Source: https://ailoot.ai/models/fr/codegeex-4/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr/codegeex-4/ Language: fr # CodeGeeX-4 [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr/codegeex-4/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr/codegeex-4/facts.json) ## [CodeGeeX-4](https://ailoot.ai/models/fr/codegeex-4/) CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues pour générer, compléter, expliquer et réparer du code et répondre à des questions sur un dépôt. Ses guides natifs couvrent les prompts propres à chaque tâche, le remplissage de lacunes entre du code existant et l’usage de fichiers liés pour préparer des modifications avec des chemins explicites. - [**Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `codegeex-4`](https://ailoot.ai/models/fr/codegeex-4/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `codegeex-4`](https://ailoot.ai/models/fr/codegeex-4/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues construite autour de l’assistance au développement et du travail sur des fichiers sources liés. Le concepteur publie CodeGeeX4-ALL-9B comme membre open source de la série, développé par la poursuite de l’entraînement de GLM-4-9B. Sa documentation couvre la génération et la complétion de code, les questions de programmation, l’analyse de dépôt et les parcours connectés impliquant un interpréteur de code, une recherche Web ou des appels de fonctions. La sortie ordinaire est du texte : du code, des explications, des réponses ou des modifications étiquetées par fichier, selon l’instruction de tâche. Commencez par choisir l’opération et donner au modèle le code nécessaire. Le guide natif de prompts système propose des instructions séparées pour ajouter des commentaires, expliquer un programme, traduire entre langages de programmation, examiner ou réparer du code, générer des tests et répondre à des questions sur un fichier. Pour une réparation, incluez le code défaillant, le comportement observé et le résultat souhaité. Pour une traduction, précisez le langage de programmation cible et fournissez la fonction pertinente complète. Pour les commentaires, l’instruction de tâche du concepteur préserve le code et ajoute des commentaires ; pour plusieurs tâches de production de code, elle demande uniquement du code. Ces distinctions aident à rendre le résultat exploitable comme livrable de code ou comme explication, plutôt que de laisser le format de sortie implicite. Les guides fournissent des prompts système en chinois et en anglais. La langue de l’instruction système ne détermine pas à elle seule celle de la réponse : demandez donc explicitement la langue de réponse lorsqu’une explication est nécessaire. Les consignes spécialisées de revue décrivent une sortie en chinois ; le prompt général d’assistant de programmation offre un autre moyen de demander une revue dans une autre langue de réponse. Certains modèles de tâche règlent la langue des commentaires pour qu’elle corresponde à celle de la source et excluent une sortie mêlant chinois et anglais. Dans une conversation continue, répétez l’instruction de tâche pertinente lors du changement d’opération pour qu’une demande d’explication ne soit pas confondue avec la demande précédente de sortie uniquement en code. Pour la complétion contextuelle, le format natif décrit le fichier cible, son langage de programmation et le code de part et d’autre du point d’insertion. Utilisez le chemin relatif du fichier avec ###PATH: et incluez ###LANGUAGE: ; le guide autorise une valeur de langue vide lorsqu’elle est inconnue. ###MODE: sélectionne LINE pour une complétion sur une seule ligne ou BLOCK pour plusieurs lignes, BLOCK étant le choix par défaut documenté. La séquence de remplissage au milieu place d’abord le suffixe, puis le préfixe et enfin le milieu manquant, marqués par \<|code\_suffix|\>, \<|code\_prefix|\> et \<|code\_middle|\>. Le modèle de remplissage du concepteur omet le prompt système. Garder le suffixe donne au modèle le flux de contrôle environnant et le code qui doit rester après l’insertion. Le résultat est le code manquant proposé, qui peut ensuite être vérifié à son emplacement d’origine. La complétion entre fichiers ajoute des extraits liés comme références, chacun introduit par ###REFERENCE: et son propre ###PATH:. Gardez ces références séparées du fichier cible et de son point d’insertion. Par exemple, pour compléter une fonction qui appelle un utilitaire existant, fournissez la signature et l’implémentation de cet utilitaire avec le préfixe et le suffixe de la fonction cible. Le guide de complétion au niveau du projet étend cette approche à la génération d’un nouveau fichier à partir des exigences du projet et du code existant pertinent. Des chemins clairs et des dépendances sélectionnées permettent de distinguer le code fourni comme élément de preuve du fichier que le modèle doit compléter. Les questions sur un dépôt utilisent une autre mise en forme native : listez chaque fichier sous ###PATH:, incluez son code, puis posez la question. Une consigne utile peut demander où une valeur est définie ou comment un appel passe entre les modules fournis. La modification de dépôt utilise sa propre instruction système pour ajouter, supprimer ou modifier des fichiers et demande une sortie sous la forme ###PATH: {PATH} suivie du code. Préparez les fichiers pertinents et décrivez la modification requise, y compris le fichier à ajouter ou le comportement à préserver. Lisez les blocs renvoyés