Morph V3 Large est le modèle spécialisé Fast Apply de Morph pour la fusion de code, sa variante plus grande visant les modifications délicates et les refactorisations complexes sur plusieurs portées. Sa tâche est délimitée : associer le fichier original complet à une mise à jour proposée et renvoyer le fichier fusionné intégral. C’est une couche d’édition pour une application ou un agent de programmation, distincte d’un modèle général de planification ou de recherche de code.
Le format du producteur comporte trois parties balisées. La partie code contient le fichier original intégral. La partie update contient l’extrait de modification, avec les marqueurs des sections à préserver. Une instruction facultative explique la modification voulue. Garder l’original et la mise à jour distincts permet au modèle d’interpréter une modification par rapport au fichier réellement existant.
Une mission pratique peut associer l’implémentation originale d’une fonction à un extrait ajoutant une validation ou restructurant un bloc. La sortie doit être le fichier fusionné intégral : code modifié au bon endroit, code conservé préservé et aucun marqueur d’édition laissé à la place de la source. Comparez le résultat au comportement original et à la modification demandée.
La convention native d’édition de Morph utilise le marqueur littéral « // ... existing code ... » pour les zones inchangées. Le fabricant indique qu’omettre un marqueur de préservation demande au modèle de supprimer cette section. Cette distinction est centrale pour préparer une mise à jour sûre : marquez explicitement le reste d’une fonction ou d’un fichier lorsqu’il doit rester intact et retirez délibérément le contenu lorsque la suppression est voulue.
Pour une refactorisation touchant plusieurs portées dans un fichier, rendez chaque zone modifiée et le code préservé environnant non ambigus. Décrivez les interfaces ou le comportement devant rester stables. Une consigne utile serait : « Appliquez ces modifications au fichier actuel, conservez les sections marquées comme inchangées et préservez les signatures publiques. » Le modèle fusionne cette mise à jour ; l’application décide si le résultat doit être écrit et où.
Le fabricant recommande V3 Large lorsque la complexité de la modification et la fidélité de fusion comptent davantage que la réactivité de la variante Fast. Son approche par fichier complet vise les structures de code répétées, les blocs imbriqués et les zones de modification qui se chevauchent, où un remplacement textuel littéral peut être ambigu. Cela reste une tâche de fusion de code, et non une garantie que la mise à jour proposée est logiquement correcte.
Le catalogue du producteur indique un contexte de 262K pour V3 Large. Répartissez ensemble fichier original, mise à jour, instruction et sortie fusionnée. Une grande capacité d’entrée ne dispense pas de fournir le bon fichier actuel ; une mise à jour fondée sur une version antérieure peut entrer en conflit avec des modifications déjà présentes.
Le processus Fast Apply documenté prend en charge la diffusion du résultat généré en streaming. Qu’il soit retourné en une réponse complète ou accumulé par fragments, conservez le livrable fusionné intégral avant de le revoir ou de l’appliquer. Vérifiez que la modification voulue est présente, que les sections préservées restent intactes et que du code sans rapport n’a pas disparu.
Le fabricant note que les mises à jour ambiguës ou contradictoires peuvent donner une fusion au mieux plutôt que la modification voulue. Affinez l’instruction ou l’extrait autour de l’écart précis et comparez le nouveau résultat au même original actuel. La compilation, les contrôles de comportement et l’écriture du fichier relèvent de l’application environnante. Le livrable utile est le code fusionné complet dont la modification peut être examinée par rapport à l’original et à la mise à jour.
