Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro est l’édition axée sur la fidélité de la série d’images 2.5. Elle génère des images à partir de briefs en langage naturel et effectue des retouches dirigées de ressources existantes. Microsoft cite les grands visuels de présentation, la retouche détaillée et le texte précis dans l’image comme usages centraux ; sa comparaison de modèles souligne la cohérence des objets, personnages, matières et relations spatiales dans les compositions complexes. Le livrable final est une image destinée au design ou à la production, telle qu’un visuel principal de produit ou une scène éditoriale soigneusement agencée.
Pour générer, décrivez la composition par les relations plutôt que par une liste d’objets sans lien. Identifiez le sujet principal, son échelle par rapport aux éléments voisins, les matières et la direction de lumière. Le raisonnement visuel documenté de l’édition Pro est utile lorsque ces relations déterminent la crédibilité d’une scène dense. Pour une composition de produit, placez une carafe en céramique, des verres transparents et un tissu plié sur une table en bois, avec des reflets cohérents et une seule lumière de fenêtre. Vérifiez les contacts, les ombres et les propriétés visibles des matières dans l’image obtenue.
Pour les produits et personnages, fournissez l’identité visuelle qui doit survivre à la retouche. Microsoft décrit la cohérence des objets dans des scènes complexes et celle des personnages entre vues et moments comme des forces de Pro. Précisez les caractéristiques qui identifient l’objet ou la personne et l’aspect de la scène à changer. Par exemple, conservez la silhouette et les détails de fermeture d’une veste en plaçant le personnage dans un autre décor. Une vérification utile compare ces détails préservés à la référence source ; un résultat visuellement attrayant ne prouve pas à lui seul une correspondance exacte.
L’interface de retouche du fabricant accepte jusqu’à cinq références JPEG ou PNG. Distinguez leurs rôles dans le brief : produit, personne, décor ou traitement visuel. Les retouches comprennent la suppression et le remplacement d’objets, les changements d’attributs, l’inpainting, l’adaptation de mise en page, les mises à jour de texte et la correction d’artefacts. Pour une retouche locale, décrivez la cible et les éléments environnants à préserver. Pour un réagencement plus important, expliquez le fonctionnement de la composition après modification afin de donner au modèle un objectif spatial cohérent.
Le rendu du texte est particulièrement pertinent pour une composition principale ou un concept d’emballage. Fournissez la phrase exacte, sa position et sa relation avec l’objet ou l’image. Gardez les noms récurrents et les étiquettes cohérents entre brief et références. Inspectez chaque caractère à la taille d’affichage prévue et comparez-le au texte fourni. Une retouche ultérieure peut cibler le texte ou sa position tout en conservant la composition de produit réussie. La sortie PNG peut ensuite être intégrée à la mise en page dont les exigences finales de typographie et de cadrage sont connues.
Le guide d’images actuel de Microsoft applique aux modèles 2.5 une surface de sortie maximale de 1 048 576 pixels, équivalente à 1024×1024. Les deux dimensions doivent être d’au moins 768 pixels dans cette interface, et un côté plus long est autorisé lorsque la surface totale reste dans la limite. Cela permet des compositions rectangulaires comme 1344×768, soit 1 032 192 pixels. Cette contrainte de surface diffère d’un maximum de 1024 sur chaque côté. Préparez le format cible de la composition au lieu d’attendre qu’une étiquette générique de rapport d’aspect détermine correctement le cadrage.
Le guide de service fixe un contexte maximal de prompt de 32 000 tokens et renvoie des données d’image PNG pour la génération comme pour la retouche. La page exacte du catalogue Pro prévoit séparément une fenêtre de contexte de 131.072K et 4 096 tokens de sortie. Ces quantités de tokens publiées ont leur propre périmètre de catalogue ou de service ; en pratique, la préparation d’une demande d’image suit les limites de prompt et de pixels du service. Conservez l’image, les références sources et le brief dans un même dossier de révision. Vérifiez le résultat visuel lui-même selon les contraintes détaillées d’identité, de matière et de géométrie qui ont motivé le choix de Pro.