étiquetés par chemin comme des modifications proposées ; ils ne prouvent pas qu’un dépôt a déjà été modifié ni que le code a été exécuté. Pour le membre publié CodeGeeX4-ALL-9B, le concepteur documente un contexte de 128K et recommande de sélectionner le contenu pertinent du dépôt lorsqu’un projet dépasse cette fenêtre. La récupération d’extraits liés et la réduction des entrées trop grandes sont des étapes de préparation du guide de dépôt. Le contexte doit accueillir les instructions, le code fourni et la suite générée : un ensemble ciblé de fichiers est donc souvent plus utile qu’un export indifférencié du projet. Les réglages de génération d’exemple du concepteur contrôlent la longueur d’une exécution particulière ; ils ne définissent pas une longueur maximale universelle de réponse pour chaque édition CodeGeeX4. La série décrit aussi des parcours de programmation connectés avec des interpréteurs, la recherche et des appels de fonctions. Un tel parcours nécessite que l’application environnante fournisse les outils nommés et renvoie leurs résultats dans la conversation. Lorsque vous demandez du code exécutable, précisez le langage visé, les dépendances et le comportement attendu ; lorsque vous demandez une analyse, demandez les références aux fichiers ou fonctions pertinents. Compilez ou exécutez les modifications proposées dans l’environnement prévu et vérifiez le comportement selon l’exigence fournie avant de les intégrer à un projet. **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `codegeex-4` [`codegeex-4`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=codegeex-4&route=Ultra&caller=codegeex-4&fmt=chat) Zhipu /`codegeex-4` ### Premiers pas CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues pour générer, compléter, expliquer et réparer du code et répondre à des questions sur un dépôt. Ses guides natifs couvrent les prompts propres à chaque tâche, le remplissage de lacunes entre du code existant et l’usage de fichiers liés pour préparer des modifications avec des chemins explicites. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Types d’entrée `text` Types de sortie `text` Format de sortie json ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites codegeex-4 | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF8 `messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`messages` | Contrattableau de messages avec une structure role/content | | Paramètre`file_material` | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`control_scope` | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. | | Paramètre`output_modalities` | Contrattext | | Paramètre`hosted_operations` | Contratfalse | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages. La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie. Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.028** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.028** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"codegeex-4","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="codegeex-4", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI json ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[].index` | Typeinteger | | Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`codegeex-4`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=codegeex-4&route=Ultra&caller=codegeex-4&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`codegeex-4`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=codegeex-4&route=Ultra&caller=codegeex-4&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `codegeex-4` [`codegeex-4`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=codegeex-4&route=Ultra&caller=codegeex-4&fmt=messages) Zhipu /`codegeex-4` ### Premiers pas CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues pour générer, compléter, expliquer et réparer du code et répondre à des questions sur un dépôt. Ses guides natifs couvrent les prompts propres à chaque tâche, le remplissage de lacunes entre du code existant et l’usage de fichiers liés pour préparer des modifications avec des chemins explicites. Entrées acceptées Texte Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` Types d’entrée `text` Types de sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites codegeex-4 | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF-8 `chaîne messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`text_file_material` | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.028** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.028** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet ```json { "model": "codegeex-4", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic JSON ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Champ`stop_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`codegeex-4`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=codegeex-4&route=Ultra&caller=codegeex-4&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`codegeex-4`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=codegeex-4&route=Ultra&caller=codegeex-4&fmt=messages) FAQ · CodeGeeX-4 Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `codegeex-4`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `codegeex-4`: `text` → `json`, `sse` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `codegeex-4`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `codegeex-4`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `codegeex-4`: `messages.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.