", "aboutText": "Morph V3 Large est le modèle spécialisé Fast Apply de Morph pour la fusion de code, sa variante plus grande visant les modifications délicates et les refactorisations complexes sur plusieurs portées. Sa tâche est délimitée : associer le fichier original complet à une mise à jour proposée et renvoyer le fichier fusionné intégral. C’est une couche d’édition pour une application ou un agent de programmation, distincte d’un modèle général de planification ou de recherche de code.\n\n### Entrées et sortie attendue\n\nLe format du producteur comporte trois parties balisées. La partie code contient le fichier original intégral. La partie update contient l’extrait de modification, avec les marqueurs des sections à préserver. Une instruction facultative explique la modification voulue. Garder l’original et la mise à jour distincts permet au modèle d’interpréter une modification par rapport au fichier réellement existant.\n\nUne mission pratique peut associer l’implémentation originale d’une fonction à un extrait ajoutant une validation ou restructurant un bloc. La sortie doit être le fichier fusionné intégral : code modifié au bon endroit, code conservé préservé et aucun marqueur d’édition laissé à la place de la source. Comparez le résultat au comportement original et à la modification demandée.\n\n### Préserver et supprimer délibérément\n\nLa convention native d’édition de Morph utilise le marqueur littéral « // ... existing code ... » pour les zones inchangées. Le fabricant indique qu’omettre un marqueur de préservation demande au modèle de supprimer cette section. Cette distinction est centrale pour préparer une mise à jour sûre : marquez explicitement le reste d’une fonction ou d’un fichier lorsqu’il doit rester intact et retirez délibérément le contenu lorsque la suppression est voulue.\n\nPour une refactorisation touchant plusieurs portées dans un fichier, rendez chaque zone modifiée et le code préservé environnant non ambigus. Décrivez les interfaces ou le comportement devant rester stables. Une consigne utile serait : « Appliquez ces modifications au fichier actuel, conservez les sections marquées comme inchangées et préservez les signatures publiques. » Le modèle fusionne cette mise à jour ; l’application décide si le résultat doit être écrit et où.\n\n### Rôle de Large dans le travail\n\nLe fabricant recommande V3 Large lorsque la complexité de la modification et la fidélité de fusion comptent davantage que la réactivité de la variante Fast. Son approche par fichier complet vise les structures de code répétées, les blocs imbriqués et les zones de modification qui se chevauchent, où un remplacement textuel littéral peut être ambigu. Cela reste une tâche de fusion de code, et non une garantie que la mise à jour proposée est logiquement correcte.\n\nLe catalogue du producteur indique un contexte de 262K pour V3 Large. Répartissez ensemble fichier original, mise à jour, instruction et sortie fusionnée. Une grande capacité d’entrée ne dispense pas de fournir le bon fichier actuel ; une mise à jour fondée sur une version antérieure peut entrer en conflit avec des modifications déjà présentes.\n\n### Revue et application\n\nLe processus Fast Apply documenté prend en charge la diffusion du résultat généré en streaming. Qu’il soit retourné en une réponse complète ou accumulé par fragments, conservez le livrable fusionné intégral avant de le revoir ou de l’appliquer. Vérifiez que la modification voulue est présente, que les sections préservées restent intactes et que du code sans rapport n’a pas disparu.\n\nLe fabricant note que les mises à jour ambiguës ou contradictoires peuvent donner une fusion au mieux plutôt que la modification voulue. Affinez l’instruction ou l’extrait autour de l’écart précis et comparez le nouveau résultat au même original actuel. La compilation, les contrôles de comportement et l’écriture du fichier relèvent de l’application environnante. Le livrable utile est le code fusionné complet dont la modification peut être examinée par rapport à l’original et à la mise à jour.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Exemple technique en anglais
Merge a trimming change\n\n<instruction>Trim names inside normalize; preserve label unchanged. Return the complete merged JavaScript file.</instruction>\n<code>export function normalize(name) { return name; }\nexport function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }</code>\n<update>export function normalize(name) { return name.trim(); }\n// ... existing code ...</update>The complete merged JavaScript file containing both exported functions and no preservation-marker placeholder.Compare both functions against the original and update; verify only normalize changes.morph/morph-v3-largeMorph V3 Large est un modèle spécialisé de fusion de code pour les modifications complexes et les refactorisations touchant plusieurs portées. Il reçoit le fichier original complet et un extrait de modification avec des marqueurs de préservation, puis renvoie le code fusionné intégral en conservant les sections explicitement maintenues par la mise à jour.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Morph V3 Large est le modèle spécialisé Fast Apply de Morph pour la fusion de code, sa variante plus grande visant les modifications délicates et les refactorisations complexes sur plusieurs portées. Sa tâche est délimitée : associer le fichier original complet à une mise à jour proposée et renvoyer le fichier fusionné intégral. C’est une couche d’édition pour une application ou un agent de programmation, distincte d’un modèle général de planification ou de recherche de code.
Le format du producteur comporte trois parties balisées. La partie code contient le fichier original intégral. La partie update contient l’extrait de modification, avec les marqueurs des sections à préserver. Une instruction facultative explique la modification voulue. Garder l’original et la mise à jour distincts permet au modèle d’interpréter une modification par rapport au fichier réellement existant.
Une mission pratique peut associer l’implémentation originale d’une fonction à un extrait ajoutant une validation ou restructurant un bloc. La sortie doit être le fichier fusionné intégral : code modifié au bon endroit, code conservé préservé et aucun marqueur d’édition laissé à la place de la source. Comparez le résultat au comportement original et à la modification demandée.
