Source: https://ailoot.ai/models/fr/cohere-north-mini-code-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr/cohere-north-mini-code-u003a-free/ Language: fr # Cohere: North Mini Code (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr/cohere-north-mini-code-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr/cohere-north-mini-code-u003a-free/facts.json) ## [Cohere: North Mini Code (free)](https://ailoot.ai/models/fr/cohere-north-mini-code-u003a-free/) North Mini Code 1.0 est le modèle exclusivement textuel de Cohere pour la génération de code, les modifications de dépôts et les tâches d’agents pilotées par le terminal. Sa conception éparse à 30B paramètres au total et 3B actifs prend en charge les outils et la réflexion entrelacée, avec un contexte documenté de 256K et une capacité de sortie de 64K. - [**Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr/cohere-north-mini-code-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr/cohere-north-mini-code-u003a-free/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. North Mini Code 1.0 est le modèle de Cohere pour le génie logiciel agentique, les tâches de terminal et la génération de code. Il reçoit du texte et produit du texte, notamment du code, des explications et des demandes d’outils. Le fabricant a publié ses poids sous Apache 2.0 et le présente comme le premier modèle de la famille d’agents de code North. C’est un profil spécialisé dans le code, plutôt qu’un modèle de compréhension d’images ou un évaluateur générique de décisions. #### Architecture éparse et préparation au code Le modèle possède 30 milliards de paramètres au total, dont environ 3 milliards actifs. Son Transformer à décodeur seul utilise un mélange d’experts épars avec 128 experts, dont huit sont activés par token, et une couche dense avant les couches éparses. L’attention à fenêtre glissante avec positions rotatives alterne avec une attention globale sans embeddings positionnels dans un rapport de 3:1. Le nombre de paramètres actifs décrit le calcul utilisé pour un token, et non la totalité des poids à stocker. Le post-entraînement de Cohere utilise deux étapes d’ajustement supervisé, suivies d’un apprentissage par renforcement à récompenses vérifiables, centrés sur le génie logiciel et le travail au terminal. Le producteur décrit un entraînement sur plusieurs environnements d’agents plutôt que sur une seule structure fixe. Cela permet de préparer une tâche autour du comportement requis et des outils disponibles, tandis que l’environnement reste responsable de la récupération des fichiers, de l’exécution des commandes et du retour des observations. #### Préparer une modification à l’échelle du dépôt Fournissez le code et le comportement actuels, la modification demandée, les limites pertinentes des fichiers ou interfaces et les éléments qui établiront l’achèvement. Pour un bogue, incluez l’erreur observée ou l’entrée défaillante et le résultat attendu. Pour une fonctionnalité, précisez le comportement requis et les contraintes de compatibilité. Un livrable final utile est une proposition de modification du code accompagnée d’une explication et des résultats de vérifications réellement exécutées. Une demande illustrative peut consister à mettre à jour un analyseur pour un format d’entrée pris en charge supplémentaire, tout en conservant les formats existants. Identifiez des entrées représentatives et la partie du dépôt qui définit le comportement de l’analyseur. Le modèle peut utiliser le code et les observations d’outils pour élaborer la modification ; un correctif généré ou l’affirmation qu’une commande devrait fonctionner ne prouve pas que cette commande a réussi. #### Outils de terminal et observations structurées La fiche native du modèle documente l’entraînement à l’utilisation d’outils et recommande des descriptions d’outils sous forme de schémas JSON via le modèle de conversation. Décrivez clairement le rôle et les arguments d’un outil. Un outil d’exécution de commandes peut renvoyer la sortie et le statut réels, tandis qu’un outil d’inspection de fichiers peut renvoyer les éléments nécessaires à l’étape suivante. Associez chaque résultat d’outil à son identifiant d’appel pour que les analyses suivantes utilisent l’observation voulue. L’exemple du producteur conserve dans l’historique l’appel d’outil et le raisonnement de l’assistant, exécute l’outil, puis ajoute son résultat avant de relancer la génération. Son exemple de modèle natif emploie un dictionnaire structuré pour le résultat d’outil. Préservez cette représentation conformément à l’intégration documentée, sans supposer que toutes les API indépendantes sérialisent les résultats d’outils de la même manière. Un schéma JSON décrivant les arguments d’un outil ne revient pas à revendiquer une prise en charge arbitraire de sorties finales contraintes par schéma. #### Réflexion entrelacée et historique multitour North Mini Code prend en charge la réflexion entrelacée, que le producteur recommande d’activer pour les tâches agentiques. Transmettez le contenu de réflexion généré par le modèle et les appels d’outils aux étapes suivantes de l’agent et aux tours de conversation ultérieurs. L’exemple natif conserve un champ de raisonnement avec le message de l’assistant, puis renvoie l’observation de l’outil correspondant. Cela préserve les informations utilisées par le modèle pour décider de la prochaine inspection ou modification. Conservez l’objectif actuel, les sources et les observations réelles dans l’historique de la tâche. Pour une tâche longue sur un dépôt, résumez le résultat final autour du comportement modifié et du livrable utile, tout en gardant les éléments nécessaires à sa relecture. Un raisonnement entrelacé ne signifie pas qu’une courte réponse visible n’a nécessité aucune analyse, pas plus qu’il ne prouve qu’une action décrite par le modèle a déjà eu lieu. #### Tâches autonomes de code et d’explication Le concepteur cite également la programmation scientifique et le raisonnement algorithmique en dehors d’une boucle d’agent. Fournissez la définition du problème, le format d’entrée et de sortie, les contraintes, les hypothèses numériques pertinentes et le comportement attendu dans les cas limites. Demandez une fonction ou un programme complet lorsque c’est le livrable requis, avec une explication adaptée au lecteur. Pour expliquer du code, fournissez l’implémentation et le comportement ou la dépendance à clarifier. Pour du code de visualisation de données, identifiez les champs fournis et la