Le choix de version doit suivre la composition. MAI-Image-2.5 standard couvre la génération générale et les retouches localisées ; Pro ajoute l’accent de la série sur la fidélité et la cohérence des relations dans les scènes visuellement denses. La famille 2.6 augmente la limite documentée de surface de sortie et ajoute l’ancrage web facultatif et la sélection automatique du rapport d’aspect. Ces commandes ultérieures sont propres à la 2.6 et ne définissent pas le processus de cette édition Pro. Choisissez Pro lorsque la difficulté du brief concerne la stabilité de l’identité des objets, l’apparence des matières ou la structure spatiale d’une image détaillée.
Vérifiez la modification demandée et le contenu préservé. Les mains tenant des objets, les intersections, le petit texte, la ressemblance des visages et les reflets sont des points utiles à inspecter dans une composition complexe. Une image plausible peut encore contenir un marquage trompeur ou une relation physique incorrecte. Rendez la correction suivante concrète et préservez les parties du brief qui ont produit la mise en page voulue. Cela permet une succession contrôlée de révisions de design plutôt que de redéfinir toute la scène à chaque fois.
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Le raisonnement visuel documenté de l’édition Pro est utile lorsque ces relations déterminent la crédibilité d’une scène dense. Pour une composition de produit, placez une carafe en céramique, des verres transparents et un tissu plié sur une table en bois, avec des reflets cohérents et une seule lumière de fenêtre. Vérifiez les contacts, les ombres et les propriétés visibles des matières dans l’image obtenue.\n\nPour les produits et personnages, fournissez l’identité visuelle qui doit survivre à la retouche. Microsoft décrit la cohérence des objets dans des scènes complexes et celle des personnages entre vues et moments comme des forces de Pro. Précisez les caractéristiques qui identifient l’objet ou la personne et l’aspect de la scène à changer. Par exemple, conservez la silhouette et les détails de fermeture d’une veste en plaçant le personnage dans un autre décor. Une vérification utile compare ces détails préservés à la référence source ; un résultat visuellement attrayant ne prouve pas à lui seul une correspondance exacte.\n\nL’interface de retouche du fabricant accepte jusqu’à cinq références JPEG ou PNG. Distinguez leurs rôles dans le brief : produit, personne, décor ou traitement visuel. Les retouches comprennent la suppression et le remplacement d’objets, les changements d’attributs, l’inpainting, l’adaptation de mise en page, les mises à jour de texte et la correction d’artefacts. Pour une retouche locale, décrivez la cible et les éléments environnants à préserver. Pour un réagencement plus important, expliquez le fonctionnement de la composition après modification afin de donner au modèle un objectif spatial cohérent.\n\nLe rendu du texte est particulièrement pertinent pour une composition principale ou un concept d’emballage. Fournissez la phrase exacte, sa position et sa relation avec l’objet ou l’image. Gardez les noms récurrents et les étiquettes cohérents entre brief et références. Inspectez chaque caractère à la taille d’affichage prévue et comparez-le au texte fourni. Une retouche ultérieure peut cibler le texte ou sa position tout en conservant la composition de produit réussie. La sortie PNG peut ensuite être intégrée à la mise en page dont les exigences finales de typographie et de cadrage sont connues.\n\nLe guide d’images actuel de Microsoft applique aux modèles 2.5 une surface de sortie maximale de 1 048 576 pixels, équivalente à 1024×1024. Les deux dimensions doivent être d’au moins 768 pixels dans cette interface, et un côté plus long est autorisé lorsque la surface totale reste dans la limite. Cela permet des compositions rectangulaires comme 1344×768, soit 1 032 192 pixels. Cette contrainte de surface diffère d’un maximum de 1024 sur chaque côté. Préparez le format cible de la composition au lieu d’attendre qu’une étiquette générique de rapport d’aspect détermine correctement le cadrage.\n\nLe guide de service fixe un contexte maximal de prompt de 32 000 tokens et renvoie des données d’image PNG pour la génération comme pour la retouche. La page exacte du catalogue Pro prévoit séparément une fenêtre de contexte de 131.072K et 4 096 tokens de sortie. Ces quantités de tokens publiées ont leur propre périmètre de catalogue ou de service ; en pratique, la préparation d’une demande d’image suit les limites de prompt et de pixels du service. Conservez l’image, les références sources et le brief dans un même dossier de révision. Vérifiez le résultat visuel lui-même selon les contraintes détaillées d’identité, de matière et de géométrie qui ont motivé le choix de Pro.