La convention native d’édition de Morph utilise le marqueur littéral « // ... existing code ... » pour les zones inchangées. Le fabricant indique qu’omettre un marqueur de préservation demande au modèle de supprimer cette section. Cette distinction est centrale pour préparer une mise à jour sûre : marquez explicitement le reste d’une fonction ou d’un fichier lorsqu’il doit rester intact et retirez délibérément le contenu lorsque la suppression est voulue.
Pour une refactorisation touchant plusieurs portées dans un fichier, rendez chaque zone modifiée et le code préservé environnant non ambigus. Décrivez les interfaces ou le comportement devant rester stables. Une consigne utile serait : « Appliquez ces modifications au fichier actuel, conservez les sections marquées comme inchangées et préservez les signatures publiques. » Le modèle fusionne cette mise à jour ; l’application décide si le résultat doit être écrit et où.
Le fabricant recommande V3 Large lorsque la complexité de la modification et la fidélité de fusion comptent davantage que la réactivité de la variante Fast. Son approche par fichier complet vise les structures de code répétées, les blocs imbriqués et les zones de modification qui se chevauchent, où un remplacement textuel littéral peut être ambigu. Cela reste une tâche de fusion de code, et non une garantie que la mise à jour proposée est logiquement correcte.
Le catalogue du producteur indique un contexte de 262K pour V3 Large. Répartissez ensemble fichier original, mise à jour, instruction et sortie fusionnée. Une grande capacité d’entrée ne dispense pas de fournir le bon fichier actuel ; une mise à jour fondée sur une version antérieure peut entrer en conflit avec des modifications déjà présentes.
Le processus Fast Apply documenté prend en charge la diffusion du résultat généré en streaming. Qu’il soit retourné en une réponse complète ou accumulé par fragments, conservez le livrable fusionné intégral avant de le revoir ou de l’appliquer. Vérifiez que la modification voulue est présente, que les sections préservées restent intactes et que du code sans rapport n’a pas disparu.
Le fabricant note que les mises à jour ambiguës ou contradictoires peuvent donner une fusion au mieux plutôt que la modification voulue. Affinez l’instruction ou l’extrait autour de l’écart précis et comparez le nouveau résultat au même original actuel. La compilation, les contrôles de comportement et l’écriture du fichier relèvent de l’application environnante. Le livrable utile est le code fusionné complet dont la modification peut être examinée par rapport à l’original et à la mise à jour.
POST /v1/chat/completionstexttext| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites morph/morph-v3-large | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Exemples : system, user, assistant, tool, function Conditions: Ces rôles sont explicitement représentés par les types de compatibilité du code source ; l’ensemble exact des rôles reste propre à chaque modèle. Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].tool_call_id | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: role=tool ; utilisez l’identifiant réellement renvoyé | Par défaut— |
Champmessages[].name | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Réinjectez le raisonnement réellement renvoyé lorsque ce modèle l’utilise | Par défaut— |
Champmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champmax_completion_tokens | Typeinteger | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Minimum: 1 Selon le modèle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Champstream_options.include_usage | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtemperature | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtop_p | Typenumber | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champstop | Typestring|string[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools | Typefunction_tool[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].type | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites function Selon le modèle | Par défaut— |
Champtools[].function.name | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites S’applique lorsque: outil de fonction fourni | Par défaut— |
Champtools[].function.description | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtools[].function.parameters | TypeJSON_schema | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champtool_choice | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champparallel_tool_calls | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champresponse_format | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning_effort | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champreasoning | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champservice_tier | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champinstructions | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Champ de compatibilité | Par défaut— |
Champfunctions | Typefunction[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champfunction_call | Typestring|object | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champprompt_cache_options | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmodalities | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites text | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: provider.options est rejeté sur cette route textuelle Ultra | Par défaut— |
Champcache_control.ttl | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites Conditions: 1h est rejeté dans les emplacements réels du cache de prompt | Par défaut— |
Texte · Texte UTF8
messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | Contrattableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Paramètrecontrol_scope | Contratpropre au modèle ; les outils de fonctions de l’utilisateur diffèrent des outils hébergés |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.0018 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0038 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.0018 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0038 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-large", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-large',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-large',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-large
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
morph/morph-v3-largeMorph V3 Large est un modèle spécialisé de fusion de code pour les modifications complexes et les refactorisations touchant plusieurs portées. Il reçoit le fichier original complet et un extrait de modification avec des marqueurs de préservation, puis renvoie le code fusionné intégral en conservant les sections explicitement maintenues par la mise à jour.
