GLM-4.6V-Flash est la version Flash 9B de la famille GLM-4.6V de Z.ai, centrée sur la compréhension visuelle et les applications à faible latence. Le fabricant décrit les appels de fonctions multimodaux, l’interprétation de documents et la reconstruction frontend à partir de captures d’écran. Le modèle associe une question visuelle à un texte généré ; ses demandes d’outils nécessitent une application qui fournit et exécute les outils.
Pour un document, préservez la mise en page, les tableaux et les libellés de figures. Pour une capture d’écran, précisez la tâche visée, le composant à examiner et tout comportement que l’image seule ne peut montrer. Demandez le livrable nécessaire : faits extraits, comparaison, analyse d’interface ou proposition de HTML et de CSS.
Z.ai signale encore des faiblesses dans le comptage, la reconnaissance de personnes précises, les questions purement textuelles et le raisonnement répétitif. Vérifiez les décomptes et les affirmations visuelles sur les sources, et ciblez suffisamment la question pour pouvoir confronter la réponse à la page ou à l’image d’origine.
Avec Ailoot, utilisez l’identifiant exact du modèle dans /v1/chat/completions et gardez l’image avec sa question dans la conversation. Le contenu visuel utilise image_url ; les sources d’image prises en charge peuvent contenir une adresse d’image ou un URI de données base64. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat terminé.
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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GLM-4.6V-Flash est la version Flash 9B de la famille GLM-4.6V de Z.ai, centrée sur la compréhension visuelle et les applications à faible latence. Le fabricant décrit les appels de fonctions multimodaux, l’interprétation de documents et la reconstruction frontend à partir de captures d’écran. Le modèle associe une question visuelle à un texte généré ; ses demandes d’outils nécessitent une application qui fournit et exécute les outils.
Pour un document, préservez la mise en page, les tableaux et les libellés de figures. Pour une capture d’écran, précisez la tâche visée, le composant à examiner et tout comportement que l’image seule ne peut montrer. Demandez le livrable nécessaire : faits extraits, comparaison, analyse d’interface ou proposition de HTML et de CSS.
Z.ai signale encore des faiblesses dans le comptage, la reconnaissance de personnes précises, les questions purement textuelles et le raisonnement répétitif. Vérifiez les décomptes et les affirmations visuelles sur les sources, et ciblez suffisamment la question pour pouvoir confronter la réponse à la page ou à l’image d’origine.
Avec Ailoot, utilisez l’identifiant exact du modèle dans /v1/chat/completions et gardez l’image avec sa question dans la conversation. Le contenu visuel utilise image_url ; les sources d’image prises en charge peuvent contenir une adresse d’image ou un URI de données base64. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat terminé.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites glm-4.6v-flash Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— |
Champmessages | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse |
text_input · Obligatoire : messages
image_with_text · Obligatoire : messages with actual image content blocks
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètreoptional | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Paramètreconditions | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet les images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne prouve pas que tous les modèles prennent en charge les images. |
Alias de méthode : /chat/completions
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et l’intégralité des données de consommation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet.
Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result_pending_check n’autorise pas une seconde création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[] | Typeobject |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une demande distincte. |
Réponse | ConditionLa demande d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de la bibliothèque pris en charge. Ne renvoyez pas la demande de création. |
Ailoot Ultra glm-4.6v-flash
/chat/completions
glm-4.6v-flashGLM-4.6V-Flash est l’édition légère vision-langage de Z.ai pour interpréter des contenus visuels et accompagner les tâches d’agents multimodaux.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
GLM-4.6V-Flash est la version Flash 9B de la famille GLM-4.6V de Z.ai, centrée sur la compréhension visuelle et les applications à faible latence. Le fabricant décrit les appels de fonctions multimodaux, l’interprétation de documents et la reconstruction frontend à partir de captures d’écran. Le modèle associe une question visuelle à un texte généré ; ses demandes d’outils nécessitent une application qui fournit et exécute les outils.
Pour un document, préservez la mise en page, les tableaux et les libellés de figures. Pour une capture d’écran, précisez la tâche visée, le composant à examiner et tout comportement que l’image seule ne peut montrer. Demandez le livrable nécessaire : faits extraits, comparaison, analyse d’interface ou proposition de HTML et de CSS.
Z.ai signale encore des faiblesses dans le comptage, la reconnaissance de personnes précises, les questions purement textuelles et le raisonnement répétitif. Vérifiez les décomptes et les affirmations visuelles sur les sources, et ciblez suffisamment la question pour pouvoir confronter la réponse à la page ou à l’image d’origine.
Avec Ailoot, utilisez l’identifiant exact du modèle dans /v1/chat/completions et gardez l’image avec sa question dans la conversation. Le contenu visuel utilise image_url ; les sources d’image prises en charge peuvent contenir une adresse d’image ou un URI de données base64. Recueillez la réponse JSON complète ou tous les segments SSE lorsque stream est activé, et conservez usage avec le résultat terminé.
POST /v1/messagestext, imagejson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites glm-4.6v-flash Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot. | Par défaut— |
Champmessages | Typearray | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Conditions: | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: | Par défautfalse |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Minimum: 1 Conditions: | Par défaut— |
text_input · Obligatoire : messages
image_with_text · Obligatoire : messages with actual image content blocks
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Paramètreconditions | ContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet les images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole ne prouve pas que tous les modèles prennent en charge les images. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "glm-4.6v-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et l’intégralité des données de consommation. Le premier fragment de texte ne constitue pas le résultat complet.
Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result_pending_check n’autorise pas une seconde création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcontent[] | Typeobject |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation des données d’entrée est invalide. | Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une demande distincte. |
Réponse | ConditionLa demande d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification. | Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de la bibliothèque pris en charge. Ne renvoyez pas la demande de création. |
Ailoot Ultra glm-4.6v-flash
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