Source: https://ailoot.ai/models/fr/ernie-5-0-thinking-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/fr/ernie-5-0-thinking-preview/ Language: fr # ernie-5.0-thinking-preview [Markdown](https://ailoot.ai/models/fr/ernie-5-0-thinking-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/fr/ernie-5-0-thinking-preview/facts.json) ## [ernie-5.0-thinking-preview](https://ailoot.ai/models/fr/ernie-5-0-thinking-preview/) ERNIE 5.0 Thinking combine raisonnement approfondi, rédaction, compréhension visuelle et tâches reliées à des outils. Le profil Preview documenté propose un contexte de 128K, une entrée maximale de 119K et des réglages de sortie finale jusqu’à 65 536 tokens, avec un budget de réflexion distinct. - [**Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/fr/ernie-5-0-thinking-preview/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/fr/ernie-5-0-thinking-preview/#method-1) À propos du modèle Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous. ERNIE 5.0 Thinking est la famille de modèles de Baidu orientée vers le raisonnement pour les questions complexes, la rédaction, le suivi d'instructions et les tâches reliées à des applications. Le profil nommé Thinking Preview du concepteur associe un raisonnement approfondi à la compréhension visuelle et à la prise en charge de la planification et de l'utilisation d'outils. Son processus de réponse textuelle chez le producteur doit être distingué d'un traitement des capacités de génération multimodale de toute la famille de recherche ERNIE 5.0 comme un contrat de requête unique et interchangeable. #### Préparer les éléments nécessaires au résultat visé Précisez la question, les éléments utilisables et les conditions que la réponse doit satisfaire. Une comparaison de recherche peut définir les critères et demander les éléments qui étayent chaque conclusion. Une tâche de rédaction peut fournir le public, les faits de référence et la structure souhaitée. Une question de programmation peut identifier le comportement à modifier et le fragment source pertinent. Définissez un livrable final suffisamment précis pour pouvoir l'examiner. Pour la compréhension visuelle, fournissez des éléments qui rendent la caractéristique pertinente clairement visible et précisez la question qui la concerne. Un graphique ou une image de document nécessite des libellés lisibles et le contexte qui permet de comprendre la signification de ses valeurs. Vérifiez les textes et les détails numériques importants dans les documents d'origine. La vocation du modèle à comprendre les images ne supprime pas la nécessité de conserver la source avec l'interprétation reçue. #### Les budgets documentés de Preview Le tableau AI Studio de Baidu indique pour le profil Thinking Preview un contexte de 128K et une entrée maximale de 119K. Le tableau chinois donne des réglages de sortie finale allant jusqu'à 65 536 tokens et une valeur par défaut de 2K, et indique séparément une longueur de réflexion de 60K. Respectez le rôle de chaque capacité : le contexte de la tâche, le raisonnement généré et la réponse finale demandée constituent des parties différentes d'un résultat utile. Un grand volume d'entrée peut contenir des documents connexes, tandis que la réponse demandée doit toujours correspondre à la décision ou au livrable nécessaire. Pour une comparaison, demandez un tableau concis des éléments probants et la conclusion qui en découle, plutôt qu'une répétition de tous les passages fournis. Pour une réponse technique, conservez le cas d'entrée et le comportement attendu qui rendent le résultat vérifiable. La spécification du profil nommé Preview ne doit pas être transformée en garantie concernant la révision sous-jacente d'un sélecteur ultérieur mis à jour au fil du temps. #### Outils, recherche et texte structuré L'index des fonctionnalités du concepteur mentionne le profil Thinking Preview pour les appels de fonctions, l'enrichissement par la recherche et les sorties structurées. Définissez une fonction de l'application et les arguments nécessaires, exécutez dans l'application une requête reçue et fournissez le résultat réel pour poursuivre. Un plan d'agent ne prouve pas à lui seul que les opérations prévues sont terminées. Une réponse fondée sur des sources doit conserver les éléments récupérés et les distinguer du contexte fourni ou d'une déduction. Un enregistrement structuré doit définir les champs requis et la représentation des informations manquantes, et les valeurs renvoyées doivent être vérifiées dans la source. Les détails natifs du format de réponse et des outils relèvent de l'interface producteur sélectionnée ; l'exigence pratique fondamentale est un résultat textuel traçable, plutôt qu'un champ rempli de manière plausible mais sans fondement. #### Examiner et poursuivre la tâche Le livrable utile peut être une comparaison argumentée, un projet de texte, une explication concernant du code ou une réponse éclairée par des outils. Vérifiez les identifiants, les calculs et les interprétations importants dans les éléments qui les établissent. Gardez toute recherche incomplète ou source contradictoire visible dans la conclusion, au lieu de masquer une lacune par une formulation fluide. La famille Thinking, le profil nommé Preview et les générations ERNIE ultérieures possèdent des sélecteurs et des conditions documentées distincts. Conservez ensemble la tâche, les sources, les éléments issus des outils ayant terminé leur travail et la réponse finale. Le tour suivant peut ainsi apporter une correction ou un prolongement précis à la même investigation, plutôt que reconstruire sans fondement le travail antérieur. **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` `ernie-5.0-thinking-preview` [`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=chat) Baidu /`ernie-5.0-thinking-preview` ### Premiers pas ERNIE 5.0 Thinking combine raisonnement approfondi, rédaction, compréhension visuelle et tâches reliées à des outils. Le profil Preview documenté propose un contexte de 128K, une entrée maximale de 119K et des réglages de sortie finale jusqu’à 65 536 tokens, avec un budget de réflexion distinct. Entrées acceptées Texte Résultats Texte ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Chat OpenAI** `POST /v1/chat/completions` Types d’entrée `text` Types de sortie `text` Format de sortie json ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites ernie-5.0-thinking-preview | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF8 `messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`messages` | Contrattableau de messages avec une structure role/content | | Paramètre`file_material` | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`control_scope` | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. | | Paramètre`output_modalities` | Contrattext | | Paramètre`hosted_operations` | Contratfalse | | Paramètre`multimodal_input_binding` | Contratnull | Alias de méthode : `/chat/completions` Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages. La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie. Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte. ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.001892** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.003146** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"ernie-5.0-thinking-preview","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="ernie-5.0-thinking-preview", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Chat OpenAI json ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`choices[].index` | Typeinteger | | Champ`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Champ`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Champ`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Champ`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Champ`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=chat) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` `ernie-5.0-thinking-preview` [`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=messages) Baidu /`ernie-5.0-thinking-preview` ### Premiers pas ERNIE 5.0 Thinking combine raisonnement approfondi, rédaction, compréhension visuelle et tâches reliées à des outils. Le profil Preview documenté propose un contexte de 128K, une entrée maximale de 119K et des réglages de sortie finale jusqu’à 65 536 tokens, avec un budget de réflexion distinct. Entrées acceptées Texte Résultats json · sse ### Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes **Ailoot Ultra · Messages Anthropic** `POST /v1/messages` Types d’entrée `text` Types de sortie `json`, `sse` Format de sortie JSON ou SSE | Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut | | --- | --- | --- | --- | --- | | Champ`model` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites ernie-5.0-thinking-preview | Par défaut— | | Champ`messages` | Type`message[]` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`messages[].role` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— | | Champ`messages[].content` | Type`string` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`max_tokens` | Type`integer` | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— | | Champ`stream` | Type`boolean` | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse | Combinaisons d’éléments d’entrée **Texte** · Texte UTF-8 `chaîne messages[].content` Paramètres et cycle de vie de la méthode | Paramètre | Contrat | | --- | --- | | Paramètre`content_type` | Contratapplication/json | | Paramètre`required` | Contratmodel, messages, max\_tokens | | Paramètre`optional_controls` | Contratstream | | Paramètre`material_types` | Contrattext | | Paramètre`text_file_material` | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. | Cycle de vie : `synchronous_or_streamed` ### Tarifs Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée. Mode rapide Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné Mode Flex Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné Effort de raisonnement maximal Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default) #### Tarifs Ailoot #### Prix par configuration | Configuration | Barème tarifaire | Coût | | --- | --- | --- | | ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée **$0.001892** / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie **$0.003146** / 1K tokens Entrée · Lecture du cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache **$0** / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h **—** / 1K tokens | Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. [Fonctionnement de la réservation et du débit →](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/reserve/) ### Exemples de requêtes #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet ```json { "model": "ernie-5.0-thinking-preview", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'ernie-5.0-thinking-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Recevoir et enregistrer les résultats #### Ailoot Ultra · Messages Anthropic JSON ou SSE ##### Conserver tous les résultats terminés Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité. Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète. ##### Si la réponse d’origine doit être vérifiée Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie. Champs de la réponse | Champ | Type | | --- | --- | | Champ`id` | Typestring | | Champ`model` | Typestring | | Champ`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Champ`stop_reason` | Typestring\|null | | Champ`usage` | Typeobject | Erreurs et étapes suivantes | Réponse | Condition | Étape suivante | | --- | --- | --- | | Réponse400 · `invalid_request_error` | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. | ### Alias #### Alias du modèle **Ailoot Ultra** [`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=messages) #### Alias des chemins de méthode `/chat/completions` #### ID d’appel associés [`ernie-5.0-thinking-preview`](https://ailoot.ai/models/fr/#m=ernie-5.0-thinking-preview&route=Ultra&caller=ernie-5.0-thinking-preview&fmt=messages) FAQ · ernie-5.0-thinking-preview Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `text` → `json`, `sse` Quels champs la requête utilise-t-elle ? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Quelles limites s’appliquent ? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-5.0-thinking-preview`: `messages.min_items`: `1` Connectez Ailoot à Claude Code, OpenCode, Hermes ou à votre application. ## L’entreprise et son portefeuille de projets L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. ## Achetez des tokens à prix réduit. Une remise d’abonnement pour le travail régulier. Des codes promo jusqu’à 50% sur l’achat de tokens. Abonnement Choisissez une offre à tarif réduit pour vos requêtes régulières. Code promo jusqu’à 50% Saisissez le code à l’achat. Le prix est recalculé selon la promotion en cours. Dépenses dans l’historique Modèle, tokens et montant sont enregistrés pour chaque requête. [Choisir un abonnement](https://ailoot.ai/docs/fr/billing/subscriptions/) · [Voir les prix des modèles](https://ailoot.ai/models/fr/) ## Connectez l’API au produit que vous vendez. SaaS, applications et bots selon l’offre officielle et le contrat de licence Ailoot. Pour la revente, demandez une licence revendeur. Application commerciale Intégrez la génération de texte, d’images, de vidéo et de son aux fonctions payantes de votre service. Licence revendeur Envoyez la description du projet et le mode d’accès. Demandez des conditions écrites d’utilisation et de revente. Documents sur le site L’offre officielle, le contrat de licence et la politique de traitement des données sont accessibles avant connexion. [Demander une licence revendeur](mailto:support@ailoot.ai) · [Offre officielle et contrat de licence](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=fr) ## Ailoot · L’entreprise et son portefeuille de projets Ailoot s’appuie sur une expérience opérationnelle éprouvée, une large clientèle, un service stable et un suivi continu des KPI. L’entreprise et son portefeuille de projets : des millions de clients ; des ventes qui se chiffrent en milliards chaque mois. Ailoot met cette expérience opérationnelle au service de l’accès API aux fonctions d’IA dans les produits des clients, leurs agents, applications et automatisations.