion métallique de la réfraction transparente. Comparez la sortie à la source dans les zones à préserver, dont le visage, la pose, les petits accessoires et le traitement colorimétrique environnant.
Mise en page d’affiches, logos et texte dense La page du modèle Seedream 4.5 aborde ensuite le graphisme, en privilégiant la composition et le petit texte lisible. Des exemples réunissent un titre dominant, une illustration et des informations secondaires dans une affiche d’exposition ; d’autres explorent des invitations, des visuels de détails de parfum et des compositions publicitaires. Le modèle sert à tester toute une hiérarchie visuelle plutôt qu’à traiter le texte après coup. Décrivez la place de l’image principale, fournissez le titre et le texte d’accompagnement exacts et distinguez style de police, alignement, accentuation et espacement.
Pour une révision typographique, identifiez la zone textuelle et le nouveau texte ou traitement. Demander de rendre un titre bleu et italique est plus précis que demander un nouveau style d’affiche. Vérifiez tous les textes rendus à leur taille d’affichage prévue, y compris les petits libellés et lignes secondaires. Une affiche générée ou un concept de logo est une création visuelle ; les processus d’images documentés n’établissent pas de sortie vectorielle modifiable ni de design en calques.
Retouche précise entre plusieurs images Le fournisseur met en avant la sélection d’éléments cibles dans différentes entrées et leur combinaison cohérente. La présentation de la version 4.5 décrit des compositions multi-images utilisant jusqu’à 10 références. Les exemples officiels utilisent une image pour une personne, une autre pour un décor ou une matière de vêtement et une autre pour un produit ou accessoire. Cela permet des visuels de produit en situation, des publicités coordonnées, des concepts d’intérieur et des variantes de personnage ou de produit. Le modèle peut aussi générer des sorties liées : les tâches démontrées comprennent un petit ensemble publicitaire et des illustrations distinctes des étapes d’une recette, avec un style visuel commun.
Préparez des références avec des rôles explicites. Par exemple, attribuez une image au sujet, une au sac et une au lieu, puis précisez la composition et les caractéristiques à préserver. Si deux références divergent en couleur ou en style, nommez celle qui doit contrôler cette caractéristique. Inspectez l’échelle, le placement, l’éclairage et l’identité obtenus dans tout l’ensemble plutôt que de considérer une seule image convaincante comme la preuve que toutes les sorties correspondent.
Apports de l’affinage 4.5 Le rapport technique distingue une meilleure cohérence des retouches, la préservation des caractéristiques d’identité et des détails fins, la gestion du sujet cible dans les compositions multi-images et la typographie dans les mises en page d’affiches denses. La présentation du fournisseur décrit aussi des petits visages plus nets, de meilleures proportions spatiales, un éclairage réaliste et une sortie d’images 4K. Ces forces rendent la 4.5 particulièrement utile pour les catalogues de produits, les variantes de campagne, les concepts d’emballage, l’art de préproduction et le graphisme comportant beaucoup de texte.
Les briefs textuels guident les nouveaux visuels ; les images sources et les instructions de retouche guident les modifications fondées sur des références. Utilisez le modèle pour la production créative d’images, puis vérifiez le résultat selon le brief réel : texte exact, produit ou personne reconnaissable, détails préservés, échelle cohérente et traitement constant entre variantes. La préservation améliorée de cette édition ne garantit pas que chaque détail source survive à chaque retouche complexe. Les limites de nombre de références et de sorties dépendent aussi de l’interface documentée ; le budget de références de la 4.0 ne doit pas être supposé pour chaque processus 4.5.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites bytedance-seed/seedream-4.5 | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champresolution | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1K, 2K, 4K | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 1:2, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 9:21, 21:9, auto | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 10 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 14 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Unité de facturation | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturation— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| Configurationimage en entrée | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en entrée | Coût Entrée · image en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0 par image en entrée |
| Configurationimage en sortie | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelle— | Unité de facturationpar image en sortie | Coût Sortie · image en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.08 par image en sortie |
| ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Unité de facturation— | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.08 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-4.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seedream-4.5
/v1/images