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Morph V3 Large est le modèle spécialisé Fast Apply de Morph pour la fusion de code, sa variante plus grande visant les modifications délicates et les refactorisations complexes sur plusieurs portées. Sa tâche est délimitée : associer le fichier original complet à une mise à jour proposée et renvoyer le fichier fusionné intégral. C’est une couche d’édition pour une application ou un agent de programmation, distincte d’un modèle général de planification ou de recherche de code.
Le format du producteur comporte trois parties balisées. La partie code contient le fichier original intégral. La partie update contient l’extrait de modification, avec les marqueurs des sections à préserver. Une instruction facultative explique la modification voulue. Garder l’original et la mise à jour distincts permet au modèle d’interpréter une modification par rapport au fichier réellement existant.
Une mission pratique peut associer l’implémentation originale d’une fonction à un extrait ajoutant une validation ou restructurant un bloc. La sortie doit être le fichier fusionné intégral : code modifié au bon endroit, code conservé préservé et aucun marqueur d’édition laissé à la place de la source. Comparez le résultat au comportement original et à la modification demandée.
La convention native d’édition de Morph utilise le marqueur littéral « // ... existing code ... » pour les zones inchangées. Le fabricant indique qu’omettre un marqueur de préservation demande au modèle de supprimer cette section. Cette distinction est centrale pour préparer une mise à jour sûre : marquez explicitement le reste d’une fonction ou d’un fichier lorsqu’il doit rester intact et retirez délibérément le contenu lorsque la suppression est voulue.
Pour une refactorisation touchant plusieurs portées dans un fichier, rendez chaque zone modifiée et le code préservé environnant non ambigus. Décrivez les interfaces ou le comportement devant rester stables. Une consigne utile serait : « Appliquez ces modifications au fichier actuel, conservez les sections marquées comme inchangées et préservez les signatures publiques. » Le modèle fusionne cette mise à jour ; l’application décide si le résultat doit être écrit et où.
Le fabricant recommande V3 Large lorsque la complexité de la modification et la fidélité de fusion comptent davantage que la réactivité de la variante Fast. Son approche par fichier complet vise les structures de code répétées, les blocs imbriqués et les zones de modification qui se chevauchent, où un remplacement textuel littéral peut être ambigu. Cela reste une tâche de fusion de code, et non une garantie que la mise à jour proposée est logiquement correcte.
Le catalogue du producteur indique un contexte de 262K pour V3 Large. Répartissez ensemble fichier original, mise à jour, instruction et sortie fusionnée. Une grande capacité d’entrée ne dispense pas de fournir le bon fichier actuel ; une mise à jour fondée sur une version antérieure peut entrer en conflit avec des modifications déjà présentes.
Le processus Fast Apply documenté prend en charge la diffusion du résultat généré en streaming. Qu’il soit retourné en une réponse complète ou accumulé par fragments, conservez le livrable fusionné intégral avant de le revoir ou de l’appliquer. Vérifiez que la modification voulue est présente, que les sections préservées restent intactes et que du code sans rapport n’a pas disparu.
Le fabricant note que les mises à jour ambiguës ou contradictoires peuvent donner une fusion au mieux plutôt que la modification voulue. Affinez l’instruction ou l’extrait autour de l’écart précis et comparez le nouveau résultat au même original actuel. La compilation, les contrôles de comportement et l’écriture du fichier relèvent de l’application environnante. Le livrable utile est le code fusionné complet dont la modification peut être examinée par rapport à l’original et à la mise à jour.
POST /v1/messagestextjson, sse| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites morph/morph-v3-large | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Texte · Texte UTF-8
chaîne messages[].content
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.0018 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0038 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.0018 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.0038 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
{\n "model": "morph/morph-v3-large",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-large', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-large', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ou SSE
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-large
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
Exemple technique en anglais
Merge a trimming change\n\n<instruction>Trim names inside normalize; preserve label unchanged. Return the complete merged JavaScript file.</instruction>\n<code>export function normalize(name) { return name; }\nexport function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }</code>\n<update>export function normalize(name) { return name.trim(); }\n// ... existing code ...</update>The complete merged JavaScript file containing both exported functions and no preservation-marker placeholder.Compare both functions against the original and update; verify only normalize changes.export function normalize(name) { return name; } export function label(name) { return normalize(name).toUpperCase(); }