comparaison voulue, plutôt que de laisser implicite le but du graphique. Les exemples de développement du producteur incluent l’explication, la modification et la visualisation de code ainsi que l’implémentation à partir d’une spécification. Ce sont des schémas de tâches pour produire ou modifier du code, non une promesse de résultats corrects pour tous les dépôts ou frameworks. #### Contexte, sortie et paramètres de génération La fiche et la page API du fabricant indiquent une fenêtre de contexte de 256K tokens et une sortie maximale de 64K tokens. Préparez le contenu substantiel du dépôt en tenant compte de ces capacités distinctes et de la taille du livrable final. Préservez les limites et les identifiants des sources, et retirez le contenu non pertinent plutôt que de supposer qu’une grande fenêtre dispense d’un brief ciblé. La fiche native recommande temperature 1.0 et top\_p 0.95 pour la génération et utilise le modèle de conversation du modèle, avec une amorce de génération, pour les processus textuels et avec outils. Les limites de sortie de ses exemples sont des réglages propres à ces exemples, et ne remplacent pas le maximum publié du modèle. Cohere publie des poids BF16 et un artefact FP8 nommé séparément. Sélectionnez l’artefact adapté lors de la préparation d’un déploiement. Un résultat North Mini Code utile est un livrable de code examinable ou une explication technique liée aux exigences fournies. Comparez le résultat au comportement original et aux sorties réelles des outils, vérifiez les hypothèses qui influencent le code et conservez les sources et observations nécessaires à la relecture. Le modèle de code exclusivement textuel fournit du raisonnement et du contenu généré ; l’application qui l’entoure réalise les opérations transformant ces propositions en tâche logicielle achevée. **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `cohere/north-mini-code:free` [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) Cohere /`cohere/north-mini-code:free` ### Premiers pas North Mini Code 1.0 est le modèle exclusivement textuel de Cohere pour la génération de code, les modifications de dépôts et les tâches d’agents pilotées par le terminal. Sa conception éparse à 30B paramètres au total et 3B actifs prend en charge les outils et la réflexion entrelacée, avec un contexte documenté de 256K et une capacité de sortie de 64K. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Types d’entrée `text` Types de sortie `text` Contexte 256 000 tokens Sortie maximale 64 000 tokens Format de sortie JSON | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/north-mini-code:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64 000 | Par défaut— | | Champ`max_completion_tokens` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64 000 | Par défaut— | | Champ`n` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 128 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`seed` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop` | Type`` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`frequency_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`presence_penalty` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`user` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`optional` | Contratstream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarification du cache explicite Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé Tarifs nuls pour le texte seul Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pour des entrées et des sorties exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "cohere/north-mini-code:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI JSON ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `cohere/north-mini-code:free` [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) Cohere /`cohere/north-mini-code:free` ### Premiers pas North Mini Code 1.0 est le modèle exclusivement textuel de Cohere pour la génération de code, les modifications de dépôts et les tâches d’agents pilotées par le terminal. Sa conception éparse à 30B paramètres au total et 3B actifs prend en charge les outils et la réflexion entrelacée, avec un contexte documenté de 256K et une capacité de sortie de 64K. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` Types d’entrée `text` Types de sortie `text` Contexte 256 000 tokens Sortie maximale 64 000 tokens Format de sortie JSON | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites cohere/north-mini-code:free | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`array` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false | Par défautfalse | | Champ`system` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 64 000 | Par défaut— | | Champ`temperature` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_p` | Type`number` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`top_k` | Type`integer` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stop_sequences` | Type`array` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`metadata` | Type`object` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— | Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional` | Contratstream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`conditions` | ContratUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. | Cycle de vie : `synchronous_json` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) Tarifs nuls pour le texte seul Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Pour des entrées et des sorties exclusivement textuelles #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **—** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "cohere/north-mini-code:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic JSON ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus. #### ID d’appel associés [`cohere/north-mini-code:free`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&route=Ultra&caller=cohere%2Fnorth-mini-code%3Afree&fmt=messages) FAQ · Cohere: North Mini Code (free) Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `text` → `text` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `cohere/north-mini-code:free`: `ctx`: `256000`; `max_out`: `64000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `64000`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `64000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `cohere/north-mini-code:free`: `ctx`: `256000`; `max_out`: `64000`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `64000` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.