\n\nLe choix de version doit suivre la composition. MAI-Image-2.5 standard couvre la génération générale et les retouches localisées ; Pro ajoute l’accent de la série sur la fidélité et la cohérence des relations dans les scènes visuellement denses. La famille 2.6 augmente la limite documentée de surface de sortie et ajoute l’ancrage web facultatif et la sélection automatique du rapport d’aspect. Ces commandes ultérieures sont propres à la 2.6 et ne définissent pas le processus de cette édition Pro. Choisissez Pro lorsque la difficulté du brief concerne la stabilité de l’identité des objets, l’apparence des matières ou la structure spatiale d’une image détaillée.\n\nVérifiez la modification demandée et le contenu préservé. Les mains tenant des objets, les intersections, le petit texte, la ressemblance des visages et les reflets sont des points utiles à inspecter dans une composition complexe. Une image plausible peut encore contenir un marquage trompeur ou une relation physique incorrecte. 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Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Microsoft AI MAI-Image-2.5 Pro est l’édition axée sur la fidélité de la série d’images 2.5. Elle génère des images à partir de briefs en langage naturel et effectue des retouches dirigées de ressources existantes. Microsoft cite les grands visuels de présentation, la retouche détaillée et le texte précis dans l’image comme usages centraux ; sa comparaison de modèles souligne la cohérence des objets, personnages, matières et relations spatiales dans les compositions complexes. Le livrable final est une image destinée au design ou à la production, telle qu’un visuel principal de produit ou une scène éditoriale soigneusement agencée.
Pour générer, décrivez la composition par les relations plutôt que par une liste d’objets sans lien. Identifiez le sujet principal, son échelle par rapport aux éléments voisins, les matières et la direction de lumière. Le raisonnement visuel documenté de l’édition Pro est utile lorsque ces relations déterminent la crédibilité d’une scène dense. Pour une composition de produit, placez une carafe en céramique, des verres transparents et un tissu plié sur une table en bois, avec des reflets cohérents et une seule lumière de fenêtre. Vérifiez les contacts, les ombres et les propriétés visibles des matières dans l’image obtenue.
Pour les produits et personnages, fournissez l’identité visuelle qui doit survivre à la retouche. Microsoft décrit la cohérence des objets dans des scènes complexes et celle des personnages entre vues et moments comme des forces de Pro. Précisez les caractéristiques qui identifient l’objet ou la personne et l’aspect de la scène à changer. Par exemple, conservez la silhouette et les détails de fermeture d’une veste en plaçant le personnage dans un autre décor. Une vérification utile compare ces détails préservés à la référence source ; un résultat visuellement attrayant ne prouve pas à lui seul une correspondance exacte.
L’interface de retouche du fabricant accepte jusqu’à cinq références JPEG ou PNG. Distinguez leurs rôles dans le brief : produit, personne, décor ou traitement visuel. Les retouches comprennent la suppression et le remplacement d’objets, les changements d’attributs, l’inpainting, l’adaptation de mise en page, les mises à jour de texte et la correction d’artefacts. Pour une retouche locale, décrivez la cible et les éléments environnants à préserver. Pour un réagencement plus important, expliquez le fonctionnement de la composition après modification afin de donner au modèle un objectif spatial cohérent.
Le rendu du texte est particulièrement pertinent pour une composition principale ou un concept d’emballage. Fournissez la phrase exacte, sa position et sa relation avec l’objet ou l’image. Gardez les noms récurrents et les étiquettes cohérents entre brief et références. Inspectez chaque caractère à la taille d’affichage prévue et comparez-le au texte fourni. Une retouche ultérieure peut cibler le texte ou sa position tout en conservant la composition de produit réussie. La sortie PNG peut ensuite être intégrée à la mise en page dont les exigences finales de typographie et de cadrage sont connues.
Le guide d’images actuel de Microsoft applique aux modèles 2.5 une surface de sortie maximale de 1 048 576 pixels, équivalente à 1024×1024. Les deux dimensions doivent être d’au moins 768 pixels dans cette interface, et un côté plus long est autorisé lorsque la surface totale reste dans la limite. Cela permet des compositions rectangulaires comme 1344×768, soit 1 032 192 pixels. Cette contrainte de surface diffère d’un maximum de 1024 sur chaque côté. Préparez le format cible de la composition au lieu d’attendre qu’une étiquette générique de rapport d’aspect détermine correctement le cadrage.
