Source: https://ailoot.ai/models/fr/claude-sonnet-4-6-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr/claude-sonnet-4-6-thinking/ Language: fr # Anthropic: Claude Sonnet 4.6 [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr/claude-sonnet-4-6-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr/claude-sonnet-4-6-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Sonnet 4.6](https://ailoot.ai/models/fr/claude-sonnet-4-6-thinking/) Claude Sonnet 4.6 aide au développement, à la compréhension de documents longs, à la planification et aux tâches visuelles. Il prend en charge le raisonnement adaptatif et le travail en plusieurs étapes avec outils. - [**Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/fr/claude-sonnet-4-6-thinking/#method-0) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. #### Code, documents et plan d’action Claude Sonnet 4.6 associe programmation, compréhension d’un contexte étendu, planification d’agents, travail professionnel avec l’information et design. Anthropic met en avant l’étude du code avant les modifications et la capacité à enchaîner les étapes des instructions. Cela est utile pour rechercher un problème dans un grand projet, analyser un document long et préparer le contenu d’un rapport. Le modèle peut analyser dans une même demande des informations provenant de contrats, de travaux de recherche et d’autres matériaux. La tâche peut comprendre l’extraction de faits, un raisonnement fondé sur ceux-ci et la production d’un résultat réunissant plusieurs parties. Les domaines décrits comprennent aussi l’analyse financière et la création de code d’interfaces attentif à la composition et à la présentation. #### Actions dans un environnement visuel Sonnet 4.6 comprend **texte et images** ; son résultat propre est du **texte**. Anthropic décrit des scénarios informatiques où le modèle s’oriente à partir d’une capture d’écran, choisit des actions à la souris et au clavier, analyse un tableau complexe ou les étapes d’un formulaire web. L’exécution réelle nécessite des outils de l’application qui transmettent l’écran et réalisent les actions. Les formats habituels d’entrée visuelle du fabricant sont JPEG/PNG/GIF/WebP, avec la première image d’une animation. Pour l’analyse native, le côté long mesure 1568 pixels et représente 1568 tokens visuels ; les grandes images sont réduites avant l’analyse. La prise en charge des fichiers et des paramètres dépend de la méthode de l’application. De même, documents, tableaux et présentations peuvent faire l’objet d’une analyse ou d’une préparation de contenu, mais produire un fichier terminé nécessite un environnement adapté. Les images aident à comprendre graphiques, schémas et structure visuelle ; elles ne transforment pas le modèle en générateur d’images. #### Réglage de l’analyse Cette version prend en charge le raisonnement adaptatif et l’extended thinking manuel. Le mode manuel est indiqué comme déprécié ; le mode adaptatif laisse au modèle le choix d’approfondir l’analyse lorsque cela est utile, y compris entre appels d’outils. Les niveaux d’`effort` sont `low`, `medium`, `high` et `max`, avec `high` comme valeur standard. Selon Anthropic, l’effort permet d’adapter le niveau de détail et la latence au type de tâche. La spécification actuelle indique **1 million de tokens de contexte** et jusqu’à **128 k tokens de réponse en mode normal**. Pour les travaux prolongés, le fabricant décrit aussi la compression expérimentale de l’ancien contexte en résumé. Cette fonction nécessite la prise en charge de l’application et ne supprime pas les limites de la fenêtre du modèle. #### Points à prendre en compte La date de référence fiable des connaissances intégrées est **août 2025**. Des matériaux de la tâche ou une recherche disponible sont nécessaires pour des informations ultérieures. Les outils connectés peuvent aider à rechercher des informations, exécuter du code et traiter les contenus trouvés ; leur présence et les actions autorisées sont définies par l’application. Sonnet 4.6 a été entraîné à résister aux instructions malveillantes cachées dans des matériaux tiers, mais un environnement visuel complexe et des instructions ambiguës peuvent toujours conduire à des erreurs. Des exigences explicites, la vérification des faits extraits et l’évaluation du résultat des actions restent nécessaires à un travail fiable avec le modèle. **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-6-thinking` [`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-sonnet-4-6-thinking` ### Premiers pas Claude Sonnet 4.6 aide au développement, à la compréhension de documents longs, à la planification et aux tâches visuelles. Il prend en charge le raisonnement adaptatif et le travail en plusieurs étapes avec outils. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Types d’entrée `text` Types de sortie `text` Format de sortie json ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites claude-sonnet-4-6-thinking | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF8 `messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`messages` | Contrattableau de messages avec une structure role/content | | Paramètre`file_material` | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`control_scope` | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. | | Paramètre`output_modalities` | Contrattext | | Paramètre`hosted_operations` | Contratfalse | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages. La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie. Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.006** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.03** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0.0006** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0.0075** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-6-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI json ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[].index` | Typeinteger | | Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.6 Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `model`, `messages`, `stream` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `messages.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.