Le guide de service fixe un contexte maximal de prompt de 32 000 tokens et renvoie des données d’image PNG pour la génération comme pour la retouche. La page exacte du catalogue Pro prévoit séparément une fenêtre de contexte de 131.072K et 4 096 tokens de sortie. Ces quantités de tokens publiées ont leur propre périmètre de catalogue ou de service ; en pratique, la préparation d’une demande d’image suit les limites de prompt et de pixels du service. Conservez l’image, les références sources et le brief dans un même dossier de révision. Vérifiez le résultat visuel lui-même selon les contraintes détaillées d’identité, de matière et de géométrie qui ont motivé le choix de Pro.
Le choix de version doit suivre la composition. MAI-Image-2.5 standard couvre la génération générale et les retouches localisées ; Pro ajoute l’accent de la série sur la fidélité et la cohérence des relations dans les scènes visuellement denses. La famille 2.6 augmente la limite documentée de surface de sortie et ajoute l’ancrage web facultatif et la sélection automatique du rapport d’aspect. Ces commandes ultérieures sont propres à la 2.6 et ne définissent pas le processus de cette édition Pro. Choisissez Pro lorsque la difficulté du brief concerne la stabilité de l’identité des objets, l’apparence des matières ou la structure spatiale d’une image détaillée.
Vérifiez la modification demandée et le contenu préservé. Les mains tenant des objets, les intersections, le petit texte, la ressemblance des visages et les reflets sont des points utiles à inspecter dans une composition complexe. Une image plausible peut encore contenir un marquage trompeur ou une relation physique incorrecte. Rendez la correction suivante concrète et préservez les parties du brief qui ont produit la mise en page voulue. Cela permet une succession contrôlée de révisions de design plutôt que de redéfinir toute la scène à chaque fois.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites microsoft/mai-image-2.5-pro | Par défaut— |
Champprompt | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Longueur minimale: 1 | Par défaut— |
Champaspect_ratio | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto | Par défaut— |
Champn | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Maximum: 1 | Par défaut— |
Champinput_references | Typearray | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 0 Nombre maximal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, prompt |
Paramètrematerial_types | Contrattext, image |
Cycle de vie : synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effectivement renvoyé ou enregistrement de la bibliothèque multimédia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Les tarifs affichés servent à estimer le coût avant la génération. Le montant final est calculé à partir du coût enregistré pour la génération d’origine. La durée mesurée du résultat et les quantités prévisionnelles ne constituent pas la quantité finale facturable.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Quantité prévisionnelle | Coût |
|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base par jeton | Barème tarifaireTarif de base | Quantité prévisionnelle— | Coût Entrée · Tokens en entrée · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Lecture du cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h · Estimation à des fins de comparaison uniquement — / 1K tokens |
| ConfigurationCoût de génération estimé | Barème tarifaire— | Quantité prévisionnelleEstimation pour une génération | Coût Sortie · Coût estimé de génération · Estimation à des fins de comparaison uniquement $0.884736 estimation avant génération Cette estimation ne constitue ni des frais supplémentaires ni un tarif fixe pour la génération terminée. |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'microsoft/mai-image-2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nTéléchargez chaque image renvoyée ou enregistrez son contenu Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nEnregistrez chaque image terminée ; récupérez chaque URL renvoyée ou décodez son contenu Base64.
Conservez la réponse complète et les en-têtes, chaque sortie effective, les identifiants initialement renvoyés et tous les champs d’utilisation. Récupérez l’opération d’origine sans soumettre à nouveau sa création.
Conservez le X-Client-Request-ID renvoyé pour le rapprochement. Consultez uniquement les valeurs task_id/asset_id effectivement renvoyées ou votre bibliothèque multimédia ; ne construisez jamais une URL de tâche à partir de l’identifiant de l’opération et ne soumettez jamais à nouveau la création.
| Champ | Type |
|---|---|
Champcreated | Type |
Champdata[].url | Type |
Champdata[].b64_json | Type |
Champusage | Type |
Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5-pro
/v1/images